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Emplois : Canada

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Directeur(trice) finances et comptabilité
Groupe Evoludev
Repentigny, Quebec
Temps plein
En constante évolution et étant reconnu pour son développement immobilier, Groupe Evoludev carbure à la création d’espaces de vie contemporains dans des secteurs méticuleusement analysés.…
Conseiller principal/Directeur Adjoint, Services-conseils, comptabilité et divulgation financière
Deloitte
Montreal, QC
Temps plein
À titre de conseiller(ère) principal(e) ou directeur(trice) adjoint(e) au sein de notre groupe des Services-conseils, comptabilité et divulgation financière, vous ferez partie d’une équipe…
Chargé(e) de comptes entreprise
Nakisa
Montreal, Quebec
Temps plein
Nous recherchons un(e) directeur(trice) de comptes – grandes entreprises d’expérience, capable de diriger des discussions de haut niveau, d’animer des échanges en salle de conseil et de…
Directeur de la pratique Shopify
Valtech
Montreal, Quebec
Stimuler la croissance des revenus grâce au développement de nouvelles affaires et à l’expansion des comptes existants
Leader principal ou leader principale, Oracle EPM Planning
Deloitte
Toronto, ON
Temps plein
En tant que leader principal(e) d’Oracle EPM Planning (directeur(trice) principal(e)), vous serez responsable des programmes de planification d’entreprise et de transformation de la…
HR and Talents of the Future, Manager (Bilingual FR/EN)
PwC Canada
Montreal, QC
Temps plein
En tant que Directeur(trice), RH et Talents du futur, vous ferez partie d’une équipe qui aide les Ressources humaines et leur organisation à résoudre des enjeux d’affaires complexes, de la…
Premier(ère) vérificateur(trice)/Directeur(trice) Adjoint(e), Audit
Deloitte
Brossard, QC
Temps plein
Votre Rôle à Titre De Premier(ère) Auditeur(trice) Ou Directeur(trice) Adjoint(e) Chez Deloitte Inclura, Sans S’y Limiter, Les Responsabilités Suivantes :
Premier(ère) vérificateur(trice)/Directeur(trice) Adjoint(e), Audit
Deloitte
Montreal, QC
Temps plein
Votre Rôle à Titre De Premier(ère) Auditeur(trice) Ou Directeur(trice) Adjoint(e) Chez Deloitte Inclura, Sans S’y Limiter, Les Responsabilités Suivantes :
Gestionnaire principal(e), Pharmacovigilance Corporative/ Senior Manager, Corporate Pharmacovigilance
McKesson
Montreal, QC
Temps plein
Relevant du/de la Directeur(trice), Pharmacovigilance et Innocuité des Médicaments Corporative, le/la Gestionnaire principal(e), Pharmacovigilance Corporative assure le leadership…
Director, AI Delivery (Strategy & Client Solutions)
Yeji Data Lab
Montreal, QC
Temps plein
Nous recherchons un·e directeur·trice, livraison de solutions IA qui combine la rigueur d’un·e consultant·e en stratégie avec le jugement pratique d’un·e leader de la livraison…
Group Account Director, Social Media
Publicis Groupe Holdings B.V
Toronto, ON · Montreal, QC
Temps plein
À titre de Directeur·trice groupe, Médias sociaux, vous dirigerez les initiatives stratégiques en médias sociaux pour des client·e·s majeurs à travers le Canada. En travaillant sur des…
Directeur.trice associé.e, stratégie média
Humanise
Montreal, QC
Temps plein
Pilier stratégique et opérationnel, le/la Directeur.trice associé.e en stratégie média incarne l’efficacité opérationnelle de l’agence et est à l'intersection de la stratégie média globale,…
Directeur.trice groupe, Médias sociaux
Spark Foundry Canada
Montreal, QC
110 000 à 125 000 CAD / an
Temps plein
À titre de Directeur·trice groupe, Médias sociaux, vous dirigerez les initiatives stratégiques en médias sociaux pour des client·e·s majeurs à travers le Canada. En travaillant sur des…
Gestionnaire principal, santé et sécurité
Bell
Toronto, ON
Relevant du/de la directeur(trice), Exploitation, AI Fabric, la personne retenue sera responsable de l’élaboration et de la mise en œuvre des programmes nationaux de santé, sécurité,…
Directeur Principal Acquisition de talents
National Bank of Canada
Montreal, QC
Temps plein
Relevant de la Vice-présidence Carrière et Talent, le ou la Directeur(trice) principal(e), Acquisition de talents exerce un leadership stratégique sur l’ensemble des activités…
Directeur(rice) Stratégie de traitement commandes (OMS)
RONA
Boucherville, QC
Temps plein
Le/La Directeur(trice) de la stratégie de traitement de commandes clients pilote le développement et la mise en œuvre de stratégies visant à optimiser le traitement des commandes au sein de…
Chef d'équipe, conseiller en automatisation des services gérés.
Bell
Toronto, ON
Nous recherchons un(e) Directeur(trice) principal(e) pour diriger et accélérer la transformation de l’automatisation au sein de notre organisation de services gérés (Managed Services - MS)…
Directeur / directrice de magasin Winners - Chateauguay
TJX Canada – Winners, Marshalls, HomeSense
Quebec, QC
Temps plein
Nous sommes à la recherche d’un(e) directeur(trice) de magasin passionné(e) par la promotion d’un environnement inclusif et solidaire, et qui souhaite contribuer à la réussite de…
Technicien(ne) aux comptes recevables
Primaris REIT
Saguenay, QC · Chicoutimi, QC
Temps plein
En tant qu’Administrateur(trice) des Revenus, vous serez responsable de gérer les transactions financières quotidiennes, mensuelles, trimestrielles et annuelles de la propriété, y compris…
Director of Strategic Sourcing / Directeur, Approvisionnement stratégique
Vention
Montreal, QC
Temps plein
…rationalization, specification optimization, value engineering, and design-for-manufacturing…
Account Executive - Inside Sales
Insight
Montreal, QC
Temps plein
Vous serez un·e véritable prospecteur·trice et bâtirez votre propre pipeline. Vous ferez des appels à froid, ciblerez de nouveaux comptes et générerez des opportunités à partir de zéro. Si…
Account Executive - Inside Sales
Insight Enterprises, Inc.
Montreal, QC
Vous serez un·e véritable prospecteur·trice et bâtirez votre propre pipeline. Vous ferez des appels à froid, ciblerez de nouveaux comptes et générerez des opportunités à partir de zéro. Si…
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Insight
Montreal, Quebec
Temps plein
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Yeji Data Lab

