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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 45 min
CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES SENIOR
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Ingénieur de données senior afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ajouté il y a 2 heures
II
Ingénieur de Données Senior
Insse inc.
Montreal, QC
- Temps plein
INSSE Inc. recherche une personne pour le poste de Ingénieur de données – Senior afin de contribuer au mandat décrit ci-dessous.
Ajouté il y a 10 heures
II
Architecte de données senior
Insse inc.
Montreal, QC
- Temps plein
INSSE Inc. recherche une personne pour le poste de Architecte de données – Senior afin de contribuer au mandat décrit ci-dessous.
Ajouté il y a 12 heures
CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES SENIOR
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Ingénieur de données senior afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ajouté il y a 1 jour
CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES SENIOR
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Ingénieur de données senior afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ajouté il y a 2 jours
O
Conseiller(ère) en ingénierie de données sénior
Onepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Avoir réussi au moins 3 évaluations Microsoft Applied Skills directement en lien avec Fabric ou détenir la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700);
Ajouté il y a 2 jours
W
Conseiller(ère) en ingénierie de données sénior
Wepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Avoir réussi au moins 3 évaluations Microsoft Applied Skills directement en lien avec Fabric ou détenir la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700);
Ajouté il y a 2 jours
RT
SENIOR DATA ENGINEER
RED TIC
Quebec, QC
- Bénévolat
RED TIC recrute pour l’un de ses partenaires un(e) Senior Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et pipelines de données robustes et évolutifs, tout en…
Ajouté il y a 2 jours
IN
Ingénieur(e) / Développeur(se) de données senior – Microsoft Fabric – santé
ITgrate Nearshore
Montreal, QC
- Contrat
Poste 1 – Ingénieur(e) de données senior – Microsoft Fabric
Ajouté il y a 3 jours
YD
Senior Machine Learning Engineer (Consulting)
Yeji Data Lab
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to design, build, and deploy scalable ML solutions for our clients. You will work across diverse projects, collaborating with…
Ajouté il y a 4 jours
TI
2027 Accelerated Development Program - BrainBox AI
Trane Italia
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 4 jours
H
Senior Python Engineer - Data Platforms
Highspring
Montreal, QC
- Temps plein
Highspring is seeking a Senior Python Engineer to join a high-performing Data & AI team responsible for building modern data platforms that power advanced analytics and machine learning…
Ajouté il y a 4 jours
EG
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu) / Senior Software Development Engineer
Expedia Group
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu)
Ajouté il y a 5 jours
V
Product Manager
Vasco
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Experience. You bring 5+ years of relevant product experience in B2B software. Adjacent paths, such as engineer or designer turned PM, count when the product calls were yours.
Ajouté il y a 5 jours
E
Ingénieur de données/Ingénieure de données
Extia
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
On cherche un Data Engineer Senior, avec une solide expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données, capable de travailler sur des environnements…
Ajouté il y a 5 jours
M-
Développeur Logiciel Principal.e, Plan de Contrôle - Laboratoire d'IA Souveraine
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Montreal, QC
- Temps plein
As Staff Software Engineer, Control Plane, you will own the software through which administrators configure, govern, and understand the assembled stack. Reporting to the Senior Director of…
Ajouté il y a 5 jours
M-
Spécialiste en intégration de systèmes, Laboratoire d'IA souveraine
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Montreal, QC
- Temps plein
Reporting to the Senior Director of Engineering, you will build and maintain deployment packages and automation for the stack. They will enable partners to deploy, upgrade, and roll back…
Ajouté il y a 5 jours
LC
Ingénieur Analytics Senior
Lightspeed Commerce, Inc.
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
L’équipe Data Office de Lightspeed est à la recherche d’un(e) Senior Analytics Engineer pour concevoir et gérer les modèles de données qui alimentent la prise de décision en matière de…
Ajouté il y a 6 jours
Senior Data Scientist I
Bell
Toronto, ON
L’expertise infonuagique : une solide expérience pratique de Google Cloud Platform (GCP). La certification GCP Professional Machine Learning Engineer constitue un atout majeur.
Ajouté il y a 9 jours
MS
Senior DevOps Engineer
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
We are seeking a highly experienced and passionate Senior DevOps Engineer to join our team. In this pivotal role, you will be instrumental in evaluating, consolidating, and designing the…
Ajouté il y a 9 jours
G
Systems Designer - Ingénieur/développeur systèmes
Grantek
Montreal, QC
- Temps plein
…mentoring program, where they will work directly beside our Senior Engineer…
Ajouté il y a 10 jours
EP
Project Estimation Manager [Hybrid or Remote] - Gestionnaire Estimation des Projets [Hybride ou Télétravail] | - FR
EDF power solutions North America
Montreal, QC
- Temps plein
…provide functional coverage and technical continuity for the Senior Data Solutions Engineer during periods of absence or elevated workload demand. As such, the ideal candidate will bring a…
Ajouté il y a 10 jours
AC
Software Engineer
ALTEN Canada
Montreal, QC
- Temps plein
…managed services in application development, Data, AI & Advanced Analytics, and Cybersecurity for the banking, telecom, and broader industrial…
Ajouté il y a 10 jours
AW
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon Web Services (AWS)
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 11 jours
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon
Montreal, QC

