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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 4 mois
D
Co-Founder & CTO, New Venture: Battery-as-a-Service for Commercial Businesses
Diagram
Canada
- Temps plein
Previously sourced and led strong teams across all technology functions (development, architecture, DevOps, cybersecurity, etc.)
Ajouté il y a 4 mois
LA
Développeur Full stack (.Net core, Angular (Ngrx))
LGS, an IBM Company
Montreal, Quebec
- Temps plein
Expérience avérée avec les technologies Azure (Application Insights, DevOps, Key Vault, Logic Apps). Compétences démontrées en optimisation de requêtes SQL, indexation, et utilisation de…
Ajouté il y a 4 mois
C
Développeur Java
CGI
Montreal, Quebec
- Temps plein
Expérience en pratiques Agile / DevOps et en intégration continue
Ajouté il y a 3 mois
U
Développeur·euse infonuagique
Ubisoft
Montreal, QC
- Temps plein
Collaborer avec les équipes DevOps, infrastructure et sécurité afin d’assurer des opérations fiables et sécurisées de la plateforme
Ajouté il y a 3 mois
Développeur Java / Java Developer
mthree
Montreal, QC
…Cybersécurité & Sécurité de l'information ; Science des données et…
Ajouté il y a 3 mois
TI
Ingénieur(e) de plateforme de données (DevOps)
Tecsys Inc.
Télétravail, Canada
- Télétravail
Nous sommes à la recherche d’un(e) Ingénieur(e) de plateforme de données (DevOps) pour rejoindre notre équipe TecsysIQ Data & AI. Il s’agit d’un rôle hybride qui consiste à développer et…
Ajouté il y a 4 mois
A
Expert(e) IBM MQ & DevOps – Automatisation et Plateforme
ALFACONSEIL.CA
Montréal-Ouest, Quebec
- Contrat
Nous recherchons un(e) expert(e) IBM MQ orienté(e) DevOps et automatisation afin de contribuer à la modernisation et à l’évolution d’une plateforme critique de messagerie d’entreprise.
Ajouté il y a 4 mois
F/
Développeuses principales et développeurs principaux Full-stack
FCC / FAC
British Columbia · British Columbia, Canada
- Temps plein
Ajouté il y a 4 mois
F/
Développeuses principales et développeurs principaux Full-stack
FCC / FAC
Newfoundland and Labrador · Newfoundland and Labrador, Canada
- Temps plein
Ajouté il y a 4 mois
F/
Développeuses principales et développeurs principaux Full-stack
FCC / FAC
Prince Edward Island · Prince Edward Island, Canada
- Temps plein
Ajouté il y a 4 mois
TI
Architecte TI Senior(Infrastructures et infonuagique)
TEHORA inc.
Montreal, Quebec
- Temps plein
Connaissance des pratiques modernes : DevOps, automatisation, infrastructure as code;
Ajouté il y a 4 mois
TI
Architecte TI Senior(Infrastructures et infonuagique)
TEHORA inc.
Quebec, Quebec
- Temps plein
Connaissance des pratiques modernes : DevOps, automatisation, infrastructure as code;
Ajouté il y a 4 mois
TI
Architecte TI Senior(Infrastructures et infonuagique)
TEHORA inc.
Lévis, Quebec
- Temps plein
Connaissance des pratiques modernes : DevOps, automatisation, infrastructure as code;
Ajouté il y a 4 mois
TI
Architecte TI Senior(Infrastructures et infonuagique)
TEHORA inc.
Ottawa, Ontario
- Temps plein
Connaissance des pratiques modernes : DevOps, automatisation, infrastructure as code;
Ajouté il y a 4 mois
SC
Spécialiste DevOps SRE (Senior)
SII Canada
Montreal, Quebec
- Temps plein
Dans le cadre du développement et de l’exploitation d’une plateforme de software factory, nous recherchons un profil DevOps/SRE senior afin d’assurer la stabilité, l’évolution et l’adoption…
Ajouté il y a 4 mois
BI
Programmeur·euse DevOps sénior·e – Technologies centrales
Behaviour Interactive
Montreal, Quebec
- Temps plein
Nous recherchons un·e programmeur·euse DevOps sénior·e pour rejoindre l'équipe des technologies de base (Core Tech). Core Tech développe des services backend et frontend, prenant en charge…
Ajouté il y a 4 mois
C
Gestionnaire de projet (Junior/Intermédiaire)
CGI
Montreal, Quebec
- Temps plein
Proficiency in Microsoft Office Suite (Excel, PowerPoint, Word) and project management tools (MS Project, Jira, Azure DevOps, or equivalents)
Ajouté il y a 4 mois
TH
Senior Software Developer (Askuity division)
The Home Depot Canada
Toronto, Ontario
- Temps plein
DevOps (GCP, Kubernetes, Docker, YAML, GitHub pipelines, Spinnaker, etc) is a nice to have
Ajouté il y a 4 mois
SG
DevOps Specialist
SCIENTIFIC GAMES
Montreal, Quebec
- Temps plein
Le spécialiste DevOps est un poste d'ingénierie de plateformes axé sur la pratique, dont les responsabilités comprennent la conception, la mise en place, l'automatisation et l'exploitation…
Ajouté il y a 3 mois
WK
Software Quality Assurance Analyst (GenAI-Enabled)
Wolters Kluwer
Sherbrooke, QC · CAN - Sherbrooke
- Temps plein
Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Développement et DevOps afin de concevoir, exécuter et améliorer en continu les stratégies de test tout au long du cycle de…
Ajouté il y a 2 mois
A
Principal Software Developer (Forma Data, File+)
Autodesk
Quebec, QC · Vancouver, BC · ON · NB · NS · PE · MB · AB · SK · NL · AMER - Canada - British Columbia - Vancouver - Bentall Centre
- Temps plein
Experience in DevOps, CI/CD, and cloud operations at an enterprise level
Ajouté il y a 5 mois
TI
Maître scrum
TEHORA inc.
Ottawa, Ontario
- Temps plein
Expérience avec des outils comme JIRA, Azure DevOps, Trello ;
Ajouté il y a 5 mois
TI
Coach agile
TEHORA inc.
Ottawa, Ontario
- Temps plein
Expérience avec des outils comme JIRA, Azure DevOps ou Trello ;
Ajouté il y a 4 mois
G
Spécialiste en tests logiciels / Software Test Specialist
Genetec
Montreal, Quebec
- Temps plein
Connaissance de Visual Studio et Azure DevOps
Ajouté il y a 1 mois
OT
Développeur en Automatisation Assurance Qualité / Quality Assurance Automation Developer
OPAL-RT TECHNOLOGIES India Pvt. Ltd.
Montreal, QC
- Autre
Connaissance des outils de gestion de versions et de pratique DevOps, notamment Git, GitLab, GitHub, Jenkins ou des plateformes CI/CD équivalentes.