Director, AI Delivery (Strategy & Client Solutions)

Montreal, QC, Canada

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 9 oct. 2026

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En bref

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Expérience

10+ ans

Horaire

40 heures par semaine

Mode de travail

Sur place

Compétences

Client Relationship Management

Parrainage de visa

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Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Comme firme spécialisée en IA, en données et en ingénierie, Yeji Data Lab aide des organisations de premier plan à résoudre des enjeux opérationnels complexes et à transformer des stratégies ambitieuses en solutions créant une valeur durable.

Nous recherchons un·e directeur·trice, livraison de solutions IA qui combine la rigueur d’un·e consultant·e en stratégie avec le jugement pratique d’un·e leader de la livraison expérimenté·e. La personne idéale sait conseiller des dirigeants, mobiliser des équipes multidisciplinaires et mener des initiatives complexes en IA du cadrage stratégique jusqu’à la mise en œuvre, l’adoption et la création de valeur mesurable.

Vous dirigerez un portefeuille de mandats clients et contribuerez à faire évoluer les capacités de livraison de Yeji Data Lab, tout en maintenant des standards élevés de qualité, de résultats clients et de performance commerciale.

Responsabilités principales

Stratégie IA et conseil aux dirigeants : Aider les cadres supérieurs à clarifier leurs priorités, à identifier les occasions d’IA à forte valeur et à les traduire en stratégies, analyses de rentabilité, portefeuilles de cas d’usage et feuilles de route concrètes.
Livraison de bout en bout : Diriger les mandats depuis la découverte et la conception jusqu’à la gouvernance des données, au développement, au déploiement et à l’adoption. Veiller à ce que les initiatives dépassent le prototype et génèrent une valeur opérationnelle ou financière mesurable.
Leadership client : Agir comme conseiller·ère de confiance auprès des dirigeants. Animer des ateliers et des comités de pilotage, expliquer les arbitrages complexes et maintenir l’alignement entre les équipes d’affaires, technologiques et opérationnelles.
Gestion du portefeuille : Superviser la portée, les échéanciers, les ressources, les risques, les budgets et la rentabilité de plusieurs mandats. Détecter rapidement les enjeux et intervenir de façon décisive.
Leadership multidisciplinaire : Aligner les équipes de stratégie, produit, IA, données et ingénierie logicielle autour de résultats, de responsabilités et de plans de livraison clairs.
Gouvernance et modèles opérationnels : Conseiller les clients sur l’IA responsable, la préparation des données, la gouvernance, les capacités organisationnelles et les modèles nécessaires pour gérer l’IA durablement.
Développement de la pratique et des talents : Accompagner les responsables de mandat, établir des standards de livraison et créer des méthodes, guides et contrôles de qualité réutilisables qui soutiennent la croissance de Yeji Data Lab.
Croissance commerciale : Façonner de nouvelles occasions, diriger les propositions et énoncés de travaux, contribuer aux décisions de tarification et de dotation, et transformer une livraison réussie en relations clients durables.