Yeji Data Lab

Senior Machine Learning Engineer (Consulting)

Greater Montreal Metropolitan Area, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 7 nov. 2026
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 8 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

En tant que boutique d’envergure internationale, nous collaborons avec des organisations de premier plan pour relever leurs défis les plus stratégiques grâce au Machine Learning et à l’ingénierie des données, afin de créer une valeur durable. En tant que firme-conseil en contact direct avec les clients, notre équipe doit faire preuve d’adaptabilité, de rigueur technique et d’une forte capacité à concevoir des systèmes de bout en bout pour divers secteurs d’activité en Amérique du Nord et ailleurs.

Aperçu du poste

Nous recherchons un ingénieur sénior en apprentissage automatique pour concevoir, développer et déployer des solutions d’IA évolutives pour nos clients. Vous travaillerez sur des projets variés, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires, afin de livrer des systèmes d’IA prêts pour la production dans des environnements cloud modernes.

Principales responsabilités

Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et de deep learning dans des environnements de production
Développer et maintenir des pipelines MLOps (CI/CD, surveillance, gestion des versions des modèles) sur des plateformes cloud
Travailler avec des jeux de données à grande échelle pour l’entraînement, la validation et l’évaluation
Mettre en œuvre et optimiser des solutions basées sur les LLM, notamment :
l’ajustement fin de modèles de fondation
la conception et le déploiement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Collaborer avec les clients et les équipes internes afin de traduire des enjeux d’affaires en solutions de machine learning
Garantir la performance, l’évolutivité et la fiabilité des modèles en production
Se tenir à jour sur les avancées en IA/ML, en particulier en IA générative et en LLM

Qualifications requises

4 ans ou plus d’expérience en ingénierie du machine learning ou dans des rôles connexes
Solide expérience avec Python et les frameworks de ML (p. ex. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
Capacité à appliquer et à optimiser des algorithmes traditionnels de machine learning (p. ex. modèles arborescents, gradient boosting, réseaux neuronaux) pour des problèmes sur données structurées
Expérience pratique avec des modèles de deep learning (p. ex. CNN, RNN)
Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes de ML en production
Maîtrise des pratiques et outils MLOps (p. ex. MLflow, Kubeflow, Airflow, pipelines CI/CD)
Expérience avec des plateformes cloud (au moins une parmi AWS, Azure ou GCP; le multi-cloud est un atout)
Expérience dans la mise en œuvre et l’optimisation de solutions basées sur les LLM, notamment : l’ajustement fin de modèles de fondation, le prompt engineering, la conception et le déploiement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Expérience dans la conception de pipelines RAG (bases de données vectorielles, embeddings, stratégies de récupération)

Atouts supplémentaires

Expérience en cabinet de conseil ou dans un rôle en contact direct avec la clientèle
Familiarité avec des outils comme LangChain, LlamaIndex ou des frameworks similaires
Connaissance de l’ingénierie des données (Spark, SQL, pipelines de données)
Expérience en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
Compréhension de la gouvernance des modèles, de leur surveillance et de l’IA responsable

Ce que nous offrons

L’occasion de travailler sur des projets de pointe en IA/ML et en IA générative
Une exposition à une grande variété de secteurs et de problématiques
Un environnement de travail flexible (hybride)
Une rémunération concurrentielle et des possibilités d’évolution professionnelle

Lire l’offre bilingue complète

About Us

As a global boutique firm, we partner with leading organizations to solve their most pressing challenges through Machine Learning and data engineering, creating sustainable value at scale. As a client-facing consultancy, our team must be adaptable, technically rigorous, and capable of designing systems from the ground up across a wide range of industries in North America and beyond.

