Nous recherchons un(e) Architecte de solutions principal(e) spécialisé(e) en plateformes de données infonuagiques, capable de prendre en charge la vision d’architecture de bout en bout d’un écosystème de données moderne.
Ce rôle s’adresse à une personne possédant une expertise de niveau expert en Snowflake, AWS, Apache NiFi, Airflow et en architectures ETL/ELT, combinée à une solide maîtrise des exigences non fonctionnelles (NFR).
Au-delà de l’expertise technologique, la personne recherchée devra exercer un leadership technique fort, influencer les orientations d’architecture et être en mesure de naviguer entre les enjeux stratégiques, les décisions d’architecture et les considérations techniques détaillées.
La personne contribuera notamment à l’évolution d’une plateforme de données stratégique soutenant l’intelligence artificielle, l’analytique avancée, le reporting d’entreprise et les cas d’utilisation opérationnels.
Principales responsabilitésArchitecture et vision de la plateforme
- Définir, faire évoluer et assurer la cohérence de l’architecture d’une plateforme de données moderne sur AWS.
- Développer une vision de bout en bout de l’écosystème de données et de ses différentes capacités.
- Concevoir des architectures répondant aux besoins d’intelligence artificielle, d’analytique avancée, de reporting et d’utilisation opérationnelle des données.
- Évaluer les architectures existantes et identifier les possibilités d’évolution, de simplification et d’optimisation.
- Définir les standards, principes et orientations d’architecture applicables à la plateforme.
- Assurer la cohérence des solutions à travers l’ensemble de l’écosystème de données.
Données, intégration et technologies
- Concevoir et optimiser les flux d’ingestion, d’intégration, de transformation et de consommation des données.
- Agir comme référence principale pour Snowflake, notamment en matière d’architecture, de performance, de scalabilité et d’exploitation.
- Définir les orientations technologiques liées à Apache Airflow pour l’orchestration des traitements.
- Définir les orientations liées à Apache NiFi pour l’ingestion et l’intégration des données.
- Établir les standards d’architecture ETL/ELT et les modèles d’intégration de données.
- Évaluer les nouvelles technologies et formuler des recommandations en fonction des besoins de la plateforme.
- Participer à des preuves de concept (POC) et à des évaluations technologiques.
Exigences non fonctionnelles, performance et optimisation
- Définir et valider les exigences non fonctionnelles des solutions : performance, disponibilité, résilience, sécurité, observabilité, évolutivité et maintenabilité.
- Participer aux initiatives d’optimisation de la performance des plateformes et des flux de données.
- Identifier les possibilités de réduction des coûts d’infrastructure et d’exploitation infonuagiques.
- Contribuer à la réduction du coût global de la plateforme de données tout en maintenant les niveaux de performance et de fiabilité attendus.
- Identifier les risques, les enjeux d’architecture et la dette technologique, puis proposer des stratégies d’atténuation.
Gouvernance et qualité des données
- Contribuer à l’évolution des stratégies de gouvernance et de qualité des données.
- Intégrer les principes de gouvernance, de sécurité et de qualité dans les décisions d’architecture.
- Collaborer à la définition des pratiques et standards de gestion des données à l’échelle de la plateforme.
Leadership et collaboration
- Agir comme référence technique auprès des développeur(-euse)s, analystes, ingénieur(e)s de données et architectes.
- Collaborer avec les équipes d’architecture, de développement, de données, d’intelligence artificielle, d’opérations et les parties prenantes d’affaires.
- Influencer les décisions technologiques et accompagner les équipes dans l’adoption des meilleures pratiques.
- Accompagner les équipes dans la résolution de problèmes complexes et critiques.
- Vulgariser des concepts techniques complexes auprès de différentes audiences.
- Participer activement aux revues d’architecture et aux décisions structurantes de la plateforme.
Documentation et mise en œuvre
- Évaluer, concevoir, recommander et documenter des solutions d’architecture.
- Produire et maintenir la documentation des architectures, composants et flux de données.
- Définir les critères techniques permettant d’évaluer et de sélectionner de nouvelles technologies.
- Collaborer à la définition des stratégies de développement, de déploiement et d’exploitation.
- Veiller à la mise en œuvre cohérente des orientations d’architecture dans les différents projets et initiatives.
Profil recherchéFormation et expérience
- Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en génie informatique, en science des données ou dans une discipline pertinente, ou expérience équivalente.
- 20 années ou plus d’expérience en architecture, ingénierie de données ou plateformes de données.
- Expérience significative dans des environnements technologiques complexes et de grande envergure.
- Expérience concrète dans la conception et l’évolution de plateformes analytiques modernes infonuagiques.
- Expérience dans des contextes où la personne a dû influencer des orientations d’architecture et prendre des décisions technologiques structurantes.
Compétences recherchées
- Leadership technique reconnu et capacité à agir comme référence dans un environnement complexe.
- Vision globale et stratégique d’un écosystème de données moderne.
- Excellente capacité à transformer les besoins d’affaires en orientations et solutions technologiques.
- Forte capacité d’influence et de mobilisation auprès d’équipes multidisciplinaires.
- Excellentes aptitudes de communication, de collaboration et de vulgarisation technique.
- Solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de prise de décision.
- Capacité à intervenir autant dans les discussions stratégiques et exécutives que dans les détails techniques.
- Autonomie, jugement, initiative et orientation vers les résultats.
- Capacité à travailler dans un contexte de transformation et d’évolution technologique continue.
- Bilinguisme français et anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.
Atouts
- Expérience dans la conception de plateformes de données soutenant des cas d’usage en intelligence artificielle et machine learning.
- Expérience avec les architectures événementielles, temps réel ou streaming.
- Connaissance des pratiques de gouvernance et de qualité des données à grande échelle.
- Expérience dans un environnement bancaire, financier ou fortement réglementé.
- Expérience en optimisation des coûts et de la performance des environnements infonuagiques.
