Emplois : Canada

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Ajouté il y a 12 jours
H
Software Engineer
Highspring
Montreal, QC
- Temps plein
We are seeking a Python Software Engineer to join one of our delivery teams working on AI-enabled solutions within a large enterprise environment. In this role, you will play a key part in…
Ajouté il y a 12 jours
C
Senior Presales Engineer
ChapsVision
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) avant-vente (PreSales Engineer) afin de soutenir la croissance d’ArgonOS en Amérique du Nord.
Ajouté il y a 14 jours
CE
Interiors Integrator Engineer (Hybrid: Mirabel, Quebec)
Capgemini Engineering
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 16 jours
C
Solutions Designer, Splunk Montreal, Quebec, Canada
Cisco
Montreal, QC
- Temps plein
Solution Architecture: Design and architect robust Splunk deployments that aggregate data from enterprise IT environments, cloud architectures, and digital business systems to provide…
Ajouté il y a 16 jours
A
Prompt Engineer - IA générative
Astek
Montreal, QC
- Temps plein
As a GenAI Prompt Engineer, you will join a machine learning squad. You will work with internal clients and subject-matter experts to understand their needs, translate them into effective…
Ajouté il y a 21 jours
IM
AWS Solutions/Services Architect
Ingram Micro
Montreal, QC · Mississauga, ON · ON · Canada - Ontario - Corporate
- Temps plein
…bringing products and services from technology manufacturers and cloud providers to business-to-business technology experts. Our market reach, diverse solutions and services portfolio, and…
Ajouté il y a 22 jours
C
Software Engineer – AI-Assisted Development
CGI
Montreal, QC
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At CGI in Montréal, our Cloud and Artificial Intelligence practice is experiencing strong growth. We support large enterprises and organizations across industries and sectors in their…
Ajouté il y a 22 jours
C
Ingénieur(e) applications GenAI / agentiques et DevSecOps
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Cloud, AI or security certification (e.g., Azure AI Engineer Associate, AWS Certified Machine Learning Engineer, Certified Kubernetes Administrator, Certified DevSecOps Professional).
Ajouté il y a 22 jours
Data Engineer Sr
Insight Enterprises, Inc.
Toronto, ON
…As a Fortune 500 Solutions Integrator with deep expertise in cloud, data, AI, cybersecurity, and intelligent edge, we guide organizations through complex digital…
Ajouté il y a 23 jours
LA
CRM Specialist - Strategy & Customer Journey
Level Agency
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…validate their hypothesis in the afternoon, without waiting on a data analyst or…
Ajouté il y a 24 jours
DE
Data & AI Engineer / Ingénieur Des Données & IA
Dunsky Energy + Climate Advisors
Toronto, ON · Greater Toronto Area, Canada
- Temps plein
Dunsky is looking for a Data & AI Engineer to help build the next wave of AI, data, and modeling capabilities that support how we work, how we use our knowledge, and how we deliver value to…
Ajouté il y a 24 jours
DE
Data & AI Engineer / Ingénieur Des Données & IA
Dunsky Energy + Climate Advisors
Vancouver, BC · Greater Vancouver Metropolitan Area
- Temps plein
Dunsky is looking for a Data & AI Engineer to help build the next wave of AI, data, and modeling capabilities that support how we work, how we use our knowledge, and how we deliver value to…
Ajouté il y a 24 jours
DE
Data & AI Engineer / Ingénieur Des Données & IA
Dunsky Energy + Climate Advisors
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Dunsky is looking for a Data & AI Engineer to help build the next wave of AI, data, and modeling capabilities that support how we work, how we use our knowledge, and how we deliver value to…
Ajouté il y a 25 jours
T
Directeur(trice), solutions clients SAP
Talan
Montreal, QC
- Temps plein
Talan est un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.
Ajouté il y a 26 jours
S
Forward Deployed Solution Engineer – Applied AI FDE
ServiceNow
Montreal, QC
- Temps plein
It all started when engineer Fred Luddy wrote code that automated a tedious task for his coworker, Phyllis. She cried tears of joy. That moment inspired Fred to build a company that could…
Ajouté il y a 26 jours
P
Senior Cloud Platform Lead, Senior Manager
PwC
Ottawa, ON · Toronto, ON
- Temps plein
Proven experience as a Cloud Engineer or similar role, with experience in creating and recommending solution architectures and designs.
Ajouté il y a 26 jours
P
Senior Cloud Platform Lead, Senior Manager
PwC
Ottawa, ON · Toronto, ON
- Temps plein
Proven experience as a Cloud Engineer or similar role, with experience in creating and recommending solution architectures and designs.
Ajouté il y a 27 jours
S
Ingénieur de données senior en IA - Famille de modèles SAP-RPT
SAP
Montreal, QC
- Temps plein
En tant que Senior Data & AI Engineer pour la famille de modèles SAP-RPT, vous construirez et développerez les bases techniques qui alimentent nos innovations en matière d’IA. Vous…
Ajouté il y a 27 jours
TC
Artificial Intelligence Engineer
TMC Canada
Montreal, QC
- Temps plein
TMC Canada is looking for an experienced Applied AI Engineer to join our team in Montréal for a hybrid role (3 days on-site / 2 days remote).
Ajouté il y a 27 jours
YD
Senior Software Engineer
Yeji Data Lab
Montreal, QC
- Temps plein
To excel in this senior role, candidates must possess:
Ajouté il y a 27 jours
AW
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon Web Services (AWS)
Toronto, ON
- Temps plein
Collaborer avec des ingénieurs ML, des architectes Cloud et des développeurs d'applications pour créer une solution ML ou GenAI prête pour la mise en production.
Ajouté il y a 27 jours
AW
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon Web Services (AWS)
Vancouver, BC
- Temps plein
Collaborer avec des ingénieurs ML, des architectes Cloud et des développeurs d'applications pour créer une solution ML ou GenAI prête pour la mise en production.
Ajouté il y a 27 jours
AW
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon Web Services (AWS)
Ottawa, ON
- Temps plein
Collaborer avec des ingénieurs ML, des architectes Cloud et des développeurs d'applications pour créer une solution ML ou GenAI prête pour la mise en production.
Ajouté il y a 27 jours
AW
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon Web Services (AWS)
Montreal, QC
- Temps plein
Collaborer avec des ingénieurs ML, des architectes Cloud et des développeurs d'applications pour créer une solution ML ou GenAI prête pour la mise en production.
Ajouté il y a 1 mois
WU
Technical Customer Support 2
West Unified Communications Services (formerly known as InterCall Asia Pacific)
Montreal, QC
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Ce poste est hybride avec (2) jours au bureau (7150 Rue Alexander Fleming, Saint Laurent QC)