Wolters Kluwer

Software Quality Assurance Analyst (GenAI-Enabled)

Sherbrooke, QC, Canada
CAN - Sherbrooke, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 27 juill. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

FRENCH VERSION

Offre d’emploi : Analyste en assurance qualité logicielle (AQL) – IA générative

Résumé du poste

Nous sommes à la recherche d’un(e) analyste en assurance qualité logicielle (AQL) hautement motivé(e), possédant une forte orientation vers l’intelligence artificielle générative (IA générative) et l’automatisation, afin de se joindre à notre équipe d’ingénierie de la qualité.

Dans ce rôle, vous contribuerez à la livraison de logiciels de haute qualité en combinant les pratiques traditionnelles d’assurance qualité avec des techniques de test augmentées par l’IA, contribuant ainsi à l’évolution vers une ingénierie de la qualité orientée agents (Agentic Quality Engineering) et une automatisation intelligente des tests.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Développement et DevOps afin de concevoir, exécuter et améliorer en continu les stratégies de test tout au long du cycle de développement logiciel (SDLC).

Principales responsabilités

(Alignées avec les standards QA internes et les attentes du rôle)

Responsabilités principales en assurance qualité

Analyser les exigences et les récits utilisateurs afin de définir des scénarios de test complets et des stratégies de couverture.
Concevoir, exécuter et maintenir des cas de test manuels et automatisés pour les tests fonctionnels, de régression, d’intégration et système.
Réaliser des tests exploratoires, négatifs et ad hoc afin d’identifier les cas limites et les anomalies.
Documenter, suivre et gérer les anomalies tout au long de leur cycle de vie à l’aide d’outils QA (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail).
Collaborer avec les développeurs afin de reproduire les problèmes et valider les correctifs.
Contribuer à la planification des tests, à l’estimation des efforts et aux activités de validation des versions.