Role Overview

We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to design, build, and deploy scalable ML solutions for our clients. You will work across diverse projects, collaborating with cross-functional teams to deliver production-ready AI systems in modern cloud environments.

Key Responsibilities

Design, build, and deploy machine learning and deep learning models in production environments
Develop and maintain MLOps pipelines (CI/CD, monitoring, model versioning) across cloud platforms
Work with large-scale datasets for training, validation, and evaluation
Implement and optimize LLM-based solutions, including:

Fine-tuning foundation models

Building and deploying RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems

Collaborate with clients and internal teams to translate business problems into ML solutions
Ensure model performance, scalability, and reliability in production
Stay current with advancements in AI/ML, especially in generative AI and LLMs

Required Qualifications

4+ years of experience in Machine Learning Engineering or related roles
Strong experience with Python and ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
Apply and optimize traditional machine learning algorithms (e.g., tree-based models, gradient boosting, neural networks) for structured data problems
Hands-on experience with deep learning models (e.g., CNNs, RNNs)
Experience building and deploying production ML systems
Familiarity with MLOps practices and tools (e.g., MLflow, Kubeflow, Airflow, CI/CD pipelines)
Experience with cloud platforms (at least one of AWS, Azure, or GCP; multi-cloud is a plus)
Implement and optimize LLM-based solutions, including: Fine-tuning foundation models, prompt engineering, building and deploying RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems
Experience building RAG pipelines (vector databases, embeddings, retrieval strategies)

Nice to Have

Experience in a consulting or client-facing role
Familiarity with tools like LangChain, LlamaIndex, or similar frameworks
Knowledge of data engineering (Spark, SQL, data pipelines)
Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
Understanding of model governance, monitoring, and responsible AI

What We Offer

Opportunity to work on cutting-edge AI/ML and GenAI projects
Exposure to a variety of industries and problem domains
Flexible work environment (hybrid)
Competitive compensation and growth opportunities

Français

À propos de nous

Aperçu du poste

Principales responsabilités

Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et de deep learning dans des environnements de production
Développer et maintenir des pipelines MLOps (CI/CD, surveillance, gestion des versions des modèles) sur des plateformes cloud
Travailler avec des jeux de données à grande échelle pour l’entraînement, la validation et l’évaluation
Mettre en œuvre et optimiser des solutions basées sur les LLM, notamment :
l’ajustement fin de modèles de fondation
la conception et le déploiement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Collaborer avec les clients et les équipes internes afin de traduire des enjeux d’affaires en solutions de machine learning
Garantir la performance, l’évolutivité et la fiabilité des modèles en production
Se tenir à jour sur les avancées en IA/ML, en particulier en IA générative et en LLM

Qualifications requises

4 ans ou plus d’expérience en ingénierie du machine learning ou dans des rôles connexes
Solide expérience avec Python et les frameworks de ML (p. ex. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
Capacité à appliquer et à optimiser des algorithmes traditionnels de machine learning (p. ex. modèles arborescents, gradient boosting, réseaux neuronaux) pour des problèmes sur données structurées
Expérience pratique avec des modèles de deep learning (p. ex. CNN, RNN)
Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes de ML en production
Maîtrise des pratiques et outils MLOps (p. ex. MLflow, Kubeflow, Airflow, pipelines CI/CD)
Expérience avec des plateformes cloud (au moins une parmi AWS, Azure ou GCP; le multi-cloud est un atout)
Expérience dans la mise en œuvre et l’optimisation de solutions basées sur les LLM, notamment : l’ajustement fin de modèles de fondation, le prompt engineering, la conception et le déploiement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Expérience dans la conception de pipelines RAG (bases de données vectorielles, embeddings, stratégies de récupération)

Atouts supplémentaires

Expérience en cabinet de conseil ou dans un rôle en contact direct avec la clientèle
Familiarité avec des outils comme LangChain, LlamaIndex ou des frameworks similaires
Connaissance de l’ingénierie des données (Spark, SQL, pipelines de données)
Expérience en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
Compréhension de la gouvernance des modèles, de leur surveillance et de l’IA responsable

Ce que nous offrons

L’occasion de travailler sur des projets de pointe en IA/ML et en IA générative
Une exposition à une grande variété de secteurs et de problématiques
Un environnement de travail flexible (hybride)
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