Ingénieur de données

HybrideSanté-Québec

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Lieu Montréal ou Québec

Heures / jour 7 heures/jour

Durée 24 mois

Date de début -

Activités principales

Conception et développement de pipelines de données

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l'infrastructure de données nécessaires pour soutenir l'analyse, la production de rapports et l'aide à la décision
• Analyser les sources de données, définir les logiques d'intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandés
• Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (par exemple, schémas en étoile ou en flocon)
  
  

Qualité, contrôle et tests

• Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements
  
  

Sécurité, intégrité et conformité

• Assurer l'intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur
  
  

Gestion du code et déploiements

• Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD
  
  

Documentation et collaboration

• Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l'opérationnalisation des produits de données
• Collaborer avec les équipes d'architecture, de sécurité, d'exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d'affaires
  
  

Architecture et intégration de données

• Définir les orientations d'intégration et d'interopérabilité des données entre les systèmes sources, Microsoft Fabric et les produits analytiques
• Concevoir les patrons d'intégration event-driven et metadata-driven ainsi que les mécanismes de traitement en lot et en temps quasi réel
• Définir les règles de circulation, de transformation, de traçabilité, de réconciliation et de gestion des erreurs
  
  

Gouvernance et conformité technique

• Concevoir les mécanismes de gouvernance technique, de classification, de lignage et de contrôle des accès
• Assurer l'alignement des solutions avec les standards de Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps et CI/CD
  
  

Documentation technique et normes

• Produire les modèles de flux, les contrats de données, les décisions techniques, les normes et les gabarits d'intégration
  
  

Analyse et optimisation

• Analyser les dépendances entre les sources cliniques et administratives et recommander les approches permettant leur intégration durable
• Réviser les solutions proposées par les équipes de développement et assurer leur cohérence de bout en bout
• Évaluer les enjeux de performance, de résilience, d'évolutivité et d'opérationnalisation
• Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des orientations et la résolution des enjeux techniques complexes
  
  

Exigences

RequisobligatoireAtoutapprécié

Formation académique

• Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine de l'administration des affaires, de la gestion, des technologies de l'information ou autre domaine pertinent, ou une expérience, une certification ou la combinaison de certains éléments jugés pertinents en compensation aux exigences académiquesRequis
• Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l'informationRequis
  
  

Expérience professionnelle minimale

• Posséder CINQ (5) ans d'expérience en ingénierie de donnéesRequis
• Détenir plus de QUATRE (4) ans d'expérience en intelligence d'affairesRequis
• Dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du QuébecRequis
• Détenir UN (1) an d'expérience avec Fabric ou DatabricksRequis
• Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solutions analytiques intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex : Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP)Requis
  
  

Outils et langages

• Git/GitHubRequis
• SQLRequis
• PythonRequis
• Power BIRequis
  
  

Microsoft Fabric et environnements Spark

• Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements SparkRequis
  
  

Maîtrise technique

• Maîtrise de T-SQLRequis
• Maîtrise de DAXRequis
• Maîtrise de formats JSONRequis
  
  

Outils et plateformes Azure

• Connaissance d'outils/plateformes Azure (par exemple, Azure Data Lake Gen2, Data Factory)Requis
• Connaissance d'outils de gouvernance/métadonnées (par exemple, Microsoft Purview)Requis
  
  

Langue

• Maîtrise avancée de la langue française parlée et écriteRequis
  
  

Localisation

📍Montréal ou QuébecOuvrir dans Google Maps

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