Emplois : Canada

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Ajouté il y a 3 jours
D
Manager, Secure Digital Builders, Cyber
Deloitte
Calgary, AB
- Temps plein
Deloitte's Secure Digital Builders team helps organizations design, build and operate secure technology across cloud, cyber and broader security engineering. We focus on hands-on security…
Ajouté il y a 3 jours
D
Manager, Secure Digital Builders, Cyber
Deloitte
St. John's, NL · Greater St. John's Metropolitan Area
- Temps plein
Deloitte's Secure Digital Builders team helps organizations design, build and operate secure technology across cloud, cyber and broader security engineering. We focus on hands-on security…
Ajouté il y a 6 jours
MS
Senior QA Automation Engineer
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
Software QA at Avigilon Alta is the quality function behind our cloud-managed access control and video security platform - products trusted by enterprise customers to secure their people,…
Ajouté il y a 7 jours
Java Developer (Onsite Hybrid)
NTT DATA Services
Montreal, QC
NTT Data is seeking a Java Engineer to join the Firm Market Risk Technology team within Risk Tech to develop and enhance the Firm Market Risk Platform. This hands-on role focuses on…
Ajouté il y a 10 jours
C
Senior Site Reliability Specialist (SRE) – Equity Trading Platform
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
We’re looking for a Senior Site Reliability Engineer to join our Montréal team. You’ll deploy, support, and improve the Equity platform across the Americas, helping provide the best…
Ajouté il y a 14 jours
Sr. Consultant - Cloud Infrastructure Architect | Conseiller senior – Architecte d'infrastructure infonuagique, Public Sector | secteur public
Amazon
Vancouver, BC · Ottawa, ON · Toronto, ON · Montreal, QC
The AWS Professional Services organization is a global team of experts that help customers realize their desired business outcomes when using the AWS Cloud. We work together with customer…
Ajouté il y a 16 jours
S
Platform Solution Architect /Architecte de solutions de plateforme (Montreal)
Slalom
Montreal, QC
- Temps plein
Candidates must live within a reasonable commuting distance of Slalom’s Montreal or Toronto office
Ajouté il y a 17 jours
C
Solutions Designer, Splunk Montreal, Quebec, Canada
Cisco
Montreal, QC
- Temps plein
Splunk is seeking a highly skilled and strategic Senior Solutions Engineer to join our Eastern Canada team. Splunk, a Cisco company, is building a safer and more resilient digital world…
Ajouté il y a 17 jours
MS
Jr. Software Engineer - Java, Angular, JavaScript
Motorola Solutions
ON · Gatineau, QC · Quebec, QC
- Temps plein
At Motorola Solutions, we believe that everything starts with our people. We’re a global close-knit community, united by the relentless pursuit to help keep people safer everywhere. We…
Ajouté il y a 23 jours
C
Application Security Engineer – AI-Assisted Remediation
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Experience securing cloud applications, APIs and containers, or a relevant application security certification.
Ajouté il y a 23 jours
C
Software Engineer – AI-Assisted Development
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Experience with cloud platforms, containers and automated code quality and security analysis tools.
Ajouté il y a 23 jours
AW
Ingénieur régional en colo électrique Sénior (Elec Colo Regional Engineer), Colocation Region Engineering- AMER
Amazon Web Services (AWS)
Pointe-Claire, QC
- Temps plein
Are you an engineer with a passion for data center design and looking for a challenge to chart your own course? If so, we are looking for you to help us make history.
Ajouté il y a 23 jours
C
Senior Cloud Architect – Cloud & Generative AI
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Design cloud architecture components covering governance, identity, networking, security, data, business continuity and cost management, using team reference architectures and AWS or Google…
Ajouté il y a 27 jours
UT
Senior Software Engineer | Développeur(euse) de logiciels sénior
Unity Technologies
Montreal, QC · CAN-Montreal
- Temps plein
Senior Software Engineer - Unity Services Foundation
Ajouté il y a 27 jours
UT
Développeur(euse) de logiciels sénior | Senior Software Developer
Unity Technologies
Montreal, QC · CAN-Montreal
- Temps plein
Senior Software Engineer - Unity Services Foundation
Ajouté il y a 28 jours
YD
Senior Software Engineer
Yeji Data Lab
Montreal, QC
- Temps plein
To excel in this senior role, candidates must possess:
Ajouté il y a 28 jours
AW
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon Web Services (AWS)
Toronto, ON
- Temps plein
AWS Global Sales favorise l'adoption du cloud AWS à l'échelle mondiale, permettant aux clients de toutes tailles d'innover et de se développer dans le cloud. Notre équipe permet à chaque…
Ajouté il y a 28 jours
AW
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon Web Services (AWS)
Vancouver, BC
- Temps plein
AWS Global Sales favorise l'adoption du cloud AWS à l'échelle mondiale, permettant aux clients de toutes tailles d'innover et de se développer dans le cloud. Notre équipe permet à chaque…
Ajouté il y a 28 jours
AW
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon Web Services (AWS)
Ottawa, ON
- Temps plein
AWS Global Sales favorise l'adoption du cloud AWS à l'échelle mondiale, permettant aux clients de toutes tailles d'innover et de se développer dans le cloud. Notre équipe permet à chaque…
Ajouté il y a 28 jours
AW
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon Web Services (AWS)
Montreal, QC
- Temps plein
AWS Global Sales favorise l'adoption du cloud AWS à l'échelle mondiale, permettant aux clients de toutes tailles d'innover et de se développer dans le cloud. Notre équipe permet à chaque…
Ajouté il y a 1 mois
A
Devops Engineer
Actalent
Saskatoon, SK
- 55 $ à 65 $ CAD / heure
- Contrat
Join an exciting cloud migration initiative involving approximately 30 talented individuals across three scrum teams located in Ottawa and Calgary. As a DevOps Engineer, you will provide…
Ajouté il y a 1 mois
A
Devops Engineer
Actalent
Montreal, QC
- 55 $ à 65 $ CAD / heure
- Contrat
Join an exciting cloud migration initiative involving approximately 30 talented individuals across three scrum teams located in Ottawa and Calgary. As a DevOps Engineer, you will provide…
Ajouté il y a 1 mois
A
Devops Engineer
Actalent
Ottawa, ON
- 55 $ à 65 $ CAD / heure
- Contrat
Join an exciting cloud migration initiative involving approximately 30 talented individuals across three scrum teams located in Ottawa and Calgary. As a DevOps Engineer, you will provide…
Ajouté il y a 1 mois
A
Devops Engineer
Actalent
Calgary, AB
- 55 $ à 65 $ CAD / heure
- Contrat
Join an exciting cloud migration initiative involving approximately 30 talented individuals across three scrum teams located in Ottawa and Calgary. As a DevOps Engineer, you will provide…
Ajouté il y a 1 mois
S
Platform Solution Architect /Architecte de solutions de plateforme (Montreal/Toronto)
Slalom
Toronto, ON · Greater Toronto Area, Canada
- Temps plein
Candidates must live within a reasonable commuting distance of Slalom’s Montreal or Toronto office

