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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 2 heures
BS
Spécialiste principal(e) – Fidélisation et CRM/Senior Loyalty & CRM Specialist
Browns Shoes
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 heures
M-
Gestionnaire de projets, développement et optimisation des espaces
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…developing Mila’s spaces, and promoting its visibility. As a Project Manager - Development and Space Optimization, you will support the management team in optimizing processes, defining…
Ajouté il y a 4 heures
S
Gestionnaire, Sécurité des patients | Manager, Patient Safety
Sandoz
Longueuil, QC · Saint-Hubert (Sandoz)
- Temps plein
The Patient Safety Manager is responsible for ensuring that Sandoz Canada’s pharmaceutical products and medical devices remain safe for patients both after they are marketed and throughout…
Ajouté il y a 5 heures
Data Scientist (Askuity division)
The Home Depot
Toronto, ON
…within The Home Depot (THD). Through our supplier analytics program, Askuity’s mission is to enable suppliers and merchants at The Home Depot to make profitable, data-driven decisions and…
Ajouté il y a 5 heures
TH
QA Automation Engineer (Askuity division)
The Home Depot
Toronto, ON
- Temps plein
…within The Home Depot (THD). Through our supplier analytics program, Askuity’s mission is to enable suppliers and merchants at The Home Depot to make profitable, data-driven decisions and…
Ajouté il y a 14 heures
M
Senior Manager, Organic Growth
Mistplay
Toronto, ON
- 120 000 $ à 165 000 $ CAD / an
- Temps plein
Mistplay is seeking a strategic and hands-on Senior Manager of Organic Growth to help build and scale the organic acquisition engine for our fast-growing rewarded gaming platform. This…
Ajouté il y a 21 heures
Gestionnaire des services TI / IT Service Manager
mthree
Montreal, QC
Ajouté il y a 21 heures
M
Gestionnaire des services TI / IT Service Manager
mthree
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 23 heures
M-
Responsable de livraison technique principal, IA Souveraine
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Montreal, QC
- Temps plein
Position Summary: Senior Technical Delivery Manager, Sovereign AI
Ajouté il y a 1 jour
CD
Gestionnaire principal(e) des ventes – Spectacles en tournée des Amériques | Senior Sales Manager – Americas Touring Shows
Cirque du Soleil Entertainment Group
Montreal, QC
- Temps plein
Senior Sales Manager – Americas Touring Shows
Ajouté il y a 1 jour
A
Représentant(e) des ventes en relations bancaires/Banking Relationship Sales Representative
ADP
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 jour
SC
Gestionnaire, Sécurité des patients | Manager, Patient Safety
Sandoz Canada
Longueuil, QC · Saint-Hubert, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 jour
M-
Gestionnaire de programme, Entrepreneuriat scientifique / PM, Scientific Entrepr
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Program Manager - Scientific Entrepreneurship
Ajouté il y a 1 jour
A
Gestionnaire de produit, Expérience commerce électronique | Product Manager, Ecommerce experience
Altitude-sports.com
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 jour
A
Gestionnaire De Programme / Program Manager
Actalent
Dorval, QC
- 45 $ à 70 $ CAD / heure
- Contrat
Articulate the goals and objectives of the program, and how it will impact the business;
Ajouté il y a 1 jour
A
Représentant(e) des ventes en relations bancaires/Banking Relationship Sales Representative
ADP
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 jour
P
Manager -Financial Crime and AML
PwC
Toronto, ON · Montreal, QC
- Temps plein
As a Manager -Financial Crime and AML, unlock your potential and embrace the chance to drive meaningful outcomes that’ll elevate your career. Your role will include, but isn’t limited to:
Ajouté il y a 1 jour
A
Représentant(e) Ventes internes/Inside Sales Representative
ADP
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 jours
P
Architecte d’infrastructure avant la vente, surveillance des patients en milieu hospitalier (Est du Canada et Québec)/Pre-Sales Infrastructure Architect
Philips
Quebec, QC · Greater Quebec City Metropolitan Area
- Temps plein
Ajouté il y a 2 jours
TT
Senior Manager, CRM & Lifecycle Marketing / Gestionnaire Principal(e), CRM et Marketing du cycle de vie
Transformer Table
Montreal, QC
- Temps plein
Transformer Table is seeking an analytical, customer-obsessed Senior Manager / Manager, CRM & Lifecycle Marketing to own and accelerate our relationship marketing strategy across Email,…
Ajouté il y a 2 jours
FC
Producteur bilingue, Affaires de la société / Corporate Affairs Producer Bilingual
Fidelity Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 jours
KD
Analyste Principale, Gestion de la croissance des revenus (RGM) des marques/ Associate Manager, Brand Revenue Growth Management (RGM)
Keurig Dr Pepper
Toronto, ON · Montreal, QC
- Temps plein
…match, tuition reimbursement, employee and family assistance…
Ajouté il y a 3 jours
M
Coordonnateur.trice des espaces de travail
Moneris
Montreal, QC
- Temps plein
Reporting Relationship: You will report to the Manager, Facilities Management I.
Ajouté il y a 4 jours
KM
Employee Services & Relations Specialist/Spécialiste, Services et relations aux employés (GTA)
Konica Minolta Business Solutions, U.S.A., Inc.
Mississauga, ON
- Temps plein
The Employee Services & Relations Specialist delivers exceptional HR support and program execution to employees and managers while fostering a positive and compliant workplace environment.…
Ajouté il y a 4 jours
TM
Area Parts & Service Manager - Quebec Zone
Toyota Motor Corporation
Quebec, QC · Toyota Canada Inc - Quebec Zone
- Temps plein
…is a permanent, full-time opportunity and will report to the Manager, Parts and Service. The selected candidate will communicate, process, information and policies between TCI and various…