Exigences et qualifications

Expérience en stratégie : Expérience significative en conseil en stratégie ou en gestion, en stratégie d’entreprise ou en transformation technologique, avec de solides compétences en résolution structurée de problèmes, analyses de rentabilité et communication exécutive.
Expérience professionnelle : Au moins 10 ans d’expérience pertinente, incluant la direction de mandats complexes en IA, données, numérique ou transformation technologique, en consultation ou dans un autre environnement orienté client.
Livraison de solutions IA : Expérience démontrée dans la réalisation d’initiatives IA, de la stratégie et de la priorisation des cas d’usage jusqu’à la mise en production, l’adoption et la réalisation des bénéfices.
Leadership exécutif : Capacité à établir sa crédibilité auprès de cadres supérieurs, à naviguer entre des priorités concurrentes et à transformer des enjeux d’affaires et techniques complexes en décisions claires.
Jugement commercial : Expérience en développement d’occasions, cadrage, estimation, propositions, tarification, dotation et gestion économique des mandats.
Aisance technique : Profondeur suffisante pour collaborer avec les équipes techniques et remettre en question les décisions touchant le Machine Learning, l’IA générative, les agents IA, les plateformes de données, le cloud, le MLOps ou LLMOps, l’évaluation des modèles, la sécurité et l’IA responsable. Il ne s’agit pas principalement d’un rôle de développement pratique.
Leadership d’équipe : Capacité démontrée à diriger, accompagner et développer des équipes multidisciplinaires dans des environnements rapides et ambigus.
Formation et langues : Baccalauréat ou maîtrise en administration, ingénierie, informatique, science des données ou dans un domaine connexe. Un MBA ou autre diplôme supérieur pertinent est un atout. Maîtrise professionnelle de l’anglais et du français. Disponibilité pour se déplacer chez les clients lorsque requis.

Le profil recherché

Vous combinez réflexion stratégique et sens de l’action. Vous passez aisément des échanges avec les dirigeants à la planification et aux revues techniques, structurez l’ambiguïté et veillez à ce que les solutions soient mises en œuvre, adoptées et créatrices de valeur.

Lire l’offre bilingue complète

As an AI, data and engineering firm, Yeji Data Lab helps leading organizations solve complex operational challenges and turn ambitious strategies into solutions that create sustainable value.

We are looking for a Director, AI Delivery who combines the structured thinking of a strategy consultant with the practical judgment of an experienced delivery leader. The ideal candidate can advise executives, lead multidisciplinary teams and take complex AI initiatives from strategic framing through implementation, adoption and measurable impact.

You will lead a portfolio of client engagements and help Yeji Data Lab scale its AI delivery capabilities while maintaining high standards for quality, client outcomes and commercial performance.

Key Responsibilities

AI Strategy & Executive Advisory: Help senior leaders clarify priorities, identify high-value AI opportunities and translate them into strategies, business cases, use-case portfolios and actionable roadmaps.
End-to-End AI Delivery: Lead engagements from discovery and solution design through data governance, development, deployment and adoption. Ensure initiatives move beyond prototypes and create measurable operational or financial value.
Client Leadership: Serve as a trusted advisor to executive sponsors. Facilitate workshops and steering committees, explain complex trade-offs and maintain alignment across business, technology and operations.
Portfolio Management: Oversee scope, timelines, staffing, risks, budgets and profitability across multiple engagements. Identify issues early and intervene decisively when required.
Multidisciplinary Leadership: Align strategy, product, AI, data and software engineering teams around clear outcomes, responsibilities and delivery plans.
AI Governance & Operating Models: Advise clients on responsible AI, data readiness, governance, organizational capabilities and the operating models required to manage AI sustainably.
Practice & People Development: Coach engagement leaders, develop delivery standards and create reusable methods, playbooks and quality controls that help Yeji Data Lab scale.
Commercial Growth: Shape opportunities, lead proposals and statements of work, contribute to pricing and staffing decisions, and turn strong delivery into lasting client relationships.

