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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 5 heures
AE
Senior Manager, Access to Information and Privacy (ATIP) - (ATIP Coordinator)
Atomic Energy of Canada, Ltd.
Chalk River, ON · Ottawa, ON
- Autre
As a federal Crown corporation, Atomic Energy of Canada Limited's (AECL) purpose is to energize nuclear innovation and power a clean, secure, and resilient future. Through strategic…
Ajouté il y a 15 heures
E-
Asset manager - Wind turbine performance / Gestionnaire d'actifs - Performances des éoliennes
ENERCON - Sweden
Montreal, QC
- Temps plein
…respect de normes de qualité, et la conclusion de contrats de service à long terme. Nous sommes devenus une référence mondiale en matière de fiabilité et de performance. Avec une gamme de…
Ajouté il y a 16 heures
P&
Gestionnaire de programme senior, Stratégie commerciale des nouveaux produits | Senior Program Manager, New Product Commercial Strategy
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
…concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de…
Ajouté il y a 20 heures
P&
Gestionnaire principal, stratégies de tarification et transactions / Senior Manager, Pricing & Lifecycle Strategy
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
…concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de…
Ajouté il y a 22 heures
Asset manager - Wind turbine performance / Gestionnaire d'actifs - Performances des éoliennes
ENERCON
Montreal, QC
…respect de normes de qualité, et la conclusion de contrats de service à long terme. Nous sommes devenus une référence mondiale en matière de fiabilité et de performance. Avec une gamme de…
Ajouté il y a 23 heures
R
Gestionnaire de programme senior, Stratégie commerciale des nouveaux produits | Senior Program Manager, New Product Commercial Strategy
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
…concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de…
Ajouté il y a 1 jour
R
Gestionnaire principal, stratégies de tarification et transactions / Senior Manager, Pricing & Lifecycle Strategy
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
…concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de…
Ajouté il y a 1 jour
PF
Gestionnaire principal·e de produit | Senior Product Manager , APM & GenAI
Power Factors
Montreal, QC
- Temps plein
Power Factors est un fournisseur de logiciels et de solutions qui mène la prochaine génération d'énergie propre avec Unity, l'une des suites de gestion de l'énergie renouvelable (REMS) les…
Ajouté il y a 1 jour
PF
Gestionnaire principal·e de produit | Senior Product Manager , APM & GenAI
Power Factors
Télétravail, Canada
- Télétravail
Power Factors est un fournisseur de logiciels et de solutions qui mène la prochaine génération d'énergie propre avec Unity, l'une des suites de gestion de l'énergie renouvelable (REMS) les…
Ajouté il y a 1 jour
SE
SGT-A35 New Unit Cost Manager / Gestionnaire des coûts des nouvelles unités SGT-A35
Siemens Energy
Montreal, QC
- Temps plein
Our Gas Services division offers Low-emission power generation through service and decarbonization. Zero or low emission power generation and all gas turbines under one roof, steam turbines…
Ajouté il y a 2 jours
Data Scientist (Askuity division)
The Home Depot
Toronto, ON
Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service…
Ajouté il y a 2 jours
P&
Gestionnaire de comptes, Services de pièces de rechange / Account Manager, Spare Parts Services
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
…concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de…
Ajouté il y a 2 jours
R
Gestionnaire de comptes, Services de pièces de rechange / Account Manager, Spare Parts Services
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
…concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de…
Ajouté il y a 3 jours
P&
Gestionnaire de comptes (chef d’équipe), Services de pièces de rechange / Account Manager (Team Lead), Spare Parts Services
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
…concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de…
Ajouté il y a 4 jours
R
Gestionnaire de comptes (chef d’équipe), Services de pièces de rechange / Account Manager (Team Lead), Spare Parts Services
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
…concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de…
Ajouté il y a 7 jours
GV
Ingénieur Électrique Application Clients - Customer Application Engineer
GE Vernova
La Prairie, QC
- Temps plein
…les couts d’ingénierie, d’installation et d’essais/mise en service en se basant sur les spécifications du client et les normes CSA, IEEE, ANSI, IEC…
Ajouté il y a 10 jours
GV
Ingénieur Électrique Application Clients - Customer Application Engineer
GE Vernova
Saint-Tite-des-Caps, QC
- Temps plein
…les couts d’ingénierie, d’installation et d’essais/mise en service en se basant sur les spécifications du client et les normes CSA, IEEE, ANSI, IEC…
Ajouté il y a 13 jours
P&
Gestionnaire du programme Système de groupe motopropulseur intégré (IPPS) pour turboréacteurs / Turbofan Integrated Power Plant System (IPPS) Program Manager
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
…concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de…
Ajouté il y a 13 jours
R
Gestionnaire du programme Système de groupe motopropulseur intégré (IPPS) pour turboréacteurs / Turbofan Integrated Power Plant System (IPPS) Program Manager
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
…concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de…
Ajouté il y a 17 jours
WM
Sales Executive - Quebec, Canada
Waste Management, Inc. (WM)
Quebec, QC
- Temps plein
…l’élaboration de stratégies d’affaires, au soutien des employés, au service à la clientèle, à la gestion de la technologie, à la croissance des ventes ou au rayonnement de notre marque,…
Ajouté il y a 20 jours
P&
Responsable de produit digital – Produit Digital de Service à la Clientèle / Digital Product Owner – Customer Service Digital Product
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Titre du poste: Responsable de produit digital – Produit Digital de Service à la Clientèle
Ajouté il y a 21 jours
R
Responsable de produit digital – Produit Digital de Service à la Clientèle / Digital Product Owner – Customer Service Digital Product
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
Titre du poste: Responsable de produit digital – Produit Digital de Service à la Clientèle
Ajouté il y a 23 jours
SG
Lead Technician (Castor, AB)
Siemens Gamesa
AB · Wheatland County, AB
- Temps plein
As a Lead Technician at our wind farm, you will serve as a key operational leader supporting the Service Operations Manager (SOM) and acting as an extension of site management. You will…
Ajouté il y a 25 jours
HE
Responsable de chantier/Construction Site Manager
Hitachi Energy
Montreal, QC
- Temps plein
Hitachi Energy – Montréal is seeking an experienced Construction Site Manager to lead on‑site execution of critical power generation and power grid projects across Québec. This role is…
Ajouté il y a 1 mois
P&
Spécialiste, essais et tests / Test Specialist
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
…concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de…

