HYBRIDE - Montréal, Canada
- Définir l’approche à adopter pour l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’analyse des exigences, la définition des cas d’utilisation, les règles et la configuration OIPA, l’intégration ainsi que la génération de cas de test.
- Prendre les idées en matière d’IA déjà identifiées par Equisoft et les transformer en outils, techniques et guides pratiques prêts à être déployés dans l’ensemble de nos services et de nos régions.
- Rechercher de nouvelles façons d’innover grâce à l’IA dans les implantations, particulièrement en matière de configuration, de manière rentable.
- Mettre en place un cadre de gouvernance : définir quels outils d’IA sont approuvés, comment les résultats doivent être révisés et à quelles étapes une approbation humaine est obligatoire.
- Piloter l’objectif de réduction des efforts de 25 % ou plus dans les implantations Equisoft/manage et Carbon, et assurer le suivi des progrès projet par projet.
- Développer des flux de travail réutilisables assistés par l’IA pour la génération de règles OIPA et de requêtes SQL complexes, la rédaction de récits utilisateur et l’automatisation de la création de cas de test.
- Sélectionner et/ou développer les outils qui soutiennent la livraison, y compris les intégrations MCP avec Atlassian et Azure DevOps, et les transformer en guides pratiques de livraison.
- Maintenir la pratique à jour à mesure que les modèles et les outils évoluent : abandonner ce qui ne fonctionne pas et déployer à plus grande échelle ce qui fonctionne.
- Déployer les normes et les guides pratiques dans toutes les régions de livraison : États-Unis, Canada, Caraïbes, Amérique latine, EMEA/APAC et Centre mondial de compétences de l’Inde (configuration, assurance qualité, migration de données).
- Former les responsables de livraison et les praticien(ne)s sur les outils et les flux de travail approuvés.
- Adapter le déploiement au niveau de maturité et à la charge de travail de chaque région plutôt que d’appliquer un plan unique partout.
- Auditer les équipes de projet en fonction des normes d’IA définies, puis signaler et corriger les écarts.
- Produire des rapports sur la conformité et les indicateurs de réduction des efforts à l’intention des équipes de livraison et de la direction exécutive.
- Assumer la responsabilité de la gestion des données et des risques liés à la propriété intellectuelle découlant de l’utilisation de l’IA sur des données de projet confidentielles appartenant à des assureurs, en collaboration avec l’équipe de la sécurité de l’information.
- Collaborer avec les vice-président(e)s régionaux de la livraison afin d’aligner le déploiement sur le calendrier de livraison de chaque région, et avec les équipes corporatives d’IA et de TI afin de maintenir l’alignement sur l’orientation stratégique.
