Emplois : Canada

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Ajouté il y a 2 mois
Digital Marketing Specialist / Spécialiste du marketing numérique
FlightHub
Montreal, QC
Experience with SQL, marketing automation platforms (Braze, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, Klaviyo), or A/B testing tools.
Ajouté il y a 3 mois
A
Software Development Manager, Generative AI
Autodesk
Winnipeg, MB · Toronto, ON · Montreal, QC · Quebec, QC · ON · MB · SK · AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave
- Temps plein
…integrating our AI capabilities and agentic workflows into product experiences. Your team will define shared data representations, deliver developer-facing integration surfaces, and design…
Ajouté il y a 3 mois
HH
Senior Quality Engineer
Hinge Health
Télétravail, Canada
- 90 400 $ à 135 600 $ CAD / an
- Temps plein
- Télétravail
Employees in hybrid roles are required to be in the office 3 days per week
Ajouté il y a 2 mois
Software Development Manager, Tools & Products
2K
Montreal, QC
Ajouté il y a 3 mois
WK
Software Quality Assurance Analyst (GenAI-Enabled)
Wolters Kluwer
Sherbrooke, QC · CAN - Sherbrooke
- Temps plein
We are seeking a highly motivated Software Quality Assurance (SQA) Analyst with a strong Generative AI (GenAI) and automation mindset to join our Quality Engineering team.
Ajouté il y a 6 mois
VG
[VO2 Canada] Consultante BI / Salesforce Junior
VO2 GROUP
Montreal, Quebec
- Temps plein
À part le jeudi désigné comme journée obligatoire au bureau, notre rythme est de 2 jours au bureau
Ajouté il y a 5 mois
B
Directeur Customer Success / Director of Customer Success
Botpress
Montreal, Quebec
- 110 000 $ à 160 000 $ CAD / an
- Temps plein
…and to strategic customers. You will work closely with the Product, Sales, Finance, and Executive teams to ensure strong adoption of the Botpress platform, long-term retention, and…
Ajouté il y a 2 mois
MS
Software Developer II
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
We are seeking an Intermediate Developer experienced in C++ and C# development within on-premise or cloud platform development environments who can provide hands-on technical leadership in…
Ajouté il y a 5 mois
B
Product Manager - Growth and Product Experience
Botpress
Montreal, Quebec
- Temps plein
…integrations, human-in-the-loop escalation, and production-grade AI automation. The next challenge is turning that power into a product experience that customer-facing teams can understand,…
Ajouté il y a 4 mois
T
Maître Scrum/Scrum Master
Telesat
Gatineau, Quebec
- Temps plein
Ajouté il y a 3 mois
MS
Senior System Development Engineer
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
…frameworks. You will treat our internal infrastructure as a product, developing high-performance internal tools, APIs, and CLI utilities to automate complex operational logic. You will lead…
Ajouté il y a 2 mois
S
Forward Deployed Solution Engineer – Applied AI FDE
ServiceNow
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 6 mois
O
Développeur en tests logiciels - Software Developer in Test
OneSpan
Montreal, Quebec
- Temps plein
A Software Developer in Test (SDET) is a hybrid role that blends software engineering expertise with deep testing skills. SDETs design, develop, and maintain automated test frameworks,…
Ajouté il y a 2 mois
S
Chef d’équipe, Gestion des commandes – Opérations de vente au détail // Team Lead, Retail Operations Order Management
SharkNinja
Montreal, QC
- Temps plein
SharkNinja is a global product design and technology company, with a diversified portfolio of 5-star rated lifestyle solutions that positively impact people’s lives in homes around the…
Ajouté il y a 3 mois
UT
Développeuse ou développeur backend sénior, Outils IA internes / Senior Backend Developer, Internal AI Tooling
Unity Technologies
Montreal, Quebec · CAN-Montreal
- Temps plein
We are hiring a Senior Backend Developer to join our Engine AI team. This is a small high-impact team that builds the internal AI tools and infrastructure that make developers within our…
Ajouté il y a 4 mois
N
Senior Scientist - Manufacturing Development
nomic
Montreal, Quebec
- Temps plein
…operates at the intersection of engineering, assay development, automation, QC, and operations, with a focus on translating scientific and technical workflows into scalable, reproducible,…
Ajouté il y a 4 mois
E
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu) / Senior Software Development Engineer
Expedia
Montreal, Quebec · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
Ajouté il y a 4 mois
W
Staff Software Development Engineer
Wagepoint
Télétravail, Canada
- 140 000 $ à 170 000 $ CAD / an
- Temps plein
- Télétravail
Research, recommend, and advocate for AI-driven development tools and automation solutions to enhance productivity.
Ajouté il y a 2 mois
Stratège et Chef de pratique IA
Tink Profitabilité Numérique
Montreal, QC
Bonne compréhension des principes UX/UI, du design d’expérience et du product thinking;
Ajouté il y a 4 mois
Développeuse ou développeur logiciel, Quality / Software Engineer
Unity Technologies
Montreal, Quebec
Ajouté il y a 4 mois
Développeur·euse principal·e de données//Senior Data Developer
Plusgrade
Montreal, Quebec
…across the team. Our delivery model actively integrates advanced automation, so you will help restructure how our pipelines and tools are built, reviewed, and delivered around intelligent…
Ajouté il y a 4 mois
Développeuse ou développeur backend sénior, Outils IA internes / Senior Backend Developer, Internal AI Tooling
Unity Technologies
Montreal, Quebec
Ajouté il y a 4 mois
VC
Founding Enterprise Account Executive, Voice AI
Valsoft Corporation
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Ajouté il y a 4 mois
JI
QA Automation Specialist (12-month Contract) | Spécialiste QA automatisation (Contrat de 12 mois)
Jesta I.S.
Westmount, Quebec · Montreal, Quebec
- Temps plein
…supporting global retail clients, with strong exposure to modern automation tools, AI-assisted testing approaches, and enterprise-scale…
Ajouté il y a 3 mois
MS
Senior Software Security Engineer
Motorola Solutions
Vancouver, BC · Quebec, QC · AB · BC · ON
- Temps plein
Act as a subject matter expert to advise and answer questions from engineering and compliance teams on technical product security matters.

