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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 9 heures
RT
CLOUD SOLUTION ARCHITECTURE DATA & ANALYTIC
RED TIC
Quebec, QC
- Bénévolat
Piloter l’implémentation de solutions Data & Analytics sur les principales plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP).
Ajouté il y a 20 heures
C
Cybersecurity Architect
CGI
Mississauga, ON
- Temps plein
The Cybersecurity Solution Architect is responsible for designing secure, scalable, and resilient technology solutions that align with organizational security standards, enterprise…
Ajouté il y a 21 heures
L
Développeur.euse logiciel – IA/ML
Luqia
Montreal, QC
- Contrat
Connaissance en infrastructure infonuagique (AWS, Azure ou GCP)
Ajouté il y a 23 heures
SS
Architecte Senior de Solutions (Expérience en Intelligence Artificielle)
Sopra Steria
Montreal, QC
- Temps plein
As a Senior Solution Architect (AI Experienced), you will play a strategic role in defining and delivering modern enterprise solutions leveraging multiple technology ecosystems including…
Ajouté il y a 1 jour
SS
Architecte Senior de Solutions (Expérience en Intelligence Artificielle)
Sopra Steria
Montreal, QC
- Temps plein
As a Senior Solution Architect (AI Experienced), you will play a strategic role in defining and delivering modern enterprise solutions leveraging multiple technology ecosystems including…
Ajouté il y a 1 jour
O
DevOps IA
Onepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Ajouté il y a 1 jour
O
Spécialiste DevOps
Onepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.
Ajouté il y a 1 jour
W
DevOps IA
Wepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Ajouté il y a 1 jour
W
Spécialiste DevOps
Wepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.
Ajouté il y a 1 jour
Dév., ingénierie apprentissage auto. II 1
Bell
Toronto, ON
Développer, déployer et maintenir des modèles d'apprentissage machine en production sur des plateformes infonuagiques (préciser les plateformes préférées, par exemple, AWS, Azure, GCP).
Ajouté il y a 6 jours
MS
Senior DevOps Engineer
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
…your extensive experience with cloud platforms, especially GCP and AWS, Infrastructure as Code (IaC), and CI/CD methodologies to build scalable, secure, and automated systems. We have a…
Ajouté il y a 6 jours
D
Architecte (conseiller principal ou conseillère principale) d'infrastructure infonuagique de GCP
Deloitte
Toronto, ON
- Temps plein
La Personne Idéale Pour Ce Poste Devra Posséder à La Fois Une Expertise Technique Approfondie De GCP Et Des Compétences En Consultation Auprès Des Clients. Dans Le Cadre D’une Mission Type,…
Ajouté il y a 8 jours
C
Architecte de solutions IA – Senior
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Experience deploying AI solutions on cloud platforms (AWS, Azure, GCP).
Ajouté il y a 13 jours
Canada Leader, Specialist Solution Architects | Chef du Canada, Architectes de solutions spécialisés
Amazon
Vancouver, BC · Toronto, ON · Montreal, QC
The Canada Specialist Leader leads a team of deep domain specialist solutions architects across AWS Products and Services. This team works in partnership with the local sales organization…
Ajouté il y a 14 jours
C
Architecte de solution IA
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Expertise in designing AI/ML solutions on cloud platforms (Azure, AWS, or GCP), including managed services (Azure OpenAI, SageMaker, Vertex AI, etc.).
Ajouté il y a 14 jours
KD
Senior Data Engineer – Ingénieur des données
KPI Digital Solutions
Montreal, QC
- Autre
Support real-time LakeHouse Architecture on Azure, AWS and GCP
Ajouté il y a 15 jours
S
Platform Solution Architect
Slalom
Montreal, QC
- Temps plein
Vous serez amené(e) à travailler concrètement dans le cloud (AWS, GCP, Azure) avec les dernières technologies DevOps.
Ajouté il y a 15 jours
KM
Senior Data Engineer – Ingénieur des données
KPI Mining Solutions
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Support real-time LakeHouse Architecture on Azure, AWS and GCP
Ajouté il y a 20 jours
A
Lead Software Engineer – AI, Data Visualization & Platform
Astucemedia
Montreal, QC
- Temps plein
You will work closely with our Lead Solutions Architect, Products Integrative Director, Technical Project Manager, and Staff and Senior Developers across front-end and back-end teams. You…
Ajouté il y a 22 jours
S
Data Architect
Synechron
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Synechron is looking for a Senior Architect to lead the design and evolution of secure, scalable, reliable, and cost-effective modern data platforms. This role will establish enterprise…
Ajouté il y a 29 jours
D
Directeur ou directrice - architecte Microsoft Entra
Deloitte
Toronto, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
A
Architecte en IA et en apprentissage automatique – Centres de technologie de pointe d’Accenture
Accenture
Mississauga, ON
- Temps plein
Intégrer des agents d’IA à des API d’entreprise, à des microservices et à des systèmes de gestion des flux de travail, puis les déployer au moyen de pipelines CI/CD sur Azure, AWS ou GCP.
Ajouté il y a 1 mois
C
Cloud Administrator
CGI
Toronto, ON
- Temps plein
…deliver cloud-native solutions, leveraging your expertise in GCP, AWS, Azure, Terraform, scripting, coding, DevOps, CI/CD pipeline, Kubernetes, and other cloud…
Ajouté il y a 1 mois
C
Architecte BI
CGI
Quebec, QC
- Temps plein
Expérience avec un ou plusieurs environnements infonuagiques, notamment Microsoft Azure, AWS ou GCP;
Ajouté il y a 1 mois
Architecte intégrations et solutions numériques
SAQ
Montreal, QC
Une certification en architecture (TOGAF, AWS/Azure Solutions Architect, ou équivalent), un atout.