Yeji Data Lab

Senior Software Engineer

Montreal, QC, Canada

Temps plein

Postuler sur LinkedIn À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 14 nov. 2026
Expérience: 7+ years of proven experience in:
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 15 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

En tant qu’entreprise à la pointe de la révolution de l’intelligence artificielle, Yeji Data Lab collabore avec des clients de renommée internationale pour résoudre leurs défis les plus critiques.

Nous tirons parti des technologies de l’apprentissage automatique (Machine Learning), de l’IA générative et de la recherche opérationnelle pour générer une valeur durable et favoriser l’innovation.

Notre équipe agile et orientée solutions travaille main dans la main avec des clients de diverses régions du monde, avec un accent particulier sur l’Amérique du Nord et le Moyen-Orient, tout en mettant en œuvre un plan stratégique d’expansion vers la région Asie-Pacifique. Nous vous invitons à prendre part à cette aventure et à jouer un rôle central dans notre croissance.

Nous sommes actuellement à la recherche d’un·e ingénieur·e logiciel senior pour collaborer avec notre équipe exceptionnelle de spécialistes en affaires et en intelligence artificielle chez Yeji Data Lab. Le·la candidat·e idéal·e devra posséder idéalement une expérience de livraison de projet pour clients externes ainsi qu’une bonne compréhension des industries technologiques et de l’IA.

