Développeur-analyste Databricks – SQL / Python / BI
- Montreal, QC, Canada
Contrat
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Détails de l’emploi
- Type d’emploi
- Contrat
- Postuler avant le
- Expérience
- Minimum de 4 à 6 années d'expérience pertinente en développement BI et analyse, incluant la réalisation et la livraison de solutions dans un environnement de grande envergure.
- Langue de l’annonce
- Français
- Publié
Description originale de l’offre
Client : Secteur énergétique
Lieu : Montréal, centre-ville
Mode de travail : Hybride - présence chez le client 2 jours/semaine
Durée : Jusqu'au 30 juin 2027
Heures : 37,5 h/semaine
Langue : Français obligatoire
Particularité : Grille de qualification à remplir
À propos du poste
Nous recherchons un(e) Développeur(euse)-analyste Databricks possédant entre 4 et 6 années d'expérience pertinente en intelligence d'affaires (BI), analyse et développement de solutions analytiques, afin de contribuer à des initiatives stratégiques de transformation numérique au sein d'une grande organisation du secteur énergétique.
La personne participera à la conception, au développement et à l'évolution de solutions de traitement et de valorisation des données, en utilisant principalement Databricks, SQL et Python.
Le mandat vise notamment à faire évoluer des portails et solutions décisionnelles permettant d'améliorer le suivi de la performance, la conformité réglementaire, la gestion des ressources et la gestion intégrée des actifs et infrastructures énergétiques.
L'environnement technologique repose sur Microsoft Azure, avec des outils tels que Databricks, Azure Data Factory, Power BI, Azure DevOps, Terraform, Control-M et VS Code.
Le profil recherché doit combiner de solides compétences en développement de données et intelligence d'affaires avec une excellente capacité d'analyse des besoins, de documentation fonctionnelle et de collaboration avec les équipes TI et les partenaires d'affaires.
Exigences principales
Minimum de 4 à 6 années d'expérience pertinente en développement BI et analyse, incluant la réalisation et la livraison de solutions dans un environnement de grande envergure.
Très bonne maîtrise de Databricks, notamment pour le traitement et la transformation des données.
Très bonne maîtrise de SQL, incluant le développement et l'optimisation de requêtes.
Très bonne maîtrise de Python pour le développement de solutions analytiques et de traitements de données.
Bonne connaissance des concepts et pratiques d'intelligence d'affaires (Business Intelligence - BI).
Excellente capacité en analyse des besoins d'affaires et documentation des spécifications fonctionnelles.
Expérience dans l'identification, l'analyse et la documentation des sources de données.
Bonne compréhension des architectures de données et des processus de transformation et d'intégration.
Expérience dans le développement d'interfaces entre différents systèmes.
Connaissance des modèles de conversion et de transformation des données.
Bonne connaissance des pratiques DevOps et CI/CD.
Bonne connaissance des méthodologies Agile SCRUM.
Expérience avec les outils de la suite Atlassian, notamment Jira et Confluence.
Capacité à collaborer avec les équipes BI, données, TI et les partenaires d'affaires.
Expérience dans la production de documentation fonctionnelle et technique.
Grande autonomie, rigueur et souci du détail.
Maîtrise du français obligatoire.
Disponibilité pour travailler 2 jours par semaine au bureau à Montréal.
Atouts importants
Expérience avec les outils traditionnels d'intelligence d'affaires :
ETL
Comptoirs de données (Data Marts)
Cubes analytiques
Power BI
Connaissance de l'écosystème Microsoft Azure, notamment :
Azure Databricks
Azure Data Factory
Azure Notebooks
Azure DevOps
Expérience avec Terraform, Control-M ou VS Code.
Expérience en développement de solutions analytiques dans une grande organisation.
Connaissance du secteur énergétique ou de la gestion intégrée des actifs.
Expérience avec les outils Atlassian Advanced Roadmaps.
Responsabilités principales
Analyse d'affaires et documentation
Collaborer avec les parties prenantes afin de comprendre et analyser les besoins d'affaires.
Identifier les sources de données nécessaires aux initiatives BI.
Documenter les exigences et spécifications fonctionnelles.
Participer à l'analyse des processus et des flux de données.
Traduire les besoins d'affaires en solutions analytiques et techniques adaptées.
Produire la documentation fonctionnelle et technique des livrables.
Développement Databricks / SQL / Python
Concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données avec Databricks.
Développer et optimiser des requêtes SQL et des modèles de données.
Programmer des transformations et traitements analytiques en Python.
Participer à l'intégration et à la conversion des données provenant de différents systèmes.
Contribuer à l'amélioration des performances et de la qualité des traitements.
Assurer la fiabilité, la cohérence et la maintenabilité des solutions développées.
Intelligence d'affaires et plateformes analytiques
Participer au développement et à l'évolution des solutions BI existantes.
Contribuer à l'intégration de nouvelles fonctionnalités dans les portails analytiques.
Collaborer avec les experts BI et les équipes de données.
Soutenir les initiatives de suivi de performance, de conformité et de gestion intégrée des actifs.
Participer à l'amélioration des solutions de valorisation et d'exploitation des données.
DevOps et livraison continue
Contribuer aux activités de déploiement et d'automatisation dans un environnement CI/CD.
Collaborer avec les équipes techniques sur les mécanismes d'intégration et de livraison.
Participer à la validation et à l'évolution des solutions.
Appliquer les bonnes pratiques de développement et de documentation.
Collaboration Agile
Participer aux cérémonies Agile SCRUM et aux activités de planification.
Assurer le suivi de l'avancement des travaux dans Jira et les outils Atlassian.
