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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 3 jours
A
Embedded Software Manager
Actalent
Burnaby, BC
- 131 115 $ à 187 310 $ CAD / an
- Temps plein
Champion the adoption of Generative AI to improve software quality, productivity, and innovation.
Ajouté il y a 3 jours
TR
Rédacteur ou rédactrice principal(e), Fiscalité
Thomson Reuters
Toronto, ON · Montreal, QC · Canada, Montreal, Quebec
- Temps plein
De solides compétences techniques et la capacité d'utiliser efficacement divers outils, y compris les technologies d'IA générative, afin d'accroître la productivité et l'exactitude; une…
Ajouté il y a 3 jours
A
Senior Machine Learning Operations Developer: AI/ML Platform
Autodesk
Vancouver, BC · Toronto, ON · Montreal, QC · AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave
- Temps plein
…manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine…
Ajouté il y a 3 jours
GL
Chef·fe de produit
Groupe LG2
Montreal, QC
- Temps plein
Comprend concrètement le fonctionnement des LLM et des outils d'IA générative, assez pour discuter de qualité, de coûts et de limites avec une équipe technique.
Ajouté il y a 3 jours
PF
Gestionnaire principal·e de produit | Senior Product Manager , APM & GenAI
Power Factors
Montreal, QC
- Temps plein
Définir et prototyper des offres différenciées grâce à l'UX de nouvelle génération et à l'IA générative
Ajouté il y a 4 jours
PF
Gestionnaire principal·e de produit | Senior Product Manager , APM & GenAI
Power Factors
Télétravail, Canada
- Télétravail
…différenciées grâce à l'UX de nouvelle génération et à l'IA générative. • Collaborer avec les concepteurs·trices UX pour faire évoluer et innover sur un langage visuel cohérent et des…
Ajouté il y a 4 jours
A
Responsable du développement natif à l’infonuagique - Centre de réinvention
Accenture
Montreal, QC
- Temps plein
…sectorielles les plus approfondies, aux plus récentes solutions d’IA générative et à l’expertise technologique du monde…
Ajouté il y a 4 jours
A
Gestionnaire principal des technologies d'IA déployé sur le terrain
Accenture
Montreal, QC
- Temps plein
…sectorielles les plus approfondies, aux plus récentes solutions d’IA générative et à l’expertise technologique du monde…
Ajouté il y a 4 jours
A
Gestionnaire principal des technologies d'IA déployé sur le terrain
Accenture
Mississauga, ON
- Temps plein
…sectorielles les plus approfondies, aux plus récentes solutions d’IA générative et à l’expertise technologique du monde…
Ajouté il y a 4 jours
A
Responsable du développement natif à l’infonuagique - Centre de réinvention
Accenture
Mississauga, ON
- Temps plein
…sectorielles les plus approfondies, aux plus récentes solutions d’IA générative et à l’expertise technologique du monde…
Ajouté il y a 4 jours
J
Programmeur-analyste, spécialiste en intelligence artificielle
JobsMedia.io
Montreal, QC
- Temps plein
Connaissance des technologies d’IA générative;
Ajouté il y a 4 jours
ST
Data Analyst
SEGULA Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Intérêt marqué pour l’IA générative et ses applications concrètes en entreprise.
Ajouté il y a 4 jours
BA
Avocat·e en droit des technologies et IA (4 à 8 ans)
BCF Avocats d'affaires | Business Law
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience avec l’expérimentation et l’implantation de nouvelles technologies (incluant les logiciels de gestion de contrat et l’IA générative).
