Analyste principal des données – Soutien à l’écosystème de modélisation et de simulation en ingénierie numérique (DEM&S) – NETE
Génie maritime Weir
LaSalle, QC, Canada
Poste permanent à temps plein
[version en anglais ci-bas - English version follows]
Objectif du poste : L’analyste principal(e) des données soutiendra un client majeur du ministère de la Défense nationale (MDN) dans le cadre d’un projet d’acquisition de défense visant à faire progresser l’écosystème de l’ingénierie numérique, de la modélisation et de la simulation (DEM&S). Ce rôle consiste à développer et mettre en œuvre des modèles de données robustes, à établir des fils numériques, à définir des normes de format et d’échange de données, et à appuyer la mise en œuvre agile et progressive d’un environnement de données intégré. Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes d’ingénierie des systèmes, les parties prenantes et les experts en la matière afin d’assurer une intégration efficace des données sur des plateformes complexes et de garantir la conformité aux normes industrielles actuelles.
En savoir plus sur nous : http://www.global.weir/fr/services/marine-engineering/
Pourquoi choisir Weir :
Faites partie d’une organisation mondiale dédiée à la construction d’un avenir meilleur : Chez Weir, le monde en croissance dépend de nous. Nous devons constamment nous réinventer, nous adapter rapidement et continuellement trouver de meilleurs moyens, plus rapides et plus durables d’accéder aux ressources dont nous avons besoin pour prospérer. Et cela dépend du fait que chacun d’entre nous fait le meilleur travail de sa vie. C’est un grand défi, mais c’est excitant.
Une opportunité de grandir à votre façon : Tout va vite dans le monde dynamique de Weir. Cela nous donne l’occasion de relever de nouveaux défis, d’explorer de nouveaux domaines, d’apprendre, de progresser et d’exceller. Mieux encore, il n’y a pas de chemin fixe que notre peuple doit prendre. Au lieu de cela, tout le monde a le soutien et la liberté de faire sa propre carrière et de faire le meilleur travail de sa vie.
Se sentir capable d'être soi-même et être à sa place: Weir est un endroit accueillant et inclusif, où la contribution de chaque individu est reconnue et où tous les employés sont encouragés à innover, à collaborer et à être eux-mêmes. Nous nous concentrons continuellement sur les gens et leur bien-être. Nous croyons en l’équité et nous choisissons d’être honnêtes, transparents et authentiques dans tout ce que nous faisons.
Responsabilités principales:
Concevoir, développer et valider des modèles de données complets pour soutenir l’écosystème DEM&S, incluant les spécifications des structures de données, des relations et des cadres de gouvernance pour des systèmes complexes.
Diriger la définition et la mise en œuvre de fils numériques afin de permettre une circulation fluide des données entre les environnements d’ingénierie, de modélisation, de simulation et d’aide à la décision, en conformité avec les normes actuelles d’échange de données.
Établir et maintenir des normes de format et d’échange de données (y compris XML, protocoles API et normes de sérialisation des données) pour assurer l’interopérabilité et la cohérence entre les plateformes intégrées et les informations fournies par les fournisseurs.
Soutenir les méthodologies de développement agile dans une approche de mise en œuvre par phases, en travaillant de manière itérative avec les parties prenantes pour affiner les architectures de données, réaliser des projets pilotes et assurer la transition vers des environnements opérationnels.
Collaborer avec les ingénieurs systèmes, les spécialistes en modélisation et simulation, ainsi que les équipes techniques du MDN pour identifier les besoins critiques en matière de données, évaluer les défis d’intégration et recommander des solutions adaptées aux scénarios complexes d’échange de données.
Fournir des conseils techniques sur les outils de modélisation de données, l’assurance qualité des données, la gestion des métadonnées et la documentation afin de soutenir la pérennité de l’environnement DEM&S.
Sécurité d'abord: Démontrer un engagement à 100 % en faveur de nos comportements zéro danger en soutien à notre volonté de développer une culture de sécurité de classe mondiale.
