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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 12 min
O
DevOps IA
Onepoint
Montreal, QC
- Temps plein
…l’exploitation des solutions d’intelligence artificielle en…
Ajouté il y a 12 min
W
DevOps IA
Wepoint
Montreal, QC
- Temps plein
…l’exploitation des solutions d’intelligence artificielle en…
Ajouté il y a 18 min
RT
Spécialiste, ESG et approvisionnement durable | Specialist, ESG & Sustainable Procurement
Rio Tinto
Montreal, QC
- Temps plein
…l’approvisionnement, à la gouvernance des fournisseurs et à la production de rapports, en collaboration avec les équipes de catégories et les unités…
Ajouté il y a 1 heure
M
Responsable Financier du Groupe / Group Finance Manager
Montrium
Montreal, QC
- Temps plein
Maîtrise avancée d’Excel et aisance avec les systèmes comptables et les outils de production de rapports.
Ajouté il y a 1 heure
S
Gestionnaire, Sécurité des patients | Manager, Patient Safety
Sandoz
Longueuil, QC · Saint-Hubert (Sandoz)
- Temps plein
The Patient Safety Manager is responsible for ensuring that Sandoz Canada’s pharmaceutical products and medical devices remain safe for patients both after they are marketed and throughout…
Ajouté il y a 2 heures
Data Scientist (Askuity division)
The Home Depot
Toronto, ON
Build, evaluate, and deploy machine learning models in Vertex AI / GCP with production-grade MLOps practices.
Ajouté il y a 2 heures
TH
Marketing Cloud (Agentforce Marketing) Specialist, Askuity division
The Home Depot
Toronto, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 2 heures
TH
Business Analyst, Information Systems (Askuity division)
The Home Depot
Toronto, ON
- Temps plein
…d’information et de l’architecture des données qui sous-tendent la production de rapports et les activités commerciales de l’entreprise. Il répond aux besoins de l’entreprise en trouvant…
Ajouté il y a 3 heures
IF
Développeur(euse) MuleSoft
iA Financial Group
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Configurer et utiliser les composantes de la plateforme Anypoint, notamment API Manager, Exchange, Runtime Manager et les environnements d’exécution retenus par l’entreprise.
Ajouté il y a 3 heures
AA
Analyste en gestion de Configuration, PLM et Nomenclature
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
Sous la supervision du Manager Ingénierie, L’Analyste de la Configuration PLM et Nomenclature travaille en collaboration avec les différents services internes tel que le « Manufacturing…
Ajouté il y a 7 heures
A
Project Manager
Actalent
Calgary, AB
- 90 $ à 110 $ CAD / heure
- Contrat
Job Title: Project Manager Capital Projects (Hatchery & Food Production) - WETASKIWIN, AB
Ajouté il y a 7 heures
A
Project Manager
Actalent
AB · Edmonton, AB
- 90 $ à 110 $ CAD / heure
- Contrat
Job Title: Project Manager Capital Projects (Hatchery & Food Production) - WETASKIWIN, AB
Ajouté il y a 8 heures
AC
Gestionnaire En Finance - CPA
Aston Carter
Montreal, QC
- 65 $ à 70 $ CAD / heure
- Contrat
The Investment Finance Manager is responsible for the end-to-end production and management of financial information relate
Ajouté il y a 9 heures
P&
Value Stream Manager Vanes
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
…fournisseurs la gestion et la résolution des non-conformités de…
Ajouté il y a 9 heures
AA
Responsable d'Acceptation Client / Customer Acceptance Manager
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
Responsable d'acceptation Clien / Customer Acceptance Manager
Ajouté il y a 9 heures
AA
Responsable Qualité Livraison Propulsion / Propulsion Delivery Quality Manager
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
…liés aux systèmes de propulsion sur l'ensemble de la chaîne de production Airbus, depuis le début du montage des moteurs jusqu'à la livraison de l'avion au client de la compagnie…
Ajouté il y a 16 heures
H
Gestionnaire principal(e) de la qualité des projets/Senior Project Quality Manager
Hitachi
Montreal, QC · (HE)Office_QC, Saint-Laurent
- Temps plein
Collaborer avec les équipes de production, d’ingénierie, de chaîne d’approvisionnement et de ventes afin de soutenir les exigences qualité tout au long du cycle de vie des produits.
Ajouté il y a 17 heures
Sr DevOps / Platform Developer
Stay22
Montreal, QC
Create and manage development, staging, and production environments ensuring consistency and alignment with project requirements, and maintain up-to-date documentation for DevOps processes,…
Ajouté il y a 18 heures
BI
Release Manager - 7 Days to Die | Responsable du Déploiement - 7 Days to Die
Behaviour Interactive
Montreal, QC
- Temps plein
As Release Manager, you’ll be at the heart of our release operations, coordinating submissions and certification across platforms and keeping teams aligned from planning through launch.…
Ajouté il y a 18 heures
Gestionnaire des services TI / IT Service Manager
mthree
Montreal, QC
…rôle est principalement axé sur la gestion des services, la production de rapports, la gouvernance, l’analyse opérationnelle et la mise en œuvre d’améliorations à l’échelle de…
Ajouté il y a 18 heures
A
Analyste en gestion de Configuration, PLM et Nomenclature
Airbus
Montreal, QC · Mirabel, QC
- Temps plein
Sous la supervision du Manager Ingénierie, L’Analyste de la Configuration PLM et Nomenclature travaille en collaboration avec les différents services internes tel que le « Manufacturing…
Ajouté il y a 18 heures
R
Value Stream Manager Vanes
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
…fournisseurs la gestion et la résolution des non-conformités de…
Ajouté il y a 18 heures
V
UX Researcher
Vasco
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Ajouté il y a 18 heures
V
Product Manager
Vasco
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…from what customers need and do. You'll be our first product manager, reporting to Seb, our CTO, and working across squads. You'll take part in product shaping sessions with our designers…
Ajouté il y a 18 heures
CI
Analyst, Business Systems
Canada Infrastructure Bank/ Banque de l'infrastructure du Canada
Toronto, ON
- Temps plein
The Analyst, Business Systems, will be based in Toronto and report to the Manager, Information Technology. The Analyst, Business Systems, is pivotal in documenting business requirements,…

