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BI Data Engineer / Analyst

  • Montreal, QC, Canada

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Détails de l’emploi

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Anglais · Français
Publié

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Ingénieur / Analyste de données BI | BI Data Engineer / Analyst

FRANÇAIS

Nous recherchons un(e) Ingénieur / Analyste de données BI pour accompagner des projets de valorisation des données, d'intégration et de Business Intelligence dans un environnement Microsoft Azure.

Responsabilités :

  • Concevoir et optimiser des pipelines ETL/ELT avec Azure Synapse et PySpark.
  • Développer et maintenir une architecture de données Medallion (Bronze, Silver, Gold).
  • Automatiser les infrastructures Azure avec Terraform (IaC).
  • Développer des tableaux de bord interactifs avec Power BI et Power Query.
  • Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
  • Gérer les accès (RBAC, ABAC, PBAC) et les secrets avec Azure Key Vault.
  • Mettre en place des pipelines CI/CD avec Azure DevOps et Git.
  • Participer à l'analyse des besoins métiers et à la rédaction des spécifications techniques.
  • Power BI, Power Query et modélisation de données.
  • Azure Monitor, Log Analytics, Entra ID et Azure vNet.
  • Connaissances en résilience, réplication et reprise après sinistre (RTO/RPO).
  • Bonnes capacités d'analyse, de communication et de vulgarisation.
  • Rigueur, autonomie et souci du détail.

Mode de travail : Hybride – 2 jours au bureau et 3 jours en télétravail.

ENGLISH

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Ingénieur / Analyste de données BI | BI Data Engineer / Analyst

FRANÇAIS

Nous recherchons un(e) Ingénieur / Analyste de données BI pour accompagner des projets de valorisation des données, d'intégration et de Business Intelligence dans un environnement Microsoft Azure.

Responsabilités :

  • Concevoir et optimiser des pipelines ETL/ELT avec Azure Synapse et PySpark.
  • Développer et maintenir une architecture de données Medallion (Bronze, Silver, Gold).
  • Automatiser les infrastructures Azure avec Terraform (IaC).
  • Développer des tableaux de bord interactifs avec Power BI et Power Query.
  • Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
  • Gérer les accès (RBAC, ABAC, PBAC) et les secrets avec Azure Key Vault.
  • Mettre en place des pipelines CI/CD avec Azure DevOps et Git.
  • Participer à l'analyse des besoins métiers et à la rédaction des spécifications techniques.

Compétences recherchées :

  • Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2, Azure Functions, Azure Storage.
  • PySpark, Spark, SQL, langage R.
  • Terraform, Azure DevOps, Git, YAML.
  • Power BI, Power Query et modélisation de données.
  • Azure Monitor, Log Analytics, Entra ID et Azure vNet.
  • Connaissances en résilience, réplication et reprise après sinistre (RTO/RPO).
  • Bonnes capacités d'analyse, de communication et de vulgarisation.
  • Rigueur, autonomie et souci du détail.

Mode de travail : Hybride – 2 jours au bureau et 3 jours en télétravail.

ENGLISH

We are looking for a BI Data Engineer / Analyst to support data integration, analytics, and Business Intelligence projects within a Microsoft Azure environment.

Key Responsibilities:

  • Design and optimize ETL/ELT pipelines using Azure Synapse and PySpark.
  • Develop and maintain Medallion Data Architecture (Bronze, Silver, Gold).
  • Automate Azure infrastructure using Terraform (IaC).
  • Build interactive dashboards with Power BI and Power Query.
  • Ensure data quality, security, and governance.
  • Manage access controls (RBAC, ABAC, PBAC) and secrets using Azure Key Vault.
  • Implement CI/CD pipelines using Azure DevOps and Git.
  • Gather business requirements and prepare technical documentation.

Required Skills:

  • Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2, Azure Functions, Azure Storage.
  • PySpark, Spark, SQL, R programming.
  • Terraform, Azure DevOps, Git, YAML.
  • Power BI, Power Query, and data modeling.
  • Azure Monitor, Log Analytics, Entra ID, and Azure vNet.
  • Knowledge of disaster recovery, replication, and RTO/RPO concepts.
  • Strong analytical, communication, and problem-solving skills.
  • Detail-oriented, independent, and organized.

Work Model: Hybrid – 2 days onsite and 3 days remote.

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