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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 5 jours
M
Spécialiste infonuagique et DevOps / Cloud & DevOps Specialist
Montrium
Montreal, QC
- Temps plein
Compréhension des pratiques DevOps, DevSecOps, Agile, gestion des incidents, gouvernance infonuagique, opérations orientées conformité et cycle de vie de livraison logicielle.
Ajouté il y a 5 jours
CO
Staff Software Engineer - Capital One Travel Tech - Full-stack / développeur principal ou développeuse principale en logiciels
Capital One
Toronto, ON
- Temps plein
161 Bay Street (93021), Canada, Toronto,Toronto, Ontario,Staff Software Engineer - Capital One Travel Tech - Full-stack / développeur principal ou développeuse principale en logiciels
Ajouté il y a 7 jours
A
SDET (Intermediate)
Actalent
Waterloo, ON
- 40 $ à 50 $ CAD / heure
- Contrat
This Software Development Engineer in Test (SDET) role focuses on designing, developing, and maintaining automated test scripts and tools in Python to validate new features for advanced…
Ajouté il y a 7 jours
A
Cloud Software Engineer
Actalent
Ottawa, ON
- 61 $ à 70 $ CAD / heure
- Contrat
…software-health insights. You will work within a cross-functional Agile team to build cloud-native services, data integrations, user-facing capabilities, and platform observability. The…
Ajouté il y a 8 jours
C
Chef ou cheffe de projet / responsable de train de livraison (RTE) agile (T et I) (télétravail/hybride)
CBC/Radio-Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Comme premier chef ou première cheffe de projet/responsable de train de livraison (Release Train Engineer – RTE) agile au sein du Bureau de gestion de la valeur du secteur T et I, vous…
Ajouté il y a 8 jours
T
Lead Java Engineer
TEKsystems
Toronto, ON
- 90 $ à 110 $ CAD / heure
- Contrat
This is an excellent opportunity for a senior engineer who enjoys mentoring others, solving complex technical problems, and driving the delivery of highly scalable applications.
Ajouté il y a 8 jours
C
Développeur de tests automatisés (SDET)
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience de travail dans un environnement Agile.
Ajouté il y a 9 jours
VD
Ingénieur(e) - Ingénierie de la circulation
Ville de Montréal
Montreal, QC
- Temps plein
…performance du réseau, conçoit des projets de sécurisations en mode agile et participes à la conception intelligente des feux de…
Ajouté il y a 9 jours
YD
Senior Software Engineer
Yeji Data Lab
Montreal, QC
- Temps plein
…Research technology to drive sustained value and innovation. Our agile and solution-oriented team collaborates with clients across diverse regions, with a strong focus on North America and…
Ajouté il y a 9 jours
A
Cloud Software Engineer
Actalent
Ottawa, ON
- 46 $ à 65 $ CAD / heure
- Contrat
Job Title: Cloud Software Engineer in Ottawa!
Ajouté il y a 9 jours
A
Cloud Software Engineer
Actalent
Ottawa, ON · Kanata, ON
- 46 $ à 65 $ CAD / heure
- Contrat
Job Title: Cloud Software Engineer in Ottawa!
Ajouté il y a 9 jours
A
C++ Software Developer/Engineer Open Interest
Actalent
Ottawa, ON
- 45 $ à 65 $ CAD / heure
- Temps plein
C++ Software Developer/Engineer Talent Network (Open Interest)
Ajouté il y a 9 jours
CT
System Designer Co-Op
COMTECH TELECOMMUNICATIONS
Gatineau, QC
- Temps plein
- Temporaire
- Stage
Ajouté il y a 10 jours
PF
Technical Manager
Power Factors
Brossard, QC
- Temps plein
Power Factors est une entreprise de développement logiciel agile, suffisamment structurée pour avoir un impact concret tout en demeurant flexible et réactive dans un secteur en forte…
Ajouté il y a 10 jours
PF
Technical Manager
Power Factors
Télétravail, Canada
- Télétravail
Power Factors est une entreprise de développement logiciel agile, suffisamment structurée pour avoir un impact concret tout en demeurant flexible et réactive dans un secteur en forte…
Ajouté il y a 10 jours
RT
INGENIEUR DEVOPS
RED TIC
Montreal, QC
- Bénévolat
Certification DevOps ou Cloud (AWS Certified DevOps Engineer, Azure DevOps, etc.).
Ajouté il y a 10 jours
C
Aerospace In Service Engineer - RFC
Capgemini
Montreal, QC
- 73 556 $ à 114 316 $ CAD / an
…commerciaux rapidement et avec succès grâce à une méthodologie agile et…
Ajouté il y a 10 jours
Quality Engineer - Corrective Action Requests / Demandes d'actions correctives
Capgemini
Montreal, QC
…commerciaux rapidement et avec succès grâce à une méthodologie agile et…
Ajouté il y a 10 jours
C
Ingénieur structure (DTA) / DTA Stress Engineer
Capgemini
Montreal, QC
- 100 200 $ à 125 747 $ CAD / an
…commerciaux rapidement et avec succès grâce à une méthodologie agile et…
Ajouté il y a 10 jours
Soutien en service - Ingénieur de conception / In-Service Support - Design Engineer
Capgemini
Montreal, QC
Job Title - In-Service Support – Design Engineer
Ajouté il y a 11 jours
TC
Data Engineer
TMC Canada
Montreal, QC
- Temps plein
TMC Canada is looking for an experienced Data Engineer to join our team in Montréal and work on high-impact infrastructure projects for a tier 1 global financial institution.
Ajouté il y a 12 jours
VC
Software Engineer II
V-Soft Consulting Group, Inc.
Quebec, QC
- Temps plein
V-Soft Consulting is currently hiring for a Software Engineer II for our premier client in Quebec City, PA.
Ajouté il y a 14 jours
AA
Processus & Performance - Équipe Ingénierie / Process & Performance - Engineering Team
Airbus Aircraft
Mirabel, QC
- Temps plein
Vous êtes agile en français et en anglais (oral et écrit) est essentiel.
Ajouté il y a 14 jours
A
Senior Flight Software Engineer
Actalent
Brampton, ON
- 48 $ à 72 $ CAD / heure
- Contrat
Experience in Agile or comfort working in an Agile environment with SAFe (Scaled Agile Framework).
Ajouté il y a 15 jours
FC
Analyste-programmeur .net (sr.) - ville de montréal
FOP Consultants
Brossard, QC
- Temps plein
Participer aux activités de l’équipe agile (planification, suivi, rétrospectives).

