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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 12 min
U
Programmeuse, Programmeur en ligne (Online services - player identity)
Ubisoft
Montreal, QC
- Temps plein
…techniques à grande échelle et collaborer dans une culture DevOps, nous aimerions vous…
Ajouté il y a 2 heures
A
Devops Engineer
Actalent
Saskatoon, SK
- 55 $ à 65 $ CAD / heure
- Contrat
…across three scrum teams located in Ottawa and Calgary. As a DevOps Engineer, you will provide senior AWS expertise, facilitating the transition from on-premises infrastructure to AWS. This…
Ajouté il y a 2 heures
A
Devops Engineer
Actalent
Montreal, QC
- 55 $ à 65 $ CAD / heure
- Contrat
…across three scrum teams located in Ottawa and Calgary. As a DevOps Engineer, you will provide senior AWS expertise, facilitating the transition from on-premises infrastructure to AWS. This…
Ajouté il y a 2 heures
A
Devops Engineer
Actalent
Ottawa, ON
- 55 $ à 65 $ CAD / heure
- Contrat
…across three scrum teams located in Ottawa and Calgary. As a DevOps Engineer, you will provide senior AWS expertise, facilitating the transition from on-premises infrastructure to AWS. This…
Ajouté il y a 2 heures
A
Devops Engineer
Actalent
Calgary, AB
- 55 $ à 65 $ CAD / heure
- Contrat
…across three scrum teams located in Ottawa and Calgary. As a DevOps Engineer, you will provide senior AWS expertise, facilitating the transition from on-premises infrastructure to AWS. This…
Ajouté il y a 4 heures
CD
Premier(-ère) conseiller(-ère)*, Plateforme infonuagique AWS
Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)
Montreal, QC
- Temps plein
Connaissance d'Azure DevOps, JFrog, GIT, (un atout);
Ajouté il y a 5 heures
P
Full Stack Developer
PwC
Toronto, ON · Ottawa, ON · Calgary, AB
- Temps plein
Contribute to internal documentation for both technical (DevOps, engineering) and non-technical (analyst, client) audiences.
Ajouté il y a 7 heures
C
Développeur Power BI
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience dans la mise en œuvre de pipelines CI/CD/CT avec Azure DevOps.
Ajouté il y a 8 heures
S
Forward Deployed Solution Engineer – Applied AI FDE
ServiceNow
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 9 heures
MS
Développeur/ingénieur en automatisation de circuits électroniques et DevOps
MDA Space
Sainte-Anne-de-Bellevue, QC
- Temps plein
À titre de professionnel/ingénieur en automatisation de la conception de circuits électroniques et DevOps, vous fournirez un soutien aux équipes de développement électronique pour…
Ajouté il y a 9 heures
MS
Développeur/ingénieur en automatisation de circuits électroniques et DevOps
MDA Space
Sainte-Anne-de-Bellevue, QC
- Temps plein
À titre de professionnel/ingénieur en automatisation de la conception de circuits électroniques et DevOps, vous fournirez un soutien aux équipes de développement électronique pour…
Ajouté il y a 9 heures
SC
Développeur Power Platform & Copilot Studio (Senior)
SII Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Utiliser Azure DevOps pour la gestion du backlog, le raffinement des besoins, les récits utilisateur, les critères d’acceptation, les essais et la coordination des mises en production.
Ajouté il y a 10 heures
P&
Technologies numériques - Opérations manufacturières : Analyste des systèmes MES / Digital Technologies - Manufacturing Operations: MES Systems Analyst
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Collaborer à la gestion des solutions dans un environnement DevOps.
Ajouté il y a 10 heures
G
Spécialiste en tests de logiciels senior / Senior Software Test Specialist
Genetec
Sherbrooke, QC
- Temps plein
Intégrer les tests aux pipelines Azure DevOps et maintenir des environnements, données et outils d'automatisation fiables
Ajouté il y a 10 heures
G
Spécialiste en tests de logiciels senior / Senior Software Test Specialist
Genetec
Montreal, QC
- Temps plein
Intégrer les tests aux pipelines Azure DevOps et maintenir des environnements, données et outils d'automatisation fiables
Ajouté il y a 10 heures
C
Conseiller en ingénierie des données
COFOMO
Montreal, QC
- Temps plein
Participer aux essais, aux déploiements et au soutien postproduction selon les pratiques DevOps;
Ajouté il y a 10 heures
C
Ingénieur de données – Intermédiaire
COFOMO
Montreal, QC
- Temps plein
Gérer le code, la traçabilité et les déploiements à l’aide d’Azure DevOps et des pratiques CI/CD;
Ajouté il y a 10 heures
C
Développeur Python/Databricks
COFOMO
Montreal, QC
- Temps plein
Collaborer aux déploiements applicatifs en utilisant les pratiques DevOps et CI/CD;
Ajouté il y a 11 heures
CT
DÉVELOPPEUR DE SOLUTIONS ANALYTIQUES
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Assurer la qualité, la performance et la stabilité des solutions développées à l'aide de tests automatisés et de pratiques DevOps/MLOps;
Ajouté il y a 11 heures
CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (R22 - VIM/VNA)
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Gérer le code, les versions et les déploiements à l'aide de pratiques DevOps;
Ajouté il y a 11 heures
CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (R22 - VIM/VNA)
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Gérer le code, la traçabilité et les déploiements avec Azure DevOps et les pratiques CI/CD;
Ajouté il y a 11 heures
CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (GESTIONNAIRE DE RV)
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD;
Ajouté il y a 11 heures
CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (GESTIONNAIRE DE RV)
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Gérer le code, la traçabilité et les déploiements avec Azure DevOps et les pratiques CI/CD;
Ajouté il y a 11 heures
GS
Développeur Power Platform & Copilot Studio (Senior)
Groupe SII
Montreal, QC
- Temps plein
Utiliser Azure DevOps pour la gestion du backlog, le raffinement des besoins, les récits utilisateur, les critères d’acceptation, les essais et la coordination des mises en production.
Ajouté il y a 11 heures
CT
DÉVELOPPEUR BACKEND DEVOPS
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Développeur backend DevOps afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.