Connaissances professionnelles, formation et qualifications :
Baccalauréat ou diplôme supérieur en sciences ou en ingénierie, avec une expertise démontrée dans les environnements de données intégrés et l’architecture de systèmes complexes. Une formation en technologie de l’information ou en gestion de l’information (TI/GI), combinée à une expérience professionnelle significative dans la conception et l’architecture d’écosystèmes DEM&S et d’environnements de données intégrés (IDE), peut également être considérée.
Minimum de cinq ans d’expérience professionnelle dans la conception et la mise en œuvre de modèles de données et de cadres d’échange de données dans des environnements techniques complexes à grande échelle.
Expérience avérée dans la création et la mise en œuvre de solutions d’échange de données conformes aux normes industrielles actuelles (telles que les normes ISO, OMG ou les normes spécifiques au secteur de la défense).
Maîtrise avancée des outils et des méthodologies de modélisation de données (par exemple : modélisation entité-relation, modélisation sémantique, UML ou équivalent).
Solide connaissance des protocoles et technologies d’échange de données (XML, API, JSON, formats de sérialisation des données).
Expérience avec les approches de développement agile et itératif dans des environnements réglementés ou des programmes complexes.
Excellentes compétences en analyse, en résolution de problèmes et en communication, avec la capacité de vulgariser des concepts techniques complexes pour des parties prenantes variées.
Une expérience dans les domaines de l’acquisition de défense, de l’ingénierie des systèmes ou des programmes d’immobilisations complexes constitue un atout important.
Obtention d'une cote de sécurité du gouvernement du Canada, qui exige la citoyenneté canadienne et la résidence continue au Canada au cours des 10 dernières années au minimum.
Fondée en 1871, Weir est une entreprise d'ingénierie de premier plan mondial dont l'objectif est de rendre les opérations minières plus intelligentes, plus efficaces et plus durables. Grâce à la technologie de Weir, nos clients peuvent produire des métaux et des minéraux essentiels en utilisant moins d'énergie, d'eau et de déchets à moindre coût. Avec le besoin croissant de métaux et de minéraux pour les solutions de changement climatique, les collègues de Weir jouent leur rôle dans la promotion d'un avenir à faible émission de carbone. Nous sommes une famille mondiale de 11 000 personnes uniques dans plus de 60 pays, nous inspirant mutuellement à faire le meilleur travail de nos vies.
Depuis 1953, Weir Canada, Inc. exploite et gère l'Établissement d'essai technique naval (CETM), une installation du ministère de la Défense nationale (MDN) située à Montréal avec des opérations à Halifax, Victoria et Ottawa/Gatineau. Plus de 400 personnes sont actuellement employées par Weir au NETE, soutenant la Marine royale canadienne et le MDN avec des services d'essais et d'évaluation dans une grande variété de domaines techniques.
Pour plus d'informations sur ce que signifie travailler chez Weir, veuillez visiter notre page carrières and site LinkedIn.
Weir offre un milieu de travail inclusif et diversifié. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, l'origine, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le statut d'ancien combattant, le handicap, l'âge ou tout autre statut légalement protégé. Nous offrons aux employés une gamme complète d'avantages sociaux, des horaires flexibles, un environnement de travail stable et stimulant et la chance de faire partie d'un groupe dynamique et hautement qualifié.
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Senior Data Analyst – Digital Engineering Modeling and Simulation (DEM&S) Ecosystem Support - NETE
Weir Canada, Inc.
LaSalle, QC, Canada
Permanent Full-time
Purpose of Role: The Senior Data Analyst will support a major Department of National Defence (DND) defence acquisition client in advancing their Digital Engineering, Modeling and Simulation (DEM&S) ecosystem. This role focuses on developing and implementing robust data models, establishing digital threads, defining data format and exchange standards, and supporting the agile, phased implementation of an integrated data environment. The position involves working closely with systems engineering teams, stakeholders, and subject matter experts to ensure effective data integration across complex platforms and compliance with current industry standards.