Responsabilités liées à l’IA générative et à l’assurance qualité intelligente

Utiliser des outils d’IA générative (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) pour accélérer :
la génération de cas de test
la création de données de test
le développement de scripts d’automatisation
Utiliser l’IA pour identifier les candidats à l’automatisation et optimiser les suites de tests de régression.
Valider et évaluer les résultats et artefacts générés par l’IA afin d’en assurer l’exactitude et l’exhaustivité.
Contribuer à des stratégies de test pilotées par l’IA, notamment :
l’automatisation auto-réparatrice (self-healing)
la priorisation des tests basée sur le risque
la prédiction intelligente des anomalies (le cas échéant)
Explorer et adopter en continu les outils d’IA émergents afin d’améliorer l’efficacité et la qualité des activités QA.
Utiliser l’IA générative pour accélérer la conception des tests, la documentation, l’analyse des anomalies et l’analyse des causes racines.
Créer des prompts et des flux de travail efficaces afin de générer des cas de test, scripts de test et données de test de haute qualité.
Contribuer à l’évaluation et à la sélection des outils et technologies d’IA émergents en ingénierie de la qualité.

Qualifications requises

Baccalauréat en informatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
3 à 5 ans d’expérience en assurance qualité logicielle dans un environnement Agile.
Solide expérience dans :
la conception et l’exécution de cas de test
les tests fonctionnels et de régression
la gestion du cycle de vie des anomalies
Expérience pratique des outils de gestion de tests et de suivi des anomalies (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail).
Bonne compréhension du SDLC, du STLC et des processus de livraison logicielle.
Excellentes compétences analytiques, en résolution de problèmes et en communication.
Familiarité avec les techniques de prompt engineering pour la génération et la validation de tests.
Compréhension des concepts d’agents IA, de leurs flux de travail et de leurs applications en ingénierie de la qualité.
Maîtrise du français et de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.
Capacité à travailler en mode hybride, incluant une présence au bureau à Sherbrooke

Compétences en IA générative et automatisation (essentielles)

Expérience pratique des outils d’IA générative (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) dans les workflows QA.
Capacité à intégrer l’IA dans :
la conception et l’exécution des tests
les flux d’automatisation
Bonne connaissance des frameworks d’automatisation (p. ex. Selenium, Playwright, Cypress).
Compréhension des tests d’API et de la validation des données (SQL de préférence).
Capacité à rester à jour sur les technologies d’IA et à les appliquer dans les activités quotidiennes de test.

Lire l’offre bilingue complète

FRENCH VERSION

Offre d’emploi : Analyste en assurance qualité logicielle (AQL) – IA générative

Résumé du poste

Principales responsabilités

(Alignées avec les standards QA internes et les attentes du rôle)

Responsabilités principales en assurance qualité

Analyser les exigences et les récits utilisateurs afin de définir des scénarios de test complets et des stratégies de couverture.

Concevoir, exécuter et maintenir des cas de test manuels et automatisés pour les tests fonctionnels, de régression, d’intégration et système.

Réaliser des tests exploratoires, négatifs et ad hoc afin d’identifier les cas limites et les anomalies.

Documenter, suivre et gérer les anomalies tout au long de leur cycle de vie à l’aide d’outils QA (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail).

Collaborer avec les développeurs afin de reproduire les problèmes et valider les correctifs.

Contribuer à la planification des tests, à l’estimation des efforts et aux activités de validation des versions.

Responsabilités liées à l’IA générative et à l’assurance qualité intelligente

Utiliser des outils d’IA générative (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) pour accélérer :

la génération de cas de test

la création de données de test

le développement de scripts d’automatisation

Utiliser l’IA pour identifier les candidats à l’automatisation et optimiser les suites de tests de régression.

Valider et évaluer les résultats et artefacts générés par l’IA afin d’en assurer l’exactitude et l’exhaustivité.

Contribuer à des stratégies de test pilotées par l’IA, notamment :

l’automatisation auto-réparatrice (self-healing)

la priorisation des tests basée sur le risque

la prédiction intelligente des anomalies (le cas échéant)

Explorer et adopter en continu les outils d’IA émergents afin d’améliorer l’efficacité et la qualité des activités QA.

Utiliser l’IA générative pour accélérer la conception des tests, la documentation, l’analyse des anomalies et l’analyse des causes racines.

Créer des prompts et des flux de travail efficaces afin de générer des cas de test, scripts de test et données de test de haute qualité.

Contribuer à l’évaluation et à la sélection des outils et technologies d’IA émergents en ingénierie de la qualité.

Qualifications requises

Baccalauréat en informatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente.

3 à 5 ans d’expérience en assurance qualité logicielle dans un environnement Agile.

Solide expérience dans :

la conception et l’exécution de cas de test

les tests fonctionnels et de régression

la gestion du cycle de vie des anomalies

Expérience pratique des outils de gestion de tests et de suivi des anomalies (p. ex. Azure DevOps, Jira, TestRail).

Bonne compréhension du SDLC, du STLC et des processus de livraison logicielle.