Requirements & Qualifications

Strategy Background: Significant experience in strategy consulting, management consulting, corporate strategy or technology transformation, with strong structured problem-solving, business-case development and executive communication skills.
Experience: At least 10 years of relevant experience, including leadership of complex AI, data, digital or technology-transformation engagements in consulting or another client-facing environment.
AI Delivery: A demonstrated record of taking AI initiatives from strategy and use-case prioritization through production deployment, adoption and value realization.
Executive Leadership: Ability to earn credibility with senior executives, navigate competing priorities and turn complex business and technical considerations into clear decisions.
Commercial Acumen: Experience with opportunity shaping, scoping, estimation, proposals, pricing, staffing and engagement economics.
Technical Fluency: Sufficient depth to collaborate with technical teams and challenge decisions involving machine learning, generative AI, AI agents, data platforms, cloud architecture, MLOps or LLMOps, model evaluation, security and responsible AI. This is not primarily a hands-on engineering role.
People Leadership: Demonstrated ability to lead, coach and develop multidisciplinary teams in fast-moving and ambiguous environments.
Education & Languages: Bachelor’s or Master’s degree in business, engineering, computer science, data science or a related field. An MBA or other relevant advanced degree is an asset. Professional fluency in English and French. Willingness to travel to client sites when required.

The Profile We’re Looking For

You combine strategic thinking with a bias for action. You move comfortably between executive conversations, delivery planning and technical reviews, bring structure to ambiguity and care whether solutions are implemented, adopted and creating value.

Français

Responsabilités principales

Stratégie IA et conseil aux dirigeants : Aider les cadres supérieurs à clarifier leurs priorités, à identifier les occasions d’IA à forte valeur et à les traduire en stratégies, analyses de rentabilité, portefeuilles de cas d’usage et feuilles de route concrètes.
Livraison de bout en bout : Diriger les mandats depuis la découverte et la conception jusqu’à la gouvernance des données, au développement, au déploiement et à l’adoption. Veiller à ce que les initiatives dépassent le prototype et génèrent une valeur opérationnelle ou financière mesurable.
Leadership client : Agir comme conseiller·ère de confiance auprès des dirigeants. Animer des ateliers et des comités de pilotage, expliquer les arbitrages complexes et maintenir l’alignement entre les équipes d’affaires, technologiques et opérationnelles.
Gestion du portefeuille : Superviser la portée, les échéanciers, les ressources, les risques, les budgets et la rentabilité de plusieurs mandats. Détecter rapidement les enjeux et intervenir de façon décisive.
Leadership multidisciplinaire : Aligner les équipes de stratégie, produit, IA, données et ingénierie logicielle autour de résultats, de responsabilités et de plans de livraison clairs.
Gouvernance et modèles opérationnels : Conseiller les clients sur l’IA responsable, la préparation des données, la gouvernance, les capacités organisationnelles et les modèles nécessaires pour gérer l’IA durablement.
Développement de la pratique et des talents : Accompagner les responsables de mandat, établir des standards de livraison et créer des méthodes, guides et contrôles de qualité réutilisables qui soutiennent la croissance de Yeji Data Lab.
Croissance commerciale : Façonner de nouvelles occasions, diriger les propositions et énoncés de travaux, contribuer aux décisions de tarification et de dotation, et transformer une livraison réussie en relations clients durables.

Exigences et qualifications

Expérience en stratégie : Expérience significative en conseil en stratégie ou en gestion, en stratégie d’entreprise ou en transformation technologique, avec de solides compétences en résolution structurée de problèmes, analyses de rentabilité et communication exécutive.
Expérience professionnelle : Au moins 10 ans d’expérience pertinente, incluant la direction de mandats complexes en IA, données, numérique ou transformation technologique, en consultation ou dans un autre environnement orienté client.
Livraison de solutions IA : Expérience démontrée dans la réalisation d’initiatives IA, de la stratégie et de la priorisation des cas d’usage jusqu’à la mise en production, l’adoption et la réalisation des bénéfices.
Leadership exécutif : Capacité à établir sa crédibilité auprès de cadres supérieurs, à naviguer entre des priorités concurrentes et à transformer des enjeux d’affaires et techniques complexes en décisions claires.
Jugement commercial : Expérience en développement d’occasions, cadrage, estimation, propositions, tarification, dotation et gestion économique des mandats.
Aisance technique : Profondeur suffisante pour collaborer avec les équipes techniques et remettre en question les décisions touchant le Machine Learning, l’IA générative, les agents IA, les plateformes de données, le cloud, le MLOps ou LLMOps, l’évaluation des modèles, la sécurité et l’IA responsable. Il ne s’agit pas principalement d’un rôle de développement pratique.
Leadership d’équipe : Capacité démontrée à diriger, accompagner et développer des équipes multidisciplinaires dans des environnements rapides et ambigus.
Formation et langues : Baccalauréat ou maîtrise en administration, ingénierie, informatique, science des données ou dans un domaine connexe. Un MBA ou autre diplôme supérieur pertinent est un atout. Maîtrise professionnelle de l’anglais et du français. Disponibilité pour se déplacer chez les clients lorsque requis.

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