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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 heure
VC
Développeur fiscal - Ingénieur de données | Tax Developer - Data Engineer
Valsoft Corporation
Montreal, QC · Saint-Laurent, Quebec
- Temps plein
Valsoft is looking for a Data Analytics Engineer to join our Tax department in Montreal, Quebec, working closely with Tax, Finance, Data Platform teams, and external consultants to build…
Ajouté il y a 4 heures
H
Senior Python Engineer - Data Platforms
Highspring
Montreal, QC
- Temps plein
Highspring est à la recherche d'un(e) Senior Python Engineer pour rejoindre une équipe de haut niveau spécialisée en Data & IA. Ce rôle s'adresse à un développeur logiciel passionné par…
Ajouté il y a 4 heures
V
Data Engineer
VySystems
Halifax, NS
- Contrat
Design and implement complex ETL/ELT workflows for diverse data sources both on-prem and Cloud platform (AWS)
Ajouté il y a 5 heures
M
Spécialiste infonuagique et DevOps / Cloud & DevOps Specialist
Montrium
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 6 heures
Data Scientist (Askuity division)
The Home Depot
Toronto, ON
Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.
Ajouté il y a 6 heures
TH
QA Automation Engineer (Askuity division)
The Home Depot
Toronto, ON
- Temps plein
We are looking for a dynamic QA Automation Engineer, eager to deliver high quality SaaS based products. As a member of the Product Development team at Askuity, you will help design and…
Ajouté il y a 10 heures
EG
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu) / Senior Software Development Engineer
Expedia Group
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
Ajouté il y a 21 heures
TC
AI Security Engineer
TechNeptune Consulting Inc.
Montreal, QC
- Contrat
Ajouté il y a 1 jour
E
Ingénieur de données/Ingénieure de données
Extia
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
On cherche un Data Engineer Senior, avec une solide expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données, capable de travailler sur des environnements…
Ajouté il y a 1 jour
VA
Chief Systems Engineer
Volatus Aerospace
Mirabel, QC
- Temps plein
We are seeking a Chief Systems Engineer to lead systems engineering activities across a major aerospace platform program, ensuring architecture, requirements, interfaces, and verification…
Ajouté il y a 1 jour
M-
Développeur Logiciel Principal.e, Plan de Contrôle - Laboratoire d'IA Souveraine
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Montreal, QC
- Temps plein
As Staff Software Engineer, Control Plane, you will own the software through which administrators configure, govern, and understand the assembled stack. Reporting to the Senior Director of…
Ajouté il y a 1 jour
M-
Spécialiste en intégration de systèmes, IA souveraine
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Montreal, QC
- Temps plein
…reference environments through shared workflows. You will recommend platform technologies based on reproducible tests, operational requirements, and architecture fit. This role does not…
Ajouté il y a 1 jour
Scientifique principal des données I
Bell
Toronto, ON
L’expertise infonuagique : une solide expérience pratique de Google Cloud Platform (GCP). La certification GCP Professional Machine Learning Engineer constitue un atout majeur.
Ajouté il y a 1 jour
A
Lead Platform Engineer / Ingénieur principal, Plateforme
Airudi
Montreal, QC
- Temps plein
En tant que Lead Platform Engineer chez Airudi, tu transformes l’architecture de notre plateforme technique partagée en capacités fiables et opérables en production, sur lesquelles…
Ajouté il y a 1 jour
Senior Data Scientist I
Bell
Toronto, ON
L’expertise infonuagique : une solide expérience pratique de Google Cloud Platform (GCP). La certification GCP Professional Machine Learning Engineer constitue un atout majeur.
Ajouté il y a 2 jours
A
Ingénieur de la plateforme de bases de données
AppDirect
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 jours
M
Stagiaire en opérations critiques Centre de données / Critical Environment Ops INTERN Data Center
Microsoft
Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 4 jours
M
Stagiaire en opérations critiques Centre de données / Critical Environment Ops INTERN Data Center
Microsoft
Quebec, QC · Greater Quebec City Metropolitan Area
- Temps plein
Ajouté il y a 4 jours
A
RF System Verification Engineer
Actalent
Montreal, QC
- 50 $ à 70 $ CAD / heure
- Contrat
…approximately 30 engineers supporting payload V&V, AIT, RF support, and platform/satellite verification activities. The immediate priority is to add payload-focused resources, including one…
Ajouté il y a 4 jours
A
Software Engineer
Actalent
Ottawa, ON
- 50 $ à 74 $ CAD / heure
- Contrat
Job Title: Intermediate Embedded Software Developer BSP/OS (Sync 4 Platform)
Ajouté il y a 4 jours
A
Cloud Software Engineer
Actalent
Ottawa, ON · Kanata, ON
- 46 $ à 65 $ CAD / heure
- Contrat
Job Title: Cloud Software Engineer in Ottawa!
Ajouté il y a 4 jours
A
Security Software Engineer
Actalent
Ottawa, ON
- 65 $ à 85 $ CAD / heure
- Temps plein
Post-Quantum Cryptography (PQC) Security Software Engineer
Ajouté il y a 4 jours
VA
Lead Structures Aero Engineer
Volatus Aerospace
Mirabel, QC
- Temps plein
We are seeking a Lead Structures/Aero Engineer to own structural and aerodynamic design for a new aerospace platform, from concept through detailed design, build support, and certification.
Ajouté il y a 4 jours
VA
Propulsion Mechanical Engineer
Volatus Aerospace
Mirabel, QC
- Temps plein
We are seeking a Propulsion/Mechanical Engineer to support the design, integration, and testing of propulsion and mechanical systems across a new aerospace platform and its mission…
Ajouté il y a 5 jours
MS
Senior DevOps Engineer
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
We are seeking a highly experienced and passionate Senior DevOps Engineer to join our team. In this pivotal role, you will be instrumental in evaluating, consolidating, and designing the…