Yeji Data Lab

Senior Software Engineer

Montreal, QC, Canada

Temps plein

Postuler sur LinkedIn À propos de l’employeur

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 14 nov. 2026
Expérience: 7+ years of proven experience in:
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 15 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

En tant qu’entreprise à la pointe de la révolution de l’intelligence artificielle, Yeji Data Lab collabore avec des clients de renommée internationale pour résoudre leurs défis les plus critiques.

Nous tirons parti des technologies de l’apprentissage automatique (Machine Learning), de l’IA générative et de la recherche opérationnelle pour générer une valeur durable et favoriser l’innovation.

Notre équipe agile et orientée solutions travaille main dans la main avec des clients de diverses régions du monde, avec un accent particulier sur l’Amérique du Nord et le Moyen-Orient, tout en mettant en œuvre un plan stratégique d’expansion vers la région Asie-Pacifique. Nous vous invitons à prendre part à cette aventure et à jouer un rôle central dans notre croissance.

Nous sommes actuellement à la recherche d’un·e ingénieur·e logiciel senior pour collaborer avec notre équipe exceptionnelle de spécialistes en affaires et en intelligence artificielle chez Yeji Data Lab. Le·la candidat·e idéal·e devra posséder idéalement une expérience de livraison de projet pour clients externes ainsi qu’une bonne compréhension des industries technologiques et de l’IA.

Le poste est basé à Montréal, avec des déplacements chez nos clients.

