Emplois : Canada

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Ajouté il y a 13 jours
IN
Développeur(se) infonuagique sénior - plateforme de données (Terraform, GCP, BigQuery) - Montréal, hybride
ITgrate Nearshore
Montreal, QC
- Contrat
Maîtrise du français requise, CV en français
Ajouté il y a 13 jours
MS
DevOps Manager
Motorola Solutions
Vancouver, BC · BC · British Columbia,CAN Offsite
- Temps plein
Drive developer productivity: Lead the team to provision seamless, consistent development environments and standardized tooling to minimize developer setup time and remove operational…
Ajouté il y a 13 jours
C
AI Architect-Governance & Delivery Lead
CGI
Toronto, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 14 jours
A
Développeur(se) Java sénior - IA et AWS
Astek
Montreal, QC
- Temps plein
Utiliser quotidiennement les outils d'IA générative et les agents IA (GitHub Copilot, OpenAI, AWS Bedrock) pour accélérer la livraison et améliorer la qualité
Ajouté il y a 14 jours
E
Développeur/Développeuse
Extia
Montreal, QC
- Temps plein
Intégrer les applications dans des environnements Cloud AWS ou Azure
Ajouté il y a 14 jours
AC
Développeur Web - Interface utilisateur - développement d’applications - Clients
Air Canada
Toronto, ON
- Temps plein
Expérience des services infonuagiques et des intégrations dorsales (Firebase, AWS, etc.).
Ajouté il y a 14 jours
U
Programmeur.euse en apprentissage automatique
Ubisoft
Montreal, QC
- Temps plein
DocGPT est la plateforme d'assistants de connaissance interne d'Ubisoft, présentée cette année à la Games Developer Conference (GDC) 2026 et déployée à grande échelle à travers studios et…
Ajouté il y a 14 jours
U
Programmeur Outils - TGQF
Ubisoft
Montreal, QC
- Temps plein
DocGPT est la plateforme d'assistants de connaissance interne d'Ubisoft, présentée cette année à la Games Developer Conference (GDC) 2026 et déployée à travers plusieurs studios et…
Ajouté il y a 14 jours
LA
Développeur(euse) Python – Full-Stack
LGS, an IBM Company
Quebec, QC
- Contrat
Participer à la conception et à l’évolution des architectures d’infrastructure et des environnements infonuagiques AWS.
Ajouté il y a 14 jours
HQ
Conseiller(ère) Cybersécurité - Réseau et sécurité I
Hydro Québec
Montreal, QC
- Temps plein
Avoir une bonne connaissance des plates-formes infonuagiques Microsoft Azure et AWS, un atout
Ajouté il y a 14 jours
E
Spécialiste IA et automatisation de processus
EXFO
Quebec, QC · Greater Quebec City Metropolitan Area
- Temps plein
Expérience avec Microsoft Power Automate, Azure Logic Apps, UiPath, n8n, Zapier, LangGraph, AWS Bedrock, Bedrock AgentCore ou des outils similaires.
Ajouté il y a 14 jours
LA
Développeur(euse) / DevOps et infonuagique
LGS, an IBM Company
Quebec, QC
- Contrat
Concevoir et optimiser des solutions infonuagiques sur Microsoft Azure et AWS, en utilisant notamment Docker, Kubernetes et les pratiques CI/CD et DevOps.
Ajouté il y a 14 jours
MS
Localization and QA Automation Developer Co-Op
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
Familiarity with Amazon Web Services (AWS) or Azure cloud infrastructure
Ajouté il y a 14 jours
UM
Programmeur.meuse Engin - OS (Game Network)
Ubisoft Montréal
Montreal, QC
- Temps plein
Connaissances en infrastructure cloud (AWS, Azure).
Ajouté il y a 14 jours
S
GenAI Python Developer
Synechron
Montreal, QC · MDC – Montreal
- Temps plein
Ajouté il y a 14 jours
U
Programmeur.meuse Engin - OS (Game Network)
Ubisoft
Montreal, QC
- Temps plein
Connaissances en infrastructure cloud (AWS, Azure).
Ajouté il y a 14 jours
A
Développeur(euse) Senior Back-End Java / AWS – Fin Crime
Astek
Montreal, QC
- Temps plein
Télétravail : Hybride – 2 jours par semaine sur site (obligatoire) · Bilinguisme : Français requis, anglais un atout
Ajouté il y a 14 jours
A
Software Java Developer, Platform & Emerging Technologies
Autodesk
Montreal, QC
- Temps plein
Autodesk is looking for a Software Developer to help build the next generation of cloud services, data platforms, and AI-powered capabilities that support Autodesk products and customers…
Ajouté il y a 14 jours
A
Développeur Backend Senior Java / Golang – Cloud & IA
Astek
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Mode de travail : Hybride (2 jours par semaine au bureau)
Ajouté il y a 14 jours
LA
Architecte de solutions cloud et DevOps
LGS, an IBM Company
Quebec, QC · Greater Quebec City Metropolitan Area
- Contrat
Connaissance des environnements AWS et Microsoft Azure.
Ajouté il y a 14 jours
LA
Spécialiste infonuagique et DevOps
LGS, an IBM Company
Quebec, QC · Greater Quebec City Metropolitan Area
- Contrat
Connaissance des environnements AWS et Microsoft Azure.
Ajouté il y a 14 jours
C
Développeur principal – Solutions Java, IA et cloud
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Utiliser des outils comme GitHub Copilot, OpenAI et AWS Bedrock pour soutenir la productivité et la qualité des solutions.
Ajouté il y a 14 jours
C
Développeur Intégration logiciel Snaplogic
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Connaissance d'un environnement cloud (AWS ou équivalent)
Ajouté il y a 14 jours
FE
Ingénieur en support logiciel
FLO EV Charging
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Connaissance des technologies infonuagiques telles qu’AWS ou Azure et des architectures microservices;
Ajouté il y a 15 jours
A
Développeur Back-end Java Intermédiaire
Astek
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- 80 000 $ à 100 000 $ CAD / an
- Temps plein
…développement Java back-end, intégrations API complexes et services AWS, en collaborant avec des équipes multidisciplinaires dans un contexte Agile à grande…