Wolters Kluwer

Software Quality Assurance Analyst (GenAI-Enabled)

Sherbrooke, QC, Canada
CAN - Sherbrooke, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 27 juill. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

FRENCH VERSION

Offre d’emploi : Analyste en assurance qualité logicielle (AQL) – IA générative

Résumé du poste

Nous sommes à la recherche d’un(e) analyste en assurance qualité logicielle (AQL) hautement motivé(e), possédant une forte orientation vers l’intelligence artificielle générative (IA générative) et l’automatisation, afin de se joindre à notre équipe d’ingénierie de la qualité.

Dans ce rôle, vous contribuerez à la livraison de logiciels de haute qualité en combinant les pratiques traditionnelles d’assurance qualité avec des techniques de test augmentées par l’IA, contribuant ainsi à l’évolution vers une ingénierie de la qualité orientée agents (Agentic Quality Engineering) et une automatisation intelligente des tests.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Développement et DevOps afin de concevoir, exécuter et améliorer en continu les stratégies de test tout au long du cycle de développement logiciel (SDLC).

Principales responsabilités

(Alignées avec les standards QA internes et les attentes du rôle)

Responsabilités principales en assurance qualité

Analyser les exigences et les récits utilisateurs afin de définir des scénarios de test complets et des stratégies de couverture.
Concevoir, exécuter et maintenir des cas de test manuels et automatisés pour les tests fonctionnels, de régression, d’intégration et système.
Réaliser des tests exploratoires, négatifs et ad hoc afin d’identifier les cas limites et les anomalies.
Documenter, suivre et gérer les anomalies tout au long de leur cycle de vie à l’aide d’outils QA (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail).
Collaborer avec les développeurs afin de reproduire les problèmes et valider les correctifs.
Contribuer à la planification des tests, à l’estimation des efforts et aux activités de validation des versions.

Responsabilités liées à l’IA générative et à l’assurance qualité intelligente

Utiliser des outils d’IA générative (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) pour accélérer :
la génération de cas de test
la création de données de test
le développement de scripts d’automatisation
Utiliser l’IA pour identifier les candidats à l’automatisation et optimiser les suites de tests de régression.
Valider et évaluer les résultats et artefacts générés par l’IA afin d’en assurer l’exactitude et l’exhaustivité.
Contribuer à des stratégies de test pilotées par l’IA, notamment :
l’automatisation auto-réparatrice (self-healing)
la priorisation des tests basée sur le risque
la prédiction intelligente des anomalies (le cas échéant)
Explorer et adopter en continu les outils d’IA émergents afin d’améliorer l’efficacité et la qualité des activités QA.
Utiliser l’IA générative pour accélérer la conception des tests, la documentation, l’analyse des anomalies et l’analyse des causes racines.
Créer des prompts et des flux de travail efficaces afin de générer des cas de test, scripts de test et données de test de haute qualité.
Contribuer à l’évaluation et à la sélection des outils et technologies d’IA émergents en ingénierie de la qualité.