The Home Depot Canada

SCIENTIFIQUE DES DONNÉES, ASKUITY, CANADA

Toronto, ON, Canada

The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00

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Détails de l’emploi

Salaire: The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 31 août 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Basée à Toronto, Askuity est une entreprise offrant une plateforme logicielle d’analyse en commerce de détail qui exerce ses activités en tant que division de Home Depot. Par l’entremise du programme d’analyse des fournisseurs, sa mission est de permettre aux fournisseurs et aux négociants de Home Depot de prendre des décisions rentables fondées sur des données et d’assurer l’exécution des initiatives en temps réel.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).

Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.

Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.

Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.

Gestion de la complexité.

Esprit stratégique.

Stimulation de l’engagement.

Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.

Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).

Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.

Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.

Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.

Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.

Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.

Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.

Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.

Expérience en gestion de produits.

Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

Lire l’offre bilingue complète

Vous aimez aider les autres à réussir et laisser votre marque? Vous éprouvez de la fierté à guider les clients vers les bonnes solutions pour leurs projets? Si, en plus de cela, vous êtes de nature curieuse et souhaitez acquérir de nouvelles connaissances, envisagez de commencer ou de faire progresser votre carrière chez Home Depot.

Askuity is a Toronto-based retail analytics software company operating as a division within The Home Depot (THD). Through our supplier analytics program, Askuity’s mission is to enable suppliers and merchants at The Home Depot to make profitable, data-driven decisions and drive real-time execution.

As a Data Scientist on the Askuity team, you will design, build, and deploy advanced analytics and machine learning solutions that drive measurable impact for The Home Depot and its suppliers. You are passionate about turning complex retail, merchandising, and supply chain challenges into data-driven strategies. You thrive in fast-paced environments, balance technical depth with business intuition, and are motivated by seeing your models power real-world retail decisions.

Key Responsibilities

Apply generative AI and retrieval-augmented search to enable natural language analytics and self-serve insights for our users (suppliers and merchants)

Develop predictive and prescriptive models (e.g., anomaly detection, forecasting, regression, classification).

Build, evaluate, and deploy machine learning models in Vertex AI / GCP with production-grade MLOps practices.

Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.

Partner with product managers, merchants, and suppliers to design

experiments (A/B testing, causal inference) and measure business impact.

Translate insights into clear, actionable recommendations through visualizations, dashboards (Looker), and storytelling.

Contribute to the evolution of Askuity’s AI strategy by researching and piloting new techniques in time series forecasting, LLM-based analytics, and Agentic AI.

Competencies

Drives purpose and vision

Manages complexity

Strategic mindset

Drives engagement

Collaborates

Skills

Advanced proficiency in Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) and SQL.

Experience with cloud-native agentic frameworks (preferably GCP: BigQuery, Vertex AI, Looker).

Strong background in statistical modeling, machine learning, and experimental design.

Familiarity with GenAI/LLMs for analytics, including prompt engineering, RAG, and embedding-based retrieval.

Experience deploying models and maintaining them through the full MLOps lifecycle.

Direct Manager

Reports to Sr. Manager, Data Science

Physical Requirements

Extended Sitting

Repetitive Tasks

Working Conditions

Working in an office setting: computer work, camera on virtual meetings

Minimum Education

Undergraduate degree in a quantitative field

Minimum Years Of Work Experience

3+ years

Minimum Leadership Experience

N/A

Certifications

N/A

Other Requirements/Assets

Experience with retail, merchandising, supply chain, or CPG analytics.

Strong communication skills to present complex analyses to technical and non-technical audiences.

Ability to work cross-functionally with business stakeholders to prioritize and deliver high-value use cases.

Experience in product management

Contributions to open-source or applied ML research.

Description du poste

Basée à Toronto, Askuity est une entreprise offrant une plateforme logicielle d’analyse en commerce de détail qui exerce ses activités en tant que division de Home Depot. Par l’entremise du programme d’analyse des fournisseurs, sa mission est de permettre aux fournisseurs et aux négociants de Home Depot de prendre des décisions rentables fondées sur des données et d’assurer l’exécution des initiatives en temps réel.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).

Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.

Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.

Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.

Gestion de la complexité.

Esprit stratégique.

Stimulation de l’engagement.

Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.

Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).

Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.

Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.

Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.

Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.

Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.

Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.

Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.

Expérience en gestion de produits.

Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

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