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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 2 jours
D
Architecte (conseiller principal ou conseillère principale) de la plateforme Agent de GCP
Deloitte
Toronto, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 2 jours
C
Gestionnaire Ingénierie de l'IA-CA
CN
Montreal, QC
- Temps plein
…Retrieval Augmented Generation), d'ingénierie des requêtes (prompt engineering), d'évaluation de modèles et d'automatisation des flux de travail d'IA afin de soutenir des solutions de…
Ajouté il y a 2 jours
E
Représentant(e) des spécifications en ingénierie - produits électriques
EDP
Montreal, QC
- Temps plein
Offrir un service professionnel, prompt, courtois tout en s’assurant de communiquer de l’information pertinente à tous les clients;
Ajouté il y a 3 jours
PG
Prompt Engineer
Pacer Group
Toronto, ON
- 58 $ à 62 $ CAD / heure
- Contrat
Prompt Engineering, ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Gemini, Large Language Models (LLMs)
Ajouté il y a 4 jours
AI
GPT/Prompt Engineer
Apptoza Inc.
Toronto, ON
- Contrat
Ajouté il y a 5 jours
Data Engineer, Analytics | Ingénieur de données, analytique
Meta
Toronto, ON
Meta is seeking a Data Engineer to join our Analytics Data Engineering team, where you will design and build the data infrastructure that powers decision-making across Meta's family of…
Ajouté il y a 6 jours
S
– Ingénieur(e) IA | AI Engineer
Systematix
AB · Edmonton, AB
- 150 $ à 180 $ CAD / heure
- Temps plein
🚀 Nous recrutons / We’re Hiring – Ingénieur(e) IA | AI Engineer
Ajouté il y a 8 jours
I
AI Engineer
Insight
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
As an AI Engineer, you will design and implement production-grade AI agents and multi-agent systems that use tools, call APIs, reason over enterprise data, and power modern mobile, web, and…
Ajouté il y a 10 jours
D
Backend Engineer, AI | Growth
Deel
Canada
- Temps plein
The Backend Engineer, AI plays a critical role in shipping features faster while maintaining quality and reliability. This role focuses on using AI tools like Claude to accelerate…
Ajouté il y a 10 jours
UR
Senior AI Forward Deployment Engineer
Urban Ridge Supplies
Toronto, ON
- Temps plein
We are seeking a Senior AI Forward Deployment Engineer to join the Artificial Intelligence team within Norton Rose Fulbright Canada. This role will design, build, deploy, and optimize…
Ajouté il y a 10 jours
KD
AI Engineer/Ingénieur(e) en intelligence artificielle
KPI Digital Solutions
Montreal, QC
- Autre
We are seeking an AI Engineer with deep technical expertise and a passion for cutting-edge innovation in artificial intelligence and machine learning. As part of our AI & Advanced Analytics…
Ajouté il y a 11 jours
KM
AI Engineer/Ingénieur(e) en intelligence artificielle
KPI Mining Solutions
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
We are seeking an AI Engineer with deep technical expertise and a passion for cutting-edge innovation in artificial intelligence and machine learning. As part of our AI & Advanced Analytics…
Ajouté il y a 11 jours
C
Développeur expert IA
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Développer des pipelines avancés de Prompt Engineering et des chaînes d’agents avec orchestration multi-agents.
Ajouté il y a 12 jours
H
Python Developer - AI Engineer
Highspring
Montreal, QC
- Temps plein
Highspring is seeking a Senior Python Developer (AI Engineer) to join a growing Artificial Intelligence and Machine Learning team. In this role, you will contribute to the design,…
Ajouté il y a 12 jours
AC
Développeur Java Senior
Amaris Consulting
Montreal, QC
- Temps plein
…Agile squad. This is an excellent opportunity for a hands-on engineer who enjoys solving complex technical problems involving high-volume data processing, distributed computing, and…
Ajouté il y a 26 jours
D
Field Service Engineer Québec
DiaSorin
Mississauga, ON
- 85 000 $ à 100 000 $ CAD / an
The Field Service Engineer Québec provides field service to customers throughout the Province of Québec territory with regards to preventative maintenance, retrofit installation,…
Ajouté il y a 19 jours
C
Ingénieur(e) solutions
ChapsVision
Montreal, QC
- Temps plein
We are looking for a Solutions Engineer to join our growing team. This is a hybrid technical and client-facing role responsible for architecting, customizing, and deploying Sinequa’s…
Ajouté il y a 19 jours
U
AI/ Prompt Developer
UST
Montreal, QC
- Temps plein
Participate in prompt benchmarking experiments.
Ajouté il y a 20 jours
T
Architecte Sécurité Données - IA Générative et Agentique
Thales
Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
AG
Senior AI Developer
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
Understanding of production AI security concerns, including authentication/authorization, prompt injection, tool misuse, secrets management, data leakage and least-privilege access.
Ajouté il y a 1 mois
AG
Senior AI Developer / Développeur(se) IA senior
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
Understanding of production AI security concerns, including authentication/authorization, prompt injection, tool misuse, secrets management, data leakage and least-privilege access.
Ajouté il y a 1 mois
AG
DevSecOps – MTL / DevSecOps – Montréal
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
…engineering to move fast and adopt AI safely. As a Senior Security Engineer, you'll be an individual contributor accountable for implementing security solutions across Aduna's platform and…
Ajouté il y a 1 mois
TH
SCIENTIFIQUE DES DONNÉES, ASKUITY, CANADA
The Home Depot Canada
Toronto, ON
- Autre
Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.
Ajouté il y a 1 mois
TH
Data Scientist (Askuity division)
The Home Depot Canada
Toronto, ON
- Autre
Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.
Ajouté il y a 1 mois
Software Engineer, Systems ML - Frameworks / Compilers / DL-Kernels | Ingénieur logiciel spécialisé en apprentissage automatique des systèmes – cadres/compilateurs/noyaux d'apprentissage profond
Meta
Toronto, ON

