Emplois : Canada

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Ajouté il y a 3 mois
C
Enterprise Account Executive - Quebec
Cohesity
Canada
- Temps plein
…les alliances technologiques (notamment NVIDIA, IBM, HPE et AWS) afin de soutenir l’exécution des ventes et d’accroître la portée sur le…
Ajouté il y a 4 mois
C
Développeur Datastage Sénior
CGI
Montreal, Quebec
- Temps plein
Participer à la modernisation des plateformes de données et intégrer progressivement des services AWS et de l'IA dans nos processus
Ajouté il y a 4 mois
E-
Data & IA- IT (H/F) - Canada
EIC - Experience Internship Canada
Montreal, Quebec
- Temps plein
À l’aise en environnement cloud (GCP, AWS, Azure).
Ajouté il y a 3 mois
C
Senior Business Intelligence Developer
CIRA
Ottawa, ON
- Temps plein
You’re an experienced Senior Business Intelligence Developer who enjoys solving complex business problems through data. You have experience across the full business intelligence stack -…
Ajouté il y a 4 mois
A
Responsable technique CCaaS
Accenture
Toronto, Ontario
- Temps plein
Fournir une orientation technique pour l'ensemble des plateformes CCaaS (par exemple, Amazon Connect, Genesys, NICE) et des services AWS complémentaires.
Ajouté il y a 4 mois
S
Architecte en IA agentique - Intelligence Engineering / Agentic AI - Sr. Architect - Intelligence Engineering
Slalom
Montreal, Quebec
- Temps plein
Concevoir et livrer des solutions d’IA et d’apprentissage automatique sur AWS, Azure et GCP, en utilisant la combinaison appropriée de services de données natifs du nuage, d’outils…
Ajouté il y a 4 mois
GM
Développeur(se) d'automatisation et d'infrastructure - Infrastructure & Automation Developer
Gameloft Montreal
Montreal, Quebec
- Temps plein
…création de rapports sur les données de coûts des services cloud (AWS, GCP, Azure, Alibaba Cloud [Aliyun]) et de l'infrastructure sur site, ainsi que pour automatiser la création de…
Ajouté il y a 4 mois
VP
Ingénieur IA – Agents autonomes et plateformes agentiques
Videns, propulsée par COFOMO
Montreal, Quebec
- Temps plein
Excellentes compétences en collaboration, influence et communication (français requis, anglais atout)
Ajouté il y a 4 mois
VP
Architecte de solutions IA
Videns, propulsée par COFOMO
Quebec, Quebec
- Temps plein
Expérience avec des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et des outils d’IA/ML
Ajouté il y a 4 mois
OT
DevOps
OPAL-RT TECHNOLOGIES India Pvt. Ltd.
Montreal, Quebec
- Autre
Participer à l’administration et à l’amélioration des environnements virtualisés, notamment Proxmox, ainsi que des environnements Azure ou AWS
Ajouté il y a 4 mois
WI
Développeur principal Salesforce
Wawanesa Insurance
Montreal, Quebec
- Autre
Ajouté il y a 4 mois
WI
Architecte principal - Salesforce
Wawanesa Insurance
Montreal, Quebec
- Autre
Ajouté il y a 4 mois
ND
Database Admin Senior Specialist
NTT DATA North America
Tiverton, Ontario
- Autre
Knowledge of cloud database technologies (Azure SQL, AWS RDS, Oracle Cloud, etc.) is an asset.
Ajouté il y a 4 mois
F/
Développeuses principales et développeurs principaux Full-stack
FCC / FAC
Regina, Saskatchewan
- Temps plein
Ajouté il y a 4 mois
C
Développeur Java
CGI
Montreal, Quebec
- Temps plein
Expérience en environnements infonuagiques (AWS ou équivalent)
Ajouté il y a 3 mois
U
Développeur·euse infonuagique
Ubisoft
Montreal, QC
- Temps plein
Connaissance du déploiement et de l’exploitation de charges de travail sur des plateformes infonuagiques telles qu’AWS ou Azure
Ajouté il y a 2 mois
A
Software Engineer (C++) - Platform & Emerging Technologies
Autodesk
Toronto, ON · Montreal, QC
- Temps plein
Contribute ideas that improve products, processes, and developer experiences.
Ajouté il y a 4 mois
F/
Développeuses principales et développeurs principaux Full-stack
FCC / FAC
British Columbia · British Columbia, Canada
- Temps plein
Ajouté il y a 4 mois
F/
Développeuses principales et développeurs principaux Full-stack
FCC / FAC
Newfoundland and Labrador · Newfoundland and Labrador, Canada
- Temps plein
Ajouté il y a 4 mois
F/
Développeuses principales et développeurs principaux Full-stack
FCC / FAC
Prince Edward Island · Prince Edward Island, Canada
- Temps plein
Ajouté il y a 4 mois
C
Développeur.euse logiciel sénior.e - systèmes agentiques
Coveo
Quebec, Quebec
- Temps plein
Participer aux décisions d’architecture et à l’évolution des bonnes pratiques d’ingénierie dans des environnements Python, TypeScript, Java et Amazon Web Services (AWS).
Ajouté il y a 4 mois
SG
DevOps Specialist
SCIENTIFIC GAMES
Montreal, Quebec
- Temps plein
…dans des environnements sur site que dans des environnements AWS ou…
Ajouté il y a 2 mois
A
Principal Software Developer (Forma Data, File+)
Autodesk
Quebec, QC · Vancouver, BC · ON · NB · NS · PE · MB · AB · SK · NL · AMER - Canada - British Columbia - Vancouver - Bentall Centre
- Temps plein
26WD100016, Principal Software Developer (Forma Data, File+)
Ajouté il y a 4 mois
MA
Développeur.euse IA / AI Engineer
Moov AI
Montreal, Quebec
- Temps plein
Vous avez de l’expérience en développement et déploiement infonuagique (AWS, GCP, Azure) ainsi qu’en intégrations basées sur des API.
Ajouté il y a 3 mois
N
Développeur IaC
NOVIPRO
Montreal, QC
- Contrat
Participer à la conception et au design d’architectures cloud (AWS principalement)

