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Ajouté il y a 1 mois
FC
Pilotes de systèmes (int.) -ville de québec
FOP Consultants
Brossard, QC
- Temps plein
Détenir l’une des certifications suivantes : Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (MB-901), Microsoft 365 Certified: Fundamentals…
Ajouté il y a 1 mois
FC
Pilotes de systèmes (sr.) - ville de québec
FOP Consultants
Brossard, QC
- Temps plein
Détenir l’une des certifications suivantes : Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert (AZ-400), Microsoft Certified: Dynamics 365 Finance and Operations Apps Solution Architect Expert,…
Ajouté il y a 1 mois
DS
Opérateur
Deep Sky
Thetford Mines, QC
- 40 $ à 65 $ CAD / heure
- Temps plein
Maîtrise du français requise; bilinguisme fonctionnel (français et anglais) fortement souhaité
Ajouté il y a 1 mois
DS
Opérateur
Deep Sky
Thetford Mines, QC
- Temps plein
Maîtrise du français requise; bilinguisme fonctionnel (français et anglais) fortement souhaité
Ajouté il y a 1 mois
WQ
Pontiac High School - Night Caretaker, Class I - Regular LP*/ Concierge de nuit, Classe I - régulier LP* - 38.75 hours/heures
Western Quebec School Board
Shawville, QC
- Temps plein
…inspection and verification of the lighting, heating and ventilation systems; ensures the operation of heating equipment which does not require the presence of a stationary engineer.…
Ajouté il y a 1 mois
RT
SENIOR DATA ENGINEER
RED TIC
Quebec, QC
- Bénévolat
RED TIC recrute pour l’un de ses partenaires un(e) Senior Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et pipelines de données robustes et évolutifs, tout en…
Ajouté il y a 1 mois
A
Senior Mechanical Test Engineer
Actalent
Vancouver, BC
- 48 $ à 57 $ CAD / heure
- Contrat
The Senior Mechanical Test Engineer will support new product development by leading and executing design verification activities for complex mechanical and electromechanical products. This…
Ajouté il y a 1 mois
E-
Asset manager - Wind turbine performance / Gestionnaire d'actifs - Performances des éoliennes
ENERCON - Sweden
Montreal, QC
- Temps plein
Ce poste propose un mode de travail hybride, alliant le télétravail à deux jours par semaine au bureau
Ajouté il y a 1 mois
WU
Technical Customer Support 2
West Unified Communications Services (formerly known as InterCall Asia Pacific)
Montreal, QC
- Temps plein
Ce poste est hybride avec (2) jours au bureau (7150 Rue Alexander Fleming, Saint Laurent QC)
Ajouté il y a 1 mois
IL
Technical Customer Support 2
Intrado Life & Safety, Inc.
Montreal, QC · Saint-Laurent, Quebec
- Temps plein
Ce poste est hybride avec (2) jours au bureau (7150 Rue Alexander Fleming, Saint Laurent QC)
Ajouté il y a 1 mois
BC
Ingénieur.e principal.e, Gestion de résidus miniers
BBA Consultants
Sudbury, ON · Greater Sudbury, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
P&
Ingenieur(e) de projets / Project Engineer
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
P&
Spécialiste Technique CFirst / CFirst Technical Specialist
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
P&
Stage - Hiver 2027 - Développement Logiciel Avancé, Méthodes Numériques / Internship - Winter 2027 - Advanced Software Development, Numerical Methods
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
CA
Sales Application Engineer
COWPER Automation
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
PF
Full Stack Engineer
PEOPLE FORCE CONSULTING INC
Quebec, QC
- Contrat
This position is a hybrid position with onsite presence at our client’s Montreal office , 3 days per week · Il s’agit d’un poste hybride nécessitant une présence sur site au bureau du client à Montréal, 3 jours par semaine
Ajouté il y a 1 mois
YD
Senior Machine Learning Engineer (Consulting)
Yeji Data Lab
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to design, build, and deploy scalable ML solutions for our clients. You will work across diverse projects, collaborating with…
Ajouté il y a 1 mois
Spécialiste en Ingénierie Mécanique - Centre de Données, Mechanical Engineering Specialist – Data Centers, Data Center Field Engineering
Amazon
Varennes, QC
Act as resident engineer during new construction projects. Support construction, commissioning, and turnover.
Ajouté il y a 1 mois
A
Embedded Software Engineer
Actalent
Mississauga, ON
- 70 000 $ à 85 000 $ CAD / an
- Temps plein
The Embedded Software Engineer designs, develops, and maintains embedded computer system software for advanced military and naval applications, including control software for helicopter…
Ajouté il y a 1 mois
A
Embedded Software Manager
Actalent
Burnaby, BC
- 131 115 $ à 187 310 $ CAD / an
- Temps plein
8+ years of software development experience, including 4+ years in embedded systems (RTOS, bare metal, or embedded Linux).
Ajouté il y a 1 mois
SD
Ingénieur(e) - Environnement (34619)
Société de transport de Montréal
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
A
Test/Lab Engineer
Actalent
Waterloo, ON
- 33 $ à 38 $ CAD / heure
- Contrat
Our client in the automotive industry, is looking to hire a Test/Lab Engineer.
Ajouté il y a 1 mois
C-
Senior Electrical Designer
CRWS - Canadian Railway Services
Montreal, QC
- Temps plein
As Senior Electrical Designer, you will work with the Lead Electrical Engineer to design, develop, review, and support electrical and automation systems used in rolling stock applications.
Ajouté il y a 1 mois
A
SDET (Intermediate)
Actalent
Waterloo, ON
- 40 $ à 50 $ CAD / heure
- Contrat
This Software Development Engineer in Test (SDET) role focuses on designing, developing, and maintaining automated test scripts and tools in Python to validate new features for advanced…
Ajouté il y a 1 mois
SC
Spécialiste Tests Electrique (Intermédiaire)
SII Canada
Montreal, QC
- Temps plein
We are looking for an Electronics Test Equipment Engineer to contribute to the development, integration, and validation of ground support equipment used for complex electronic systems in a…

