Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 mois
D
Adjoint ou adjointe en gestion de patrimoine-FR
Desjardins
Montreal, QC · Ville-Marie, QC
- Temps plein
…service conseil, la collaboration et l’excellence de l’expérience client sont au cœur de chaque interaction? Joignez-vous à Valeurs mobilières Desjardins, l’une des plus importantes équipes…
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B
Responsable CRM
BRP
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
…numériques de bout en bout, en mettant l'accent sur l'expérience…
Ajouté il y a 1 mois
PF
Full Stack Engineer
PEOPLE FORCE CONSULTING INC
Quebec, QC
- Contrat
This position is a hybrid position with onsite presence at our client’s Montreal office , 3 days per week · Il s’agit d’un poste hybride nécessitant une présence sur site au bureau du client à Montréal, 3 jours par semaine
Ajouté il y a 1 mois
SL
Partenaire, développement des affaires/Business Development Partner
Sun Life Québec
Sherbrooke, QC
- Temps plein
Croissance par l’encadrement, orientation Client, accent sur les relations et les ventes et dynamisme. Si cela correspond à votre profil et aux domaines sur lesquels vous voulez vous…
Ajouté il y a 1 mois
Supervieur(e) - Planification Média
WPP Media
Montreal, QC
WPP is the trusted growth partner for the world’s leading brands. With exceptional talent, trusted data and intelligence, and world-class partnerships – all united by our pioneering agentic…
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B
Directeur partenariats indemnisation - Biens
Beneva
Longueuil, QC
- Temps plein
…contribues à l’évolution des pratiques afin d’offrir une expérience client…
Ajouté il y a 1 mois
B
Directeur partenariats indemnisation - Biens
Beneva
Montreal, QC
- Temps plein
…contribues à l’évolution des pratiques afin d’offrir une expérience client…
Ajouté il y a 1 mois
S
Vice-président(e) régional(e), Ventes – Québec et Atlantique/Regional Vice President Sales-Quebec and Atlantic Region
Sedgwick
QC · Clarke City, QC
- Temps plein
…d’affaires au moyen d’un système de gestion de la relation client (CRM), en maintenant des prévisions de ventes exactes, un suivi rigoureux de l’évolution des occasions d’affaires et des…
Ajouté il y a 1 mois
C
Virtual Infrastructure Specialist
CGI
Mississauga, ON
- Temps plein
Ability to partner with internal stakeholders to design operational solutions
Ajouté il y a 1 mois
YD
Senior Machine Learning Engineer (Consulting)
Yeji Data Lab
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
As a global boutique firm, we partner with leading organizations to solve their most pressing challenges through Machine Learning and data engineering, creating sustainable value at scale.…
Ajouté il y a 1 mois
B
Directeur partenariats indemnisation - Biens
Beneva
Quebec, QC
- Temps plein
…contribues à l’évolution des pratiques afin d’offrir une expérience client…
Ajouté il y a 1 mois
AG
Gestionnaire, Planification Média / Manager, Connections Planning
Adelphi Group
Montreal, QC
- Temps plein
Gérer avec précision et efficacité les besoins quotidiens du client en matière de
Ajouté il y a 1 mois
L
Partenaire d'affaires • Talents et culture
Lussier
Montreal, QC · Quebec, QC · Repentigny, QC · Sorel-Tracy, QC
- Temps plein
En tant que Partenaire d'affaires • Talents et culture, tu agiras à titre de partenaire auprès du groupe client qui te sera attitré. En cohérence avec les valeurs de l'organisation, tu…
Ajouté il y a 1 mois
Spécialiste en Ingénierie Mécanique - Centre de Données, Mechanical Engineering Specialist – Data Centers, Data Center Field Engineering
Amazon
Varennes, QC
La vision d'Amazon est d'être l'entreprise la plus centrée sur le client au monde, et ce rôle est essentiel à cette vision. En tant qu'Ingénieur en infrastructures critiques Amazon, vous…
Ajouté il y a 1 mois
A
Embedded Software Engineer
Actalent
Mississauga, ON
- 70 000 $ à 85 000 $ CAD / an
- Temps plein
Partner with a senior team member to receive training and mentoring, then progressively take ownership of tasks and contribute to core development activities.
Ajouté il y a 1 mois
HI
Gestionnaire de portefeuille
HUB International
Brossard, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
LA
French Bilingual Duty Counsel - Family and Criminal
Legal Aid Ontario
Cornwall, ON
- Temps plein
As an integral partner in the Justice system, working at Legal Aid Ontario is more than just a job. It's an opportunity to help people who need it the most; to ensure each client receives…
Ajouté il y a 1 mois
T
Directeur de comptes, Services bancaires aux PME
TD
Montreal, QC · Saint-Laurent, QC
- Temps plein
…Business Banking Portfolio at TD, with a vision to be the Official Partner of Big Dreams for Canadian small and medium-sized…
Ajouté il y a 1 mois
HR
Spécialiste, Conseiller(ère) Beauté Désigné(e) / Specialist, Designated Beauty Advisor - Loewe
Holt Renfrew
Montreal, QC
- Temps plein
Build a loyal personal client base by constantly acquiring new customers, developing existing clients, and retaining loyal clients
Ajouté il y a 1 mois
R
Gestionnaire de programme senior, Stratégie commerciale des nouveaux produits | Senior Program Manager, New Product Commercial Strategy
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
…marchés. Cela conduit à la nécessité d'un leadership du service client pour une entrée en service réussie de ces nouveaux…
Ajouté il y a 1 mois
S
Vice-président(e) régional(e), Ventes – Québec et Atlantique /Regional Vice President Sales-Quebec and Atlantic Region
Sedgwick
Quebec, QC · CAN-Québec City
- Temps plein
…d’affaires au moyen d’un système de gestion de la relation client (CRM), en maintenant des prévisions de ventes exactes, un suivi rigoureux de l’évolution des occasions d’affaires et des…
Ajouté il y a 1 mois
R
Patient Journey Partner - Nephrology & Rheumatology (Quebec)
Roche
Quebec, QC · Canada Pharma Field-Quebec
- Temps plein
Location: Candidates must be based in the Greater Montreal area
Ajouté il y a 1 mois
FA
Product Coordinator
Flair Airlines Ltd.
Toronto, ON
- Temps plein
Travailler avec les équipes des Opérations et de l’Expérience client afin de repérer les problèmes récurrents liés aux produits et les possibilités d’amélioration.
Ajouté il y a 1 mois
D
Adjoint ou adjointe en gestion de patrimoine-FR
Desjardins
Pointe-Claire, QC
- Temps plein
…service conseil, la collaboration et l’excellence de l’expérience client sont au cœur de chaque interaction? Joignez-vous à Valeurs mobilières Desjardins, l’une des plus importantes équipes…
Ajouté il y a 1 mois
D
Adjoint ou adjointe en gestion de patrimoine-FR
Desjardins
Saint-Hyacinthe, QC · St-Hyacinthe, QC
- Temps plein
…service conseil, la collaboration et l’excellence de l’expérience client sont au cœur de chaque interaction? Joignez-vous à Valeurs mobilières Desjardins, l’une des plus importantes équipes…

