Developpeur(euse) Vision AI

Développeur(-euse) logiciel Vision/IA senior

Vision par ordinateur pour le picking robotique haute vitesse & MLOps

Récupération de matières à haute vitesse

À propos de Waste Robotics

Waste Robotics conçoit des robots de tri alimentés par l'IA qui redéfinissent la récupération de matières à travers le monde. Nos systèmes de vision par ordinateur identifient et trient des objets à des vitesses industrielles, propulsant l'économie circulaire dans des installations sur plusieurs continents. Ici, vos modèles ne restent pas en laboratoire : ils pilotent des bras robotiques en usine, dès la semaine suivant leur déploiement.

Rejoignez Waste Robotics pour transformer l'identification et le positionnement d'objets à haute vitesse en cueillette robotique fiable, sur quatre filières de récupération : matériaux CRD, sacs à code de couleur, recyclables et métaux à haute valeur. Vous ferez progresser la performance de picking des installations phares vers 95 %, avec un reporting transparent au niveau des classes.

Vos responsabilités

• Perception haute vitesse : entraîner, évaluer, comparer et livrer des modèles de détection et de segmentation (YOLO, DETR, Mask R-CNN); diagnostiquer les erreurs et rapporter des métriques
  complètes (précision, rappel, F1, AP/mAP, latence). 

• MLOps & déploiement : inférence temps réel
  en
  périphérie, tests de parité entre environnements, optimisation de la latence/du débit, releases traçables et réversibles. 

• Généralisation multi-sites :
  protocoles
  d'évaluation
  robustes aux variations de convoyeurs, d'éclairage et de caméras; détermination du plus petit jeu de données requis pour un nouveau site. 

• Annotation active :
  priorisation des images les plus informatives et contrôle
  qualité des pré-annotations du modèle. 

• Imagerie
  industrielle : spécification et validation des caméras RGB-D, de l'optique et des conditions de mise en service. 

Profil recherché

• Propriété senior de systèmes Python en production (conception, tests, mise en production, support). 

• Expérience concrète en
  détection
  d'objets
  ou segmentation d'instances, avec rigueur d'évaluation au-delà
  d'une
  seule
  métrique. 

• Pratiques MLOps
  éprouvées et déploiement avec PyTorch, ONNX, TensorRT
  ou
  équivalent. 

• Expérience avec le décalage de domaine, les données déséquilibrées
  ou
  l'apprentissage
  actif. 

• Solide génie logiciel : conception modulaire, tests
  automatisés, documentation. 

Atouts : imagerie industrielle (RGB-D, calibration, environnements difficiles), CUDA/profilage GPU, pipelines de données en nuage, plateformes de traçabilité de modèles.

Compétences interpersonnelles

• Excellentes
  compétences
  en communication et en collaboration au sein d'une équipe multidisciplinaire (IA, logiciel, matériel, opérations, experts du domaine). 

• Capacité à encadrer des pairs et à communiquer
  directement les compromis techniques, notamment
  en
  révision de code et de conception. 

• Autonomie dans l'organisation de son propre travail et bon jugement dans la gestion des priorités. 

• Esprit d'analyse : capacité à remettre
  en question des résultats
  incomparables et à expliquer
  clairement les limites
  expérimentales. 

• Communication professionnelle
  en français et en anglais. 

Localisation : vous devez actuellement résider dans la région de Montréal ou de Trois-Rivières. Le télétravail hors de ces régions et une intention de relocalisation future ne répondent pas à cette exigence.

Ce que nous offrons

• Une vue
  complète sur la performance de picking robotique, du capteur
  jusqu'au robot en production. 

• L'impact
  concret
  d'une
  technologie
  déployée dans plusieurs pays, au service de l'économie
  circulaire. 

• 4 semaines de vacances en plus d’un congé le jour de votre anniversaire, assurances complètes (dentaire, PAE, télémédecine), activités d'équipe.