The Home Depot

Data Scientist (Askuity division)

Toronto, ON, Canada

The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Salaire: The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 31 août 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Basée à Toronto, Askuity est une entreprise offrant une plateforme logicielle d’analyse en commerce de détail qui exerce ses activités en tant que division de Home Depot. Par l’entremise du programme d’analyse des fournisseurs, sa mission est de permettre aux fournisseurs et aux négociants de Home Depot de prendre des décisions rentables fondées sur des données et d’assurer l’exécution des initiatives en temps réel.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).
Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.
Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.
Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.
Gestion de la complexité.
Esprit stratégique.
Stimulation de l’engagement.
Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.
Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).
Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.
Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.
Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.
Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.
Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.
Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.
Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.
Expérience en gestion de produits.
Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

Lire l’offre bilingue complète

Are you someone who thrives on helping others succeed, enjoys making an impact, and takes pride in guiding customers to the right solutions for their projects? If you’re also naturally curious and eager to keep learning, consider starting or growing your career with us at The Home Depot.

Askuity is a Toronto-based retail analytics software company operating as a division within The Home Depot (THD). Through our supplier analytics program, Askuity’s mission is to enable suppliers and merchants at The Home Depot to make profitable, data-driven decisions and drive real-time execution.

As a Data Scientist on the Askuity team, you will design, build, and deploy advanced analytics and machine learning solutions that drive measurable impact for The Home Depot and its suppliers. You are passionate about turning complex retail, merchandising, and supply chain challenges into data-driven strategies. You thrive in fast-paced environments, balance technical depth with business intuition, and are motivated by seeing your models power real-world retail decisions.

Key Responsibilities:

Apply generative AI and retrieval-augmented search to enable natural language analytics and self-serve insights for our users (suppliers and merchants)

Develop predictive and prescriptive models (e.g., anomaly detection, forecasting, regression, classification).
Build, evaluate, and deploy machine learning models in Vertex AI / GCP with production-grade MLOps practices.
Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.

Partner with product managers, merchants, and suppliers to design

experiments (A/B testing, causal inference) and measure business impact.

Translate insights into clear, actionable recommendations through visualizations, dashboards (Looker), and storytelling.
Contribute to the evolution of Askuity’s AI strategy by researching and piloting new techniques in time series forecasting, LLM-based analytics, and Agentic AI.

Competencies:

Drives purpose and vision
Manages complexity
Strategic mindset
Drives engagement
Collaborates

Skills:

Advanced proficiency in Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) and SQL.
Experience with cloud-native agentic frameworks (preferably GCP: BigQuery, Vertex AI, Looker).
Strong background in statistical modeling, machine learning, and experimental design.
Familiarity with GenAI/LLMs for analytics, including prompt engineering, RAG, and embedding-based retrieval.
Experience deploying models and maintaining them through the full MLOps lifecycle.

Direct Manager

Reports to Sr. Manager, Data Science

Physical Requirements:

Extended Sitting
Repetitive Tasks

Working Conditions:

Working in an office setting: computer work, camera on virtual meetings

Minimum Education:

Undergraduate degree in a quantitative field

Minimum Years of Work Experience:

3+ years

Minimum Leadership Experience:

Certifications:

Other Requirements/Assets:

Experience with retail, merchandising, supply chain, or CPG analytics.
Strong communication skills to present complex analyses to technical and non-technical audiences.
Ability to work cross-functionally with business stakeholders to prioritize and deliver high-value use cases.
Experience in product management
Contributions to open-source or applied ML research.

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Description du poste