En bref
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40 heures par semaine
Parrainage de visa
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Description originale de l’offre
Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :
- Concevoir et faire évoluer des solutions frontales soutenant les activités de déclaration d’opérations douteuses (DOD);
- Développer des tableaux de bord, rapports interactifs et produits de données à forte valeur ajoutée;
- Mettre en place des mécanismes de pré remplissage, de validation et de présentation des informations réglementaires;
- Intégrer et consolider des données provenant de multiples systèmes afin de simplifier l’expérience utilisateur;
- Créer des vues de consommation et des modèles de données adaptés aux besoins d’analyse et d’exploitation;
- Collaborer avec les analystes fonctionnels, spécialistes DOD, conseillers en ingénierie de données, conseillers en architecture et partenaires d’affaires;
- Assurer l’intégration des solutions avec les plateformes de données, les API et les systèmes liés à la criminalité financière;
- Appliquer des pratiques de développement modernes incluant CI/CD, automatisation des tests et revue de code;
- Garantir la qualité, la performance, la sécurité, la confidentialité et la traçabilité des données;
- Agir comme référence technique et mentor auprès de l’équipe de développement;
- Contribuer à l’évolution de l’architecture de données et aux orientations technologiques;
- Participer aux activités Agile, à l’estimation des travaux et aux initiatives d’amélioration continue.
Le Profil Recherché Est Le Suivant
- Détenir un baccalauréat dans une discipline pertinente et un minimum de cinq (5) années d’expérience pertinente ou une maîtrise et un minimum de trois (3) années d’expérience pertinente;
- Posséder une expérience significative dans le développement de solutions de visualisation, d’exploitation ou de consommation de données;
- Maîtriser SQL avancé, incluant l’analyse de données, l’optimisation de requêtes, les vues et les procédures stockées;
- Avoir de l’expérience avec Microsoft SQL Server, Snowflake et les architectures de données infonuagiques AWS;
- Démontrer une capacité à analyser de grands volumes de données et à développer des requêtes SQL complexes;
- Concevoir des tableaux de bord, interfaces analytiques et produits de données répondant aux besoins d’affaires;
- Utiliser des plateformes de visualisation et d’analyse de données telles que Power BI, Tableau ou l’équivalent;
- Intégrer des API, plateformes de données et services analytiques dans des solutions de consommation de données;
- Appliquer les concepts ETL/ELT, la modélisation dimensionnelle, les approches Data Vault et les principes de gouvernance des données;
- Assurer la qualité, la validation, la sécurité, la confidentialité et la traçabilité des données;
- Mettre en œuvre des pratiques DevOps, CI/CD, des tests automatisés ainsi que des outils tels que Git, Bitbucket, GitHub Actions, Jira et Confluence;
- Évoluer dans un environnement Agile tel que Scrum, Kanban ou SAFe;
- Démontrer un leadership technique, de l’autonomie, de la rigueur et une forte capacité de résolution de problèmes complexes;
- Communiquer efficacement et vulgariser des concepts techniques auprès de parties prenantes variées;
- Influencer et mobiliser des équipes multidisciplinaires;
- Connaître le domaine de la criminalité financière, incluant AML, LRPCFAT, FINTRAC/CANAFE, les sanctions ou le dépistage (un atout);
- Participer à l’automatisation de processus réglementaires ou opérationnels (un atout);
- Contribuer à des projets de transformation de données ou de modernisation de plateformes analytiques (un atout);
- Ce poste exige une maîtrise du français et de l'anglais pour les tâches quotidiennes, la compréhension de la documentation et la communication professionnelle avec la clientèle, les fournisseurs et les collègues à travers le Canada. Les compétences linguistiques en français et en anglais sont indispensables, tant à l'oral qu'à l'écrit.
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