Qualifications requises

Baccalauréat en informatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
3 à 5 ans d’expérience en assurance qualité logicielle dans un environnement Agile.
Solide expérience dans :
la conception et l’exécution de cas de test
les tests fonctionnels et de régression
la gestion du cycle de vie des anomalies
Expérience pratique des outils de gestion de tests et de suivi des anomalies (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail).
Bonne compréhension du SDLC, du STLC et des processus de livraison logicielle.
Excellentes compétences analytiques, en résolution de problèmes et en communication.
Familiarité avec les techniques de prompt engineering pour la génération et la validation de tests.
Compréhension des concepts d’agents IA, de leurs flux de travail et de leurs applications en ingénierie de la qualité.
Maîtrise du français et de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.
Capacité à travailler en mode hybride, incluant une présence au bureau à Sherbrooke

Compétences en IA générative et automatisation (essentielles)

Expérience pratique des outils d’IA générative (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) dans les workflows QA.
Capacité à intégrer l’IA dans :
la conception et l’exécution des tests
les flux d’automatisation
Bonne connaissance des frameworks d’automatisation (p. ex. Selenium, Playwright, Cypress).
Compréhension des tests d’API et de la validation des données (SQL de préférence).
Capacité à rester à jour sur les technologies d’IA et à les appliquer dans les activités quotidiennes de test.

Lire l’offre bilingue complète

FRENCH VERSION

Offre d’emploi : Analyste en assurance qualité logicielle (AQL) – IA générative

Résumé du poste

Principales responsabilités

(Alignées avec les standards QA internes et les attentes du rôle)

Responsabilités principales en assurance qualité

Analyser les exigences et les récits utilisateurs afin de définir des scénarios de test complets et des stratégies de couverture.

Concevoir, exécuter et maintenir des cas de test manuels et automatisés pour les tests fonctionnels, de régression, d’intégration et système.

Réaliser des tests exploratoires, négatifs et ad hoc afin d’identifier les cas limites et les anomalies.

Documenter, suivre et gérer les anomalies tout au long de leur cycle de vie à l’aide d’outils QA (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail).

Collaborer avec les développeurs afin de reproduire les problèmes et valider les correctifs.

Contribuer à la planification des tests, à l’estimation des efforts et aux activités de validation des versions.

Responsabilités liées à l’IA générative et à l’assurance qualité intelligente

Utiliser des outils d’IA générative (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) pour accélérer :

la génération de cas de test

la création de données de test

le développement de scripts d’automatisation

Utiliser l’IA pour identifier les candidats à l’automatisation et optimiser les suites de tests de régression.

Valider et évaluer les résultats et artefacts générés par l’IA afin d’en assurer l’exactitude et l’exhaustivité.

Contribuer à des stratégies de test pilotées par l’IA, notamment :

l’automatisation auto-réparatrice (self-healing)

la priorisation des tests basée sur le risque

la prédiction intelligente des anomalies (le cas échéant)

Explorer et adopter en continu les outils d’IA émergents afin d’améliorer l’efficacité et la qualité des activités QA.

Utiliser l’IA générative pour accélérer la conception des tests, la documentation, l’analyse des anomalies et l’analyse des causes racines.

Créer des prompts et des flux de travail efficaces afin de générer des cas de test, scripts de test et données de test de haute qualité.

Contribuer à l’évaluation et à la sélection des outils et technologies d’IA émergents en ingénierie de la qualité.

Qualifications requises

Baccalauréat en informatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente.

3 à 5 ans d’expérience en assurance qualité logicielle dans un environnement Agile.

Solide expérience dans :

la conception et l’exécution de cas de test

les tests fonctionnels et de régression

la gestion du cycle de vie des anomalies

Expérience pratique des outils de gestion de tests et de suivi des anomalies (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail).

Bonne compréhension du SDLC, du STLC et des processus de livraison logicielle.

Excellentes compétences analytiques, en résolution de problèmes et en communication.

Familiarité avec les techniques de prompt engineering pour la génération et la validation de tests.