Exigences du poste :

Pour exceller dans ce rôle senior, les candidats doivent posséder :

Un diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe; ou une expérience équivalente.

Responsabilités clés :

En tant que développeur logiciel senior, votre rôle couvrira un large éventail de fonctions critiques :

Concevoir l’architecture, développer et déployer des applications infonuagiques haute performance intégrant des modèles d’apprentissage automatique en environnement de production.
Assurer l’intégration fluide des solutions d’apprentissage automatique avec les systèmes front-end et back-end.
Collaborer avec les scientifiques des données et les ingénieurs afin d’optimiser, de mettre à l’échelle et de déployer efficacement les modèles d’apprentissage automatique.
Concevoir et déployer des architectures infonuagiques avancées (p. ex., AWS, GCP, Azure) pour le développement d’applications cloud-native pilotées par l’IA.
Promouvoir les meilleures pratiques de développement : code maintenable et bien documenté, tests unitaires rigoureux, revues de code et respect des standards.
Superviser la conception et la gestion d’infrastructures de données (bases de données, entrepôts, lacs), en s’appuyant sur SQL, NoSQL et des solutions de stockage infonuagique.
Faciliter la collaboration entre équipes afin d’assurer l’intégration des solutions d’IA et d’ingénierie des données aux systèmes et applications de l’entreprise.
Diriger le dépannage, le débogage et la mise à niveau des applications existantes.
Produire une documentation technique complète à des fins de référence et de production de rapports.

Plus de 7 ans d’expérience avérée dans :

Le développement logiciel, dont une part importante à un niveau senior ou de leadership.
Langages de développement back-end tels que Python et Node.js
Des technologies front-end, notamment React, HTML et CSS.
Des plateformes infonuagiques comme Azure, AWS et GCP, incluant l’architecture, les workflows CI/CD et les meilleures pratiques de sécurité.
Une maîtrise du développement, du déploiement et de la gestion d’une architecture microservices, avec une expertise des technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes.
Une solide expérience des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi qu’une compréhension des solutions de stockage infonuagique.
Une expérience approfondie des méthodologies Agile et Scrum, avec une forte capacité à diriger et à mentorer des équipes Agile.
Une expertise des systèmes de contrôle de version, notamment Git, et une expérience de gestion de workflows de développement complexes.
D’excellentes aptitudes en résolution de problèmes, communication et leadership, avec une capacité démontrée à mener des projets et à encadrer des membres plus juniors de l’équipe.

Atouts

Expérience avec des frameworks/bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Transformers) et des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker).

Lire l’offre bilingue complète

As a global firm at the forefront of the AI revolution, Yeji Data Lab partners with world-leading clients to address their most critical challenges. We leverage Machine Learning, Generative AI, and Operations Research technology to drive sustained value and innovation. Our agile and solution-oriented team collaborates with clients across diverse regions, with a strong focus on North America and Middle East regions in addition to strategic plans to expand in the Asia Pacific region. We invite you to join our journey and play a pivotal role in our expansion.

Join us and be part of our growth!

We are currently searching for a Senior Software Engineer to collaborate with our exceptional, growing team of business and AI specialists at Yeji Data Lab. The ideal candidate should possess a solid background in client-facing delivery work and a strong comprehension of the tech and Artificial Intelligence industries.

The role is based in Montreal, with occasional trips to our clients. We operate in a hybrid mode.

Key Responsibilities:

As a Senior Software Developer, your role will encompass a broad range of critical functions:

Architecting, developing, and deploying high-performance cloud applications that integrate machine learning models into production environments.
Ensuring seamless integration of machine learning solutions with frontend and backend systems.
Collaborating with data scientists and engineers to optimize, scale, and deploy machine learning models efficiently.
Designing and deploying advanced cloud architectures (e.g., AWS, GCP, Azure) for the development of AI-driven cloud-native applications.
Championing best coding practices, including writing maintainable, well-documented code and promoting software quality through rigorous unit tests, code reviews, and adherence to best practices.
Overseeing the construction and management of sophisticated data infrastructures, including databases, data warehouses, and data lakes, utilizing technologies such as SQL, NoSQL, and cloud-based storage solutions.
Facilitating collaboration with cross-functional teams to ensure the seamless integration of AI and data engineering solutions with company-wide systems and applications.
Leading the troubleshooting, debugging, and upgrading of existing applications.
Producing comprehensive technical documentation for reference and reporting purposes.

