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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 4 mois
I
Scientifique de données principal
Intact
Toronto, Ontario
- Temps plein
Compréhension de niveau expert soit en analyse d’images par ordinateur, en traitement du langage naturel ou en intelligence artificielle.
Ajouté il y a 3 mois
CD
Architecte de sécurité d'entreprise
Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)
Montreal, QC
- Temps plein
Valider les énoncés de standards de sécurité avec les architectes de sécurité et offrir un avis d’expert aux guides techniques qui en découlent;
Ajouté il y a 3 mois
T
Scientifique-chercheur en IA Appliquée /Applied AI Research Scientist
Thales
Montreal, QC
- Temps plein
…rendent demain possible dès aujourd’hui.Carrefour mondial de l’intelligence artificielle, Montréal est le foyer du nouveau centre de recherche et de technologie spécialisé en intelligence…
Ajouté il y a 3 mois
A
Chef Innovation Agentique et d'Affaires / Head of Agentic & Business Innovation
Airbus
Montreal, QC · Mirabel, QC
- Temps plein
Vous êtes passionné par l'innovation de rupture, expert dans la gestion de l'innovation, le pilotage de l'entonnoir technologique et l'opérationnalisation de l'intelligence artificielle…
Ajouté il y a 4 mois
A
Lead Transformation Approvisionnement numérique (IA, Automatisation & Source-to-Pay)
Agropur
Longueuil, Quebec · St-Hubert, QC
- Temps plein
…propulsant l’usage des technologies, de l’automatisation et de l’intelligence…
Ajouté il y a 3 mois
U
Chef.fe Technique Données (TGQF)
Ubisoft
Montreal, QC
- Temps plein
…plateformes analytiques au sein de Quality Foundations. Il agit comme expert principal afin d'assurer la conception, l'évolution et l'exploitation de solutions de données robustes,…
Ajouté il y a 1 mois
Concepteur Mécanique
Ametek, Inc.
Levis, QC
Agir comme expert technique auprès des clients.
Ajouté il y a 4 mois
KC
Directeur(trice) principal(e), Crimes financiers – Analyse de données
KPMG Canada
Montreal, Quebec
- Temps plein
Agir comme expert en technologies et analytiques de criminalité financière pour garantir la conformité aux meilleures pratiques, exigences légales et standards de la firme.
Ajouté il y a 4 mois
P
Développeur Full Stack Senior / Senior Full Stack Developer 🇨🇦
Potloc
Montreal, Quebec
- Temps plein
Mentorer et agir en tant qu'expert sur un domaine spécifique au sein de l'équipe
Ajouté il y a 3 mois
T
Applied AI Research Scientist - Generative and Agentic AI / Scientifique en IA Appliquée- IA Générative et Agentique
Thales
Quebec, QC
- Temps plein
…critiques. Nos projets de pointe variés utilisent nos expertises en Intelligence Artificielle, Facteurs Humains, Systèmes autonomes collaboratifs, Optimisation, Gestion de la connaissance,…
Ajouté il y a 3 mois
T
Applied AI Research Scientist – Data Scientist / Scientifique en IA Appliquée – Scientifique de Données
Thales
Quebec, QC
- Temps plein
…critiques. Nos projets de pointe variés utilisent nos expertises en Intelligence Artificielle, Facteurs Humains, Systèmes autonomes collaboratifs, Optimisation, Gestion de la connaissance,…
Ajouté il y a 3 mois
P
IRM/GRC Technologies Senior Associate
PwC
Toronto, ON
- Temps plein
…Workiva, One Trust (good to have). Experience in integrating risk intelligence platforms like BitSight, RiskRecon, Security Scorecard etc. with GRC technology…
Ajouté il y a 3 mois
T
Bilingual B2B Customer Support Specialist I - Dental
Teleperformance
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Profil du poste : Expert(e) opérationnel(le) du service à la clientèle I
Ajouté il y a 3 mois
E3
Conseiller expert en gestion du changement