Yeji Data Lab

Senior Machine Learning Engineer (Consulting)

Greater Montreal Metropolitan Area, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 8 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

En tant que boutique d’envergure internationale, nous collaborons avec des organisations de premier plan pour relever leurs défis les plus stratégiques grâce au Machine Learning et à l’ingénierie des données, afin de créer une valeur durable. En tant que firme-conseil en contact direct avec les clients, notre équipe doit faire preuve d’adaptabilité, de rigueur technique et d’une forte capacité à concevoir des systèmes de bout en bout pour divers secteurs d’activité en Amérique du Nord et ailleurs.

Aperçu du poste

Nous recherchons un ingénieur sénior en apprentissage automatique pour concevoir, développer et déployer des solutions d’IA évolutives pour nos clients. Vous travaillerez sur des projets variés, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires, afin de livrer des systèmes d’IA prêts pour la production dans des environnements cloud modernes.

Principales responsabilités

Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et de deep learning dans des environnements de production
Développer et maintenir des pipelines MLOps (CI/CD, surveillance, gestion des versions des modèles) sur des plateformes cloud
Travailler avec des jeux de données à grande échelle pour l’entraînement, la validation et l’évaluation
Mettre en œuvre et optimiser des solutions basées sur les LLM, notamment :
l’ajustement fin de modèles de fondation
la conception et le déploiement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Collaborer avec les clients et les équipes internes afin de traduire des enjeux d’affaires en solutions de machine learning
Garantir la performance, l’évolutivité et la fiabilité des modèles en production
Se tenir à jour sur les avancées en IA/ML, en particulier en IA générative et en LLM

Qualifications requises

4 ans ou plus d’expérience en ingénierie du machine learning ou dans des rôles connexes
Solide expérience avec Python et les frameworks de ML (p. ex. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
Capacité à appliquer et à optimiser des algorithmes traditionnels de machine learning (p. ex. modèles arborescents, gradient boosting, réseaux neuronaux) pour des problèmes sur données structurées
Expérience pratique avec des modèles de deep learning (p. ex. CNN, RNN)
Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes de ML en production
Maîtrise des pratiques et outils MLOps (p. ex. MLflow, Kubeflow, Airflow, pipelines CI/CD)
Expérience avec des plateformes cloud (au moins une parmi AWS, Azure ou GCP; le multi-cloud est un atout)
Expérience dans la mise en œuvre et l’optimisation de solutions basées sur les LLM, notamment : l’ajustement fin de modèles de fondation, le prompt engineering, la conception et le déploiement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Expérience dans la conception de pipelines RAG (bases de données vectorielles, embeddings, stratégies de récupération)

Atouts supplémentaires

Expérience en cabinet de conseil ou dans un rôle en contact direct avec la clientèle
Familiarité avec des outils comme LangChain, LlamaIndex ou des frameworks similaires
Connaissance de l’ingénierie des données (Spark, SQL, pipelines de données)
Expérience en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
Compréhension de la gouvernance des modèles, de leur surveillance et de l’IA responsable

Ce que nous offrons

L’occasion de travailler sur des projets de pointe en IA/ML et en IA générative
Une exposition à une grande variété de secteurs et de problématiques
Un environnement de travail flexible (hybride)
Une rémunération concurrentielle et des possibilités d’évolution professionnelle

Lire l’offre bilingue complète

About Us

As a global boutique firm, we partner with leading organizations to solve their most pressing challenges through Machine Learning and data engineering, creating sustainable value at scale. As a client-facing consultancy, our team must be adaptable, technically rigorous, and capable of designing systems from the ground up across a wide range of industries in North America and beyond.

