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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 3 mois
P&
Ingénieur(e), analyste – Aérodynamique et thermodynamique / Engineer, Analyst - Aerodynamics & Thermodynamics
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 mois
KD
Analyste Recouvrement | Collections Analyst
Keurig Dr Pepper Canada
Montreal, QC
- Temps plein
The Accounts Receivable Analyst works in collaboration with his/her supervisor and the Sr Account Receivable Analyst. He/She is responsible for the following tasks: ensure that the customer…
Ajouté il y a 3 mois
PC
Analyste du bottin de prix – Marchandisage de détail | Pricing Analyst – Retail Merchandising
Parkland Corporation
Calgary, AB
- Temps plein
Ajouté il y a 3 mois
PC
Analyste du bottin de prix – Marchandisage de détail | Pricing Analyst – Retail Merchandising
Parkland Corporation
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 mois
SC
Analyste d'Affaires Finance (Senior)
SII Canada
Montreal, QC
- Temps plein
…services environment, you will work as an intermediate business analyst supporting multidisciplinary and international teams. You will contribute to requirements analysis, solution…
Ajouté il y a 2 mois
S&
Analyste, Stratégie de tarification | Pricing Strategy Analyst
S & E Services Limited Partnership
Montreal, QC
- Temps plein
Job description: The Pricing Strategy Analyst supports the development and implementation of billing rates, fee arrangements, and client billing requirements for the Montréal office,…
Ajouté il y a 3 mois
P&
Responsable de Produit, Données Moteur (Après-marché) | Product Owner, Product Data (Aftermarket)
Pratt & Whitney
Longueuil, Quebec
- Temps plein
Ajouté il y a 3 mois
KD
Analyste Financier Principal | Senior Financial Analyst
Keurig Dr Pepper Canada
Montreal, Quebec
- Temps plein
Ajouté il y a 3 mois
AL
Technical Support Analyst - French speaking
Acturis Limited
Victoria, British Columbia
- Temps plein
As a Technical Support Analyst - French Speaking you will be supporting Acturis grow in a new business area. Over the last 3 years we have grown our Canadian business and are now expanding…
Ajouté il y a 3 mois
MS
Systems Analyst/Analyste de systèmes
MDA Space
Brampton, Ontario
- Temps plein
MDA is seeking a Systems Analyst to be part of the Business Systems Team; provides support to the MDA community in the design, development, implementation, and evaluation of new and…
Ajouté il y a 3 mois
MS
Systems Analyst/Analyste de systèmes
MDA Space
Sainte-Anne-de-Bellevue, Quebec
- Temps plein
MDA is seeking a Systems Analyst to be part of the Business Systems Team; provides support to the MDA community in the design, development, implementation, and evaluation of new and…
Ajouté il y a 3 mois
A
Associé(e), opérations d'affaires / Business Opérations Analyst
Aviron
Montreal, Quebec
- Temps plein
Ajouté il y a 2 mois
TK
Analyst, Transportation
The Kraft Heinz Company
Mont-Royal, QC · Mount Royal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 mois
E-
Analyste système - Bureautique
exo - Réseau de Transport Métropolitain
Montreal, QC
- Temps plein
…responsable de la gestion, du maintien, de l’évolution et du support de l’infrastructure technique qui soutient l’environnement bureautique des utilisateurs. Il agit comme spécialiste de…
Ajouté il y a 4 mois
C
Architecte de solutions (ServiceNow)
CGI
Sherbrooke, Quebec
- Temps plein
…team that includes senior ServiceNow developers, a business analyst, and a QA analyst. In this position, you will be responsible for guiding solution direction, ensuring overall…
Ajouté il y a 4 mois
I
Lead Business Analyst - Customer Integrations
Insurity
Canada
- Temps plein
The Lead Business Analyst will partner with cross-functional teams to lead requirements discovery and system design for complex customer implementations. This role will own the development…
Ajouté il y a 3 mois
WK
Software Quality Assurance Analyst (GenAI-Enabled)
Wolters Kluwer
Sherbrooke, QC · CAN - Sherbrooke
- Temps plein
Job Posting: Software Quality Assurance Analyst (GenAI-Enabled)
Ajouté il y a 4 mois
P&
Analyste des systèmes logistiques (SAP WM, EWM) | Logistics Systems Analyst (SAP WM, EWM)
Pratt & Whitney
Mississauga, Ontario
- Temps plein
Ajouté il y a 3 mois
R
Ingénieur(e), analyste – Aérodynamique et thermodynamique / Engineer, Analyst - Aerodynamics & Thermodynamics
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 mois
KD
Analyste Recouvrement | Collections Analyst
Keurig Dr Pepper
Montreal, QC
- Temps plein
The Accounts Receivable Analyst works in collaboration with his/her supervisor and the Sr Account Receivable Analyst. He/She is responsible for the following tasks: ensure that the customer…
Ajouté il y a 4 mois
P&
Quality Operation Lead and Data Technologies
Pratt & Whitney
Longueuil, Quebec
- Temps plein
Manage an external data management service provider to support process improvement.
Ajouté il y a 3 mois
PC
Analyste du bottin de prix – Marchandisage de détail | Pricing Analyst – Retail Merchandising
Parkland Corporation
Montreal, QC · Calgary, AB
- Temps plein
Ajouté il y a 5 mois
TW
Senior Data Analyst – DEM&S Ecosystem Support / Analyste principal(e) des données – Soutien à l’écosystème DEM&S - NETE
The Weir Group PLC
Montreal, Quebec
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
Programmeur TI - Développeur full stack & BI
Motion Composites
Saint-Roch-de-l'Achigan, QC · St-Roch-de-L'Achigan, QC
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300).
Ajouté il y a 4 mois
BC
Accounting Analyst/ Analyste comptable
Banyan Capital Partners®
Montreal, Quebec
- Temps plein
Banyan Capital partners, part of Connor, Clark & Lunn Financial Group, is seeking to hire an Accounting Analyst for its portfolio company, MIP.