Exposant 3
Montreal, Quebec · Quebec, Quebec
- Temps plein
Nous vous offrons bien plus qu’un simple emploi : rejoignez une équipe innovante où l’intelligence artificielle, l’automatisation des processus, et la modernisation technologique font…
Ajouté il y a 3 mois
U
Chef.fe Technique Données (TGQF)
Ubisoft
Montreal, QC
- Temps plein
…plateformes analytiques au sein de Quality Foundations. Il agit comme expert principal afin d'assurer la conception, l'évolution et l'exploitation de solutions de données robustes,…
Ajouté il y a 1 mois
S
Bien-être/diététicien - Conseiller en soins naturels
Sobeys
Montreal, QC
- Temps plein
Le conseiller en mieux-être est l’expert en magasin pour la section Espace santé. Il fournira des conseils et de l’information à la clientèle sur divers sujets liés à la santé et au…
Ajouté il y a 1 mois
S
Bien-être/diététicien - Conseiller en soins naturels
Sobeys
Montreal, QC
- Temps plein
Le conseiller en mieux-être est l’expert en magasin pour la section Espace santé. Il fournira des conseils et de l’information à la clientèle sur divers sujets liés à la santé et au…
Ajouté il y a 4 mois
KD
Directeur(rice), Automatisation et Contrôle | Manager, Automation & Control
Keurig Dr Pepper
Montreal, Quebec
- Temps plein
Le titulaire agit comme expert principal en automatisation industrielle et joue un rôle clé dans l'amélioration continue, l'optimisation de la performance des équipements, la réduction des…
Ajouté il y a 1 mois
N
Expert QA Automatisation et IA
NSI
Montreal, QC
- Temps plein
En travaillant en étroite collaboration avec les équipes de développement, de produit et les équipes spécialisées en intelligence artificielle, la personne en charge de l’automatisation des…
Ajouté il y a 3 mois
MP
Spécialiste Soutien Technique / Customer Support Specialist
Malvern Panalytical
Quebec, Quebec
- Temps plein
Intérêt pour les technologies d’intelligence artificielle (IA).
Ajouté il y a 3 mois
LC
Représentants de la Protection Des Actifs
Loblaw Companies Limited
Lévis, Quebec
- Temps plein
…position. This posting is for an existing vacancy. The Company uses artificial intelligence for the purpose of screening, assessing and/or selecting applicants for this position. /…
Ajouté il y a 3 mois
[VO2 Canada] - Business Analyst (BA) Junior – Tremplin Salesforce & IA
VO2 Group
Montreal, Quebec
…passionne ? Salesforce vous intéresse, mais vous n'êtes pas encore expert(e) ? C'est exactement ce qu'on cherche…
Ajouté il y a 3 mois
Consultant senior en actuariat - actuariat corporatif- Prévisions
Wawanesa Insurance
Calgary, Alberta · Edmonton, Alberta · Lethbridge, Alberta · Lloydminster, Alberta · Vancouver, British Columbia · Wawanesa, Manitoba · Winnipeg, Manitoba · Moncton, New Brunswick · Dartmouth, Nova Scotia · Kitchener, Ontario · North York, Ontario · Ottawa, Ontario · Thunder Bay, Ontario · Montreal, Quebec
Ce poste est ouvert aux candidats aux niveaux suivants : conseiller en actuariat, conseiller principal en actuariat et expert en actuariat.
Ajouté il y a 4 mois
I
Chef d’équipe des données (Data Team Lead)
IQVIA
Moncton, New Brunswick · Saint John, New Brunswick · St. John's, Newfoundland and Labrador · Mississauga, Ontario · Saskatoon, Saskatchewan
- Temps plein
…leadership dans une tâche spécifique relative à la GDC (par exemple, expert en la matière [EM]). Se conformer aux bonnes pratiques cliniques (BPC), aux lignes directrices réglementaires…
Ajouté il y a 4 mois
S
Expert(e) général(e) exécutif(ve)/ Adjuster General Executive
Sedgwick
Calgary, Alberta · Moncton, New Brunswick · CAN-Moncton
- Temps plein
…professionnel dans le domaine de l’assurance. Une licence d’expert en sinistres est…

