Référence
2276/MTL/0910
Date de démarrage
Au plus vite
Localisation du poste
Montréal ou Québec (hybride)
Durée
Permanent
Description
Nous recherchons un Spécialiste en visualisation de données afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ce poste est en mode hybride et nécessite une présence sur site un jour par semaine à Québec ou à Montréal.
Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.
Tâches
- Analyser les besoins d'affaires et les traduire en solutions de visualisation pertinentes;
- Concevoir et développer des visualisations de données Power BI dans un environnement Fabric;
- Participer au développement en mode Agile;
- Identifier les indicateurs de performances clés (KPIs);
- Créer et maintenir des modèles sémantiques;
- Collaborer à l'intégration des données;
- Soutenir les meilleures pratiques de modélisation des données;
- Veiller à la qualité, l'intégrité et à la conformité des données;
- Appliquer les politiques de sécurité et de confidentialité;
- Gérer les droits d'accès et la publication des rapports et tableaux de bord;
- Offrir un soutien technique et former les utilisateurs;
- Documenter les travaux réalisés et les solutions livrées;
- Effectuer une veille technologique en visualisation et analytique de données.
Exigences
- Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite.
- Détenir diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion, ou dans un domaine connexe;
- Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l'information.
- ATOUT : Détenir une certification Microsoft Certified : Azure Developer Associate ou équivalent; Détenir la certification Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300).
- Posséder un minimum de HUIT (8) ans d'expérience en visualisation de données dont TROIS (3) ans en visualisation avancée dans le réseau de la santé;
- Expérience de réalisation sur un minimum de DEUX (2) projets de fluidité des trajectoires dans le réseau de la santé;
- Avoir contribué à au moins TROIS (3) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP, etc.). Expérience avec CI/CD (intégration et déploiement en continu) et la livraison automatisée des solutions.
- Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365; Excellente maîtrise de Power BI et en design UX/UI des visualisations; Connaissance pratique avec la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake); Expérience pratique en gestion des espaces de travail Fabric; Connaissance des principes de gouvernance et sécurité des données, dans la mise en place de jeux de données certifiés et de sécurité au niveau des lignes (RLS) et des objets (OLS); Maîtrise de l'ensemble des éléments de la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio); Expérience pratique en optimisation de la performance (Performance Analyzer, DAX Studio, SQL Profiler); Expérience dans la mise en place et la configuration des différents types de connexion Power BI (Import, DirectQuery, Hybrid/Composite); Excellente maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX; Maîtrise des techniques de modélisation de données et d'optimisation de modèles, telles que les schémas en étoile, en flocon, les entrepôts de données et les modèles d'apprentissage automatique (ML); Expérience démontrée dans l'exploitation des données issues des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (ex. eClinibase, SIURGE, MedUrge, LGI Paie, LGI Finances); Connaissance de divers systèmes de gestion de bases de données et types de sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, bases NoSQL, Spark, ainsi que des flux de données via ELT, ETL, API et formats comme JSON; Expérience avec des outils de versionnage et automatisation de déploiement de rapports (ex. ALM Toolkit, deployment pipelines, Git integration); Connaissance des différents services de Microsoft Azure, Azure Datalake gen 2, Data Factory, Azure Machine Learning; Expérience pratique avec la suite d'outils d'intelligence d'affaires de Microsoft SQL Server : SSIS, SSAS et SSRS; Connaissance des normes de sécurité (ex : ISO 27001, GDPR, SOC 2) et de cryptographie, gestion des accès.
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