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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 jour
TC
DevOps Engineer
TMC Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Perform engineering and operational activities supporting data security services, including service delivery, task automation, DevOps activities, and participation in an on-call rota.
Ajouté il y a 1 jour
IN
Coordonnatrice ou coordonnateur paie
Institut national de santé publique du Québec
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 jour
UD
Commis au service à la clientèle (Campus de Longueuil)
Université de Sherbrooke
Longueuil, QC
- Temps plein
Un test d'anglais est exigé comme condition de qualification, note de passage : 65 %
Ajouté il y a 1 jour
IN
Technicienne ou technicien de laboratoire médical diplômé(e)
Institut national de santé publique du Québec
Quebec, QC
- Temps plein
…notre enfant de la grossesse à deux ans, la création du premier test diagnostique de la COVID-19 disponible au Québec et le Système de surveillance et de prévention des impacts sanitaires…
Ajouté il y a 1 jour
UD
Technicienne ou technicien en administration (Personnel de soutien à la recherche)
Université de Sherbrooke
Sherbrooke, QC
- Temps plein
Un test d'Excel est exigé comme condition de qualification, note de passage : 70 %
Ajouté il y a 1 jour
CD
Conseiller(ère) d'orientation et aide pédagogique individuelle - DPA000836
Cégep de Lévis
Levis, QC
- 56 725 $ à 100 520 $ CAD / an
- Temps plein
Ajouté il y a 1 jour
CA
Analyste d’affaires principal
Co-operators Assurance et services financiers
Mississauga, ON
- Temps plein
Élaborer des stratégies de test, planifier et fournir des estimations tout en respectant les normes, les méthodologies, les processus et les outils des systèmes internes.
Ajouté il y a 1 jour
CA
Analyste d’affaires principal
Co-operators Assurance et services financiers
Guelph, ON
- Temps plein
Élaborer des stratégies de test, planifier et fournir des estimations tout en respectant les normes, les méthodologies, les processus et les outils des systèmes internes.
Ajouté il y a 1 jour
C
Analyste qualité – Automatisation
CGI
Quebec, QC
- Temps plein
Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.
Ajouté il y a 1 jour
IF
Directeur(trice) audit des risques opérationnels
iA Financial Group (Industrial Alliance)
Quebec, QC
- Temps plein
…planification à la clôture, incluant la conception des procédures de test, les méthodes d’échantillonnage, les entretiens avec les responsables de processus ainsi que la présentation des…
Ajouté il y a 1 jour
P
System Configuration Specialist / Spécialiste en configuration de systèmes (CS003)
Potenco
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Configure, test, maintain, monitor, and troubleshoot workstations, servers, equipment, software, network peripherals, cabling, and networking infrastructure.
Ajouté il y a 1 jour
M
Analyste-conseil en rémunération domaine Carrière de Mercer - Montréal - Nouveaux diplômés 2026
Marsh
Ottawa, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 1 jour
S
Machine Learning Engineer
Synechron
Montreal, QC
- Temps plein
Azure Cloud & Services : Azure AI/ML Services, Azure Functions, Azure Data Lake, Azure API Management.
Ajouté il y a 1 jour
BR
Analyste d’affaires principal, Applications RH (Workday)
Brookfield Renewable
Gatineau, QC
- Temps plein
Coordonner les activités de test et la validation des systèmes.
Ajouté il y a 1 jour
CH
Analyste en systèmes d’affaires
Charton Hobbs Group
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience des essais et des mises en production : scénarios de test, essais d’acceptation par les utilisateurs, gestion des versions dans Azure DevOps ou Git et notes de version.
Ajouté il y a 1 jour
R
Senior Consultant in Forensic Materials/Principal en judiciaire des Materiaux
Rimkus
Montreal, QC
- Temps plein
We produce data and analysis that are provided to our clients through verbal and written technical reports, presentations, and testimony (when required). This position has significant…
Ajouté il y a 1 jour
R
Senior Consultant in Forensic Materials/Principal en judiciaire des Materiaux
Rimkus
Montreal, QC
- Temps plein
We produce data and analysis that are provided to our clients through verbal and written technical reports, presentations, and testimony (when required). This position has significant…
Ajouté il y a 1 jour
IS
UI UX director
Ironbelly Studios
Montreal, QC
- Temps plein
…interaction flows across onboarding, hero collection, roster management, progression, combat information, and other core…
Ajouté il y a 1 jour
S
Architecte Fonctionnel(le)
Systematix
Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 jour
S
Senior Testing Officer / Auditor
Synechron
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
…Artificial Intelligence, Consulting, Digital, Cloud & DevOps, Data, and Software Engineering. Our 13 FinLabs serve as hubs where we innovate and develop cutting-edge business…
Ajouté il y a 1 jour
CS
Infirmier(ière) coordonnateur de recherche clinique – Neuropédiatrie
CHU Sainte-Justine
Montreal, QC
- 29,58 $ à 54,98 $ CAD / heure
- Temps plein
Coordonner et exécuter les tests nécessaires demandés par le protocole (prise de sang, signes vitaux, tests d’allergie cutanés, test de provocation orale, spirométrie);
Ajouté il y a 1 jour
CE
Air Systems Integrator
Capgemini Engineering
Montreal, QC
- 102 884 $ à 125 747 $ CAD / an
- Temps plein
Ajouté il y a 1 jour
CE
Avionics Integrator Engineer (Hybrid: Montreal, Quebec)
Capgemini Engineering
Montreal, QC
- Temps plein
…participating in lab evaluations, system‑level assessments, flight‑test preparation, and troubleshooting efforts to ensure the avionics function safely, reliably, and as intended. Close…
Ajouté il y a 1 jour
IN
Technicienne ou technicien de laboratoire médical diplômé(e)
Institut national de santé publique du Québec
Quebec, QC
- Temps plein
…notre enfant de la grossesse à deux ans, la création du premier test diagnostique de la COVID-19 disponible au Québec et le Système de surveillance et de prévention des impacts sanitaires…
Ajouté il y a 1 jour
IN
Coordonnatrice ou coordonnateur paie
Institut national de santé publique du Québec
Montreal, QC
- Temps plein