Yeji Data Lab

Senior Software Engineer

Montreal, QC, Canada

Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 14 nov. 2026
Expérience: 7+ years of proven experience in:
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 15 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

En tant qu’entreprise à la pointe de la révolution de l’intelligence artificielle, Yeji Data Lab collabore avec des clients de renommée internationale pour résoudre leurs défis les plus critiques.

Nous tirons parti des technologies de l’apprentissage automatique (Machine Learning), de l’IA générative et de la recherche opérationnelle pour générer une valeur durable et favoriser l’innovation.

Notre équipe agile et orientée solutions travaille main dans la main avec des clients de diverses régions du monde, avec un accent particulier sur l’Amérique du Nord et le Moyen-Orient, tout en mettant en œuvre un plan stratégique d’expansion vers la région Asie-Pacifique. Nous vous invitons à prendre part à cette aventure et à jouer un rôle central dans notre croissance.

Nous sommes actuellement à la recherche d’un·e ingénieur·e logiciel senior pour collaborer avec notre équipe exceptionnelle de spécialistes en affaires et en intelligence artificielle chez Yeji Data Lab. Le·la candidat·e idéal·e devra posséder idéalement une expérience de livraison de projet pour clients externes ainsi qu’une bonne compréhension des industries technologiques et de l’IA.

Le poste est basé à Montréal, avec des déplacements chez nos clients.

Exigences du poste :

Pour exceller dans ce rôle senior, les candidats doivent posséder :

Un diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe; ou une expérience équivalente.