Yeji Data Lab

Senior Machine Learning Engineer (Consulting)

Greater Montreal Metropolitan Area, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 8 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

En tant que boutique d’envergure internationale, nous collaborons avec des organisations de premier plan pour relever leurs défis les plus stratégiques grâce au Machine Learning et à l’ingénierie des données, afin de créer une valeur durable. En tant que firme-conseil en contact direct avec les clients, notre équipe doit faire preuve d’adaptabilité, de rigueur technique et d’une forte capacité à concevoir des systèmes de bout en bout pour divers secteurs d’activité en Amérique du Nord et ailleurs.

Aperçu du poste

Nous recherchons un ingénieur sénior en apprentissage automatique pour concevoir, développer et déployer des solutions d’IA évolutives pour nos clients. Vous travaillerez sur des projets variés, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires, afin de livrer des systèmes d’IA prêts pour la production dans des environnements cloud modernes.

Principales responsabilités

Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et de deep learning dans des environnements de production
Développer et maintenir des pipelines MLOps (CI/CD, surveillance, gestion des versions des modèles) sur des plateformes cloud
Travailler avec des jeux de données à grande échelle pour l’entraînement, la validation et l’évaluation
Mettre en œuvre et optimiser des solutions basées sur les LLM, notamment :
l’ajustement fin de modèles de fondation
la conception et le déploiement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Collaborer avec les clients et les équipes internes afin de traduire des enjeux d’affaires en solutions de machine learning
Garantir la performance, l’évolutivité et la fiabilité des modèles en production
Se tenir à jour sur les avancées en IA/ML, en particulier en IA générative et en LLM

Qualifications requises

4 ans ou plus d’expérience en ingénierie du machine learning ou dans des rôles connexes
Solide expérience avec Python et les frameworks de ML (p. ex. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
Capacité à appliquer et à optimiser des algorithmes traditionnels de machine learning (p. ex. modèles arborescents, gradient boosting, réseaux neuronaux) pour des problèmes sur données structurées
Expérience pratique avec des modèles de deep learning (p. ex. CNN, RNN)
Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes de ML en production
Maîtrise des pratiques et outils MLOps (p. ex. MLflow, Kubeflow, Airflow, pipelines CI/CD)
Expérience avec des plateformes cloud (au moins une parmi AWS, Azure ou GCP; le multi-cloud est un atout)
Expérience dans la mise en œuvre et l’optimisation de solutions basées sur les LLM, notamment : l’ajustement fin de modèles de fondation, le prompt engineering, la conception et le déploiement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Expérience dans la conception de pipelines RAG (bases de données vectorielles, embeddings, stratégies de récupération)

Atouts supplémentaires

Expérience en cabinet de conseil ou dans un rôle en contact direct avec la clientèle
Familiarité avec des outils comme LangChain, LlamaIndex ou des frameworks similaires
Connaissance de l’ingénierie des données (Spark, SQL, pipelines de données)
Expérience en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
Compréhension de la gouvernance des modèles, de leur surveillance et de l’IA responsable

Ce que nous offrons

L’occasion de travailler sur des projets de pointe en IA/ML et en IA générative
Une exposition à une grande variété de secteurs et de problématiques
Un environnement de travail flexible (hybride)
Une rémunération concurrentielle et des possibilités d’évolution professionnelle

Lire l’offre bilingue complète

About Us

As a global boutique firm, we partner with leading organizations to solve their most pressing challenges through Machine Learning and data engineering, creating sustainable value at scale. As a client-facing consultancy, our team must be adaptable, technically rigorous, and capable of designing systems from the ground up across a wide range of industries in North America and beyond.

Role Overview

We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to design, build, and deploy scalable ML solutions for our clients. You will work across diverse projects, collaborating with cross-functional teams to deliver production-ready AI systems in modern cloud environments.