Compréhension des concepts d’agents IA, de leurs flux de travail et de leurs applications en ingénierie de la qualité.

Maîtrise du français et de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.

Capacité à travailler en mode hybride, incluant une présence au bureau à Sherbrooke

Compétences en IA générative et automatisation (essentielles)

Expérience pratique des outils d’IA générative (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) dans les workflows QA.

Capacité à intégrer l’IA dans :

la conception et l’exécution des tests

les flux d’automatisation

Bonne connaissance des frameworks d’automatisation (p. ex. Selenium, Playwright, Cypress).

Compréhension des tests d’API et de la validation des données (SQL de préférence).

Capacité à rester à jour sur les technologies d’IA et à les appliquer dans les activités quotidiennes de test.

ENGLISH VERSION

Job Posting: Software Quality Assurance Analyst (GenAI-Enabled)

Role Summary

We are seeking a highly motivated Software Quality Assurance (SQA) Analyst with a strong Generative AI (GenAI) and automation mindset to join our Quality Engineering team.

In this role, you will ensure the delivery of high-quality software by combining traditional QA practices with AI-augmented testing techniques, helping drive the transformation toward Agentic Quality Engineering and intelligent test automation.

You will collaborate closely with Product, Development, and DevOps teams to design, execute, and continuously improve testing strategies across the SDLC.

Key Responsibilities

(Aligned with your internal QA standards and role expectations)

Core QA Responsibilities

Analyze requirements and user stories to define comprehensive test scenarios and coverage strategies

Design, execute, and maintain manual and automated test cases across functional, regression, integration, and system testing

Perform exploratory, negative, and ad-hoc testing to uncover edge cases and defects

Document, track, and manage defects through the full lifecycle using QA tools (e.g., Azure DevOps, Jira, TestRail)

Collaborate with developers to reproduce issues and validate fixes

Contribute to test planning, estimation, and release validation activities

GenAI & Intelligent QA Responsibilities

Leverage GenAI tools (e.g., GitHub Copilot, AI assistants) to accelerate:

Test case generation

Test data creation

Automation script development

Use AI to identify automation candidates and optimize regression suites

Validate and evaluate AI-generated outputs and test artifacts for accuracy and completeness

Contribute to AI-driven testing strategies, including:

Self-healing test automation

Risk-based test prioritization

Intelligent defect prediction (where applicable)

Continuously explore and adopt emerging AI tools to improve QA efficiency and effectiveness

Use Generative AI tools to accelerate test design, test documentation, defect analysis, and root cause investigation

Create effective prompts and workflows to generate high-quality test cases, test scripts, and test data

Contribute to the evaluation and selection of emerging AI tools and technologies for Quality Engineering

Required Qualifications

Bachelor’s degree in Computer Science or related field, or equivalent experience

3–5 years of experience in software QA in Agile environments

Strong experience in:

Test case design and execution

Functional and regression testing

Defect lifecycle management

Hands-on experience with test management and defect tracking tools (e.g., Azure DevOps, Jira, TestRail)

Solid understanding of SDLC, STLC, and release processes

Strong analytical, problem-solving, and communication skills

Familiarity with prompt engineering techniques for test generation and validation

Understanding of AI agent concepts, workflows, and practical applications within Quality Engineering

Proficiency in both French and English, spoken and written

Ability to work in a hybrid environment, with some in-office presence in Sherbrooke

GenAI & Automation Skillset (Must-Have)

Practical experience using GenAI tools (e.g., GitHub Copilot, AI assistants) in QA workflows

Ability to integrate AI into:

Test design and execution

Automation workflows

Working knowledge of automation frameworks (e.g., Selenium, Playwright, Cypress)

Understanding of API testing and data validation (SQL preferred)

Ability to stay current with evolving AI technologies and apply them in day-to-day testing

Our Interview Practices

To maintain a fair and genuine hiring process, we kindly ask that all candidates participate in interviews without the assistance of AI tools or external prompts. Our interview process is designed to assess your individual skills, experiences, and communication style. We value authenticity and want to ensure we’re getting to know you - not a digital assistant. To help maintain this integrity, we ask to remove virtual backgrounds and include in-person interviews in our hiring process. Please note that use of AI-generated responses or third-party support during interviews will be grounds for disqualification from the recruitment process.

Applicants may be required to appear onsite at a Wolters Kluwer office as part of the recruitment process.

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