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Emplois : Canada

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BV
PROJECT MANAGER ASSISTANT
Bureau Veritas | Marine & Offshore
Mississauga, ON
- 20 $ à 21 $ CAD / heure
- Temporaire
Work within the Customer Experience Team (CET) functioning in a Customer Support or Change Order Support capacity to help maintain and grow Bureau Veritas’s market share with new and…
Ajouté il y a 1 heure
M
Sales Executive Lead, North America
Merchery
Montreal, QC
- 68 000 $ à 75 000 $ CAD / an
- Temps plein
Our sales model is anything but conventional. We’ve built a hybrid approach that blends self-service (e-commerce) with assisted and full-service sales. Our deal sizes, sales cycles, and…
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HG
H&M Responsable de département (Assistant.e gérant.e)
H&M Group
Repentigny, QC
- Temps plein
…(déménagement, soldes, événements, etc.) et fournir un excellent service à la clientèle, tout en respectant le budget commercial des heures…
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L
Chef(fe) de produit (Product Manager) de technologies marketing
Loto-Québec
Montreal, QC
- Temps plein
Relevant du chef de service de stratégie, des technologies marketing et du commerce électronique, tu seras responsable du portefeuille de plateformes marketing, promotionnelles et de…
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TC
Directeur adjoint de magasin- Winners Décarie
TJX Canada – Winners, Marshalls, HomeSense
Montreal, QC
- 48 592,5 $ à 68 029,5 $ CAD / an
- Temps plein
…l’entrepôt, à l’aire des caisses, à la salle du coffre, au service à la clientèle, aux démarques, à la planification, à l’expédition et à la réception, en accordant une attention…
Ajouté il y a 4 heures
D
Senior Product Manager – Data Services
DNV
Montreal, QC
- Temps plein
The Senior Product Manager – Data Services is a senior product contributor within the Product organization, reporting to the Head of Section, Data Services. This role is responsible for…
Ajouté il y a 4 heures
TC
Analyste, Soutien technique - Bilingual IT Service Desk Analyst - Express Scripts Canada
The Cigna Group
Mississauga, ON
- Temps plein
Poste : Analyste, Soutien technique - IT Service Desk Analyst
Ajouté il y a 5 heures
WC
(CAN) Caissier -FR
Walmart Canada
Montreal, QC
- Temps plein
…dans le secteur de la vente au détail. Le caissier fournit un service client exemplaire lors du passage en caisse afin de fidéliser la clientèle. Le caissier est un champion en matière de…
Ajouté il y a 5 heures
AG
Chef de projet et opérations client
Adelphi Group
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 5 heures
AG
Gestionnaire de projets budgétaires
Adelphi Group
Montreal, QC
- Temps plein
…respect des obligations contractuelles dans la prestation de service des clients…
Ajouté il y a 5 heures
JF
Spécialiste en Acquisition de Talents Bilingue / Bilingual Talent Acquisition Specialist
JG fruits et légumes
Chambly, QC · J.G. Rive-Sud & Legumes Inc-Québec-JGL
- Temps plein
…pour se joindre aux compagnies spécialisées de Gordon Food Service. Vous jouerez un rôle clé dans l’attraction et l’embauche des meilleurs talents afin de soutenir la croissance de…
Ajouté il y a 5 heures
C
Engagement Manager - Aerospace Sector
Capgemini
Montreal, QC
- 76 336 $ à 166 552 $ CAD / an
Responsable d’Engagement (Engagement Manager) – Secteur Aérospatial
Ajouté il y a 6 heures
CY
Assistant(e) gérant(e)
Chaussures Yellow
Beloeil, QC
- Temps plein
…contribuerez à l’atteinte des objectifs de vente. En plus d’offrir un service à la clientèle hors pair en vous assurant de bien accueillir les clients, déterminer et satisfaire leurs…
Ajouté il y a 6 heures
J
Directeur adjoint/directrice adjointe - commerce de détail
JobsMedia.io
Mascouche, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 6 heures
SD
Gérant(e) Beauté, rémunéré(e) à l’heure temps partiel jour
Shoppers Drug Mart
Dollard-Des Ormeaux, QC
- Temps partiel
Toujours mettre de l’avant la priorité client et offrir un service à la clientèle de qualité supérieure.
Ajouté il y a 6 heures
SD
Gérant(e) Beauté, rémunéré(e) à l’heure temps partiel jour
Shoppers Drug Mart
Saint-Georges, QC
- Temps partiel
Toujours mettre de l’avant la priorité client et offrir un service à la clientèle de qualité supérieure.
Ajouté il y a 6 heures
SD
Cashier, Hourly Part Time Day Greenlight Hire / Caissier(ère), temps partiel à l'heure, poste de jour Embauche feu vert - 0015
Shoppers Drug Mart
Granby, QC
- Temps partiel
Join a locally owned and operated store to help deliver health, beauty and convenience services in your community, and keep the customer at the centre of everything you do.
Ajouté il y a 7 heures
SD
Gérant(e) de l’avant du magasin, salarié(e) – PHX temps partiel jour
Shoppers Drug Mart
Montreal, QC
- Temps partiel
…magasin dirige le personnel dans le but d’offrir un excellent service à la clientèle à l’avant du magasin, il gère tous les processus et procédures à l’aide des ressources financières et…
Ajouté il y a 7 heures
SD
Gérant(e) Beauté, rémunéré(e) à l’heure temps plein jour
Shoppers Drug Mart
Granby, QC
- Temps plein
Toujours mettre de l’avant la priorité client et offrir un service à la clientèle de qualité supérieure.
Ajouté il y a 7 heures
SD
Nurse Case Manager
Shoppers Drug Mart
Mississauga, ON
- Temps plein
The Nurse Case Manager will respond to patient inquiries, maintain a patient caseload, utilize effective communication skills, and effective problem-solving abilities, both in a team…
Ajouté il y a 7 heures
SD
Nurse Case Manager
Shoppers Drug Mart
Burnaby, BC
- Temps plein
The Nurse Case Manager will respond to patient inquiries, maintain a patient caseload, utilize effective communication skills, and effective problem-solving abilities, both in a team…
Ajouté il y a 7 heures
A
Hardware Engineer
Actalent
Calgary, AB
- 90 000 $ à 100 000 $ CAD / an
- Temps plein
…supporting a primarily hardware-focused product portfolio, with some customer support responsibilities. The team designs and supports instrumentation and electronics products, including…
Ajouté il y a 7 heures
L&
Gérant(e) de Magasin/Retail Store Manager - Place Ste-Foy
Lindt & Sprüngli USA
Quebec, QC · LCA - CAN - Retail - Place Ste-Foy - QC
- Temps plein
Uphold the values of exemplary customer service through modeling of behaviour and establishing appropriate guidelines
Ajouté il y a 9 heures
FH
Gestionnaire de comptes cles / Key Account Manager - Canada USA
Fuze HR Solutions
Montreal, QC
- Temps plein
Collaborate with internal teams, including sales, engineering, operations, and service, to ensure excellent customer execution.
Ajouté il y a 9 heures
V
Product Line Manager, Hardware & Robotics / Gestionnaire de produits mécaniques et robotiques
Vention
Montreal, QC
- Temps plein
As a Product Line Manager at Vention, you act as product leader for our hardware and robotics product line. You will work closely with Program Managers and Solution Architects in order to…