Collaborer avec les développeurs, analystes fonctionnels, experts BI et partenaires d'affaires.
Contribuer à la résolution des problèmes techniques et fonctionnels.
Assurer une communication efficace sur l'avancement des livrables.
En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : contact@xideral.ca.
Lieu : Montréal, centre-ville
Mode de travail : Hybride - présence chez le client 2 jours/semaine
Durée : Jusqu'au 30 juin 2027
Heures : 37,5 h/semaine
Langue : Français obligatoire
Particularité : Grille de qualification à remplir
À propos du poste
Nous recherchons un(e) Développeur(euse)-analyste Databricks possédant entre 4 et 6 années d'expérience pertinente en intelligence d'affaires (BI), analyse et développement de solutions analytiques, afin de contribuer à des initiatives stratégiques de transformation numérique au sein d'une grande organisation du secteur énergétique.
La personne participera à la conception, au développement et à l'évolution de solutions de traitement et de valorisation des données, en utilisant principalement Databricks, SQL et Python.
Le mandat vise notamment à faire évoluer des portails et solutions décisionnelles permettant d'améliorer le suivi de la performance, la conformité réglementaire, la gestion des ressources et la gestion intégrée des actifs et infrastructures énergétiques.
L'environnement technologique repose sur Microsoft Azure, avec des outils tels que Databricks, Azure Data Factory, Power BI, Azure DevOps, Terraform, Control-M et VS Code.
Le profil recherché doit combiner de solides compétences en développement de données et intelligence d'affaires avec une excellente capacité d'analyse des besoins, de documentation fonctionnelle et de collaboration avec les équipes TI et les partenaires d'affaires.
Exigences principales
Minimum de 4 à 6 années d'expérience pertinente en développement BI et analyse, incluant la réalisation et la livraison de solutions dans un environnement de grande envergure.
Très bonne maîtrise de Databricks, notamment pour le traitement et la transformation des données.
Très bonne maîtrise de SQL, incluant le développement et l'optimisation de requêtes.
Très bonne maîtrise de Python pour le développement de solutions analytiques et de traitements de données.
Bonne connaissance des concepts et pratiques d'intelligence d'affaires (Business Intelligence - BI).
Excellente capacité en analyse des besoins d'affaires et documentation des spécifications fonctionnelles.
Expérience dans l'identification, l'analyse et la documentation des sources de données.
Bonne compréhension des architectures de données et des processus de transformation et d'intégration.
Expérience dans le développement d'interfaces entre différents systèmes.
Connaissance des modèles de conversion et de transformation des données.
Bonne connaissance des pratiques DevOps et CI/CD.
Bonne connaissance des méthodologies Agile SCRUM.
Expérience avec les outils de la suite Atlassian, notamment Jira et Confluence.
Capacité à collaborer avec les équipes BI, données, TI et les partenaires d'affaires.
Expérience dans la production de documentation fonctionnelle et technique.
Grande autonomie, rigueur et souci du détail.
Maîtrise du français obligatoire.
Disponibilité pour travailler 2 jours par semaine au bureau à Montréal.
Atouts importants
Expérience avec les outils traditionnels d'intelligence d'affaires :
ETL
Comptoirs de données (Data Marts)
Cubes analytiques
Power BI
Connaissance de l'écosystème Microsoft Azure, notamment :
Azure Databricks
Azure Data Factory
Azure Notebooks
Azure DevOps
Expérience avec Terraform, Control-M ou VS Code.
Expérience en développement de solutions analytiques dans une grande organisation.
Connaissance du secteur énergétique ou de la gestion intégrée des actifs.
Expérience avec les outils Atlassian Advanced Roadmaps.
Responsabilités principales
Analyse d'affaires et documentation
Collaborer avec les parties prenantes afin de comprendre et analyser les besoins d'affaires.
Identifier les sources de données nécessaires aux initiatives BI.
Documenter les exigences et spécifications fonctionnelles.
Participer à l'analyse des processus et des flux de données.
Traduire les besoins d'affaires en solutions analytiques et techniques adaptées.
Produire la documentation fonctionnelle et technique des livrables.
Développement Databricks / SQL / Python
Concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données avec Databricks.
Développer et optimiser des requêtes SQL et des modèles de données.
Programmer des transformations et traitements analytiques en Python.
Participer à l'intégration et à la conversion des données provenant de différents systèmes.
Contribuer à l'amélioration des performances et de la qualité des traitements.
Assurer la fiabilité, la cohérence et la maintenabilité des solutions développées.
Intelligence d'affaires et plateformes analytiques
Participer au développement et à l'évolution des solutions BI existantes.
Contribuer à l'intégration de nouvelles fonctionnalités dans les portails analytiques.
Collaborer avec les experts BI et les équipes de données.
Soutenir les initiatives de suivi de performance, de conformité et de gestion intégrée des actifs.
Participer à l'amélioration des solutions de valorisation et d'exploitation des données.
DevOps et livraison continue
Contribuer aux activités de déploiement et d'automatisation dans un environnement CI/CD.
Collaborer avec les équipes techniques sur les mécanismes d'intégration et de livraison.
Participer à la validation et à l'évolution des solutions.
Appliquer les bonnes pratiques de développement et de documentation.
Collaboration Agile
Participer aux cérémonies Agile SCRUM et aux activités de planification.
Assurer le suivi de l'avancement des travaux dans Jira et les outils Atlassian.
Collaborer avec les développeurs, analystes fonctionnels, experts BI et partenaires d'affaires.
Contribuer à la résolution des problèmes techniques et fonctionnels.
Assurer une communication efficace sur l'avancement des livrables.
En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : contact@xideral.ca.
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