Le poste est basé à Montréal, avec des déplacements chez nos clients.

Exigences du poste :

Pour exceller dans ce rôle senior, les candidats doivent posséder :

Un diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe; ou une expérience équivalente.

Responsabilités clés :

En tant que développeur logiciel senior, votre rôle couvrira un large éventail de fonctions critiques :

Concevoir l’architecture, développer et déployer des applications infonuagiques haute performance intégrant des modèles d’apprentissage automatique en environnement de production.
Assurer l’intégration fluide des solutions d’apprentissage automatique avec les systèmes front-end et back-end.
Collaborer avec les scientifiques des données et les ingénieurs afin d’optimiser, de mettre à l’échelle et de déployer efficacement les modèles d’apprentissage automatique.
Concevoir et déployer des architectures infonuagiques avancées (p. ex., AWS, GCP, Azure) pour le développement d’applications cloud-native pilotées par l’IA.
Promouvoir les meilleures pratiques de développement : code maintenable et bien documenté, tests unitaires rigoureux, revues de code et respect des standards.
Superviser la conception et la gestion d’infrastructures de données (bases de données, entrepôts, lacs), en s’appuyant sur SQL, NoSQL et des solutions de stockage infonuagique.
Faciliter la collaboration entre équipes afin d’assurer l’intégration des solutions d’IA et d’ingénierie des données aux systèmes et applications de l’entreprise.
Diriger le dépannage, le débogage et la mise à niveau des applications existantes.
Produire une documentation technique complète à des fins de référence et de production de rapports.

Plus de 7 ans d’expérience avérée dans :

Le développement logiciel, dont une part importante à un niveau senior ou de leadership.
Langages de développement back-end tels que Python et Node.js
Des technologies front-end, notamment React, HTML et CSS.
Des plateformes infonuagiques comme Azure, AWS et GCP, incluant l’architecture, les workflows CI/CD et les meilleures pratiques de sécurité.
Une maîtrise du développement, du déploiement et de la gestion d’une architecture microservices, avec une expertise des technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes.
Une solide expérience des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi qu’une compréhension des solutions de stockage infonuagique.
Une expérience approfondie des méthodologies Agile et Scrum, avec une forte capacité à diriger et à mentorer des équipes Agile.
Une expertise des systèmes de contrôle de version, notamment Git, et une expérience de gestion de workflows de développement complexes.
D’excellentes aptitudes en résolution de problèmes, communication et leadership, avec une capacité démontrée à mener des projets et à encadrer des membres plus juniors de l’équipe.

Atouts

Expérience avec des frameworks/bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Transformers) et des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker).

Lire l’offre bilingue complète

As a global firm at the forefront of the AI revolution, Yeji Data Lab partners with world-leading clients to address their most critical challenges. We leverage Machine Learning, Generative AI, and Operations Research technology to drive sustained value and innovation. Our agile and solution-oriented team collaborates with clients across diverse regions, with a strong focus on North America and Middle East regions in addition to strategic plans to expand in the Asia Pacific region. We invite you to join our journey and play a pivotal role in our expansion.

Join us and be part of our growth!

We are currently searching for a Senior Software Engineer to collaborate with our exceptional, growing team of business and AI specialists at Yeji Data Lab. The ideal candidate should possess a solid background in client-facing delivery work and a strong comprehension of the tech and Artificial Intelligence industries.

The role is based in Montreal, with occasional trips to our clients. We operate in a hybrid mode.

Key Responsibilities:

As a Senior Software Developer, your role will encompass a broad range of critical functions:

Architecting, developing, and deploying high-performance cloud applications that integrate machine learning models into production environments.
Ensuring seamless integration of machine learning solutions with frontend and backend systems.
Collaborating with data scientists and engineers to optimize, scale, and deploy machine learning models efficiently.
Designing and deploying advanced cloud architectures (e.g., AWS, GCP, Azure) for the development of AI-driven cloud-native applications.
Championing best coding practices, including writing maintainable, well-documented code and promoting software quality through rigorous unit tests, code reviews, and adherence to best practices.
Overseeing the construction and management of sophisticated data infrastructures, including databases, data warehouses, and data lakes, utilizing technologies such as SQL, NoSQL, and cloud-based storage solutions.
Facilitating collaboration with cross-functional teams to ensure the seamless integration of AI and data engineering solutions with company-wide systems and applications.
Leading the troubleshooting, debugging, and upgrading of existing applications.
Producing comprehensive technical documentation for reference and reporting purposes.

