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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 26 min
Spécialiste en Ingénierie Mécanique - Centre de Données, Mechanical Engineering Specialist – Data Centers, Data Center Field Engineering
Amazon
Varennes, QC
Agir en tant qu'ingénieur résident pendant les nouveaux projets de construction. Soutenir la construction, la mise en service et la transition.
Ajouté il y a 40 min
A
Embedded Software Engineer
Actalent
Mississauga, ON
- 70 000 $ à 85 000 $ CAD / an
- Temps plein
The Embedded Software Engineer designs, develops, and maintains embedded computer system software for advanced military and naval applications, including control software for helicopter…
Ajouté il y a 40 min
A
Embedded Software Manager
Actalent
Burnaby, BC
- 131 115 $ à 187 310 $ CAD / an
- Temps plein
Ideal for an Engineering Manager, Software Manager, Team Lead, or an Embedded Engineer looking to move into a larger leadership role while staying close to technology.
Ajouté il y a 40 min
SD
Ingénieur(e) - Environnement (34619)
Société de transport de Montréal
Montreal, QC
- Temps plein
concevez du nouveau matériel, de nouveaux procédés ou de nouvelles installations (pour améliorer la productivité, la sécurité, le service etc.);
Ajouté il y a 40 min
A
Test/Lab Engineer
Actalent
Waterloo, ON
- 33 $ à 38 $ CAD / heure
- Contrat
Our client in the automotive industry, is looking to hire a Test/Lab Engineer.
Ajouté il y a 40 min
C-
Senior Electrical Designer
CRWS - Canadian Railway Services
Montreal, QC
- Temps plein
As Senior Electrical Designer, you will work with the Lead Electrical Engineer to design, develop, review, and support electrical and automation systems used in rolling stock applications.
Ajouté il y a 40 min
A
SDET (Intermediate)
Actalent
Waterloo, ON
- 40 $ à 50 $ CAD / heure
- Contrat
This Software Development Engineer in Test (SDET) role focuses on designing, developing, and maintaining automated test scripts and tools in Python to validate new features for advanced…
Ajouté il y a 1 heure
Asset manager - Wind turbine performance / Gestionnaire d'actifs - Performances des éoliennes
ENERCON
Montreal, QC
…respect de normes de qualité, et la conclusion de contrats de service à long terme. Nous sommes devenus une référence mondiale en matière de fiabilité et de performance. Avec une gamme de…
Ajouté il y a 2 heures
R
Spécialiste Technique CFirst / CFirst Technical Specialist
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
…soutenir les exploitants et contribuer à maintenir les aéronefs en…
Ajouté il y a 2 heures
S
Responsable de la qualité des fournisseurs / Supplier Quality Leader
Smardt
Dorval, QC
- Temps plein
Collaborer avec le service des achats pour la sélection des fournisseurs et l'évaluation de leurs performances.
Ajouté il y a 3 heures
R
Ingenieur(e) de projets / Project Engineer
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
Ce rôle consiste principalement à la gestion de projets techniques et de développement de turbomoteurs, incluant l'homologation et le soutien à l'entrée en production et en service.
Ajouté il y a 4 heures
S
V&V Specialist
Scalian
Montreal, QC
- Temps plein
Nous mettons notre expertise en Opérations et Technologie et Technologies de l'information au service de secteurs variés tels que l'aérospatiale, la défense, le ferroviaire et l'énergie, en…
Ajouté il y a 4 heures
GV
GIS Field Engineer Supervisor – North America (INGÉNIEUR - SUPERVISEUR DE CHANTIER)
GE Vernova
La Prairie, QC
- Temps plein
GE Vernova is looking for a GIS Field Engineer / Supervisor to lead the installation, supervision, testing, and engineering oversight of Gas Insulated Switchgear (GIS) systems across…
Ajouté il y a 4 heures
S
V&V Specialist
Scalian
Montreal, QC
- Temps plein
Nous mettons notre expertise en Opérations et Technologie et Technologies de l'information au service de secteurs variés tels que l'aérospatiale, la défense, le ferroviaire et l'énergie, en…
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Analyste de solutions clients / Customer Solution Analyst
OPAL-RT
Montreal, QC
Ajouté il y a 5 heures
BI
Senior Quality Assurance Automation Engineer
BURGEON IT SERVICES
Mississauga, ON
- Contrat
Ajouté il y a 6 heures
BI
Automation Test Engineer Missauga,ON_Onsite
BURGEON IT SERVICES
Mississauga, ON
- Contrat
Ajouté il y a 6 heures
DevOps Developer, AI Automation
Stay22
Montreal, QC
We are searching for a Platform Engineer with strong Devops and SRE experience to join our growing Platform team. You will also drive the adoption of agentic AI across the platform,…
Ajouté il y a 6 heures
WO
Ingénieur·e principal·e en réseau
Wizards of the Coast
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 7 heures
Ingénieur·e principal·e en réseau
Hasbro
Montreal, QC
Ajouté il y a 16 heures
BC
Chef.fe de pratique/expert.e technique, Gestion des parcs à résidus miniers et ingénieur.e désigné.e
BBA Consultants
Rouyn-Noranda, QC
- Temps plein
…infrastructures de gestion des eaux et des rôles d’ingénieur.e désigné.e (Engineer of Record [EOR]) pour des parcs à résidus et infrastructures connexes. Vous établirez les orientations…
Ajouté il y a 16 heures
BC
Chef.fe de pratique/expert.e technique, Gestion des parcs à résidus miniers et ingénieur.e désigné.e
BBA Consultants
Sudbury, ON · Greater Sudbury, ON
- Temps plein
…infrastructures de gestion des eaux et des rôles d’ingénieur.e désigné.e (Engineer of Record [EOR]) pour des parcs à résidus et infrastructures connexes. Vous établirez les orientations…
Ajouté il y a 16 heures
BC
Chef.fe de pratique/expert.e technique, Gestion des parcs à résidus miniers et ingénieur.e désigné.e
BBA Consultants
Boisbriand, QC
- Temps plein
…infrastructures de gestion des eaux et des rôles d’ingénieur.e désigné.e (Engineer of Record [EOR]) pour des parcs à résidus et infrastructures connexes. Vous établirez les orientations…
Ajouté il y a 18 heures
C
Cybersecurity Architect
CGI
Mississauga, ON
- Temps plein
Review service accounts, application identities, machine identities, and privileged access models.
Ajouté il y a 18 heures
A
Hardware Engineer
Actalent
Calgary, AB
- 90 000 $ à 100 000 $ CAD / an
- Temps plein
…lauréat du prix ClearlyRated Best of Staffing® tant pour le service client que pour les…