Wolters Kluwer

Software Quality Assurance Analyst (GenAI-Enabled)

Sherbrooke, QC, Canada
CAN - Sherbrooke, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 27 juill. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

FRENCH VERSION

Offre d’emploi : Analyste en assurance qualité logicielle (AQL) – IA générative

Résumé du poste

Nous sommes à la recherche d’un(e) analyste en assurance qualité logicielle (AQL) hautement motivé(e), possédant une forte orientation vers l’intelligence artificielle générative (IA générative) et l’automatisation, afin de se joindre à notre équipe d’ingénierie de la qualité.

Dans ce rôle, vous contribuerez à la livraison de logiciels de haute qualité en combinant les pratiques traditionnelles d’assurance qualité avec des techniques de test augmentées par l’IA, contribuant ainsi à l’évolution vers une ingénierie de la qualité orientée agents (Agentic Quality Engineering) et une automatisation intelligente des tests.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Développement et DevOps afin de concevoir, exécuter et améliorer en continu les stratégies de test tout au long du cycle de développement logiciel (SDLC).

Principales responsabilités

(Alignées avec les standards QA internes et les attentes du rôle)

Responsabilités principales en assurance qualité

Analyser les exigences et les récits utilisateurs afin de définir des scénarios de test complets et des stratégies de couverture.
Concevoir, exécuter et maintenir des cas de test manuels et automatisés pour les tests fonctionnels, de régression, d’intégration et système.
Réaliser des tests exploratoires, négatifs et ad hoc afin d’identifier les cas limites et les anomalies.
Documenter, suivre et gérer les anomalies tout au long de leur cycle de vie à l’aide d’outils QA (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail).
Collaborer avec les développeurs afin de reproduire les problèmes et valider les correctifs.
Contribuer à la planification des tests, à l’estimation des efforts et aux activités de validation des versions.

Responsabilités liées à l’IA générative et à l’assurance qualité intelligente

Utiliser des outils d’IA générative (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) pour accélérer :
la génération de cas de test
la création de données de test
le développement de scripts d’automatisation
Utiliser l’IA pour identifier les candidats à l’automatisation et optimiser les suites de tests de régression.
Valider et évaluer les résultats et artefacts générés par l’IA afin d’en assurer l’exactitude et l’exhaustivité.
Contribuer à des stratégies de test pilotées par l’IA, notamment :
l’automatisation auto-réparatrice (self-healing)
la priorisation des tests basée sur le risque
la prédiction intelligente des anomalies (le cas échéant)
Explorer et adopter en continu les outils d’IA émergents afin d’améliorer l’efficacité et la qualité des activités QA.
Utiliser l’IA générative pour accélérer la conception des tests, la documentation, l’analyse des anomalies et l’analyse des causes racines.
Créer des prompts et des flux de travail efficaces afin de générer des cas de test, scripts de test et données de test de haute qualité.
Contribuer à l’évaluation et à la sélection des outils et technologies d’IA émergents en ingénierie de la qualité.

