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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 2 heures
A
Hardware Engineer
Actalent
Calgary, AB
- 90 000 $ à 100 000 $ CAD / an
- Temps plein
Ability to solve field-electronics and product issues through structured root cause analysis
Ajouté il y a 2 heures
A
Structural Engineer
Actalent
Mississauga, ON
- 95 $ à 125 $ CAD / heure
- Contrat
…You will support the life extension, plant modification, and service work of existing Nuclear Power Plants (NPPs) and New Builds. We are seeking multiple Civil/Structural engineers for…
Ajouté il y a 3 heures
E
Professionnel des services
Ericsson
Montreal, QC
- Temps plein
We are looking for a skilled and collaborative Transport & IP Support Engineer to join our team in Montreal. In this role, you will provide technical support and resolution for…
Ajouté il y a 3 heures
E
Professionnel des services
Ericsson
Montreal, QC
- Temps plein
We are looking for a skilled and collaborative Transport & IP Support Engineer to join our team in Montreal. In this role, you will provide technical support and resolution for…
Ajouté il y a 7 heures
V
Bilingual Business Development Representative (Mining) - Montreal, QC
Victaulic
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Expérience à accompagner des clients tout au long du cycle de vie complet d'un projet, de la conception initiale jusqu'à la mise en service.
Ajouté il y a 7 heures
V
Bilingual Sales Intern - Montreal, QC
Victaulic
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
…leur expertise technique et leurs technologies de pointe au service des défis concrets de nombreuses…
Ajouté il y a 7 heures
RT
ELYSIS- Spécialiste en industrialisation d'équipements mécaniques / Industrialization Specialist - Mechanical Equipment
Rio Tinto
Montreal, QC
- Temps plein
Fournir un soutien technique sur site pendant les phases de montage, d’essai et de mise en service;
Ajouté il y a 7 heures
ELYSIS - Stagiaire Industrialisation équipement de production/ Industrisalization Intern (Hiver 2027)
Rio Tinto
Montreal, QC
Expérience en conception et à la mise en service de machines (atout).
Ajouté il y a 11 heures
AA
Spécialiste de la chaîne d'approvisionnement et Qualité / Supply Chain Quality Specialist (SCQS)
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
Bien-être / santé: Programme d’Aide aux Employé.e.s (PAE), programme de rabais, service médical sur site, accès à un service de navette publique entre Laval (station de métro Montmorency)…
Ajouté il y a 14 heures
M
Spécialiste infonuagique et DevOps / Cloud & DevOps Specialist
Montrium
Montreal, QC
- Temps plein
…vérification automatisée, aux approbations, modèles, connexions de service, environnements, artefacts et contrôles de…
Ajouté il y a 15 heures
Data Scientist (Askuity division)
The Home Depot
Toronto, ON
Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.
Ajouté il y a 18 heures
GV
Candidat à la profession d'ingénieur systèmes auxiliaires – Hydro Amérique du Nord / Auxiliary Systems EIT Engineer – Hydro North America
GE Vernova
Brossard, QC
- Temps plein
The Auxiliary Systems EIT Engineer will be responsible for the integrated design, coordination, and technical support of both electrical and mechanical auxiliary systems associated with…
Ajouté il y a 19 heures
EG
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu) / Senior Software Development Engineer
Expedia Group
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
Ajouté il y a 20 heures
A
Electrical Designer
Actalent
Red Deer, AB
- 43 $ à 48 $ CAD / heure
- Contrat
Collaborate with the electrical engineer overseeing the project to collect necessary cable and conduit information.
Ajouté il y a 1 jour
A
Embedded Software Manager
Actalent
Burnaby, BC
- 131 115 $ à 187 310 $ CAD / an
- Temps plein
Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or related field.
Ajouté il y a 1 jour
EL
ELYSIS - Stagiaire Industrialisation équipement de production/ Industrisalization Intern (Hiver 2027)
ELYSIS LP
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience en conception et à la mise en service de machines (atout).
Ajouté il y a 1 jour
S
Ingenieur Qualite / Quality Engineer
Safran
Kirkland, QC
- Temps plein
…d'essai, analyse la production et les limites et les normes du service, recommande une revue des spécifications lorsque requis, formule ou aide à formuler des politiques et procédures…
Ajouté il y a 1 jour
EL
ELYSIS- Spécialiste en industrialisation d'équipements mécaniques / Industrialization Specialist - Mechanical Equipment
ELYSIS LP
Montreal, QC
- Temps plein
Fournir un soutien technique sur site pendant les phases de montage, d’essai et de mise en service;
Ajouté il y a 1 jour
M-
Développeur Logiciel Principal.e, Plan de Contrôle - Laboratoire d'IA Souveraine
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Montreal, QC
- Temps plein
…Recognized worldwide for its important contributions to the field of deep learning, Mila has particularly distinguished itself in language modeling, machine translation, object recognition…
Ajouté il y a 1 jour
M-
Spécialiste en intégration de systèmes, IA souveraine
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Montreal, QC
- Temps plein
…sur des infrastructures sous leur contrôle. Elle combine le service de modèles, la recherche d'information (RAG), l'orchestration d'agents et l'observabilité, avec un plan de contrôle pour…
Ajouté il y a 2 jours
A
Controls Engineer
Actalent
Vancouver, BC
- 38 $ à 50 $ CAD / heure
- Temps plein
The Controls Engineer / Electrical Technologist is responsible for the design, programming, commissioning, and support of industrial control systems used in complex engineered equipment and…
Ajouté il y a 2 jours
A
Hardware Engineer
Actalent
Ottawa, ON
- 55 $ à 65 $ CAD / heure
- Temps plein
Troubleshoot, bring up, and optimize designs based on test results, lab findings, and field feedback.
Ajouté il y a 2 jours
A
Power Electronics Design Engineer
Actalent
Ottawa, ON
- 55 $ à 65 $ CAD / heure
- Temps plein
Troubleshoot, bring up, and optimize designs based on test results, lab findings, and field feedback.
Ajouté il y a 2 jours
A
Ingénieur En Mécanique / Mechanical Engineer
Actalent
Terrebonne, QC
- 46 $ à 77 $ CAD / heure
- Contrat
Soutenir l'installation, les tests et la mise en service des équipements.
Ajouté il y a 2 jours
A
Software Development Engineer In Test
Actalent
Waterloo, ON
- 40 $ à 50 $ CAD / heure
- Contrat
This Software Development Engineer in Test (SDET) role focuses on designing, developing, and maintaining automated test scripts and tools in Python to validate new features for advanced…