The Home Depot

Data Scientist (Askuity division)

Toronto, ON, Canada

The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00

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La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Salaire: The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 31 août 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Basée à Toronto, Askuity est une entreprise offrant une plateforme logicielle d’analyse en commerce de détail qui exerce ses activités en tant que division de Home Depot. Par l’entremise du programme d’analyse des fournisseurs, sa mission est de permettre aux fournisseurs et aux négociants de Home Depot de prendre des décisions rentables fondées sur des données et d’assurer l’exécution des initiatives en temps réel.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).
Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.
Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.
Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.
Gestion de la complexité.
Esprit stratégique.
Stimulation de l’engagement.
Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.
Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).
Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.
Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.
Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.
Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.
Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.
Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.
Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.
Expérience en gestion de produits.
Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

Lire l’offre bilingue complète

Are you someone who thrives on helping others succeed, enjoys making an impact, and takes pride in guiding customers to the right solutions for their projects? If you’re also naturally curious and eager to keep learning, consider starting or growing your career with us at The Home Depot.

Askuity is a Toronto-based retail analytics software company operating as a division within The Home Depot (THD). Through our supplier analytics program, Askuity’s mission is to enable suppliers and merchants at The Home Depot to make profitable, data-driven decisions and drive real-time execution.

As a Data Scientist on the Askuity team, you will design, build, and deploy advanced analytics and machine learning solutions that drive measurable impact for The Home Depot and its suppliers. You are passionate about turning complex retail, merchandising, and supply chain challenges into data-driven strategies. You thrive in fast-paced environments, balance technical depth with business intuition, and are motivated by seeing your models power real-world retail decisions.

Key Responsibilities:

Apply generative AI and retrieval-augmented search to enable natural language analytics and self-serve insights for our users (suppliers and merchants)

Develop predictive and prescriptive models (e.g., anomaly detection, forecasting, regression, classification).
Build, evaluate, and deploy machine learning models in Vertex AI / GCP with production-grade MLOps practices.
Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.

Partner with product managers, merchants, and suppliers to design

experiments (A/B testing, causal inference) and measure business impact.

Translate insights into clear, actionable recommendations through visualizations, dashboards (Looker), and storytelling.
Contribute to the evolution of Askuity’s AI strategy by researching and piloting new techniques in time series forecasting, LLM-based analytics, and Agentic AI.

Competencies:

Drives purpose and vision
Manages complexity
Strategic mindset
Drives engagement
Collaborates

Skills:

Advanced proficiency in Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) and SQL.
Experience with cloud-native agentic frameworks (preferably GCP: BigQuery, Vertex AI, Looker).
Strong background in statistical modeling, machine learning, and experimental design.
Familiarity with GenAI/LLMs for analytics, including prompt engineering, RAG, and embedding-based retrieval.
Experience deploying models and maintaining them through the full MLOps lifecycle.

Direct Manager

Reports to Sr. Manager, Data Science

Physical Requirements:

Extended Sitting
Repetitive Tasks

Working Conditions:

Working in an office setting: computer work, camera on virtual meetings

Minimum Education:

Undergraduate degree in a quantitative field

Minimum Years of Work Experience:

3+ years

Minimum Leadership Experience:

Certifications:

Other Requirements/Assets:

Experience with retail, merchandising, supply chain, or CPG analytics.
Strong communication skills to present complex analyses to technical and non-technical audiences.
Ability to work cross-functionally with business stakeholders to prioritize and deliver high-value use cases.
Experience in product management
Contributions to open-source or applied ML research.

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Description du poste