Offres d’emploi : Ingénieur de données / ingénieure de données : Rosemère, QC et à proximité

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Ajouté il y a 1 mois
TC
Data Engineer
TMC Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons des ingénieur(e)s de données talentueux(ses) pour contribuer au développement des composants d'infrastructure centraux sur les plateformes de bases de données Sybase, DB2…
Ajouté il y a 1 mois
S
Cloud Data Engineer (GCP & AWS)
Synechron
Montreal, QC
- Temps plein
Synechron recherche un Ingénieur de données infonuagiques (Cloud Data Engineer) pour concevoir, développer et maintenir des solutions de données évolutives sur AWS et Google Cloud Platform…
Ajouté il y a 1 mois
A
Data Engineer AWS - Recrutement international (Montréal)
agileDSS
Montreal, QC
- Temps plein
…françaises dans la conception et l'évolution de leurs plateformes de…
Ajouté il y a 2 mois
AG
Senior Data Engineer / Ingénieur(e) de données senior
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
Derrière ces API se trouvent des données auxquelles nos équipes doivent pouvoir se fier: les transactions des API CAMARA, les données d’utilisation des opérateurs (CSP) et les analyses…
Ajouté il y a 2 mois
H
Data engineer
Highspring
Montreal, QC
- Contrat
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de données de niveau intermédiaire à senior pour concevoir, développer et maintenir des solutions de données robustes, performantes et évolutives.
Ajouté il y a 2 mois
A
Ingénieur de données Databricks / Data Engineer Databricks
Avanquest
Montreal, QC
- Temps plein
Concevoir, développer et mettre en œuvre des pipelines de traitement et d'ingestion de données robustes et évolutifs.
Ajouté il y a 3 mois
LA
Ingénieur de données
LGS, an IBM Company
Montreal, QC
- Temps plein
…conception, au développement et à l’évolution de plateformes de données modernes pour nos…
Ajouté il y a 3 mois
Ingénieur Data / Data Engineer
mthree Recruiting Portal
Montreal, QC
Nous recherchons une personne pour rejoindre une équipe dynamique en tant qu’Ingénieur(e) Data pour l’un de nos clients. Ce poste est destiné à un rôle d’ingénierie des données au sein de…
Ajouté il y a 3 mois
LA
Ingénieur de données junior à intermédiaire
LGS, an IBM Company
Montreal, QC
- Temps plein
…au développement et à l’évolution de solutions modernes de…
Ajouté il y a 4 mois
VP
Ingénieur de données sénior
Videns, propulsée par COFOMO
Montreal, Quebec
- Temps plein
Nous recherchons un·e ingénieur·e de données passionné·e par la qualité, la performance et la valorisation des données. Vous contribuerez à bâtir et maintenir un écosystème de données…
Ajouté il y a 3 mois
Lead technique en ingénierie de données (Tech Lead data engineer)
Vooban
Montreal, QC
Encadrer, coacher et faire grandir une équipe d’expert en ingénieur de données (revues de code, pairage, feedback)
Ajouté il y a 6 mois
Ingénieur en Données Géospatiales / Geospatial Data Engineer
Shearwater
Montreal, QC
Contribuez à bâtir l’infrastructure de données pour les opérations de drones autonomes. Vous travaillerez directement avec notre CTO afin de créer des systèmes de traitement géospatial…
Ajouté il y a 6 mois
KC
Conseiller(ère) Principal(e), Ingénieur de données Microsoft Fabric, Data & IA
KPMG Canada
Montreal, Quebec
- Temps plein
Notre équipe recherche un ingénieur de données possédant une solide expertise pratique de Microsoft Fabric et de solides compétences en conseil. Le titulaire de ce poste sera chargé de…
Ajouté il y a 6 mois
KC
Conseiller(ère) Principal(e), Ingénieur de données Databricks, Data & IA
KPMG Canada
Montreal, Quebec
- Temps plein
Notre équipe recherche un ingénieur de données possédant une solide expérience pratique de Databricks et de solides compétences en conseil. Le titulaire de ce poste sera chargé de soutenir…
Ajouté il y a 4 mois
Ingénieur data / Data Engineer
mthree
Montreal, Quebec
Nous recherchons une personne pour rejoindre une équipe dynamique en tant qu’Ingénieur(e) Data pour l’un de nos clients. Ce poste est destiné à un rôle d’ingénierie des données au sein de…

Vous avez tout vu.

Videns, propulsée par COFOMO

Ingénieur de données sénior

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: 6 à 10 années d’expérience professionnelle dans un rôle connexe (ingénierie de données, MLOps, développement ou ML).
Langue de l’annonce: Français
Publié: 30 juin 2026

Description originale de l’offre

à propos

Rôle de l’ingénieur de données sénior :

Nous recherchons un·e ingénieur·e de données passionné·e par la qualité, la performance et la valorisation des données. Vous contribuerez à bâtir et maintenir un écosystème de données robuste, moderne et orienté vers l’IA/ML, tout en collaborant étroitement avec les équipes techniques et d’affaires.