Ajouté il y a 4 jours
Analyste, transport mondial et logistique
The Aldo Group Inc / Le Groupe Aldo Inc.
Montreal, QC
Une expérience de l’IA agentique, de l’IA générative ou d’outils de productivité fondés sur l’IA (p. ex., Microsoft Copilot, ChatGPT, agents d’IA, plateformes d’automatisation des flux de…
Ajouté il y a 4 jours
SS
Architecte Senior de Solutions (Expérience en Intelligence Artificielle)
Sopra Steria
Montreal, QC
- Temps plein
Définir des architectures intégrant l’IA Générative, le Machine Learning, le NLP, les assistants intelligents et l’automatisation.
Ajouté il y a 4 jours
ZT
Computer Vision Software Developer, Professional II- Développeur ou Développeuse de Logiciels en Vision par Ordinateur II
Zebra Technologies
Montreal, QC · CAN - Montreal, Canada
- Temps plein
As a Computer Vision Software Developer II, you will work on Computer Vision projects turning Zebra's core algorithms from prototypes to high-quality product ready code. You will design and…
Ajouté il y a 4 jours
SS
Architecte Senior de Solutions (Expérience en Intelligence Artificielle)
Sopra Steria
Montreal, QC
- Temps plein
Définir des architectures intégrant l’IA Générative, le Machine Learning, le NLP, les assistants intelligents et l’automatisation.
Ajouté il y a 4 jours
E
Ingénieur en développement logiciel de tests (SDET)
EXFO
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 4 jours
Conseiller sénior innovation et performance
National Bank of Canada
Montreal, QC
Démontrer une excellente compréhension de l’intelligence artificielle générative, des grands modèles de langage, de l’automatisation et des technologies émergentes.
Ajouté il y a 4 jours
O
DevOps IA
Onepoint
Montreal, QC
- Temps plein
À titre d’expert(e) en programmation assistée par l'IA, vous utiliserez des outils d’IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) afin d’accélérer la création de scripts, de…
Ajouté il y a 4 jours
W
DevOps IA
Wepoint
Montreal, QC
- Temps plein
À titre d’expert(e) en programmation assistée par l'IA, vous utiliserez des outils d’IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) afin d’accélérer la création de scripts, de…
Ajouté il y a 4 jours
M-
Gestionnaire de projets, développement et optimisation des espaces
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…language modeling, machine translation, object recognition, and generative models. Since 2017, Mila has been the result of a collaboration between the University of Montreal and McGill…
Ajouté il y a 4 jours
N
Directeur ou directrice de comptes principal(e) – Secteur public
Nakisa
Ottawa, ON
- Temps plein
Utiliser des outils d’IA générative pour affiner votre prospection, votre recherche et l’exécution de vos transactions, et parler avec aisance de l’IA de Nakisa auprès d’acheteurs qui…
Ajouté il y a 5 jours
MU
ASSISTANT(E) DIPLÔMÉ(E) DE RECHERCHE
McGill University
Montreal, QC
- Temps partiel
…recherche et de développement portant sur l’utilisation de l’IA générative pour traduire des travaux universitaires francophones et les transformer en ressources pédagogiques accessibles…
Ajouté il y a 5 jours
BP
Stagiaire en apprentissage automatique – Été 2027
BNP Paribas
Montreal, QC
- Stage
…agentique, l’évaluation de l’IA, la spécialisation de modèles d’IA générative ou la génération augmentée par la recherche d’information…