Ubisoft

Chef.fe Technique Données (TGQF)

Montreal, QC, Canada

Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: Minimum de 8 années d’expérience en développement logiciel ou en ingénierie de données.
Langue de l’annonce: Français
Publié: 22 juill. 2026

Description originale de l’offre

Description de l'entreprise

Quality Foundations (QF) développe et opère des produits, plateformes et services transversaux permettant d’améliorer la qualité, l’observabilité, la performance et l’exploitation des jeux Ubisoft grâce aux données, à l’analytique et à l’intelligence artificielle. Dans ce contexte, le Lead Technique Data joue un rôle clé dans la définition et l'évolution des fondations de données supportant les différents produits de QF.

Le titulaire de ce poste est la référence technique pour tous les enjeux liés aux données, aux architectures de données et aux plateformes analytiques au sein de Quality Foundations. Il agit comme expert principal afin d'assurer la conception, l'évolution et l'exploitation de solutions de données robustes, performantes et évolutives répondant aux besoins des équipes de développement, de production, d'analytique et d'intelligence artificielle.

En collaboration étroite avec les architectes, les équipes de développement et les responsables de produits, il contribue à définir, mettre en œuvre et faire évoluer l'architecture cible des données de l'organisation. Il veille à l'application des meilleures pratiques techniques, à la cohérence des solutions à travers l'ensemble du portefeuille de produits de Quality Foundations et à l'alignement des initiatives avec les orientations stratégiques de l'entreprise.

Description du poste

Ce que vous ferez

Les tâches principales et habituelles du lead technique de données sont :

Collaborer avec les architectes et contribuer à la conception des nouveaux produits et services de données en proposant des solutions robustes, évolutives et alignées avec les besoins de l’organisation.
Participer à la mise en œuvre de l’architecture cible des données et veiller à son adoption au sein des équipes.
Agir comme la personne référence pour toutes les questions relatives aux données, aux architectures de données et aux pipelines de traitement.
Fournir son expertise technique à l’ensemble des produits de Quality Foundations concernant le stockage, la modélisation, la gouvernance et le traitement des données.
Définir, maintenir et promouvoir les standards et les meilleures pratiques de données au sein de QF, et en superviser l'application à travers les équipes.
Proposer, réviser et valider les décisions techniques et architecturales à travers des Architecture Decision Records (ADR), et assurer l'adoption des décisions acceptées au sein des équipes.
Participer activement au développement et à la réalisation des initiatives présentant les plus hauts niveaux de complexité ou de risque.
Conseiller les architectes, chefs de projet et gestionnaires sur les orientations technologiques et les améliorations à apporter aux plateformes de données.
Analyser et optimiser les performances, les coûts, la fiabilité et l’évolutivité des systèmes de données.
Agir comme expert en optimisation de bases de données relationnelles et non relationnelles.
Collaborer avec les équipes de développement, d’analytique, d’intelligence artificielle et d’opérations afin de garantir l’intégration harmonieuse des solutions de données.
Assurer la qualité technique des pipelines de données et promouvoir les bonnes pratiques de surveillance, d’alerting et d’exploitation.
Favoriser le transfert de connaissances, le mentorat et le développement de l’autonomie technique des développeurs de données.
Participer aux évaluations techniques de nouvelles technologies, plateformes ou approches liées aux données.
Effectuer toutes autres tâches connexes.

Qualifications

Ce que vous apportez

Formation :

Baccalauréat en informatique, génie informatique, génie logiciel ou toute autre formation équivalente

Expérience pertinente :

Minimum de 8 années d’expérience en développement logiciel ou en ingénierie de données.
Expérience significative dans la conception et la mise en œuvre de plateformes de données à grande échelle.
Expérience en leadership technique, en accompagnement d’équipes ou en mentorat.
Expérience avec des architectures distribuées et des systèmes de traitement de données volumineuses.

