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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 mois
A
Représentant(e) Ventes internes/Inside Sales Representative
ADP
Montreal, QC
- Temps plein
Intérêt marqué pour la vente, le développement des affaires, une expérience en service à la clientèle (centre d’appels, services bancaires ou commerce de détail, un atout)
Ajouté il y a 1 mois
A
Responsable de comptes, ventes numériques/ Digital Sales Account Manager
ADP
Montreal, QC
- Temps plein
Intérêt marqué pour la vente, le développement des affaires, une expérience en service à la clientèle (centre d’appels, services bancaires ou commerce de détail, un atout)
Ajouté il y a 1 mois
TM
Lexus Area Parts & Service Manager - Quebec Zone
Toyota Motor Corporation
Quebec, QC · Toyota Canada Inc - Quebec Zone
- Temps plein
Lexus Area Parts & Service Manager - Québec Zone
Ajouté il y a 1 mois
T
Event Programmer
Ticketmaster
Quebec, QC
- Temps plein
Respecter et dépasser les ententes sur les niveaux de service de la Gestion d’événements
Ajouté il y a 1 mois
VC
Directeur·rice des produits et de l'ingénierie | Head of Product and Engineering
Valsoft Corporation
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
ProgressionLIVE develops web and mobile software for field service operations, used by hundreds of Canadian organizations across HVAC, plumbing, electrical, construction, transportation,…
Ajouté il y a 1 mois
VC
Directeur·rice des produits et de l'ingénierie | Head of Product and Engineering
Valsoft Corporation
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
ProgressionLIVE develops web and mobile software for field service operations, used by hundreds of Canadian organizations across HVAC, plumbing, electrical, construction, transportation,…
Ajouté il y a 1 mois
AM
Sales & Pricing Analyst (Mississauga / Hybrid)
Ardent Mills
Mississauga, ON · Streetsville, ON
- Temps plein
Pricing Desk Liason activity with sales and customer service teams for contract price & volume needs.
Ajouté il y a 2 mois
KM
Portfolio Manager
Konica Minolta Business Solutions Canada
Mississauga, ON
- Temps plein
…an IT services portfolio to drive recurring revenue growth, service profitability, and measurable customer value. We’re hiring a Portfolio Manager who understands how to structure, price,…
Ajouté il y a 1 mois
TH
Marketing Cloud (Agentforce Marketing) Specialist, Askuity division
The Home Depot Canada
Toronto, ON
- Temps plein
Partner with the Salesforce Service Cloud team to ensure customer data is properly connected, managed, and segmented across systems.
Ajouté il y a 1 mois
MR
Spécialiste des ventes
Match Retail
Gatineau, QC
- Temps plein
…with our clients to deliver measurable results through strong field execution, data-driven insights, and exceptional client service. Our teams operate nationwide, supporting programs that…
Ajouté il y a 1 mois
A
Conseiller.ère, Gestion des compétences / Competency Management Advisor
Airbus
Mirabel, QC · Montreal, QC
- Temps plein
Bien-être / santé: Programme d’Aide aux Employé.e.s (PAE), programme de rabais, service médical sur site, service de navette gratuite entre Montréal et Mirabel et application de covoiturage.
Ajouté il y a 1 mois
V
Software Manager, MachineLogic / Gestionnaire, génie logiciel (MachineLogic)
Vention
Montreal, QC
- Temps plein
Work with customers and field teams: Applications, Service, Sales, and integrators. Turn real shop-floor friction into engineering priorities.
Ajouté il y a 1 mois
Sr Area Sales Manager
Owens Corning
Kelowna, BC · Mission, Brit
Le Responsable Commercial de Zone (Area Sales Manager - ASM) est responsable de stimuler une croissance rentable au sein des comptes qui lui sont attribués en développant des partenariats…
Ajouté il y a 1 mois
Responsable des incidents senior / Senior Incident Manager
OneSpan
Montreal, QC
Surveiller le rendement des incidents par rapport aux engagements de niveau de service et aux procédures d’escalade convenus.
Ajouté il y a 1 mois
TH
SCIENTIFIQUE DES DONNÉES, ASKUITY, CANADA
The Home Depot Canada
Toronto, ON
- Autre
…permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et…
Ajouté il y a 1 mois
TH
Data Scientist (Askuity division)
The Home Depot Canada
Toronto, ON
- Autre
…permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et…
Ajouté il y a 1 mois
KD
Gestionnaire, Gestion de Catégories | Associate Category Manager
Keurig Dr Pepper
Montreal, QC
- Temps plein
…les connaissances nécessaires pour améliorer les capacités du service et l’agilité…
Ajouté il y a 1 mois
A
Responsable de comptes, ventes numériques/ Digital Sales Account Manager
ADP
Montreal, QC
- Temps plein
Intérêt marqué pour la vente, le développement des affaires, une expérience en service à la clientèle (centre d’appels, services bancaires ou commerce de détail, un atout)
Ajouté il y a 1 mois
P
U.S. Tax, Senior Manager
PwC
Calgary, AB · Vancouver, BC · Toronto, ON
- Temps plein
As a U.S. Tax Senior Manager, you'll work as part of a team of problem solvers, helping to solve complex business issues from strategy to execution. Responsibilities include but are not…
Ajouté il y a 1 mois
W
Customer Service Representative
WestGroupe
Montreal, QC
- Temps plein
En tant que représentant au service à la clientèle, vous serez responsable de la bonne gestion des commandes des clients. Grâce à votre grande écoute, vous saurez établir des relations de…
Ajouté il y a 1 mois
N
Analyste en approvisionnement - Procurement analyst
nesto
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
N
Analyste en approvisionnement - Procurement Analyst
nesto
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
W
Représentant au service à la clientèle
WestGroupe
Montreal, QC
- Temps plein
En tant que représentant au service à la clientèle, vous serez responsable de la bonne gestion des commandes des clients. Grâce à votre grande écoute, vous saurez établir des relations de…
Ajouté il y a 2 mois
V
Senior Analyst, Strategic Finance / Analyste principal, Finances stratégiques
Vention
Montreal, QC
- Temps plein
Reporting Lines: Reports to the Manager of Strategic Finance, with close exposure to functional executive leadership and to the Director of Strategic Finance and the CFO
Ajouté il y a 1 mois
V
Software Manager, MachineLogic / Gestionnaire, génie logiciel (MachineLogic)
Vention
Montreal, QC
- Temps plein
Work with customers and field teams: Applications, Service, Sales, and integrators. Turn real shop-floor friction into engineering priorities.