The Home Depot

Data Scientist (Askuity division)

Toronto, ON, Canada

The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00

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La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Salaire: The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 31 août 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Basée à Toronto, Askuity est une entreprise offrant une plateforme logicielle d’analyse en commerce de détail qui exerce ses activités en tant que division de Home Depot. Par l’entremise du programme d’analyse des fournisseurs, sa mission est de permettre aux fournisseurs et aux négociants de Home Depot de prendre des décisions rentables fondées sur des données et d’assurer l’exécution des initiatives en temps réel.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).
Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.
Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.
Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.
Gestion de la complexité.
Esprit stratégique.
Stimulation de l’engagement.
Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.
Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).
Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.
Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.
Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.
Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.
Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.
Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.
Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.
Expérience en gestion de produits.
Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

Lire l’offre bilingue complète

Are you someone who thrives on helping others succeed, enjoys making an impact, and takes pride in guiding customers to the right solutions for their projects? If you’re also naturally curious and eager to keep learning, consider starting or growing your career with us at The Home Depot.

Askuity is a Toronto-based retail analytics software company operating as a division within The Home Depot (THD). Through our supplier analytics program, Askuity’s mission is to enable suppliers and merchants at The Home Depot to make profitable, data-driven decisions and drive real-time execution.

As a Data Scientist on the Askuity team, you will design, build, and deploy advanced analytics and machine learning solutions that drive measurable impact for The Home Depot and its suppliers. You are passionate about turning complex retail, merchandising, and supply chain challenges into data-driven strategies. You thrive in fast-paced environments, balance technical depth with business intuition, and are motivated by seeing your models power real-world retail decisions.

Key Responsibilities:

Apply generative AI and retrieval-augmented search to enable natural language analytics and self-serve insights for our users (suppliers and merchants)

Develop predictive and prescriptive models (e.g., anomaly detection, forecasting, regression, classification).
Build, evaluate, and deploy machine learning models in Vertex AI / GCP with production-grade MLOps practices.
Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.

Partner with product managers, merchants, and suppliers to design

experiments (A/B testing, causal inference) and measure business impact.

Translate insights into clear, actionable recommendations through visualizations, dashboards (Looker), and storytelling.
Contribute to the evolution of Askuity’s AI strategy by researching and piloting new techniques in time series forecasting, LLM-based analytics, and Agentic AI.

Competencies:

Drives purpose and vision
Manages complexity
Strategic mindset
Drives engagement
Collaborates

Skills:

Advanced proficiency in Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) and SQL.
Experience with cloud-native agentic frameworks (preferably GCP: BigQuery, Vertex AI, Looker).
Strong background in statistical modeling, machine learning, and experimental design.
Familiarity with GenAI/LLMs for analytics, including prompt engineering, RAG, and embedding-based retrieval.
Experience deploying models and maintaining them through the full MLOps lifecycle.

Direct Manager

Reports to Sr. Manager, Data Science

Physical Requirements:

Extended Sitting
Repetitive Tasks

Working Conditions:

Working in an office setting: computer work, camera on virtual meetings

Minimum Education:

Undergraduate degree in a quantitative field

Minimum Years of Work Experience:

3+ years

Minimum Leadership Experience:

Certifications:

Other Requirements/Assets:

Experience with retail, merchandising, supply chain, or CPG analytics.
Strong communication skills to present complex analyses to technical and non-technical audiences.
Ability to work cross-functionally with business stakeholders to prioritize and deliver high-value use cases.
Experience in product management
Contributions to open-source or applied ML research.

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Description du poste