Habiletés et connaissances :

Expertise technique

Excellente maîtrise du développement de solutions de données volumineuses et de la modélisation de données SQL et NoSQL.
Excellente maîtrise d'un ou plusieurs des langages suivants : Python, PySpark, SQL et Scala.
Solide compréhension des architectures de données modernes, des pipelines de traitement et des plateformes analytiques, notamment les architectures médaillon (Bronze/Silver/Gold) et les plateformes lakehouse (Databricks, Delta Lake).
Expérience dans la conception de solutions configurables et environment-agnostiques (dev/staging/prod), avec une maîtrise des pratiques de pipeline as code et de gestion de configuration.
Capacité à concevoir des solutions évolutives, performantes et maintenables.
Expérience dans la documentation de décisions architecturales et techniques.

Atouts techniques

Connaissance des services infonuagiques (AWS, Azure ou autres), ainsi que des technologies Docker et Kubernetes.
Connaissance des frameworks d'orchestration de données tels qu'Apache Airflow ou Databricks Workflows.
Connaissance du streaming de données en temps réel (Spark Structured Streaming ou équivalent).
Connaissance de Databricks, Apache Spark (batch et streaming), Delta Lake, Elasticsearch/OpenSearch, SQL Server et PostgreSQL..
Connaissance de l’administration des systèmes de données volumineuses ainsi que des bases de données relationnelles et non relationnelles.
Connaissance des systèmes de surveillance, de journalisation et d’alerting des pipelines de données.
Compréhension des concepts liés à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle.
Expérience dans un contexte de systèmes critiques à fort volume de données en temps réel (télémétrie, observabilité, monitoring) est un atout significatif.

Compétences professionnelles

Excellent esprit d’analyse et de synthèse.
Forte capacité à résoudre des problèmes complexes.
Aptitude au mentorat et au développement de l'autonomie technique des membres de l'équipe.
Sensibilité aux approches orientées configuration : préférence pour des systèmes paramétrables, des pipelines déclaratifs et des déploiements reproductibles (infrastructure as code).
Excellentes habiletés de communication et de vulgarisation technique.
Leadership d’influence et capacité à mobiliser les équipes autour des bonnes pratiques.
Capacité à travailler efficacement dans un environnement multidisciplinaire.
Sens de l’initiative et autonomie.
Orienté vers les résultats et l’amélioration continue.
Capacité à gérer plusieurs enjeux simultanément et à établir les bonnes priorités.

Informations supplémentaires

À propos de nous

Les équipes d’Ubisoft comptent 20 000 personnes réparties sur plus de 30 pays aux quatre coins du monde et sont liées par une mission commune : enrichir la vie des joueuses et des joueurs au moyen d’expériences de jeu originales et mémorables. Leur énergie et leur talent ont permis de donner vie à de nombreuses franchises acclamées telles que Assassin’s Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six et bien d’autres à venir.

Ubisoft est une entreprise soucieuse de l’égalité des chances et estime que la diversité des origines et des perspectives est essentielle pour créer des mondes qui permettent l’épanouissement et l’expression de tous·tes.

Travailler à Ubi MTL, c’est jouir d’un milieu de travail qui éveille la créativité et favorise la connexion. Nous offrons un espace collaboratif axé sur l'avancement professionnel, les occasions d'apprentissage et le bien-être (nos importants avantages sociaux en témoignent!).

Si vous êtes enthousiaste à l’idée de relever des défis passionnants, d’exploiter les toutes dernières technologies et de prendre part au futur du divertissement, rejoignez-nous pour créer l’inconnu.

À Ubisoft, vous êtes les bienvenu·es tel·les que vous êtes. Nous accueillons la diversité sous toutes ses formes. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les différences.

Contract: Permanent

Work flexibility: Office-based

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