The Home Depot Canada

Data Scientist (Askuity division)

Toronto, ON, Canada

Pay Range: $120,000 - $150,000

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Détails de l’emploi

Salaire: Pay Range: $120,000 - $150,000
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 31 août 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).
Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.
Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.
Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.
Gestion de la complexité.
Esprit stratégique.
Stimulation de l’engagement.
Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.
Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).
Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.
Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.
Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.
Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.
Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.
Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.
Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.
Expérience en gestion de produits.
Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

Lire l’offre bilingue complète

Pay Range: $120,000 - $150,000

At The Home Depot Canada, we want you to feel valued and supported. The pay range you see represents base salary only. In addition, your total rewards may include: semi-annual bonuses tied to business performance; Deferred Profit-Sharing Program to assist with retirement savings; comprehensive paid benefits; a 15% discount on Home Depot stock purchases; and merit-based salary increases. We are committed to recognizing your efforts and supporting your growth with us.

Are you someone who thrives on helping others succeed, enjoys making an impact, and takes pride in guiding customers to the right solutions for their projects? If you’re also naturally curious and eager to keep learning, consider starting or growing your career with us at The Home Depot.

Askuity is a Toronto-based retail analytics software company operating as a division within The Home Depot (THD). Through our supplier analytics program, Askuity’s mission is to enable suppliers and merchants at The Home Depot to make profitable, data-driven decisions and drive real-time execution.

As a Data Scientist on the Askuity team, you will design, build, and deploy advanced analytics and machine learning solutions that drive measurable impact for The Home Depot and its suppliers. You are passionate about turning complex retail, merchandising, and supply chain challenges into data-driven strategies. You thrive in fast-paced environments, balance technical depth with business intuition, and are motivated by seeing your models power real-world retail decisions.

Key Responsibilities

Apply generative AI and retrieval-augmented search to enable natural language analytics and self-serve insights for our users (suppliers and merchants)

Develop predictive and prescriptive models (e.g., anomaly detection, forecasting, regression, classification).
Build, evaluate, and deploy machine learning models in Vertex AI / GCP with production-grade MLOps practices.
Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.

Partner with product managers, merchants, and suppliers to design

experiments (A/B testing, causal inference) and measure business impact.

Translate insights into clear, actionable recommendations through visualizations, dashboards (Looker), and storytelling.
Contribute to the evolution of Askuity’s AI strategy by researching and piloting new techniques in time series forecasting, LLM-based analytics, and Agentic AI.

Competencies

Drives purpose and vision
Manages complexity
Strategic mindset
Drives engagement
Collaborates

Skills

Skills:

Advanced proficiency in Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) and SQL.
Experience with cloud-native agentic frameworks (preferably GCP: BigQuery, Vertex AI, Looker).
Strong background in statistical modeling, machine learning, and experimental design.
Familiarity with GenAI/LLMs for analytics, including prompt engineering, RAG, and embedding-based retrieval.
Experience deploying models and maintaining them through the full MLOps lifecycle.

Direct Manager

Reports to Sr. Manager, Data Science

Physical Requirements

Extended Sitting
Repetitive Tasks

Working Conditions

Working in an office setting: computer work, camera on virtual meetings

Education

Minimum Education:

Undergraduate degree in a quantitative field

Minimum Years Of Work Experience

3+ years

Minimum Leadership Experience

Certifications

Other Requirements/Assets

Experience with retail, merchandising, supply chain, or CPG analytics.
Strong communication skills to present complex analyses to technical and non-technical audiences.
Ability to work cross-functionally with business stakeholders to prioritize and deliver high-value use cases.
Experience in product management
Contributions to open-source or applied ML research.

Description Du Poste

Basée à Toronto, Askuity est une entreprise offrant une plateforme logicielle d’analyse en commerce de détail qui exerce ses activités en tant que division de Home Depot. Par l’entremise du programme d’analyse des fournisseurs, sa mission est de permettre aux fournisseurs et aux négociants de Home Depot de prendre des décisions rentables fondées sur des données et d’assurer l’exécution des initiatives en temps réel.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).
Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.
Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.
Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.
Gestion de la complexité.
Esprit stratégique.
Stimulation de l’engagement.
Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.
Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).
Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.
Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.
Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.
Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.
Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.
Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.
Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.
Expérience en gestion de produits.
Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

In our commitment to efficiency, consistency, and a fair hiring experience for all candidates, The Home Depot Canada usesArtificial Intelligence (AI) technology to assist with the screening and assessment of applicantsfor this position. This technology is used to quickly and consistently identify candidates whose skills and experience are the strongest match for the role. Our process is designed to ensure human oversight is maintained throughout the selection process.

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