Responsabilités clés :

En tant que développeur logiciel senior, votre rôle couvrira un large éventail de fonctions critiques :

Concevoir l’architecture, développer et déployer des applications infonuagiques haute performance intégrant des modèles d’apprentissage automatique en environnement de production.
Assurer l’intégration fluide des solutions d’apprentissage automatique avec les systèmes front-end et back-end.
Collaborer avec les scientifiques des données et les ingénieurs afin d’optimiser, de mettre à l’échelle et de déployer efficacement les modèles d’apprentissage automatique.
Concevoir et déployer des architectures infonuagiques avancées (p. ex., AWS, GCP, Azure) pour le développement d’applications cloud-native pilotées par l’IA.
Promouvoir les meilleures pratiques de développement : code maintenable et bien documenté, tests unitaires rigoureux, revues de code et respect des standards.
Superviser la conception et la gestion d’infrastructures de données (bases de données, entrepôts, lacs), en s’appuyant sur SQL, NoSQL et des solutions de stockage infonuagique.
Faciliter la collaboration entre équipes afin d’assurer l’intégration des solutions d’IA et d’ingénierie des données aux systèmes et applications de l’entreprise.
Diriger le dépannage, le débogage et la mise à niveau des applications existantes.
Produire une documentation technique complète à des fins de référence et de production de rapports.

Plus de 7 ans d’expérience avérée dans :

Le développement logiciel, dont une part importante à un niveau senior ou de leadership.
Langages de développement back-end tels que Python et Node.js
Des technologies front-end, notamment React, HTML et CSS.
Des plateformes infonuagiques comme Azure, AWS et GCP, incluant l’architecture, les workflows CI/CD et les meilleures pratiques de sécurité.
Une maîtrise du développement, du déploiement et de la gestion d’une architecture microservices, avec une expertise des technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes.
Une solide expérience des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi qu’une compréhension des solutions de stockage infonuagique.
Une expérience approfondie des méthodologies Agile et Scrum, avec une forte capacité à diriger et à mentorer des équipes Agile.
Une expertise des systèmes de contrôle de version, notamment Git, et une expérience de gestion de workflows de développement complexes.
D’excellentes aptitudes en résolution de problèmes, communication et leadership, avec une capacité démontrée à mener des projets et à encadrer des membres plus juniors de l’équipe.

Atouts

Expérience avec des frameworks/bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Transformers) et des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker).

Lire l’offre bilingue complète

As a global firm at the forefront of the AI revolution, Yeji Data Lab partners with world-leading clients to address their most critical challenges. We leverage Machine Learning, Generative AI, and Operations Research technology to drive sustained value and innovation. Our agile and solution-oriented team collaborates with clients across diverse regions, with a strong focus on North America and Middle East regions in addition to strategic plans to expand in the Asia Pacific region. We invite you to join our journey and play a pivotal role in our expansion.

Join us and be part of our growth!

We are currently searching for a Senior Software Engineer to collaborate with our exceptional, growing team of business and AI specialists at Yeji Data Lab. The ideal candidate should possess a solid background in client-facing delivery work and a strong comprehension of the tech and Artificial Intelligence industries.

The role is based in Montreal, with occasional trips to our clients. We operate in a hybrid mode.

Key Responsibilities:

As a Senior Software Developer, your role will encompass a broad range of critical functions:

Architecting, developing, and deploying high-performance cloud applications that integrate machine learning models into production environments.
Ensuring seamless integration of machine learning solutions with frontend and backend systems.
Collaborating with data scientists and engineers to optimize, scale, and deploy machine learning models efficiently.
Designing and deploying advanced cloud architectures (e.g., AWS, GCP, Azure) for the development of AI-driven cloud-native applications.
Championing best coding practices, including writing maintainable, well-documented code and promoting software quality through rigorous unit tests, code reviews, and adherence to best practices.
Overseeing the construction and management of sophisticated data infrastructures, including databases, data warehouses, and data lakes, utilizing technologies such as SQL, NoSQL, and cloud-based storage solutions.
Facilitating collaboration with cross-functional teams to ensure the seamless integration of AI and data engineering solutions with company-wide systems and applications.
Leading the troubleshooting, debugging, and upgrading of existing applications.
Producing comprehensive technical documentation for reference and reporting purposes.