Wepoint

DevOps IA

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 11 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Dans le cadre des projets d’innovation TI, vous intégrerez l’équipe AI Factory / Innovation à titre de DevOps IA. Vous serez responsable de la conception, de l’implantation et du maintien des infrastructures, des pipelines CI/CD et des environnements nécessaires au déploiement et à l’exploitation des solutions d’intelligence artificielle en production.

Vous travaillerez en mode agile, en étroite collaboration avec les développeurs IA, les scientifiques de données (Data Scientists), les architectes de solutions et les équipes d’infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans l’industrialisation des solutions d’IA et l’automatisation des processus de déploiement.

À titre d’expert(e) en programmation assistée par l'IA, vous utiliserez des outils d’IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) afin d’accélérer la création de scripts, de configurations d’Infrastructure as Code et de pipelines CI/CD, ainsi que pour résoudre rapidement les incidents de production.

Responsabilités

Concevoir et mettre en œuvre des architectures infonuagiques (Cloud) pour les solutions d’IA (évolutives, sécurisées et optimisées);
Déployer et gérer des infrastructures sous forme de code (Infrastructure as Code) avec Terraform et CloudFormation;
Mettre en place des pipelines CI/CD pour les applications et les modèles d’IA;
Utiliser de façon experte le vibe coding pour générer des scripts, des configurations et des automatisations;
Automatiser les déploiements et les retours arrière (rollback) à l’aide de stratégies Blue/Green et Canary;
Configurer les outils de surveillance, d’alerte et d’observabilité des modèles d’IA en production;
Gérer les environnements (développement, préproduction, production) et les contrôles d’accès;
Optimiser les coûts et les performances infonuagiques (GPU, calcul, stockage);
Accompagner les équipes de développement sur les outils et les meilleures pratiques DevOps;
Produire la documentation technique des infrastructures et des procédures;
Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps et assurer la conformité en matière de sécurité;
Partager avec l’équipe les meilleures pratiques en MLOps et en programmation assistée par l'IA.

Qualifications

Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);
Expérience démontrée en programmation assitée par l'IA utilisant des outils d’IA pour générer des scripts, des configurations et diagnostiquer des incidents;
Expertise en MLOps et en déploiement de modèles d’IA en production;
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates);
Solides compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm);
Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);
Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines);
Excellentes compétences en scripting (Bash, Python) et en automatisation;
Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog);
Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps;
Expérience en gestion des secrets et des configurations (Vault, AWS Secrets Manager);
Atout : expérience avec les GPU et l’optimisation des ressources dédiées à l’IA;
Excellente communication en français et en anglais. L'anglais est requis, le poste demandant de communiquer avec des clients et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées)

Wepoint Benefits

Lire l’offre bilingue complète

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients - this is what we expect from our future colleagues.

Description du poste

Responsabilités

Concevoir et mettre en œuvre des architectures infonuagiques (Cloud) pour les solutions d’IA (évolutives, sécurisées et optimisées);
Déployer et gérer des infrastructures sous forme de code (Infrastructure as Code) avec Terraform et CloudFormation;
Mettre en place des pipelines CI/CD pour les applications et les modèles d’IA;
Utiliser de façon experte le vibe coding pour générer des scripts, des configurations et des automatisations;
Automatiser les déploiements et les retours arrière (rollback) à l’aide de stratégies Blue/Green et Canary;
Configurer les outils de surveillance, d’alerte et d’observabilité des modèles d’IA en production;
Gérer les environnements (développement, préproduction, production) et les contrôles d’accès;
Optimiser les coûts et les performances infonuagiques (GPU, calcul, stockage);
Accompagner les équipes de développement sur les outils et les meilleures pratiques DevOps;
Produire la documentation technique des infrastructures et des procédures;
Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps et assurer la conformité en matière de sécurité;
Partager avec l’équipe les meilleures pratiques en MLOps et en programmation assistée par l'IA.

Qualifications

Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);
Expérience démontrée en programmation assitée par l'IA utilisant des outils d’IA pour générer des scripts, des configurations et diagnostiquer des incidents;
Expertise en MLOps et en déploiement de modèles d’IA en production;
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates);
Solides compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm);
Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);
Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines);
Excellentes compétences en scripting (Bash, Python) et en automatisation;
Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog);
Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps;
Expérience en gestion des secrets et des configurations (Vault, AWS Secrets Manager);
Atout : expérience avec les GPU et l’optimisation des ressources dédiées à l’IA;
Excellente communication en français et en anglais. L'anglais est requis, le poste demandant de communiquer avec des clients et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées)

Wepoint Benefits

Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;
Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;
Employer contribution to a group RRSP;
Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;
A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;
Annual IT equipment budget;
A balanced work environment with flexible working hours;
Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;
An international community of experts ready to share their knowledge;
A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.

#tech&security

Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756

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