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La personne qui occupe le poste de chef technique – Données et Intelligence artificielle agit à titre de responsable technique chargé de la mise en œuvre, de l’intégration et de l’exploitation de la plateforme agentique de qualité entreprise d’Air Canada. Son rôle consiste à traduire la stratégie, l’architecture, la gouvernance et les exigences commerciales de l’entreprise en matière d’IA en une plateforme modulaire, sécurisée, observable et réutilisable qui permet le déploiement et l’exploitation cohérente de produits d’IA et de solutions agentives à l’échelle de l’entreprise.
La priorité immédiate de la personne titulaire du poste est de mettre en place et d’intégrer trois capacités fondamentales à la plateforme : le modèle de connaissances pour l’IA, comprenant les modèles de graphe de connaissances de l’entreprise, de sémantique, d’ontologie, de métadonnées, de traçabilité et de récupération; l’observabilité et le traçage de l’IA, offrant une visibilité de bout en bout sur l’exécution des agents, des modèles, des invites, des processus de récupération et des outils; et les capacités d’essai et d’évaluation, assurant des essais standardisés en préproduction, une évaluation continue en production, des contrôles qualité et des critères de mise en production fondés sur des données probantes. La personne retenue pour le poste de chef technique collaborera avec les équipes des Données et Intelligence artificielle, de l’Architecture de l’entreprise, de la Cybersécurité, de la Gouvernance de l’IA, des Produits numériques et du Développement des logiciels et des plateformes, ainsi qu’avec des partenaires externes, afin d’assurer que ces capacités fonctionnent comme des services d’entreprise communs plutôt que comme des solutions isolées et propres à une plateforme.
Responsabilités
- Assurer la responsabilité technique de la mise en œuvre, de l’intégration, de l’exploitation et de l’évolution de la plateforme agentique de qualité entreprise.
- Traduire les exigences commerciales et en matière, d’architecture, de sécurité et de gouvernance en conceptions techniques, en carnets de produits d’ingénierie et en étapes de mise en œuvre.
- Définir l’architecture de la plateforme en collaboration avec l’Architecture de l’entreprise, en veillant à la modularité, à l’interopérabilité, à l’évolutivité, à la sécurité et à la conformité aux normes d’Air Canada.
- Intégrer des plateformes d’IA, des cadres pour les agents, des passerelles, des registres, des services de connaissances, des outils d’observabilité et des capacités d’évaluation.
- Mettre en œuvre le modèle de connaissances pour l’IA comprenant des modèles de graphes de connaissances, d’ontologies, de sémantique, de métadonnées, de provenance, de traçabilité et de récupération.
- Établir des modèles de connaissances du domaine réutilisables et interconnectés qui évitent les couches de connaissances monolithiques ou redondantes.
- Mettre en œuvre l’observabilité et le traçage distribué pour l’ensemble des aspects touchant les agents, les modèles, les invites, la récupération, les outils, la latence, les erreurs, les coûts, la sécurité et les résultats commerciaux.
- Définir des normes communes en matière de télémétrie, d’instrumentation, de traçabilité, de sessions, de tableaux de bord, d’alertes et de diagnostics.
- Mettre en place des capacités communes d’essai et d’évaluation pour les tests de préproduction, les contrôles préalables à la mise en production, les tests de régression et de sécurité, ainsi que l’évaluation continue en production.
- Établir des modèles pour les ensembles de données d’évaluation, les tests synthétiques, les évaluateurs automatisés, les vérifications déterministes, les examens humains, les seuils de qualité et la conservation des preuves.
- Intégrer les tests, l’évaluation, l’observabilité et les contrôles de qualité dans les processus d’intégration et de déploiement continus et dans ceux liés au cycle de vie des produits d’IA.
- Définir les critères d’acceptation techniques et valider les capacités de la plateforme, les intégrations et les livrables des partenaires.
- Élaborer des composantes réutilisables, des API, des trousses de développement logiciel, des gabarits, des mises en œuvre de référence et des modèles d’infrastructure en tant que code.
- Prendre en charge des solutions agentiques avec peu de code, avec code normal, embarquées, autonomes et personnalisées, couvrant plusieurs technologies.
- Collaborer avec les équipes de la Cybersécurité, de la gestion des identités et des accès, de la Gouvernance de l’IA, de la protection des renseignements personnels, de la gestion des risques et de l’architecture afin de mettre en œuvre des contrôles d’IA sécuritaires, vérifiables et responsables.
