Gestionnaire de produit technique sénior.e

Façonne la plateforme derrière chaque modèle

Et si tes décisions produit pouvaient façonner la manière dont chaque modèle d'apprentissage automatique de Coveo est construit, déployé et opéré? En tant que gestionnaire de produit technique au sein de notre unité Machine Learning, tu contribueras à façonner la plateforme sur laquelle nos scientifiques appliqué.e.s et nos ingénieur.e.s ML s'appuient pour entraîner, évaluer, déployer, servir et surveiller les modèles et les capacités d'IA au cœur des produits de Coveo.

Aux côtés du directeur de l'unité, des gestionnaires de développement, des responsables techniques, des scientifiques appliqué.e.s et des gestionnaires de produit, tu transformeras des besoins complexes en priorités claires et en plans concrets, en conciliant les besoins actuels de nos utilisateurs internes avec la fiabilité, les coûts, la scalabilité et la santé à long terme de la plateforme.

En tant que gestionnaire de produit technique sénior.e, tu vas :

• Contribuer à définir et à faire évoluer la feuille de route de ML Platform, en conciliant les besoins de nos équipes ML et IA avec la fiabilité, l'efficacité des coûts, la scalabilité et la dette technique.
• Collaborer étroitement avec les responsables techniques de la construction de modèles, du serving, de l'expérimentation et de la plateforme LLM, en validant l'orientation avec eux avant d'y engager les équipes.
• Comprendre la façon dont travaillent les scientifiques appliqué.e.s et les ingénieur.e.s ML, et concilier leurs besoins dans des fiches de fonctionnalités, des propositions écrites et des priorités claires.
• Suivre l'évolution du MLOps, du LLMOps et des infrastructures d'IA, et présenter les options de développement interne ou d'achat en s'appuyant sur des données.
• Piloter la découverte produit pour de nouvelles capacités afin d'aider les équipes à valider les approches techniques et la valeur pour les utilisateurs avant le début des travaux.
• Coordonner le travail avec les équipes et partenaires comme la sécurité, le juridique et Data Platform afin de gérer les dépendances, suivre l'avancement et assurer la réussite des livraisons.
  
  

Concrètement, voici ce qui te qualifie pour le rôle :

• 5+ années d'expérience en gestion de produit technique ou dans un rôle connexe, incluant la responsabilité d'une feuille de route et l'établissement des priorités, pas seulement la gestion de la livraison.
• Une compréhension concrète des systèmes d'apprentissage automatique en production (pipelines d'entraînement, déploiement et serving, surveillance), acquise grâce à un parcours en génie logiciel, en ingénierie ML ou en science des données.
• De solides aptitudes en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité de rédiger des propositions claires et de rallier des publics techniques et non techniques.
• Une approche proactive de la résolution de problèmes, avec l'habitude de valider tes idées tôt auprès des experts techniques et des utilisateurs avant de t'engager.
  
  

Ce qui te permettra de te démarquer :

• De l'expérience comme gestionnaire de produit d'une plateforme interne de ML, de données ou pour développeurs, dont les clients sont des ingénieur.e.s ou des scientifiques des données.
• Une connaissance des outils MLOps et LLMOps comme MLflow, SageMaker, le serving sur Kubernetes, la surveillance de modèles, les passerelles LLM et l'évaluation.
• De l'expérience à favoriser l'adoption d'une plateforme, incluant le retrait d'outils existants et la migration des équipes vers de nouveaux outils.
• Une expérience démontrée dans l'amélioration des pratiques de gestion de produit au sein d'équipes qui fonctionnaient sans gestionnaire de produit, et dans l'établissement de la confiance avec des ingénieur.e.s d'expérience.
  
  

Tu penses que tu as ce qu'il faut pour faire de ce rôle une réalité? Envoie-nous ta candidature, on veut en apprendre plus sur toi!

Joins la Coveolife!

Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées, indépendamment de l’âge, du sexe, du handicap, des écarts de parcours, ou de l’origine.

Cette description de poste a été rédigée par des humains, assistés par l'IA. Nous pourrions avoir recours à la technologie dans notre processus de recrutement pour nous aider à voir la personne derrière le CV.