Wepoint

DevOps IA

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 11 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Dans le cadre des projets d’innovation TI, vous intégrerez l’équipe AI Factory / Innovation à titre de DevOps IA. Vous serez responsable de la conception, de l’implantation et du maintien des infrastructures, des pipelines CI/CD et des environnements nécessaires au déploiement et à l’exploitation des solutions d’intelligence artificielle en production.

Vous travaillerez en mode agile, en étroite collaboration avec les développeurs IA, les scientifiques de données (Data Scientists), les architectes de solutions et les équipes d’infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans l’industrialisation des solutions d’IA et l’automatisation des processus de déploiement.

À titre d’expert(e) en programmation assistée par l'IA, vous utiliserez des outils d’IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) afin d’accélérer la création de scripts, de configurations d’Infrastructure as Code et de pipelines CI/CD, ainsi que pour résoudre rapidement les incidents de production.

Responsabilités

Concevoir et mettre en œuvre des architectures infonuagiques (Cloud) pour les solutions d’IA (évolutives, sécurisées et optimisées);
Déployer et gérer des infrastructures sous forme de code (Infrastructure as Code) avec Terraform et CloudFormation;
Mettre en place des pipelines CI/CD pour les applications et les modèles d’IA;
Utiliser de façon experte le vibe coding pour générer des scripts, des configurations et des automatisations;
Automatiser les déploiements et les retours arrière (rollback) à l’aide de stratégies Blue/Green et Canary;
Configurer les outils de surveillance, d’alerte et d’observabilité des modèles d’IA en production;
Gérer les environnements (développement, préproduction, production) et les contrôles d’accès;
Optimiser les coûts et les performances infonuagiques (GPU, calcul, stockage);
Accompagner les équipes de développement sur les outils et les meilleures pratiques DevOps;
Produire la documentation technique des infrastructures et des procédures;
Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps et assurer la conformité en matière de sécurité;
Partager avec l’équipe les meilleures pratiques en MLOps et en programmation assistée par l'IA.

Qualifications

Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);
Expérience démontrée en programmation assitée par l'IA utilisant des outils d’IA pour générer des scripts, des configurations et diagnostiquer des incidents;
Expertise en MLOps et en déploiement de modèles d’IA en production;
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates);
Solides compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm);
Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);
Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines);
Excellentes compétences en scripting (Bash, Python) et en automatisation;
Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog);
Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps;
Expérience en gestion des secrets et des configurations (Vault, AWS Secrets Manager);
Atout : expérience avec les GPU et l’optimisation des ressources dédiées à l’IA;
Excellente communication en français et en anglais. L'anglais est requis, le poste demandant de communiquer avec des clients et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées)

Wepoint Benefits

Lire l’offre bilingue complète

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients - this is what we expect from our future colleagues.

Description du poste

Responsabilités

Concevoir et mettre en œuvre des architectures infonuagiques (Cloud) pour les solutions d’IA (évolutives, sécurisées et optimisées);
Déployer et gérer des infrastructures sous forme de code (Infrastructure as Code) avec Terraform et CloudFormation;
Mettre en place des pipelines CI/CD pour les applications et les modèles d’IA;
Utiliser de façon experte le vibe coding pour générer des scripts, des configurations et des automatisations;
Automatiser les déploiements et les retours arrière (rollback) à l’aide de stratégies Blue/Green et Canary;
Configurer les outils de surveillance, d’alerte et d’observabilité des modèles d’IA en production;
Gérer les environnements (développement, préproduction, production) et les contrôles d’accès;
Optimiser les coûts et les performances infonuagiques (GPU, calcul, stockage);
Accompagner les équipes de développement sur les outils et les meilleures pratiques DevOps;
Produire la documentation technique des infrastructures et des procédures;
Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps et assurer la conformité en matière de sécurité;
Partager avec l’équipe les meilleures pratiques en MLOps et en programmation assistée par l'IA.

Qualifications

Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);
Expérience démontrée en programmation assitée par l'IA utilisant des outils d’IA pour générer des scripts, des configurations et diagnostiquer des incidents;
Expertise en MLOps et en déploiement de modèles d’IA en production;
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates);
Solides compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm);
Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);
Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines);
Excellentes compétences en scripting (Bash, Python) et en automatisation;
Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog);
Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps;
Expérience en gestion des secrets et des configurations (Vault, AWS Secrets Manager);
Atout : expérience avec les GPU et l’optimisation des ressources dédiées à l’IA;
Excellente communication en français et en anglais. L'anglais est requis, le poste demandant de communiquer avec des clients et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées)

Wepoint Benefits

Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;
Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;
Employer contribution to a group RRSP;
Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;
A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;
Annual IT equipment budget;
A balanced work environment with flexible working hours;
Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;
An international community of experts ready to share their knowledge;
A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.

#tech&security

Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756

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