Excellentes compétences analytiques, en résolution de problèmes et en communication.

Familiarité avec les techniques de prompt engineering pour la génération et la validation de tests.

Compréhension des concepts d’agents IA, de leurs flux de travail et de leurs applications en ingénierie de la qualité.

Maîtrise du français et de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.

Capacité à travailler en mode hybride, incluant une présence au bureau à Sherbrooke

Compétences en IA générative et automatisation (essentielles)

Expérience pratique des outils d’IA générative (p. ex. GitHub Copilot, assistants IA) dans les workflows QA.

Capacité à intégrer l’IA dans :

la conception et l’exécution des tests

les flux d’automatisation

Bonne connaissance des frameworks d’automatisation (p. ex. Selenium, Playwright, Cypress).

Compréhension des tests d’API et de la validation des données (SQL de préférence).

Capacité à rester à jour sur les technologies d’IA et à les appliquer dans les activités quotidiennes de test.

ENGLISH VERSION

Job Posting: Software Quality Assurance Analyst (GenAI-Enabled)

Role Summary

We are seeking a highly motivated Software Quality Assurance (SQA) Analyst with a strong Generative AI (GenAI) and automation mindset to join our Quality Engineering team.

In this role, you will ensure the delivery of high-quality software by combining traditional QA practices with AI-augmented testing techniques, helping drive the transformation toward Agentic Quality Engineering and intelligent test automation.

You will collaborate closely with Product, Development, and DevOps teams to design, execute, and continuously improve testing strategies across the SDLC.

Key Responsibilities

(Aligned with your internal QA standards and role expectations)

Core QA Responsibilities

Analyze requirements and user stories to define comprehensive test scenarios and coverage strategies

Design, execute, and maintain manual and automated test cases across functional, regression, integration, and system testing

Perform exploratory, negative, and ad-hoc testing to uncover edge cases and defects

Document, track, and manage defects through the full lifecycle using QA tools (e.g., Azure DevOps, Jira, TestRail)

Collaborate with developers to reproduce issues and validate fixes

Contribute to test planning, estimation, and release validation activities

GenAI & Intelligent QA Responsibilities

Leverage GenAI tools (e.g., GitHub Copilot, AI assistants) to accelerate:

Test case generation

Test data creation

Automation script development

Use AI to identify automation candidates and optimize regression suites

Validate and evaluate AI-generated outputs and test artifacts for accuracy and completeness

Contribute to AI-driven testing strategies, including:

Self-healing test automation

Risk-based test prioritization

Intelligent defect prediction (where applicable)

Continuously explore and adopt emerging AI tools to improve QA efficiency and effectiveness

Use Generative AI tools to accelerate test design, test documentation, defect analysis, and root cause investigation

Create effective prompts and workflows to generate high-quality test cases, test scripts, and test data

Contribute to the evaluation and selection of emerging AI tools and technologies for Quality Engineering

Required Qualifications

Bachelor’s degree in Computer Science or related field, or equivalent experience

3–5 years of experience in software QA in Agile environments

Strong experience in:

Test case design and execution

Functional and regression testing

Defect lifecycle management

Hands-on experience with test management and defect tracking tools (e.g., Azure DevOps, Jira, TestRail)

Solid understanding of SDLC, STLC, and release processes

Strong analytical, problem-solving, and communication skills

Familiarity with prompt engineering techniques for test generation and validation

Understanding of AI agent concepts, workflows, and practical applications within Quality Engineering

Proficiency in both French and English, spoken and written

Ability to work in a hybrid environment, with some in-office presence in Sherbrooke

GenAI & Automation Skillset (Must-Have)

Practical experience using GenAI tools (e.g., GitHub Copilot, AI assistants) in QA workflows

Ability to integrate AI into:

Test design and execution

Automation workflows

Working knowledge of automation frameworks (e.g., Selenium, Playwright, Cypress)

Understanding of API testing and data validation (SQL preferred)

Ability to stay current with evolving AI technologies and apply them in day-to-day testing

Our Interview Practices

To maintain a fair and genuine hiring process, we kindly ask that all candidates participate in interviews without the assistance of AI tools or external prompts. Our interview process is designed to assess your individual skills, experiences, and communication style. We value authenticity and want to ensure we’re getting to know you - not a digital assistant. To help maintain this integrity, we ask to remove virtual backgrounds and include in-person interviews in our hiring process. Please note that use of AI-generated responses or third-party support during interviews will be grounds for disqualification from the recruitment process.

Applicants may be required to appear onsite at a Wolters Kluwer office as part of the recruitment process.

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