Qualifications requises

Baccalauréat en informatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
3 à 5 ans d’expérience en assurance qualité logicielle dans un environnement Agile.
Solide expérience dans :
la conception et l’exécution de cas de test
les tests fonctionnels et de régression
la gestion du cycle de vie des anomalies
Expérience pratique des outils de gestion de tests et de suivi des anomalies (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail).
Bonne compréhension du SDLC, du STLC et des processus de livraison logicielle.
Excellentes compétences analytiques, en résolution de problèmes et en communication.
Familiarité avec les techniques de prompt engineering pour la génération et la validation de tests.
Compréhension des concepts d’agents IA, de leurs flux de travail et de leurs applications en ingénierie de la qualité.
Maîtrise du français et de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.
Capacité à travailler en mode hybride, incluant une présence au bureau à Sherbrooke

Compétences en IA générative et automatisation (essentielles)

Expérience pratique des outils d’IA générative (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) dans les workflows QA.
Capacité à intégrer l’IA dans :
la conception et l’exécution des tests
les flux d’automatisation
Bonne connaissance des frameworks d’automatisation (p. ex. Selenium, Playwright, Cypress).
Compréhension des tests d’API et de la validation des données (SQL de préférence).
Capacité à rester à jour sur les technologies d’IA et à les appliquer dans les activités quotidiennes de test.

Lire l’offre bilingue complète

FRENCH VERSION

Offre d’emploi : Analyste en assurance qualité logicielle (AQL) – IA générative

Résumé du poste

Principales responsabilités

(Alignées avec les standards QA internes et les attentes du rôle)

Responsabilités principales en assurance qualité

Analyser les exigences et les récits utilisateurs afin de définir des scénarios de test complets et des stratégies de couverture.

Concevoir, exécuter et maintenir des cas de test manuels et automatisés pour les tests fonctionnels, de régression, d’intégration et système.

Réaliser des tests exploratoires, négatifs et ad hoc afin d’identifier les cas limites et les anomalies.

Documenter, suivre et gérer les anomalies tout au long de leur cycle de vie à l’aide d’outils QA (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail).

Collaborer avec les développeurs afin de reproduire les problèmes et valider les correctifs.

Contribuer à la planification des tests, à l’estimation des efforts et aux activités de validation des versions.

Responsabilités liées à l’IA générative et à l’assurance qualité intelligente

Utiliser des outils d’IA générative (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) pour accélérer :

la génération de cas de test

la création de données de test

le développement de scripts d’automatisation

Utiliser l’IA pour identifier les candidats à l’automatisation et optimiser les suites de tests de régression.

Valider et évaluer les résultats et artefacts générés par l’IA afin d’en assurer l’exactitude et l’exhaustivité.

Contribuer à des stratégies de test pilotées par l’IA, notamment :

l’automatisation auto-réparatrice (self-healing)

la priorisation des tests basée sur le risque

la prédiction intelligente des anomalies (le cas échéant)

Explorer et adopter en continu les outils d’IA émergents afin d’améliorer l’efficacité et la qualité des activités QA.

Utiliser l’IA générative pour accélérer la conception des tests, la documentation, l’analyse des anomalies et l’analyse des causes racines.

Créer des prompts et des flux de travail efficaces afin de générer des cas de test, scripts de test et données de test de haute qualité.

Contribuer à l’évaluation et à la sélection des outils et technologies d’IA émergents en ingénierie de la qualité.

Qualifications requises

Baccalauréat en informatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente.

3 à 5 ans d’expérience en assurance qualité logicielle dans un environnement Agile.

Solide expérience dans :

la conception et l’exécution de cas de test

les tests fonctionnels et de régression

la gestion du cycle de vie des anomalies

Expérience pratique des outils de gestion de tests et de suivi des anomalies (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail).

Bonne compréhension du SDLC, du STLC et des processus de livraison logicielle.

Excellentes compétences analytiques, en résolution de problèmes et en communication.

Familiarité avec les techniques de prompt engineering pour la génération et la validation de tests.