- Collaborer avec les équipes chargées de l’infonuagique, de l’infrastructure, des réseaux, des processus de développement et d’exploitation et des plateformes afin de mettre en place et d’exploiter les environnements et les services requis.
- Surveiller et optimiser la fiabilité, la performance, l’évolutivité, la disponibilité, l’utilisation des ressources et les coûts de la plateforme.
- Diriger les enquêtes sur les incidents, les analyses des causes profondes et la mise en œuvre de mesures correctives pour les fonctionnalités communes de la plateforme.
- Tenir à jour la feuille de route technique, les décisions liées à l’architecture, les normes d’intégration, la documentation opérationnelle et les procédures de soutien.
- Fournir une orientation technique aux équipes internes, aux sous-traitants et aux partenaires, tout en favorisant l’intégration, le transfert de connaissances, le mentorat et l’appropriation interne durable.
Qualifications
- Diplôme en génie, en informatique ou en mathématiques et statistiques.
- Au moins cinq ans d’expérience dans les domaines de l’IA, des logiciels, des données, de l’infonuagique ou de l’ingénierie de plateformes au sein d’une grande entreprise.
- Expérience dans la direction de la conception, de la mise en œuvre, de l’intégration ou de l’exploitation de plateformes d’entreprise et de services communs.
- Solides connaissances en matière d’IA agentive, d’IA générative, de grands modèles de langages, d’orchestration, de génération améliorée par la récupération, d’intégration d’outils et de pratiques liées au cycle de vie des produits d’IA.
- Connaissance d’Azure, d’AWS, de Snowflake et d’autres plateformes basées sur l’IA.
- Expérience des graphes de connaissances, des ontologies, des modèles sémantiques, des métadonnées, de la traçabilité ou de la gestion des connaissances.
- Connaissances en matière d’observabilité de l’IA, de télémétrie, de traçabilité distribuée, de surveillance, de diagnostics, de rendement et de gestion des coûts.
- Expérience en matière de tests et d’évaluation de l’IA, notamment en ce qui concerne les ensembles de données d’évaluation, l’évaluation automatisée, les tests de régression, les tests de sécurité, la révision humaine et les contrôles de mise en production.
- Solides connaissances en matière d’architecture infonuagique native, d’API, de gestion des identités et des accès, des processus d’intégration et de déploiement, d’infrastructure en tant que code, de cybersécurité et d’IA responsable.
- Capacité éprouvée à faire preuve de jugement, souci du détail et détermination à résoudre des problèmes complexes.
- Capacités éprouvées à recueillir, à gérer et à résumer de grandes quantités de renseignements de façon efficace, minutieuse et créative.
- Capacité à travailler en collaboration avec d’autres personnes au sein d’une équipe et à piloter des solutions interéquipes avec interdépendances et exigences complexes.
- Talent marqué pour la communication orale et écrite, les relations interpersonnelles et la recherche, habiletés exceptionnelles en matière de gestion du temps et d’organisation, et capacité avérée à se montrer très productif et efficace dans un environnement d’équipe.
- Excellentes habiletés analytiques et de résolution de problèmes.
- Expérience dans la gestion de plateformes d’IA pour des sociétés aériennes, un atout.
- Faire preuve de ponctualité et fiabilité pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.
Qualités personnelles
- Allier une expertise technique approfondie et concrète à une vision globale de la plateforme d’entreprise.
- Inspirer et dynamiser les équipes de l’Ingénierie en faisant preuve d’un grand enthousiasme et en favorisant une culture de l’excellence et de la responsabilisation.
- Faire preuve d’un esprit novateur et orienté vers l’avenir, en explorant constamment les technologies émergentes et les solutions non traditionnelles pour relever des défis complexes.
- Instaurer et maintenir une culture de la confiance, de la transparence et de la sécurité psychologique, afin de permettre un dialogue ouvert qui favorise la diversité des points de vue.
- Remettre en question les hypothèses et le statu quo en faisant preuve de curiosité et de courage, afin de favoriser l’amélioration continue et d’accroître le rendement de l’équipe.
- Favoriser l’interopérabilité, la réutilisation, la normalisation, la sécurité et les pratiques d’ingénierie durables.
- Donner l’exemple en faisant preuve d’intégrité, de résilience et d’un engagement en faveur du mentorat des collègues pour qu’ils atteignent leur plein potentiel.
- Démontrer de l’esprit d’initiative, un bon jugement, de la curiosité et une capacité d’exécution rigoureuse.
Conditions D’emploi
Les candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début.
Exigences Linguistiques
À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.
Diversité et inclusion
Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.
En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.
Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées. 