Wepoint

Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AA

Montreal, QC, Canada
Quebec, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 15 oct. 2026
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 9 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AA pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

Définir les logiques d’intégration (ETL/ELT), appliquer les patrons de conception recommandés, et mettre en place des contrôles de qualité (validation, réconciliation, suivi des anomalies);
Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des flux performants dans Microsoft Fabric (p. ex. Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks) afin de soutenir l’analytique et le reporting;
Structurer les données dans des modèles adaptés aux besoins d’affaires (p. ex. schémas en étoile/flocon) et optimiser les performances (agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement);
Participer aux tests unitaires et intégrés, à la mise en production et au support post +déploiement, afin d’assurer la fiabilité et la pérennité des solutions;
Gérer le code, les versions et les déploiements via des pratiques DevOps (p. ex. Azure DevOps / CI-CD) en assurant la traçabilité, la documentation et le respect des standards;
Documenter les solutions (architecture, dictionnaires de données, procédures d’exploitation) et partager les connaissances pour faciliter l’opérationnalisation et l’amélioration continue;
Veiller au respect des normes de sécurité et de confidentialité et contribuer à l’implantation de politiques de protection des données;
Assurer un soutien technique aux utilisateurs et aux équipes internes, incluant la résolution d’incidents et l’accompagnement à l’utilisation des produits de données;
Définir les orientations techniques et les principes de conception des solutions de données dans Microsoft Fabric;
Concevoir les vues d’ensemble, les modèles cibles et les patrons de conception pour les Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks et modèles sémantiques;
Analyser les besoins d’affaires, les sources, les flux, les volumes, la fréquence de mise à jour et les exigences non fonctionnelles afin de recommander les choix technologiques appropriés;
Assurer la cohérence entre les solutions de données, les plateformes existantes et les orientations organisationnelles;
Définir les standards de modélisation, d’intégration, de performance, de sécurité, de qualité et de déploiement;
Produire les schémas, décisions techniques, normes, gabarits et feuilles de route nécessaires à la réalisation;
Réviser les conceptions détaillées et accompagner les équipes de développement dans l’application des orientations retenues;
Évaluer les impacts, les risques, les dépendances et les compromis liés aux choix technologiques;
Participer aux revues techniques et formuler des recommandations structurantes;
Soutenir l’évolution de la plateforme informationnelle et l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie de données.

Qualifications

Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite;
Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenue hors du Québec;
Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information;
Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données;
Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks;
Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).
Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark;
Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON;
Connaissance d’outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview).

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).

Wepoint Benefits

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Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients - this is what we expect from our future colleagues.

Description du poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AA pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

Définir les logiques d’intégration (ETL/ELT), appliquer les patrons de conception recommandés, et mettre en place des contrôles de qualité (validation, réconciliation, suivi des anomalies);
Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des flux performants dans Microsoft Fabric (p. ex. Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks) afin de soutenir l’analytique et le reporting;
Structurer les données dans des modèles adaptés aux besoins d’affaires (p. ex. schémas en étoile/flocon) et optimiser les performances (agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement);
Participer aux tests unitaires et intégrés, à la mise en production et au support post +déploiement, afin d’assurer la fiabilité et la pérennité des solutions;
Gérer le code, les versions et les déploiements via des pratiques DevOps (p. ex. Azure DevOps / CI-CD) en assurant la traçabilité, la documentation et le respect des standards;
Documenter les solutions (architecture, dictionnaires de données, procédures d’exploitation) et partager les connaissances pour faciliter l’opérationnalisation et l’amélioration continue;
Veiller au respect des normes de sécurité et de confidentialité et contribuer à l’implantation de politiques de protection des données;
Assurer un soutien technique aux utilisateurs et aux équipes internes, incluant la résolution d’incidents et l’accompagnement à l’utilisation des produits de données;
Définir les orientations techniques et les principes de conception des solutions de données dans Microsoft Fabric;
Concevoir les vues d’ensemble, les modèles cibles et les patrons de conception pour les Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks et modèles sémantiques;
Analyser les besoins d’affaires, les sources, les flux, les volumes, la fréquence de mise à jour et les exigences non fonctionnelles afin de recommander les choix technologiques appropriés;
Assurer la cohérence entre les solutions de données, les plateformes existantes et les orientations organisationnelles;
Définir les standards de modélisation, d’intégration, de performance, de sécurité, de qualité et de déploiement;
Produire les schémas, décisions techniques, normes, gabarits et feuilles de route nécessaires à la réalisation;
Réviser les conceptions détaillées et accompagner les équipes de développement dans l’application des orientations retenues;
Évaluer les impacts, les risques, les dépendances et les compromis liés aux choix technologiques;
Participer aux revues techniques et formuler des recommandations structurantes;
Soutenir l’évolution de la plateforme informationnelle et l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie de données.

Qualifications

Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite;
Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenue hors du Québec;
Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information;
Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données;
Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks;
Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).
Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark;
Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON;
Connaissance d’outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview).

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).

Wepoint Benefits

Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;
Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;
Employer contribution to a group RRSP;
Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;
A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;
Annual IT equipment budget;
A balanced work environment with flexible working hours;
Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;
An international community of experts ready to share their knowledge;
A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.

#tech&security

Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756

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