Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 mois
W
Analyste-programmeur(se) full stack
Wepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL;
Ajouté il y a 1 mois
D
Scientifique de données, Détection de la fraude-FR
Desjardins
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
D
Scientifique de données, Modélisation risque de crédit-FR
Desjardins
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Maîtrise des outils de programmation SAS, SQL, Python
Ajouté il y a 1 mois
D
Scientifique des données principal(e)
DAC
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
A
Machine Learning Operations Developer, AI/ML Platfor
Autodesk
Toronto, ON · Montreal, QC · ON · AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave
- Temps plein
Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Ajouté il y a 1 mois
A
Machine Learning Operations Developer, AI/ML Platfor
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Ajouté il y a 1 mois
AC
Analyste - Solutions de données
Air Canada
Dorval, QC
- Temps plein
Maîtrise des langages de données et d’interrogation, notamment SQL/T-SQL, Python, DAX et d’autres langages de bases de données ou de script.
Ajouté il y a 1 mois
A
Machine Learning Operations Developer, AI/ML Platfor
Autodesk
Montreal, QC
- Temps plein
Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Ajouté il y a 1 mois
A
Machine Learning Operations Developer, AI/ML Platfor
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Ajouté il y a 1 mois
TT
Developpeur de systemes d'affaires
Tundra Technical Solutions
Sainte-Anne-de-Bellevue, QC
- 38 $ à 50 $ CAD / heure
- Temps plein
Concevoir et optimiser des bases de données SQL et procédures stockées
Ajouté il y a 1 mois
C
Développeur(se) logiciel principal(e) C#/.NET
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Très bonne maîtrise de SQL et de la conception de bases de données.
Ajouté il y a 1 mois
D
Conseiller(ère) principal(e) - Ingénierie financière et modélisation | Risque de crédit
Deloitte
Montreal, QC
- Temps plein
Développer des solutions analytiques à l'aide de Python, SAS, R et SQL;
Ajouté il y a 1 mois
D
Consultant(e) - Ingénierie financière et modélisation | Risque de crédit
Deloitte
Montreal, QC
- Temps plein
Une connaissance de SQL et des bases de données constitue un atout.
Ajouté il y a 1 mois
O
Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire (R22 -VIM/VNA) - Qualité des données
Onepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
W
Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AA
Wepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
Ajouté il y a 1 mois
O
Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AA
Onepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
Ajouté il y a 1 mois
W
Conseiller(ère) en ingénierie de données - Qualité des données
Wepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
W
Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire (R22 -VIM/VNA) - Qualité des données
Wepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
O
Conseiller(ère) en ingénierie de données - Qualité des données
Onepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
IN
Analyste de données senior - Power BI - trajectoires opérationnelles (secteur public, Québec)
ITgrate Nearshore
Montreal, QC
- Contrat
Mandat de 24 mois, hybride : 1 jour par semaine sur place, à Montréal ou à Québec
Ajouté il y a 1 mois
RD
Analyste de données
Randstad Digital
Laval, QC
- Contrat
100 % en présentiel (5 jours au bureau)
Ajouté il y a 1 mois
O
Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire
Onepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
Ajouté il y a 1 mois
O
Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire (GRV)
Onepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
Ajouté il y a 1 mois
W
Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire
Wepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
Ajouté il y a 1 mois
O
Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AT
Onepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;

Wepoint

Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire

Montreal, QC, Canada
Quebec, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 9 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données nécessaires pour soutenir l’analyse, la production de rapports et l’aide à la décision;
Analyser les sources de données, définir les logiques d’intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandés;
Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (p. ex. schémas en étoile/en flocon);
Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements;
Assurer l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur;
Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD;
Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l’opérationnalisation des produits de données;
Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d’affaires.

Qualifications

Maîtrise de la langue française parlée et écrite;
Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe; Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu à l'extérieur du Québec;
Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données;
Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks;
Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).
Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark.
Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON;
Connaissance d’outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview).

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).

Wepoint Benefits

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Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients - this is what we expect from our future colleagues.

Description du poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données nécessaires pour soutenir l’analyse, la production de rapports et l’aide à la décision;
Analyser les sources de données, définir les logiques d’intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandés;
Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (p. ex. schémas en étoile/en flocon);
Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements;
Assurer l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur;
Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD;
Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l’opérationnalisation des produits de données;
Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d’affaires.

Qualifications

Maîtrise de la langue française parlée et écrite;
Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe; Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu à l'extérieur du Québec;
Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données;
Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks;
Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).
Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark.
Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON;
Connaissance d’outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview).

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).

Wepoint Benefits

Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;
Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;
Employer contribution to a group RRSP;
Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;
A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;
Annual IT equipment budget;
A balanced work environment with flexible working hours;
Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;
An international community of experts ready to share their knowledge;
A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.

#tech&security

Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756

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