Ubisoft

Programmeur.euse en apprentissage automatique

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: 5 ans et plus d'expérience en ML appliqué sur des systèmes de recherche d'information ou NLP en production.
Langue de l’annonce: Français
Publié: 27 oct. 2026

Description originale de l’offre

Description de l'entreprise

Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin's Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d'autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes.

Si vous êtes passionné·e par l'innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l'inconnu !

Description du poste

DocGPT est la plateforme d'assistants de connaissance interne d'Ubisoft, présentée cette année à la Games Developer Conference (GDC) 2026 et déployée à grande échelle à travers studios et divisions. Basée sur une architecture RAG, elle permet à des milliers d'employés de retrouver l'information pertinente directement depuis leurs outils du quotidien.

Vous prendrez en charge la direction technique des composants AI de DocGPT : référent·e sur les problématiques de récupération d'information et d'intégration LLM, vous définirez les orientations, accompagnerez l'équipe et traduirez des exigences parfois ambiguës en solutions robustes.

Ce que vous ferez :

Définir et piloter la direction technique des pipelines de retrieval : chunking, indexation sémantique, recherche vectorielle, reranking.
Établir les standards d'évaluation de la plateforme et faire de la qualité des réponses une métrique de premier plan dans le cycle de développement.
Définir l'approche d'intégration LLM en contexte multi-tenant : gestion du contexte, prompt engineering, maîtrise des coûts, évolution vers des capacités agentiques.
Identifier proactivement les limites de l'architecture actuelle et proposer des évolutions avant qu'elles n'impactent les utilisateurs.
Mentorer les membres juniors et intermédiaires sur les bonnes pratiques ML et la rigueur expérimentale.
Être l'interlocuteur·trice de confiance pour les équipes clientes et les parties prenantes sur les sujets IA.

Qualifications

Ce que vous apporterez à l'équipe

5 ans et plus d'expérience en ML appliqué sur des systèmes de recherche d'information ou NLP en production.
Maîtrise de Python et des frameworks ML/NLP : LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers.
Expérience avérée avec les architectures RAG : modèles d'embedding (OpenAI, Cohere, BGE), bases de données vectorielles (Qdrant, pgvector, Weaviate, Pinecone), reranking (cross-encoders).
Maîtrise des API LLM (Claude, OpenAI GPT) et des techniques de prompt engineering avancées (few-shot, chain-of-thought, structured outputs).
Expérience avec des frameworks d'évaluation RAG : RAGAS, métriques MRR/NDCG, construction de jeux de données d'évaluation.
Connaissance des environnements cloud AWS et Databricks (MLflow, Feature Store) et des environnements conteneurisés.
Leadership technique démontré et aisance avec l'ambiguïté ; excellentes compétences en communication.

Informations complémentaires

À propos de nous

Les équipes d’Ubisoft comptent 20 000 personnes réparties sur plus de 30 pays aux quatre coins du monde et sont liées par une mission commune : enrichir la vie des joueuses et des joueurs au moyen d’expériences de jeu originales et mémorables. Leur énergie et leur talent ont permis de donner vie à de nombreuses franchises acclamées telles que Assassin’s Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six et bien d’autres à venir.

Ubisoft est une entreprise soucieuse de l’égalité des chances et estime que la diversité des origines et des perspectives est essentielle pour créer des mondes qui permettent l’épanouissement et l’expression de tous·tes.

Travailler à Ubi MTL, c’est jouir d’un milieu de travail qui éveille la créativité et favorise la connexion. Nous offrons un espace collaboratif axé sur l'avancement professionnel, les occasions d'apprentissage et le bien-être (nos importants avantages sociaux en témoignent!).

Si vous êtes enthousiaste à l’idée de relever des défis passionnants, d’exploiter les toutes dernières technologies et de prendre part au futur du divertissement, rejoignez-nous pour créer l’inconnu.

À Ubisoft, vous êtes les bienvenu·es tel·les que vous êtes. Nous accueillons la diversité sous toutes ses formes. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les différences.

Contract: Permanent

Work flexibility: Office-based

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Avantages

Possibilités de formation

Parrainage de visa

Aucune mention détectée dans l’offre

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