Compréhension des concepts d’agents IA, de leurs flux de travail et de leurs applications en ingénierie de la qualité.

Maîtrise du français et de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.

Capacité à travailler en mode hybride, incluant une présence au bureau à Sherbrooke

Compétences en IA générative et automatisation (essentielles)

Expérience pratique des outils d’IA générative (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) dans les workflows QA.

Capacité à intégrer l’IA dans :

la conception et l’exécution des tests

les flux d’automatisation

Bonne connaissance des frameworks d’automatisation (p. ex. Selenium, Playwright, Cypress).

Compréhension des tests d’API et de la validation des données (SQL de préférence).

Capacité à rester à jour sur les technologies d’IA et à les appliquer dans les activités quotidiennes de test.

ENGLISH VERSION

Job Posting: Software Quality Assurance Analyst (GenAI-Enabled)

Role Summary

We are seeking a highly motivated Software Quality Assurance (SQA) Analyst with a strong Generative AI (GenAI) and automation mindset to join our Quality Engineering team.

In this role, you will ensure the delivery of high-quality software by combining traditional QA practices with AI-augmented testing techniques, helping drive the transformation toward Agentic Quality Engineering and intelligent test automation.

You will collaborate closely with Product, Development, and DevOps teams to design, execute, and continuously improve testing strategies across the SDLC.

Key Responsibilities

(Aligned with your internal QA standards and role expectations)

Core QA Responsibilities

Analyze requirements and user stories to define comprehensive test scenarios and coverage strategies

Design, execute, and maintain manual and automated test cases across functional, regression, integration, and system testing

Perform exploratory, negative, and ad-hoc testing to uncover edge cases and defects

Document, track, and manage defects through the full lifecycle using QA tools (e.g., Azure DevOps, Jira, TestRail)

Collaborate with developers to reproduce issues and validate fixes

Contribute to test planning, estimation, and release validation activities

GenAI & Intelligent QA Responsibilities

Leverage GenAI tools (e.g., GitHub Copilot, AI assistants) to accelerate:

Test case generation

Test data creation

Automation script development

Use AI to identify automation candidates and optimize regression suites

Validate and evaluate AI-generated outputs and test artifacts for accuracy and completeness

Contribute to AI-driven testing strategies, including:

Self-healing test automation

Risk-based test prioritization

Intelligent defect prediction (where applicable)

Continuously explore and adopt emerging AI tools to improve QA efficiency and effectiveness

Use Generative AI tools to accelerate test design, test documentation, defect analysis, and root cause investigation

Create effective prompts and workflows to generate high-quality test cases, test scripts, and test data

Contribute to the evaluation and selection of emerging AI tools and technologies for Quality Engineering

Required Qualifications

Bachelor’s degree in Computer Science or related field, or equivalent experience

3–5 years of experience in software QA in Agile environments

Strong experience in:

Test case design and execution

Functional and regression testing

Defect lifecycle management

Hands-on experience with test management and defect tracking tools (e.g., Azure DevOps, Jira, TestRail)

Solid understanding of SDLC, STLC, and release processes

Strong analytical, problem-solving, and communication skills

Familiarity with prompt engineering techniques for test generation and validation

Understanding of AI agent concepts, workflows, and practical applications within Quality Engineering

Proficiency in both French and English, spoken and written

Ability to work in a hybrid environment, with some in-office presence in Sherbrooke

GenAI & Automation Skillset (Must-Have)

Practical experience using GenAI tools (e.g., GitHub Copilot, AI assistants) in QA workflows

Ability to integrate AI into:

Test design and execution

Automation workflows

Working knowledge of automation frameworks (e.g., Selenium, Playwright, Cypress)

Understanding of API testing and data validation (SQL preferred)

Ability to stay current with evolving AI technologies and apply them in day-to-day testing

Our Interview Practices

To maintain a fair and genuine hiring process, we kindly ask that all candidates participate in interviews without the assistance of AI tools or external prompts. Our interview process is designed to assess your individual skills, experiences, and communication style. We value authenticity and want to ensure we’re getting to know you - not a digital assistant. To help maintain this integrity, we ask to remove virtual backgrounds and include in-person interviews in our hiring process. Please note that use of AI-generated responses or third-party support during interviews will be grounds for disqualification from the recruitment process.

Applicants may be required to appear onsite at a Wolters Kluwer office as part of the recruitment process.

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