The Home Depot

Data Scientist (Askuity division)

Toronto, ON, Canada

The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00

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Détails de l’emploi

Salaire: The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 31 août 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Basée à Toronto, Askuity est une entreprise offrant une plateforme logicielle d’analyse en commerce de détail qui exerce ses activités en tant que division de Home Depot. Par l’entremise du programme d’analyse des fournisseurs, sa mission est de permettre aux fournisseurs et aux négociants de Home Depot de prendre des décisions rentables fondées sur des données et d’assurer l’exécution des initiatives en temps réel.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).
Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.
Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.
Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.
Gestion de la complexité.
Esprit stratégique.
Stimulation de l’engagement.
Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.
Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).
Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.
Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.
Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.
Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.
Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.
Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.
Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.
Expérience en gestion de produits.
Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

Lire l’offre bilingue complète

Are you someone who thrives on helping others succeed, enjoys making an impact, and takes pride in guiding customers to the right solutions for their projects? If you’re also naturally curious and eager to keep learning, consider starting or growing your career with us at The Home Depot.

Askuity is a Toronto-based retail analytics software company operating as a division within The Home Depot (THD). Through our supplier analytics program, Askuity’s mission is to enable suppliers and merchants at The Home Depot to make profitable, data-driven decisions and drive real-time execution.

As a Data Scientist on the Askuity team, you will design, build, and deploy advanced analytics and machine learning solutions that drive measurable impact for The Home Depot and its suppliers. You are passionate about turning complex retail, merchandising, and supply chain challenges into data-driven strategies. You thrive in fast-paced environments, balance technical depth with business intuition, and are motivated by seeing your models power real-world retail decisions.

Key Responsibilities:

Apply generative AI and retrieval-augmented search to enable natural language analytics and self-serve insights for our users (suppliers and merchants)

Develop predictive and prescriptive models (e.g., anomaly detection, forecasting, regression, classification).
Build, evaluate, and deploy machine learning models in Vertex AI / GCP with production-grade MLOps practices.
Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.

Partner with product managers, merchants, and suppliers to design

experiments (A/B testing, causal inference) and measure business impact.

Translate insights into clear, actionable recommendations through visualizations, dashboards (Looker), and storytelling.
Contribute to the evolution of Askuity’s AI strategy by researching and piloting new techniques in time series forecasting, LLM-based analytics, and Agentic AI.

Competencies:

Drives purpose and vision
Manages complexity
Strategic mindset
Drives engagement
Collaborates

Skills:

Advanced proficiency in Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) and SQL.
Experience with cloud-native agentic frameworks (preferably GCP: BigQuery, Vertex AI, Looker).
Strong background in statistical modeling, machine learning, and experimental design.
Familiarity with GenAI/LLMs for analytics, including prompt engineering, RAG, and embedding-based retrieval.
Experience deploying models and maintaining them through the full MLOps lifecycle.

Direct Manager

Reports to Sr. Manager, Data Science

Physical Requirements:

Extended Sitting
Repetitive Tasks

Working Conditions:

Working in an office setting: computer work, camera on virtual meetings

Minimum Education:

Undergraduate degree in a quantitative field

Minimum Years of Work Experience:

3+ years

Minimum Leadership Experience:

Certifications:

Other Requirements/Assets:

Experience with retail, merchandising, supply chain, or CPG analytics.
Strong communication skills to present complex analyses to technical and non-technical audiences.
Ability to work cross-functionally with business stakeholders to prioritize and deliver high-value use cases.
Experience in product management
Contributions to open-source or applied ML research.

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Description du poste