Videns, propulsée par COFOMO

Architecte de solutions IA

Quebec, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: Minimum de 7 ans d’expérience en architecture de solutions, incluant la livraison de solutions IA ou GenAI en production dans des environnements enterprise
Langue de l’annonce: Français
Publié: 30 juin 2026

Description originale de l’offre

à propos

Architecte de solutions IA

À titre de Architecte de solutions en intelligence artificielle, vous accompagnerez les organisations dans la définition, la conception et la mise en œuvre de solutions innovantes basées sur l’IA, en alignement avec leurs objectifs d’affaires. Vous agirez comme architecte IA senior orienté production, responsable de la conception de solutions robustes, industrialisables et sécuritaires, et de la prise de décisions techniques structurantes dans des environnements complexes.

Responsabilités

Conseiller les parties prenantes dans l’identification des opportunités d’affaires liées à l’intelligence artificielle et à l’analytique avancée
Définir des architectures de solutions IA (données, modèles, intégration, infrastructure) adaptées aux environnements clients
Élaborer des feuilles de route technologiques et des stratégies d’implantation de solutions IA
Assurer l’alignement des solutions avec les cadres de gouvernance, de sécurité et de gestion des données
Participer à la sélection des technologies et des plateformes (cloud, MLOps, outils analytiques)
Encadrer les équipes de réalisation (data scientists, ingénieurs, architectes) et promouvoir les bonnes pratiques
Contribuer à la gestion des risques, à l’éthique et à la conformité des solutions IA
Soutenir les activités de positionnement et de développement des affaires (présentations, ateliers, propositions)
Produire et maintenir les livrables d’architecture (HLD/LLD, ADR), animer les revues d’architecture, arbitrer les compromis (coût, latence, sécurité, maintenabilité) et définir des patterns de référence réutilisables
Concevoir des architectures GenAI (RAG, tool-calling, agents), définir les stratégies d’évaluation (qualité, hallucinations, toxicité) et mettre en place des garde-fous (policies, sécurité, confidentialité, content filtering)
Définir l’architecture bout-en-bout data/IA : ingestion batch et streaming, qualité des données, catalogage et lineage, gouvernance, et intégration aux systèmes existants (API, événements, ETL/ELT)
Conduire le threat modeling des solutions IA (prompt injection, data leakage, exfiltration), définir les contrôles (DLP, gestion des secrets, isolation réseau) et assurer la conformité (PII, rétention, auditabilité)

Expérience Et Formation

Diplôme universitaire en informatique, intelligence artificielle, génie logiciel ou domaine connexe
Minimum de 7 ans d’expérience en architecture de solutions, incluant la livraison de solutions IA ou GenAI en production dans des environnements enterprise
Expérience démontrée de déploiement de solutions IA en production (CI/CD, tests, monitoring, rollback, gestion de versions modèles/données, SLO/SLA)
Expérience en conception d’architectures cloud enterprise : IAM (RBAC/ABAC), réseau (VPC/VNET, peering, private endpoints), chiffrement/KMS, haute disponibilité (HA/DR), observabilité (logs, métriques, traces), FinOps
Maîtrise d’au moins un framework d’orchestration open source (ex. LangChain/LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel) et des composants associés (vector DB, embeddings, reranking)
Connaissance des pratiques de suivi, évaluation et monitoring des systèmes GenAI (ex. Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry, MAF, AgentOps/Agent Core)
Expérience concrète avec les écosystèmes de données modernes : pipelines batch/streaming, gouvernance, qualité des données, catalogues et lineage
Expérience avec des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et des outils d’IA/ML
Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès de parties prenantes non techniques
Excellentes habiletés en communication, influence et conseil stratégique
Avoir livré au moins 2 à 3 solutions IA/GenAI en production dans un contexte enterprise (sécurité, gouvernance, monitoring, support et évolution)

Atouts

Expérience avec Kubernetes, les conteneurs et les pratiques d’Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CloudFormation) pour industrialiser les déploiements
Connaissance des cadres d’éthique et de gouvernance de l’IA
Expérience en consultation ou en services-conseils

Compétences Requises Pour La Réussite

Les compétences clés recherchées sont orientées vers la rigueur architecturale, la capacité d’exécution et l’influence technique :

Rigueur d’architecture : capacité à produire de la documentation structurée (ADR, standards), à animer des revues et à maintenir une cohérence globale des solutions
Capacité à cadrer et livrer des solutions : prototypage, accompagnement des équipes, définition de critères non fonctionnels (performance, latence, coûts, sécurité)
Communication exécutive : capacité à vulgariser, structurer et formuler des recommandations claires et actionnables auprès des décideurs
Collaboration : Participe activement au travail de son équipe et favorise la poursuite d’objectifs communs
Adaptabilité : Fait preuve d’adaptabilité lors des situations imprévues et de changements
Orientation client : Avoir une attitude proactive pour assurer la satisfaction des utilisateurs
Organisation et rigueur : Documenter et structurer les livrables de manière professionnelle
Capacité d’influence et développement d’alliances internes et externes
Favorise l’amélioration continue et l’innovation
Sens politique et capacité à évoluer dans des environnements organisationnels complexes

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