Responsabilités

Développement de pipelines de données : concevoir, mettre en œuvre et optimiser des pipelines ETL/ELT pour les données structurées et non structurées à l'aide d'outils et de cadres modernes d'ingénierie des données.
Intégration des données : intégrer des données provenant de multiples sources (systèmes internes, API, ensembles de données externes) dans des plateformes de données centralisées telles que des lacs de données et des entrepôts de données. Modélisation des données : développer et maintenir des modèles de données logiques et physiques pour répondre aux besoins en matière d'analyse, d'IA/ML et de reporting.
Optimisation des performances : garantir les performances, l'évolutivité et la fiabilité élevées des systèmes de données, y compris l'optimisation des requêtes et la gestion des ressources.
Qualité et gouvernance des données : mettre en oeuvre des processus de validation, de nettoyage et de surveillance des données afin de garantir leur exactitude, leur cohérence et leur conformité avec les cadres de gouvernance. Collaboration : travailler en étroite collaboration avec les scientifiques des données, les ingénieurs en IA et les équipes commerciales afin de fournir des données propres et bien structurées pour l'analyse et l'apprentissage automatique.
Automatisation et outillage : créer des composants réutilisables, des API et des scripts d'automatisation afin de rationaliser les flux de données et de réduire les efforts manuels.
Sécurité et conformité : garantir la sécurité et la confidentialité des données, ainsi que le respect des exigences réglementaires.
Documentation et partage des connaissances : tenir à jour une documentation claire sur les pipelines de données, les schémas et les processus. Contribuer aux meilleures pratiques et aux guides internes.
Rester au fait des tendances : évaluer les nouveaux outils d'ingénierie des données, les technologies cloud et les meilleures pratiques afin d'améliorer en permanence l'écosystème des données.
Contribuer activement à l’amélioration continue des processus internes
Participer, selon les besoins, à des initiatives de déploiement et d’opérationnalisation de solutions ML.

Expérience Et Formation

Baccalauréat en génie logiciel ou informatique, ou maîtrise en informatique.
Maîtrise avancée de Python.
Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure) - un atout si GCP.
Expérience avec des outils et pratiques MLOps.
Connaissances en apprentissage automatique et compréhension des fondements mathématiques (cours ML exigés).
Bonne compréhension des réseaux informatiques.
Expérience en déploiement et opérationnalisation de solutions.
Expérience avec Linux et les environnements conteneurisés (Docker).
Aisance dans l’environnement Microsoft (poste de travail, écosystème).
Débrouillardise, autonomie, curiosité, motivation et forte orientation vers l’apprentissage continu.
Capacité à travailler en collaboration dans un contexte en évolution rapide.
Sens de la rigueur, souci du détail et bonnes pratiques de documentation.
Capacité démontrée à résoudre des problèmes de manière proactive et à proposer des améliorations.
6 à 10 années d’expérience professionnelle dans un rôle connexe (ingénierie de données, MLOps, développement ou ML).

Un Atout

Expérience en ingénierie de données, ETL, MLOps, pipelines et CI/CD.
Expérience avec MLflow, DVC ou autres outils de suivi de modèles.
Connaissance des outils de monitoring ML.
Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
Expérience avec CI/CD appliqué au ML ou aux pipelines de données.
Expérience avec R.
Intérêt pour l’architecture de données et l’optimisation d’écosystèmes cloudQualifications
Les certifications en MLOps ou en technologies connexes sont très appréciées.

Compétences Transversales

Solides compétences en analyse et résolution de problèmes.
Excellentes aptitudes à la communication, avec un accent sur le coaching et le transfert de connaissances.
Haut niveau d'adaptabilité et capacité à travailler simultanément sur plusieurs projets ou clients.
Être orienté client et être centré sur l'action et les résultats;
Faire preuve d'esprit stratégique et créativité pour résoudre des problèmes complexes de manière innovante;
Esprit analytique et rigueur scientifique;
Être à l'aise en contextes d'incertitudes;
Capacité à vulgariser des concepts techniques et à présenter des résultats à des décideurs;
Bonnes capacités en relations interpersonnelles et capacité d'influencer;
Bonnes capacités à communiquer efficacement à l’oral et à l’écrit en français;
Leadership et expérience en encadrement ou mentorat;
Autonomie et capacité à gérer plusieurs projets en parallèle;
Valoriser le travail d'équipe et les succès de groupe.

# Spécialiste en ingénierie de données

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Parrainage de visa

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Le recrutement en bref

Rémunération de départ affichée

Mode de travail

Offres d’emploi : Ingénieur de données / ingénieure de données : Rosemère, QC et à proximité

Data Engineer

Cloud Data Engineer (GCP & AWS)

Data Engineer AWS - Recrutement international (Montréal)

Senior Data Engineer / Ingénieur(e) de données senior

Data engineer

Ingénieur de données Databricks / Data Engineer Databricks