TMC Canada

DevOps Engineer

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 27 nov. 2026
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 28 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Réaliser des activités d’ingénierie et d’exploitation à l’appui des services de sécurité des données, notamment la prestation de services, l’automatisation de tâches, les activités DevOps et la participation à une rotation d’astreinte.
Intégrer de nouveaux outils DevOps et maintenir les plateformes existantes afin de répondre aux besoins d’affaires et d’assurer une intégration efficace à l’écosystème technologique de la Firme.
Collaborer avec le Data Discovery Squad et les autres parties prenantes technologiques afin d’améliorer les services grâce à l’automatisation, au scripting et à des solutions d’observabilité efficaces.
Participer aux revues de conception et de code au sein du Data Discovery Squad et des groupes de parties prenantes concernés.
Contribuer activement au modèle opérationnel Agile de l’équipe, à ses cérémonies et à ses pratiques de livraison.
Faciliter le partage des connaissances entre les équipes (squads) et les communautés de pratique (chapters) mondiales de la protection des données, au moyen de documentation, de présentations et de communications internes claires.

Le poste offre également l’occasion de :

Élargir votre expertise technique grâce à des initiatives d’ingénierie stimulantes et à l’application de technologies émergentes, notamment la gouvernance des données dans le nuage, avec accès à des spécialistes de toute la Firme.
Approfondir votre compréhension du secteur des services financiers en collaborant avec les parties prenantes d’affaires et en participant à des activités et événements de l’industrie.
Contribuer dans un environnement ouvert et inclusif où les points de vue éclairés et les contributions significatives sont encouragés.

Ce que nous recherchons

Exigences essentielles :

Scripting : Python, Linux Shell
DevOps : Git, Jenkins Pipeline, automatisation des tests
Orchestration : Docker, Kubernetes
Systèmes d’exploitation : Linux (connaissance approfondie), Windows
Réseautique : configuration et débogage de réseaux
Nuage : Azure Dev/DevOps, gestion du nuage public
Pratiques de sécurité : connaissance des contrôles de cybersécurité critiques
Cycle de vie du développement logiciel avec IA (AI SDLC) : connaissance pratique de l’utilisation sécuritaire et encadrée de l’intelligence artificielle aux étapes des exigences, de la conception, du développement, des tests, du déploiement, de la surveillance et de l’amélioration continue, y compris une supervision humaine appropriée.
Disposition à participer à une rotation d’astreinte

Atouts :

Nuage : M365, AWS, etc.
Orchestration : Ansible, Terraform, Cloudify, autres outils d’infrastructure as code (IaC)
SRE : Flux, Grafana, Splunk
Agile : Jira
Produits : BigID, Securiti