The Home Depot

Data Scientist (Askuity division)

Toronto, ON, Canada

The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Salaire: The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 31 août 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Basée à Toronto, Askuity est une entreprise offrant une plateforme logicielle d’analyse en commerce de détail qui exerce ses activités en tant que division de Home Depot. Par l’entremise du programme d’analyse des fournisseurs, sa mission est de permettre aux fournisseurs et aux négociants de Home Depot de prendre des décisions rentables fondées sur des données et d’assurer l’exécution des initiatives en temps réel.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).
Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.
Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.
Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.
Gestion de la complexité.
Esprit stratégique.
Stimulation de l’engagement.
Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.
Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).
Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.
Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.
Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.
Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.
Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.
Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.
Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.
Expérience en gestion de produits.
Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

Lire l’offre bilingue complète

Are you someone who thrives on helping others succeed, enjoys making an impact, and takes pride in guiding customers to the right solutions for their projects? If you’re also naturally curious and eager to keep learning, consider starting or growing your career with us at The Home Depot.

Askuity is a Toronto-based retail analytics software company operating as a division within The Home Depot (THD). Through our supplier analytics program, Askuity’s mission is to enable suppliers and merchants at The Home Depot to make profitable, data-driven decisions and drive real-time execution.

As a Data Scientist on the Askuity team, you will design, build, and deploy advanced analytics and machine learning solutions that drive measurable impact for The Home Depot and its suppliers. You are passionate about turning complex retail, merchandising, and supply chain challenges into data-driven strategies. You thrive in fast-paced environments, balance technical depth with business intuition, and are motivated by seeing your models power real-world retail decisions.

Key Responsibilities:

Apply generative AI and retrieval-augmented search to enable natural language analytics and self-serve insights for our users (suppliers and merchants)

Develop predictive and prescriptive models (e.g., anomaly detection, forecasting, regression, classification).
Build, evaluate, and deploy machine learning models in Vertex AI / GCP with production-grade MLOps practices.
Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.

Partner with product managers, merchants, and suppliers to design

experiments (A/B testing, causal inference) and measure business impact.

Translate insights into clear, actionable recommendations through visualizations, dashboards (Looker), and storytelling.
Contribute to the evolution of Askuity’s AI strategy by researching and piloting new techniques in time series forecasting, LLM-based analytics, and Agentic AI.

Competencies:

Drives purpose and vision
Manages complexity
Strategic mindset
Drives engagement
Collaborates

Skills:

Advanced proficiency in Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) and SQL.
Experience with cloud-native agentic frameworks (preferably GCP: BigQuery, Vertex AI, Looker).
Strong background in statistical modeling, machine learning, and experimental design.
Familiarity with GenAI/LLMs for analytics, including prompt engineering, RAG, and embedding-based retrieval.
Experience deploying models and maintaining them through the full MLOps lifecycle.

Direct Manager

Reports to Sr. Manager, Data Science

Physical Requirements:

Extended Sitting
Repetitive Tasks

Working Conditions:

Working in an office setting: computer work, camera on virtual meetings

Minimum Education:

Undergraduate degree in a quantitative field

Minimum Years of Work Experience:

3+ years

Minimum Leadership Experience:

Certifications:

Other Requirements/Assets:

Experience with retail, merchandising, supply chain, or CPG analytics.
Strong communication skills to present complex analyses to technical and non-technical audiences.
Ability to work cross-functionally with business stakeholders to prioritize and deliver high-value use cases.
Experience in product management
Contributions to open-source or applied ML research.

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Description du poste