Role Overview

We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to design, build, and deploy scalable ML solutions for our clients. You will work across diverse projects, collaborating with cross-functional teams to deliver production-ready AI systems in modern cloud environments.

Key Responsibilities

Design, build, and deploy machine learning and deep learning models in production environments
Develop and maintain MLOps pipelines (CI/CD, monitoring, model versioning) across cloud platforms
Work with large-scale datasets for training, validation, and evaluation
Implement and optimize LLM-based solutions, including:

Fine-tuning foundation models

Building and deploying RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems

Collaborate with clients and internal teams to translate business problems into ML solutions
Ensure model performance, scalability, and reliability in production
Stay current with advancements in AI/ML, especially in generative AI and LLMs

Required Qualifications

4+ years of experience in Machine Learning Engineering or related roles
Strong experience with Python and ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
Apply and optimize traditional machine learning algorithms (e.g., tree-based models, gradient boosting, neural networks) for structured data problems
Hands-on experience with deep learning models (e.g., CNNs, RNNs)
Experience building and deploying production ML systems
Familiarity with MLOps practices and tools (e.g., MLflow, Kubeflow, Airflow, CI/CD pipelines)
Experience with cloud platforms (at least one of AWS, Azure, or GCP; multi-cloud is a plus)
Implement and optimize LLM-based solutions, including: Fine-tuning foundation models, prompt engineering, building and deploying RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems
Experience building RAG pipelines (vector databases, embeddings, retrieval strategies)

Nice to Have

Experience in a consulting or client-facing role
Familiarity with tools like LangChain, LlamaIndex, or similar frameworks
Knowledge of data engineering (Spark, SQL, data pipelines)
Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
Understanding of model governance, monitoring, and responsible AI

What We Offer

Opportunity to work on cutting-edge AI/ML and GenAI projects
Exposure to a variety of industries and problem domains
Flexible work environment (hybrid)
Competitive compensation and growth opportunities

Français

À propos de nous

Aperçu du poste

Principales responsabilités

Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et de deep learning dans des environnements de production
Développer et maintenir des pipelines MLOps (CI/CD, surveillance, gestion des versions des modèles) sur des plateformes cloud
Travailler avec des jeux de données à grande échelle pour l’entraînement, la validation et l’évaluation
Mettre en œuvre et optimiser des solutions basées sur les LLM, notamment :
l’ajustement fin de modèles de fondation
la conception et le déploiement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Collaborer avec les clients et les équipes internes afin de traduire des enjeux d’affaires en solutions de machine learning
Garantir la performance, l’évolutivité et la fiabilité des modèles en production
Se tenir à jour sur les avancées en IA/ML, en particulier en IA générative et en LLM

Qualifications requises

4 ans ou plus d’expérience en ingénierie du machine learning ou dans des rôles connexes
Solide expérience avec Python et les frameworks de ML (p. ex. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
Capacité à appliquer et à optimiser des algorithmes traditionnels de machine learning (p. ex. modèles arborescents, gradient boosting, réseaux neuronaux) pour des problèmes sur données structurées
Expérience pratique avec des modèles de deep learning (p. ex. CNN, RNN)
Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes de ML en production
Maîtrise des pratiques et outils MLOps (p. ex. MLflow, Kubeflow, Airflow, pipelines CI/CD)
Expérience avec des plateformes cloud (au moins une parmi AWS, Azure ou GCP; le multi-cloud est un atout)
Expérience dans la mise en œuvre et l’optimisation de solutions basées sur les LLM, notamment : l’ajustement fin de modèles de fondation, le prompt engineering, la conception et le déploiement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Expérience dans la conception de pipelines RAG (bases de données vectorielles, embeddings, stratégies de récupération)

Atouts supplémentaires

Expérience en cabinet de conseil ou dans un rôle en contact direct avec la clientèle
Familiarité avec des outils comme LangChain, LlamaIndex ou des frameworks similaires
Connaissance de l’ingénierie des données (Spark, SQL, pipelines de données)
Expérience en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
Compréhension de la gouvernance des modèles, de leur surveillance et de l’IA responsable

Ce que nous offrons

L’occasion de travailler sur des projets de pointe en IA/ML et en IA générative
Une exposition à une grande variété de secteurs et de problématiques
Un environnement de travail flexible (hybride)
Une rémunération concurrentielle et des possibilités d’évolution professionnelle

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