Learn more about us: http://www.global.weir/services/marine-engineering/
Why choose Weir:
Be part of a global organization dedicated to building a better future: At Weir, the growing world depends on us. It depends on us constantly reinventing, quickly adapting and continually finding better, faster, more sustainable ways to access the resources it needs to thrive. And it depends on each of us doing the best work of our lives. It’s a big challenge – but it is exciting.
An opportunity to grow your own way: Everything moves fast in the dynamic world of Weir. This creates opportunities for us to take on new challenges, explore new areas, learn, progress and excel. Best of all, there is no set path that our people must take. Instead, everyone is given the support and freedom to tailor-make their own career and do the best work of their lives.
Feel empowered to be yourself and belong: Weir is a welcoming, inclusive place, where each individual’s contribution is recognized and all employees are encouraged to innovate, collaborate and be themselves. We continually focus on people and their wellbeing. We believe in fairness and choose to be honest, transparent and authentic in everything we do.
Key Responsibilities:
Design, develop and validate comprehensive data models supporting the DEM&S ecosystem, including specifications for data structures, relationships and governance frameworks for complex systems.
Lead the definition and implementation of digital threads to enable seamless data flow across engineering, modeling, simulation and decision-support environments aligned with current data exchange standards.
Establish and maintain data format and exchange standards (including XML, API protocols and data serialization standards) to ensure interoperability and consistency across integrated platforms and vendor-supplied information.
Support agile development methodologies in a phased implementation approach, working iteratively with stakeholders to refine data architectures, conduct pilots, and transition to operational environments.
Collaborate with systems engineers, modeling and simulation specialists, and DND technical teams to identify critical data requirements, assess integration challenges, and recommend solutions for complex data exchange scenarios.
Provide technical guidance on data modeling tools, data quality assurance, metadata management, and documentation to support long-term sustainability of the DEM&S environment.
Safety First: Demonstrate 100% commitment to our zero harm behaviors in support of our drive towards developing a world class safety culture.
Job Knowledge/Education and Qualifications:
Bachelor's degree or higher in Science or Engineering, with demonstrated expertise in integrated data environments and complex systems architecture. Alternatively, a diploma in Information Technology or Information Management (IT/IM) combined with substantial professional experience in building and architecting DEM&S and integrated data environment (IDE) ecosystems.
Minimum five years of professional experience designing and implementing data models and data exchange frameworks in large-scale, complex technical environments.
Proven experience building and implementing data exchange solutions in accordance with current industry standards (such as ISO, OMG standards, or defence-specific data standards).
Advanced proficiency with data modeling tools and methodologies (e.g., entity-relationship modeling, semantic modeling, UML, or equivalent).
Strong knowledge of data exchange protocols and technologies (XML, APIs, JSON, data serialization formats).
Experience with agile and iterative system development approaches in regulated or complex program environments.
Excellent analytical, problem-solving, and communication skills, with the ability to translate complex technical concepts for diverse stakeholders.
Experience working in defence acquisition, systems engineering, or complex capital programme environments would be a strong asset.
Ability to obtain a Government of Canada security clearance, which requires Canadian citizenship and continuous residence in Canada for at least the past 10 years.
Founded in 1871, Weir is a world leading engineering business with a purpose to make mining operations smarter, more efficient and sustainable. Thanks to Weir’s technology, our customers can produce essential metals and minerals using less energy, water and waste at lower cost. With the increasing need for metals and minerals for climate change solutions, Weir colleagues are playing their part in powering a low carbon future. We are a global family of 11,000 uniquely talented people in over 60 counties, inspiring each other to do the best work of our lives.
Since 1953, Weir Canada, Inc. has operated and managed the Naval Engineering Test Establishment (NETE), a Department of National Defence (DND) facility located in Montreal with operations in Halifax, Victoria and Ottawa/Gatineau. Over 400 personnel are currently employed by Weir at NETE, supporting the Royal Canadian Navy and DND with test and evaluation services in a wide variety of technical areas.
For additional information about what it is like to work at Weir, please visit our Career Page and LinkedIn Life Page.
Weir is committed to an inclusive and diverse workplace. We are an equal opportunity employer and do not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, veteran status, disability, age, or any other legally protected status.