Compétences professionnelles

Expérience démontrée de travail efficace au sein d’équipes de livraison Agile.
Expérience avérée de l’intégration de produits dans des environnements d’entreprise, y compris le déploiement et l’intégration de produits et d’outils open source selon des méthodologies DevOps.
Connaissance pratique des principes de gestion des services TI et des pratiques ITIL.
Capacité d’acquérir et d’appliquer des connaissances sur des technologies propriétaires dans un environnement complexe et réglementé.
Une approche autonome, appuyée par une expérience démontrable du soutien technique et applicatif de systèmes d’entreprise.
Excellentes habiletés de communication écrite et verbale, ainsi qu’un style de travail professionnel et collaboratif.
Une forte mentalité d’automatisation et d’orchestration, axée sur la réduction des processus manuels et sur la possibilité, pour les équipes produit, de consacrer plus de capacité aux activités d’ingénierie.

Qualités recherchées

Un vif intérêt professionnel pour l’automatisation, le DevOps et l’ingénierie de la fiabilité des sites (SRE).
Aisance à travailler dans des modèles de livraison fondés sur des tests et des déploiements de code fréquents et progressifs.
Une approche pratique et concrète de la mise en œuvre des processus DevOps, de l’analyse des exigences et de la conception des tests jusqu’à l’automatisation et à l’analyse des résultats.
Responsabilité à l’égard de la qualité et du respect des échéanciers des livrables assignés.
Capacité à communiquer de façon exacte, claire et rapide les enjeux importants, les risques et l’avancement des travaux.

Lire l’offre bilingue complète

About the Role

What will you be doing?

Perform engineering and operational activities supporting data security services, including service delivery, task automation, DevOps activities, and participation in an on-call rota.
Onboard new DevOps tools and maintain existing platforms to address business requirements and ensure effective integration with the Firm’s technology ecosystem.
Collaborate with the Data Discovery Squad and broader Technology stakeholders to enhance services through automation, scripting, and effective observability solutions.
Participate in design and code reviews across the Data Discovery Squad and relevant stakeholder groups.
Contribute actively to the team’s Agile operating model, ceremonies, and delivery practices.
Facilitate knowledge sharing across global Data Protection squads and chapters through clear documentation, presentations, and internal communications.

The position also provides opportunities to:

Broaden technical expertise through challenging engineering initiatives and the application of emerging technologies, including cloud data governance, with access to specialists across the Firm.
Develop a deeper understanding of the financial services industry through engagement with business stakeholders and participation in relevant industry activities and events.
Contribute within an open and inclusive environment in which informed perspectives and meaningful contributions are encouraged.

What we’re looking for

Must have:

Scripting: Python, Linux Shell
DevOps: Git, Jenkins Pipeline, Test Automation
Orchestration: Docker, Kubernetes
OS: Linux (in-depth), Windows
Networking: network configuration and debugging
Cloud: Azure Dev/DevOps, Public Cloud management
Security Practices: Knowledge of critical cyber security controls
AI Software Development Lifecycle (AI SDLC): Working knowledge of the secure and governed use of artificial intelligence across requirements, design, development, testing, deployment, monitoring, and continuous improvement, including appropriate human oversight.
Willing to work in on-call rotation

Would be nice:

Cloud: M365, AWS, etc.
Orchestration: Ansible, Terraform, Cloudify, other IaC
SRE: Flux, Grafana, Splunk
Agile: Jira
Products: BigID, Securiti

Professional Skills

Demonstrated experience working effectively within Agile delivery teams.
Proven experience integrating products into enterprise environments, including the deployment and integration of open-source products and tools using DevOps methodologies.
Working knowledge of IT Service Management principles and ITIL practices.
Ability to acquire and apply knowledge of proprietary technologies within a complex, regulated environment.
A self-directed approach, supported by demonstrable experience in the technical and application support of enterprise systems.
Excellent written and verbal communication skills, together with a professional and collaborative working style.
A strong automation and orchestration mindset, with a focus on reducing manual processes and enabling product squads to devote greater capacity to engineering activities.

Attributes

A strong professional interest in automation, DevOps, and site reliability engineering.
Comfort working within delivery models that use frequent, incremental code testing and deployment.
A practical, hands-on approach to implementing DevOps processes from requirements analysis and test design through automation and results analysis.
Accountability for the quality and timeliness of assigned deliverables.
The ability to communicate material issues, risks, and progress updates accurately, clearly, and in a timely manner.