Position Requirements:

To excel in this senior role, candidates must possess:

Degree in Computer Science, Software Engineering, or a related discipline; or equivalent experience.

7+ years of proven experience in:

Software development, with a significant portion in a senior or lead capacity.
Backend development languages such as Python and Node.js
Front-end technologies including React, HTML, CSS.
Cloud platforms like Azure, AWS, GCP, including architecture, CI/CD workflows, and security best practices.
Proficiency in developing, deploying, and managing microservices architecture, with expert knowledge in container technologies such as Docker and Kubernetes.
A solid track record of working with both relational and non-relational databases and an understanding of cloud-based storage solutions.
In-depth experience with Agile and Scrum methodologies, with a strong ability to lead and mentor Agile teams.
Expertise in version control systems, especially Git, with experience in managing complex development workflows.
Exceptional problem-solving, communication, and leadership skills, with a proven ability to drive projects and mentor junior team members.

Nice to Have:

Experience with ML frameworks and libraries such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Transformers, and MLOps tools like MLflow, Kubeflow, or SageMaker.

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Faites partie de notre équipe !

Le poste est basé à Montréal, avec des déplacements chez nos clients.

Exigences du poste :

Pour exceller dans ce rôle senior, les candidats doivent posséder :

Un diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe; ou une expérience équivalente.

Responsabilités clés :

En tant que développeur logiciel senior, votre rôle couvrira un large éventail de fonctions critiques :

Concevoir l’architecture, développer et déployer des applications infonuagiques haute performance intégrant des modèles d’apprentissage automatique en environnement de production.
Assurer l’intégration fluide des solutions d’apprentissage automatique avec les systèmes front-end et back-end.
Collaborer avec les scientifiques des données et les ingénieurs afin d’optimiser, de mettre à l’échelle et de déployer efficacement les modèles d’apprentissage automatique.
Concevoir et déployer des architectures infonuagiques avancées (p. ex., AWS, GCP, Azure) pour le développement d’applications cloud-native pilotées par l’IA.
Promouvoir les meilleures pratiques de développement : code maintenable et bien documenté, tests unitaires rigoureux, revues de code et respect des standards.
Superviser la conception et la gestion d’infrastructures de données (bases de données, entrepôts, lacs), en s’appuyant sur SQL, NoSQL et des solutions de stockage infonuagique.
Faciliter la collaboration entre équipes afin d’assurer l’intégration des solutions d’IA et d’ingénierie des données aux systèmes et applications de l’entreprise.
Diriger le dépannage, le débogage et la mise à niveau des applications existantes.
Produire une documentation technique complète à des fins de référence et de production de rapports.

Plus de 7 ans d’expérience avérée dans :

Le développement logiciel, dont une part importante à un niveau senior ou de leadership.
Langages de développement back-end tels que Python et Node.js
Des technologies front-end, notamment React, HTML et CSS.
Des plateformes infonuagiques comme Azure, AWS et GCP, incluant l’architecture, les workflows CI/CD et les meilleures pratiques de sécurité.
Une maîtrise du développement, du déploiement et de la gestion d’une architecture microservices, avec une expertise des technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes.
Une solide expérience des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi qu’une compréhension des solutions de stockage infonuagique.
Une expérience approfondie des méthodologies Agile et Scrum, avec une forte capacité à diriger et à mentorer des équipes Agile.
Une expertise des systèmes de contrôle de version, notamment Git, et une expérience de gestion de workflows de développement complexes.
D’excellentes aptitudes en résolution de problèmes, communication et leadership, avec une capacité démontrée à mener des projets et à encadrer des membres plus juniors de l’équipe.

Atouts

Expérience avec des frameworks/bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Transformers) et des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker).

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Mots-clés

Développement logiciel

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