The Home Depot Canada

Data Scientist (Askuity division)

Toronto, ON, Canada

Pay Range: $120,000 - $150,000

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Salaire: Pay Range: $120,000 - $150,000
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 31 août 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).
Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.
Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.
Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.
Gestion de la complexité.
Esprit stratégique.
Stimulation de l’engagement.
Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.
Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).
Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.
Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.
Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.
Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.
Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.
Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.
Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.
Expérience en gestion de produits.
Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

Lire l’offre bilingue complète

Pay Range: $120,000 - $150,000

At The Home Depot Canada, we want you to feel valued and supported. The pay range you see represents base salary only. In addition, your total rewards may include: semi-annual bonuses tied to business performance; Deferred Profit-Sharing Program to assist with retirement savings; comprehensive paid benefits; a 15% discount on Home Depot stock purchases; and merit-based salary increases. We are committed to recognizing your efforts and supporting your growth with us.

Are you someone who thrives on helping others succeed, enjoys making an impact, and takes pride in guiding customers to the right solutions for their projects? If you’re also naturally curious and eager to keep learning, consider starting or growing your career with us at The Home Depot.

Askuity is a Toronto-based retail analytics software company operating as a division within The Home Depot (THD). Through our supplier analytics program, Askuity’s mission is to enable suppliers and merchants at The Home Depot to make profitable, data-driven decisions and drive real-time execution.

As a Data Scientist on the Askuity team, you will design, build, and deploy advanced analytics and machine learning solutions that drive measurable impact for The Home Depot and its suppliers. You are passionate about turning complex retail, merchandising, and supply chain challenges into data-driven strategies. You thrive in fast-paced environments, balance technical depth with business intuition, and are motivated by seeing your models power real-world retail decisions.

Key Responsibilities

Apply generative AI and retrieval-augmented search to enable natural language analytics and self-serve insights for our users (suppliers and merchants)

Develop predictive and prescriptive models (e.g., anomaly detection, forecasting, regression, classification).
Build, evaluate, and deploy machine learning models in Vertex AI / GCP with production-grade MLOps practices.
Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.

Partner with product managers, merchants, and suppliers to design

experiments (A/B testing, causal inference) and measure business impact.

Translate insights into clear, actionable recommendations through visualizations, dashboards (Looker), and storytelling.
Contribute to the evolution of Askuity’s AI strategy by researching and piloting new techniques in time series forecasting, LLM-based analytics, and Agentic AI.

Competencies

Drives purpose and vision
Manages complexity
Strategic mindset
Drives engagement
Collaborates

Skills

Skills:

Advanced proficiency in Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) and SQL.
Experience with cloud-native agentic frameworks (preferably GCP: BigQuery, Vertex AI, Looker).
Strong background in statistical modeling, machine learning, and experimental design.
Familiarity with GenAI/LLMs for analytics, including prompt engineering, RAG, and embedding-based retrieval.
Experience deploying models and maintaining them through the full MLOps lifecycle.

Direct Manager

Reports to Sr. Manager, Data Science

Physical Requirements

Extended Sitting
Repetitive Tasks

Working Conditions

Working in an office setting: computer work, camera on virtual meetings

Education

Minimum Education:

Undergraduate degree in a quantitative field

Minimum Years Of Work Experience

3+ years

Minimum Leadership Experience

Certifications

Other Requirements/Assets

Experience with retail, merchandising, supply chain, or CPG analytics.
Strong communication skills to present complex analyses to technical and non-technical audiences.
Ability to work cross-functionally with business stakeholders to prioritize and deliver high-value use cases.
Experience in product management
Contributions to open-source or applied ML research.

Description Du Poste

Basée à Toronto, Askuity est une entreprise offrant une plateforme logicielle d’analyse en commerce de détail qui exerce ses activités en tant que division de Home Depot. Par l’entremise du programme d’analyse des fournisseurs, sa mission est de permettre aux fournisseurs et aux négociants de Home Depot de prendre des décisions rentables fondées sur des données et d’assurer l’exécution des initiatives en temps réel.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).
Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.
Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.
Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.
Gestion de la complexité.
Esprit stratégique.
Stimulation de l’engagement.
Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.
Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).
Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.
Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.
Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.
Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.
Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.
Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.
Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.
Expérience en gestion de produits.
Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

In our commitment to efficiency, consistency, and a fair hiring experience for all candidates, The Home Depot Canada usesArtificial Intelligence (AI) technology to assist with the screening and assessment of applicantsfor this position. This technology is used to quickly and consistently identify candidates whose skills and experience are the strongest match for the role. Our process is designed to ensure human oversight is maintained throughout the selection process.

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