The Home Depot

Data Scientist (Askuity division)

Toronto, ON, Canada

The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00

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Détails de l’emploi

Salaire: The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 31 août 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Basée à Toronto, Askuity est une entreprise offrant une plateforme logicielle d’analyse en commerce de détail qui exerce ses activités en tant que division de Home Depot. Par l’entremise du programme d’analyse des fournisseurs, sa mission est de permettre aux fournisseurs et aux négociants de Home Depot de prendre des décisions rentables fondées sur des données et d’assurer l’exécution des initiatives en temps réel.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).
Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.
Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.
Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.
Gestion de la complexité.
Esprit stratégique.
Stimulation de l’engagement.
Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.
Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).
Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.
Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.
Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.
Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.
Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.
Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.
Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.
Expérience en gestion de produits.
Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

Lire l’offre bilingue complète

Are you someone who thrives on helping others succeed, enjoys making an impact, and takes pride in guiding customers to the right solutions for their projects? If you’re also naturally curious and eager to keep learning, consider starting or growing your career with us at The Home Depot.

Askuity is a Toronto-based retail analytics software company operating as a division within The Home Depot (THD). Through our supplier analytics program, Askuity’s mission is to enable suppliers and merchants at The Home Depot to make profitable, data-driven decisions and drive real-time execution.

As a Data Scientist on the Askuity team, you will design, build, and deploy advanced analytics and machine learning solutions that drive measurable impact for The Home Depot and its suppliers. You are passionate about turning complex retail, merchandising, and supply chain challenges into data-driven strategies. You thrive in fast-paced environments, balance technical depth with business intuition, and are motivated by seeing your models power real-world retail decisions.

Key Responsibilities:

Apply generative AI and retrieval-augmented search to enable natural language analytics and self-serve insights for our users (suppliers and merchants)

Develop predictive and prescriptive models (e.g., anomaly detection, forecasting, regression, classification).
Build, evaluate, and deploy machine learning models in Vertex AI / GCP with production-grade MLOps practices.
Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.

Partner with product managers, merchants, and suppliers to design

experiments (A/B testing, causal inference) and measure business impact.

Translate insights into clear, actionable recommendations through visualizations, dashboards (Looker), and storytelling.
Contribute to the evolution of Askuity’s AI strategy by researching and piloting new techniques in time series forecasting, LLM-based analytics, and Agentic AI.

Competencies:

Drives purpose and vision
Manages complexity
Strategic mindset
Drives engagement
Collaborates

Skills:

Advanced proficiency in Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) and SQL.
Experience with cloud-native agentic frameworks (preferably GCP: BigQuery, Vertex AI, Looker).
Strong background in statistical modeling, machine learning, and experimental design.
Familiarity with GenAI/LLMs for analytics, including prompt engineering, RAG, and embedding-based retrieval.
Experience deploying models and maintaining them through the full MLOps lifecycle.

Direct Manager

Reports to Sr. Manager, Data Science

Physical Requirements:

Extended Sitting
Repetitive Tasks

Working Conditions:

Working in an office setting: computer work, camera on virtual meetings

Minimum Education:

Undergraduate degree in a quantitative field

Minimum Years of Work Experience:

3+ years

Minimum Leadership Experience:

Certifications:

Other Requirements/Assets:

Experience with retail, merchandising, supply chain, or CPG analytics.
Strong communication skills to present complex analyses to technical and non-technical audiences.
Ability to work cross-functionally with business stakeholders to prioritize and deliver high-value use cases.
Experience in product management
Contributions to open-source or applied ML research.

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Description du poste