Position Requirements:

To excel in this senior role, candidates must possess:

Degree in Computer Science, Software Engineering, or a related discipline; or equivalent experience.

7+ years of proven experience in:

Software development, with a significant portion in a senior or lead capacity.
Backend development languages such as Python and Node.js
Front-end technologies including React, HTML, CSS.
Cloud platforms like Azure, AWS, GCP, including architecture, CI/CD workflows, and security best practices.
Proficiency in developing, deploying, and managing microservices architecture, with expert knowledge in container technologies such as Docker and Kubernetes.
A solid track record of working with both relational and non-relational databases and an understanding of cloud-based storage solutions.
In-depth experience with Agile and Scrum methodologies, with a strong ability to lead and mentor Agile teams.
Expertise in version control systems, especially Git, with experience in managing complex development workflows.
Exceptional problem-solving, communication, and leadership skills, with a proven ability to drive projects and mentor junior team members.

Nice to Have:

Experience with ML frameworks and libraries such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Transformers, and MLOps tools like MLflow, Kubeflow, or SageMaker.

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Faites partie de notre équipe !

Le poste est basé à Montréal, avec des déplacements chez nos clients.

Exigences du poste :

Pour exceller dans ce rôle senior, les candidats doivent posséder :

Un diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe; ou une expérience équivalente.

Responsabilités clés :

En tant que développeur logiciel senior, votre rôle couvrira un large éventail de fonctions critiques :

Concevoir l’architecture, développer et déployer des applications infonuagiques haute performance intégrant des modèles d’apprentissage automatique en environnement de production.
Assurer l’intégration fluide des solutions d’apprentissage automatique avec les systèmes front-end et back-end.
Collaborer avec les scientifiques des données et les ingénieurs afin d’optimiser, de mettre à l’échelle et de déployer efficacement les modèles d’apprentissage automatique.
Concevoir et déployer des architectures infonuagiques avancées (p. ex., AWS, GCP, Azure) pour le développement d’applications cloud-native pilotées par l’IA.
Promouvoir les meilleures pratiques de développement : code maintenable et bien documenté, tests unitaires rigoureux, revues de code et respect des standards.
Superviser la conception et la gestion d’infrastructures de données (bases de données, entrepôts, lacs), en s’appuyant sur SQL, NoSQL et des solutions de stockage infonuagique.
Faciliter la collaboration entre équipes afin d’assurer l’intégration des solutions d’IA et d’ingénierie des données aux systèmes et applications de l’entreprise.
Diriger le dépannage, le débogage et la mise à niveau des applications existantes.
Produire une documentation technique complète à des fins de référence et de production de rapports.

Plus de 7 ans d’expérience avérée dans :

Le développement logiciel, dont une part importante à un niveau senior ou de leadership.
Langages de développement back-end tels que Python et Node.js
Des technologies front-end, notamment React, HTML et CSS.
Des plateformes infonuagiques comme Azure, AWS et GCP, incluant l’architecture, les workflows CI/CD et les meilleures pratiques de sécurité.
Une maîtrise du développement, du déploiement et de la gestion d’une architecture microservices, avec une expertise des technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes.
Une solide expérience des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi qu’une compréhension des solutions de stockage infonuagique.
Une expérience approfondie des méthodologies Agile et Scrum, avec une forte capacité à diriger et à mentorer des équipes Agile.
Une expertise des systèmes de contrôle de version, notamment Git, et une expérience de gestion de workflows de développement complexes.
D’excellentes aptitudes en résolution de problèmes, communication et leadership, avec une capacité démontrée à mener des projets et à encadrer des membres plus juniors de l’équipe.

Atouts

Expérience avec des frameworks/bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Transformers) et des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker).

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Mots-clés

Développement logiciel

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