__________________________________________

À propos du rôle

Que ferez-vous?

Réaliser des activités d’ingénierie et d’exploitation à l’appui des services de sécurité des données, notamment la prestation de services, l’automatisation de tâches, les activités DevOps et la participation à une rotation d’astreinte.
Intégrer de nouveaux outils DevOps et maintenir les plateformes existantes afin de répondre aux besoins d’affaires et d’assurer une intégration efficace à l’écosystème technologique de la Firme.
Collaborer avec le Data Discovery Squad et les autres parties prenantes technologiques afin d’améliorer les services grâce à l’automatisation, au scripting et à des solutions d’observabilité efficaces.
Participer aux revues de conception et de code au sein du Data Discovery Squad et des groupes de parties prenantes concernés.
Contribuer activement au modèle opérationnel Agile de l’équipe, à ses cérémonies et à ses pratiques de livraison.
Faciliter le partage des connaissances entre les équipes (squads) et les communautés de pratique (chapters) mondiales de la protection des données, au moyen de documentation, de présentations et de communications internes claires.

Le poste offre également l’occasion de :

Élargir votre expertise technique grâce à des initiatives d’ingénierie stimulantes et à l’application de technologies émergentes, notamment la gouvernance des données dans le nuage, avec accès à des spécialistes de toute la Firme.
Approfondir votre compréhension du secteur des services financiers en collaborant avec les parties prenantes d’affaires et en participant à des activités et événements de l’industrie.
Contribuer dans un environnement ouvert et inclusif où les points de vue éclairés et les contributions significatives sont encouragés.

Ce que nous recherchons

Exigences essentielles :

Scripting : Python, Linux Shell
DevOps : Git, Jenkins Pipeline, automatisation des tests
Orchestration : Docker, Kubernetes
Systèmes d’exploitation : Linux (connaissance approfondie), Windows
Réseautique : configuration et débogage de réseaux
Nuage : Azure Dev/DevOps, gestion du nuage public
Pratiques de sécurité : connaissance des contrôles de cybersécurité critiques
Cycle de vie du développement logiciel avec IA (AI SDLC) : connaissance pratique de l’utilisation sécuritaire et encadrée de l’intelligence artificielle aux étapes des exigences, de la conception, du développement, des tests, du déploiement, de la surveillance et de l’amélioration continue, y compris une supervision humaine appropriée.
Disposition à participer à une rotation d’astreinte

Atouts :

Nuage : M365, AWS, etc.
Orchestration : Ansible, Terraform, Cloudify, autres outils d’infrastructure as code (IaC)
SRE : Flux, Grafana, Splunk
Agile : Jira
Produits : BigID, Securiti

Compétences professionnelles

Expérience démontrée de travail efficace au sein d’équipes de livraison Agile.
Expérience avérée de l’intégration de produits dans des environnements d’entreprise, y compris le déploiement et l’intégration de produits et d’outils open source selon des méthodologies DevOps.
Connaissance pratique des principes de gestion des services TI et des pratiques ITIL.
Capacité d’acquérir et d’appliquer des connaissances sur des technologies propriétaires dans un environnement complexe et réglementé.
Une approche autonome, appuyée par une expérience démontrable du soutien technique et applicatif de systèmes d’entreprise.
Excellentes habiletés de communication écrite et verbale, ainsi qu’un style de travail professionnel et collaboratif.
Une forte mentalité d’automatisation et d’orchestration, axée sur la réduction des processus manuels et sur la possibilité, pour les équipes produit, de consacrer plus de capacité aux activités d’ingénierie.

Qualités recherchées

Un vif intérêt professionnel pour l’automatisation, le DevOps et l’ingénierie de la fiabilité des sites (SRE).
Aisance à travailler dans des modèles de livraison fondés sur des tests et des déploiements de code fréquents et progressifs.
Une approche pratique et concrète de la mise en œuvre des processus DevOps, de l’analyse des exigences et de la conception des tests jusqu’à l’automatisation et à l’analyse des résultats.
Responsabilité à l’égard de la qualité et du respect des échéanciers des livrables assignés.
Capacité à communiquer de façon exacte, claire et rapide les enjeux importants, les risques et l’avancement des travaux.

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