Key Responsibilities

Design, build, and deploy machine learning and deep learning models in production environments
Develop and maintain MLOps pipelines (CI/CD, monitoring, model versioning) across cloud platforms
Work with large-scale datasets for training, validation, and evaluation
Implement and optimize LLM-based solutions, including:

Fine-tuning foundation models

Building and deploying RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems

Collaborate with clients and internal teams to translate business problems into ML solutions
Ensure model performance, scalability, and reliability in production
Stay current with advancements in AI/ML, especially in generative AI and LLMs

Required Qualifications

4+ years of experience in Machine Learning Engineering or related roles
Strong experience with Python and ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
Apply and optimize traditional machine learning algorithms (e.g., tree-based models, gradient boosting, neural networks) for structured data problems
Hands-on experience with deep learning models (e.g., CNNs, RNNs)
Experience building and deploying production ML systems
Familiarity with MLOps practices and tools (e.g., MLflow, Kubeflow, Airflow, CI/CD pipelines)
Experience with cloud platforms (at least one of AWS, Azure, or GCP; multi-cloud is a plus)
Implement and optimize LLM-based solutions, including: Fine-tuning foundation models, prompt engineering, building and deploying RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems
Experience building RAG pipelines (vector databases, embeddings, retrieval strategies)

Nice to Have

Experience in a consulting or client-facing role
Familiarity with tools like LangChain, LlamaIndex, or similar frameworks
Knowledge of data engineering (Spark, SQL, data pipelines)
Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
Understanding of model governance, monitoring, and responsible AI

What We Offer

Opportunity to work on cutting-edge AI/ML and GenAI projects
Exposure to a variety of industries and problem domains
Flexible work environment (hybrid)
Competitive compensation and growth opportunities

Français

À propos de nous

Aperçu du poste

Principales responsabilités

Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et de deep learning dans des environnements de production
Développer et maintenir des pipelines MLOps (CI/CD, surveillance, gestion des versions des modèles) sur des plateformes cloud
Travailler avec des jeux de données à grande échelle pour l’entraînement, la validation et l’évaluation
Mettre en œuvre et optimiser des solutions basées sur les LLM, notamment :
l’ajustement fin de modèles de fondation
la conception et le déploiement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Collaborer avec les clients et les équipes internes afin de traduire des enjeux d’affaires en solutions de machine learning
Garantir la performance, l’évolutivité et la fiabilité des modèles en production
Se tenir à jour sur les avancées en IA/ML, en particulier en IA générative et en LLM

Qualifications requises

4 ans ou plus d’expérience en ingénierie du machine learning ou dans des rôles connexes
Solide expérience avec Python et les frameworks de ML (p. ex. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
Capacité à appliquer et à optimiser des algorithmes traditionnels de machine learning (p. ex. modèles arborescents, gradient boosting, réseaux neuronaux) pour des problèmes sur données structurées
Expérience pratique avec des modèles de deep learning (p. ex. CNN, RNN)
Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes de ML en production
Maîtrise des pratiques et outils MLOps (p. ex. MLflow, Kubeflow, Airflow, pipelines CI/CD)
Expérience avec des plateformes cloud (au moins une parmi AWS, Azure ou GCP; le multi-cloud est un atout)
Expérience dans la mise en œuvre et l’optimisation de solutions basées sur les LLM, notamment : l’ajustement fin de modèles de fondation, le prompt engineering, la conception et le déploiement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Expérience dans la conception de pipelines RAG (bases de données vectorielles, embeddings, stratégies de récupération)

Atouts supplémentaires

Expérience en cabinet de conseil ou dans un rôle en contact direct avec la clientèle
Familiarité avec des outils comme LangChain, LlamaIndex ou des frameworks similaires
Connaissance de l’ingénierie des données (Spark, SQL, pipelines de données)
Expérience en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
Compréhension de la gouvernance des modèles, de leur surveillance et de l’IA responsable

Ce que nous offrons

L’occasion de travailler sur des projets de pointe en IA/ML et en IA générative
Une exposition à une grande variété de secteurs et de problématiques
Un environnement de travail flexible (hybride)
Une rémunération concurrentielle et des possibilités d’évolution professionnelle

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Parrainage de visa

Aucune mention détectée dans l’offre

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Opérateur

Opérateur

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SENIOR DATA ENGINEER

Senior Mechanical Test Engineer

Asset manager - Wind turbine performance / Gestionnaire d'actifs - Performances des éoliennes

Technical Customer Support 2

Technical Customer Support 2

Ingénieur.e principal.e, Gestion de résidus miniers

Ingenieur(e) de projets / Project Engineer

Spécialiste Technique CFirst / CFirst Technical Specialist

Stage - Hiver 2027 - Développement Logiciel Avancé, Méthodes Numériques / Internship - Winter 2027 - Advanced Software Development, Numerical Methods

Sales Application Engineer

Full Stack Engineer

Senior Machine Learning Engineer (Consulting)

Spécialiste en Ingénierie Mécanique - Centre de Données, Mechanical Engineering Specialist – Data Centers, Data Center Field Engineering

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