Position Requirements:

To excel in this senior role, candidates must possess:

Degree in Computer Science, Software Engineering, or a related discipline; or equivalent experience.

7+ years of proven experience in:

Software development, with a significant portion in a senior or lead capacity.
Backend development languages such as Python and Node.js
Front-end technologies including React, HTML, CSS.
Cloud platforms like Azure, AWS, GCP, including architecture, CI/CD workflows, and security best practices.
Proficiency in developing, deploying, and managing microservices architecture, with expert knowledge in container technologies such as Docker and Kubernetes.
A solid track record of working with both relational and non-relational databases and an understanding of cloud-based storage solutions.
In-depth experience with Agile and Scrum methodologies, with a strong ability to lead and mentor Agile teams.
Expertise in version control systems, especially Git, with experience in managing complex development workflows.
Exceptional problem-solving, communication, and leadership skills, with a proven ability to drive projects and mentor junior team members.

Nice to Have:

Experience with ML frameworks and libraries such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Transformers, and MLOps tools like MLflow, Kubeflow, or SageMaker.

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Faites partie de notre équipe !

Le poste est basé à Montréal, avec des déplacements chez nos clients.

Exigences du poste :

Pour exceller dans ce rôle senior, les candidats doivent posséder :

Un diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe; ou une expérience équivalente.

Responsabilités clés :

En tant que développeur logiciel senior, votre rôle couvrira un large éventail de fonctions critiques :

Concevoir l’architecture, développer et déployer des applications infonuagiques haute performance intégrant des modèles d’apprentissage automatique en environnement de production.
Assurer l’intégration fluide des solutions d’apprentissage automatique avec les systèmes front-end et back-end.
Collaborer avec les scientifiques des données et les ingénieurs afin d’optimiser, de mettre à l’échelle et de déployer efficacement les modèles d’apprentissage automatique.
Concevoir et déployer des architectures infonuagiques avancées (p. ex., AWS, GCP, Azure) pour le développement d’applications cloud-native pilotées par l’IA.
Promouvoir les meilleures pratiques de développement : code maintenable et bien documenté, tests unitaires rigoureux, revues de code et respect des standards.
Superviser la conception et la gestion d’infrastructures de données (bases de données, entrepôts, lacs), en s’appuyant sur SQL, NoSQL et des solutions de stockage infonuagique.
Faciliter la collaboration entre équipes afin d’assurer l’intégration des solutions d’IA et d’ingénierie des données aux systèmes et applications de l’entreprise.
Diriger le dépannage, le débogage et la mise à niveau des applications existantes.
Produire une documentation technique complète à des fins de référence et de production de rapports.

Plus de 7 ans d’expérience avérée dans :

Le développement logiciel, dont une part importante à un niveau senior ou de leadership.
Langages de développement back-end tels que Python et Node.js
Des technologies front-end, notamment React, HTML et CSS.
Des plateformes infonuagiques comme Azure, AWS et GCP, incluant l’architecture, les workflows CI/CD et les meilleures pratiques de sécurité.
Une maîtrise du développement, du déploiement et de la gestion d’une architecture microservices, avec une expertise des technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes.
Une solide expérience des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi qu’une compréhension des solutions de stockage infonuagique.
Une expérience approfondie des méthodologies Agile et Scrum, avec une forte capacité à diriger et à mentorer des équipes Agile.
Une expertise des systèmes de contrôle de version, notamment Git, et une expérience de gestion de workflows de développement complexes.
D’excellentes aptitudes en résolution de problèmes, communication et leadership, avec une capacité démontrée à mener des projets et à encadrer des membres plus juniors de l’équipe.

Atouts

Expérience avec des frameworks/bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Transformers) et des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker).

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Mots-clés

Développement logiciel

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