Emplois : Canada

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C
Cybersecurity Architect
CGI
Mississauga, ON
- Temps plein
Design and review security architectures for Microsoft Azure, AWS, and/or Google Cloud environments.
Ajouté il y a 1 mois
L
Développeur.euse logiciel – IA/ML
Luqia
Montreal, QC
- Contrat
Connaissance en infrastructure infonuagique (AWS, Azure ou GCP)
Ajouté il y a 1 mois
CL
Stagiaire développeur infonuagique/ Cloud Developer Intern
CM Labs Simulations
Montreal, QC
- Stage
…infrastructure automation, workload orchestration, data pipelines, and developer tools that integrate Vortex Studio into modern cloud and engineering…
Ajouté il y a 1 mois
F/
Analyste principal ou principale des produits (Solutions SaaS en finance, ESG et approvisionnement)
FCC / FAC
NL · Newfoundland and Labrador, Canada
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
F/
Analyste principal ou principale des produits (Solutions SaaS en finance, ESG et approvisionnement)
FCC / FAC
NS · Nova Scotia, Canada
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
SS
Architecte Senior de Solutions (Expérience en Intelligence Artificielle)
Sopra Steria
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
GS
Développeur(euse) ElasticSearch
Groupe SII
Montreal, QC
- Temps plein
Solide expérience des environnements infonuagiques et du développement cloud (AKS, AWS, GCP).
Ajouté il y a 1 mois
HA
Wireless Networking Tester (QA) / Testeur réseautique sans-fil (QA)
HPE Aruba Networking
Montreal, QC
- 64 500 $ à 107 500 $ CAD / an
- Temps plein
This role has been designed as 'Hybrid' with a requirement that you will work on average 2 days per week from an HPE office
Ajouté il y a 1 mois
SS
Architecte Senior de Solutions (Expérience en Intelligence Artificielle)
Sopra Steria
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
AC
Chef des Produits - Connaissance et Plateformes du Service au client - Transformation du Service au client
Air Canada
Dorval, QC
- Temps plein
Connaissance approfondie des outils et des technologies concernant les logiciels d’application, comme Jira, Confluence, ServiceNow, AWS QuickSight, Power BI, etc.
Ajouté il y a 1 mois
SC
Spécialiste DevOps (Senior)
SII Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Mode de travail hybride avec présence minimale de deux jours par semaine au bureau
Ajouté il y a 1 mois
RT
Conseiller(ère) sénior, Gestion des données de Foundry | Senior Advisor, Foundry Data Management
Rio Tinto
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience avec AWS, Azure ou des technologies de lac de données.
Ajouté il y a 1 mois
E
Spécialiste IA et automatisation de processus
EXFO
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Expérience avec Microsoft Power Automate, Azure Logic Apps, UiPath, n8n, Zapier, LangGraph, AWS Bedrock, Bedrock AgentCore ou des outils similaires.
Ajouté il y a 1 mois
A
developpeur AI
Astek
Montreal, QC
- Temps plein
…grande organisation. Tu évolueras dans un environnement cloud AWS moderne où l’automatisation, la fiabilité et l’innovation sont au cœur des…
Ajouté il y a 1 mois
T
Analyste actuariel
TD
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience avec les plateformes d'informatique en nuage (AWS, Azure ou GCP)
Ajouté il y a 1 mois
SC
Développeur(euse) ElasticSearch
SII Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Solide expérience des environnements infonuagiques et du développement cloud (AKS, AWS, GCP).
Ajouté il y a 1 mois
CL
Stagiaire développeur infonuagique/ Cloud Developer Intern
CM Labs
Montreal, QC
- Stage
…infrastructure automation, workload orchestration, data pipelines, and developer tools that integrate Vortex Studio into modern cloud and engineering…
Ajouté il y a 1 mois
VC
Développeur fiscal - Ingénieur de données | Tax Developer - Data Engineer
Valsoft Corporation
Montreal, QC · Saint-Laurent, Quebec
- Temps plein
Leverage AWS services, including S3, Lambda, Glue, and Step Functions, to orchestrate, monitor, and secure data workloads.
Ajouté il y a 1 mois
ND
Database Admin Senior Specialist
NTT DATA North America
Tiverton, ON
- Autre
Knowledge of cloud database technologies (Azure SQL, AWS RDS, Oracle Cloud, etc.) is an asset.
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O
DevOps IA
Onepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Ajouté il y a 1 mois
O
Spécialiste DevOps
Onepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
…plateformes cloud, nous recherchons un(e) Spécialiste DevOps AWS pour contribuer à l'automatisation, à l'optimisation et à l'évolution des environnements technologiques de…
Ajouté il y a 1 mois
W
DevOps IA
Wepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Ajouté il y a 1 mois
W
Spécialiste DevOps
Wepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
…plateformes cloud, nous recherchons un(e) Spécialiste DevOps AWS pour contribuer à l'automatisation, à l'optimisation et à l'évolution des environnements technologiques de…
Ajouté il y a 1 mois
N
Développeur(euse) de logiciels - Applications
Nakisa
Montreal, QC
- Temps plein
💻 Flexibilité : Travail hybride (1 à 2 jours par semaine à notre bureau du centre-ville de Montréal)
Ajouté il y a 1 mois
H
Senior Python Engineer - Data Platforms
Highspring
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience avec des plateformes infonuagiques telles qu'AWS ou GCP.

