EN BREF
Nous recherchons un·e ingénieur·e IA très hands-on pour bâtir les premières fondations technologiques de notre plateforme dédiée à la production télévisuelle et cinématographique. Cette personne travaillera en duo direct avec le responsable produit et créatif pour transformer la vision et les besoins des productions en un produit fonctionnel : architecture, développement, agents IA, données, automatisations, interfaces et intégrations. Ce rôle s’adresse à un profil de builder capable autant de réfléchir à l’architecture globale que de coder et livrer rapidement les premiers modules du produit.
CONTEXTE DU POSTE
L’équipe sera volontairement très compacte : un responsable produit et créatif, accompagné de cette personne technique. Le poste doit donc combiner architecture, développement hands-on et leadership technique afin de transformer rapidement les besoins des productions en une plateforme IA fonctionnelle et fiable.
MISSION
Concevoir, développer et mettre en production les fondations technologiques d’une plateforme IA destinée aux équipes de production télévisuelle et cinématographique. La personne travaillera en collaboration directe avec le responsable produit et créatif pour transformer des besoins métiers complexes en systèmes concrets : agents intelligents, automatisations, bases de données, interfaces, intégrations et workflows de production.
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
Architecture & développement
- Définir l’architecture globale de la plateforme et les choix technologiques structurants.
- Développer les composantes backend et frontend nécessaires aux premiers modules.
- Concevoir des APIs, services et structures de données pouvant évoluer avec le produit.
- Maintenir une approche pragmatique : construire rapidement, tester sur de vraies productions et consolider ce qui fonctionne.
IA appliquée & agents
- Intégrer et orchestrer des LLM et modèles multimodaux selon les besoins du produit.
- Concevoir des agents spécialisés, leurs outils, leur mémoire, leurs permissions et leurs mécanismes d’approbation humaine.
- Mettre en place des méthodes d’évaluation pour mesurer la précision, la fiabilité et la répétabilité des sorties IA.
- Choisir quand utiliser un modèle IA et quand privilégier une logique logicielle déterministe.
Données, infrastructure & sécurité
- Structurer les données de projet afin de créer une source de vérité exploitable par les utilisateurs et les agents.
- Mettre en place l’authentification, les permissions, les logs, la traçabilité et les principes de sécurité essentiels.
- Gérer l’infrastructure cloud, les déploiements, l’observabilité et le suivi des coûts liés aux modèles et services.
- Préparer une architecture suffisamment robuste pour accueillir de nouveaux modules et une équipe technique plus large.
Intégrations, production & postproduction
- Préparer les intégrations avec les outils et bases de données utilisés en production et en postproduction.
- Comprendre et structurer des éléments comme les assets, versions, métadonnées, timecodes, statuts et livrables.
- Automatiser l’échange d’information entre la plateforme et les workflows existants lorsque cela crée une valeur réelle.
Leadership technique
- Agir comme partenaire technique direct du responsable produit et créatif.
- Documenter les décisions d’architecture, les systèmes et les standards de développement.
- Identifier les prochains besoins d’embauche et contribuer à bâtir progressivement l’équipe d’ingénierie.
- Être capable de passer d’une discussion stratégique à l’implémentation concrète dans le même cycle de travail.
PROFIL RECHERCHÉ
- Profil autonome et très hands-on, à l’aise dans un environnement de démarrage où il faut bâtir avant de spécialiser les rôles.
- Expérience démontrée dans la livraison de produits logiciels intégrant des LLM, agents, automatisations ou systèmes de données complexes.
- Excellente capacité à transformer un problème métier ambigu en architecture technique simple, testable et évolutive.
- Capacité à travailler directement avec des utilisateurs non techniques et à comprendre rapidement leurs workflows.
- Goût marqué pour le prototypage rapide, sans sacrifier la qualité des fondations techniques.
COMPÉTENCES TECHNIQUES CLÉS
- Développement : Python, TypeScript / JavaScript, APIs
- Produit web : React / Next.js ou équivalent
- Données : PostgreSQL, recherche, structures de données
- IA : LLM APIs, tool calling, RAG, agents, évaluations
- Infrastructure : Cloud, Docker, CI/CD, observabilité
- Sécurité : Auth, permissions, logs, gestion des accès
- Architecture : Systèmes distribués, APIs, intégrations
- Atout : Vision par ordinateur, vidéo, médias, pipelines VFX
PRIORITÉS DE LA PHASE INITIALE
1 - Fondations : Valider l’architecture, la structure de données, les choix de modèles et construire le socle technique des premiers modules.
2 - Produit fonctionnel : Connecter les workflows prioritaires, intégrer les agents et mettre en place les premières évaluations et boucles de validation humaine.
3 - Pilote réel : Déployer un MVP sur une production, corriger les points faibles, documenter le système et définir les prochains recrutements techniques.
COMMENT NOUS MESURERONS LE SUCCÈS
- Une architecture claire et documentée, suffisamment simple pour évoluer rapidement.
- Des premiers modules utilisables sur une production réelle, et non seulement des démonstrateurs.
- Des sorties IA mesurables, traçables et améliorées par des boucles d’évaluation.
- Une base technique permettant l’arrivée de nouveaux ingénieurs sans devoir reconstruire le système.
- Une collaboration très étroite entre vision produit, besoins de production et décisions technologiques.
Le profil idéal n’est pas seulement un architecte : c’est un builder capable de penser le système, de coder les premières versions et de devenir le noyau technique de l’équipe à mesure que le produit prend de l’ampleur.