Wepoint

DevOps IA

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 11 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Dans le cadre des projets d’innovation TI, vous intégrerez l’équipe AI Factory / Innovation à titre de DevOps IA. Vous serez responsable de la conception, de l’implantation et du maintien des infrastructures, des pipelines CI/CD et des environnements nécessaires au déploiement et à l’exploitation des solutions d’intelligence artificielle en production.

Vous travaillerez en mode agile, en étroite collaboration avec les développeurs IA, les scientifiques de données (Data Scientists), les architectes de solutions et les équipes d’infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans l’industrialisation des solutions d’IA et l’automatisation des processus de déploiement.

À titre d’expert(e) en programmation assistée par l'IA, vous utiliserez des outils d’IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) afin d’accélérer la création de scripts, de configurations d’Infrastructure as Code et de pipelines CI/CD, ainsi que pour résoudre rapidement les incidents de production.

Responsabilités

Concevoir et mettre en œuvre des architectures infonuagiques (Cloud) pour les solutions d’IA (évolutives, sécurisées et optimisées);
Déployer et gérer des infrastructures sous forme de code (Infrastructure as Code) avec Terraform et CloudFormation;
Mettre en place des pipelines CI/CD pour les applications et les modèles d’IA;
Utiliser de façon experte le vibe coding pour générer des scripts, des configurations et des automatisations;
Automatiser les déploiements et les retours arrière (rollback) à l’aide de stratégies Blue/Green et Canary;
Configurer les outils de surveillance, d’alerte et d’observabilité des modèles d’IA en production;
Gérer les environnements (développement, préproduction, production) et les contrôles d’accès;
Optimiser les coûts et les performances infonuagiques (GPU, calcul, stockage);
Accompagner les équipes de développement sur les outils et les meilleures pratiques DevOps;
Produire la documentation technique des infrastructures et des procédures;
Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps et assurer la conformité en matière de sécurité;
Partager avec l’équipe les meilleures pratiques en MLOps et en programmation assistée par l'IA.

Qualifications

Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);
Expérience démontrée en programmation assitée par l'IA utilisant des outils d’IA pour générer des scripts, des configurations et diagnostiquer des incidents;
Expertise en MLOps et en déploiement de modèles d’IA en production;
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates);
Solides compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm);
Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);
Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines);
Excellentes compétences en scripting (Bash, Python) et en automatisation;
Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog);
Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps;
Expérience en gestion des secrets et des configurations (Vault, AWS Secrets Manager);
Atout : expérience avec les GPU et l’optimisation des ressources dédiées à l’IA;
Excellente communication en français et en anglais. L'anglais est requis, le poste demandant de communiquer avec des clients et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées)

Wepoint Benefits

Lire l’offre bilingue complète

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients - this is what we expect from our future colleagues.

Description du poste

Responsabilités

Concevoir et mettre en œuvre des architectures infonuagiques (Cloud) pour les solutions d’IA (évolutives, sécurisées et optimisées);
Déployer et gérer des infrastructures sous forme de code (Infrastructure as Code) avec Terraform et CloudFormation;
Mettre en place des pipelines CI/CD pour les applications et les modèles d’IA;
Utiliser de façon experte le vibe coding pour générer des scripts, des configurations et des automatisations;
Automatiser les déploiements et les retours arrière (rollback) à l’aide de stratégies Blue/Green et Canary;
Configurer les outils de surveillance, d’alerte et d’observabilité des modèles d’IA en production;
Gérer les environnements (développement, préproduction, production) et les contrôles d’accès;
Optimiser les coûts et les performances infonuagiques (GPU, calcul, stockage);
Accompagner les équipes de développement sur les outils et les meilleures pratiques DevOps;
Produire la documentation technique des infrastructures et des procédures;
Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps et assurer la conformité en matière de sécurité;
Partager avec l’équipe les meilleures pratiques en MLOps et en programmation assistée par l'IA.

Qualifications

Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);
Expérience démontrée en programmation assitée par l'IA utilisant des outils d’IA pour générer des scripts, des configurations et diagnostiquer des incidents;
Expertise en MLOps et en déploiement de modèles d’IA en production;
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates);
Solides compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm);
Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);
Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines);
Excellentes compétences en scripting (Bash, Python) et en automatisation;
Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog);
Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps;
Expérience en gestion des secrets et des configurations (Vault, AWS Secrets Manager);
Atout : expérience avec les GPU et l’optimisation des ressources dédiées à l’IA;
Excellente communication en français et en anglais. L'anglais est requis, le poste demandant de communiquer avec des clients et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées)

Wepoint Benefits

Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;
Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;
Employer contribution to a group RRSP;
Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;
A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;
Annual IT equipment budget;
A balanced work environment with flexible working hours;
Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;
An international community of experts ready to share their knowledge;
A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.

#tech&security

Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756

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