Emplois : Canada

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TH
Data Scientist (Askuity division)
The Home Depot Canada
Toronto, ON
- Autre
Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité…
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B
Cheffe ou chef d'équipe, Service Infonuagique
BRP
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
…améliorer continuellement notre environnement Azure et Google Cloud Platform (GCP) en mettant en œuvre des processus opérationnels solides, du codage pratique et un leadership en matière de…
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MS
Senior Enterprise Software Developer
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
The MSI System Application Engineer team comprises both software and hardware experts responsible for delivering seamless, end-to-end technological solutions. As part of this team, the…
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Consultant senior - Modernisation des applications | Sr. Consultant - Application Modernization, AWS Professional Services
Amazon
Montreal, QC
…closely with customers to design, develop, implement and re-engineer applications to fully leverage the AWS Cloud, including GenAI-accelerated modernization techniques. You'll be a key…
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C
Administrateur(trice) cloud/DevOps
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Cloud certifications (e.g., Azure Administrator,GCP DevOps Engineer) are highly desirable.
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G
Développeur(euse) CloudOps / CloudOps Developer
Genetec
Montreal, QC
- Temps plein
Collaborate closely with Development, Cloud Operations, and Support teams to troubleshoot production issues, automate operational tasks, and improve platform stability and performance
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PF
Ingénieur·e principal·e en implantation | Senior Implementation Engineer
Power Factors
Brossard, QC
- Temps plein
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MS
Senior Software Developer
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
…Unusual Motion Detection, and our recently launched Avigilon Cloud Service platform. You will be able to contribute to intelligent camera surveillance systems through cutting-edge research…
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Ingénieur régional en colo mécanique senior (Sr Mech Colo Regional Engineer), Colocation Regional Engineering- AMER
Amazon
Pointe-Claire, QC
Are you an engineer with a passion for data center design and looking for a challenge to chart your own course? If so, we are looking for you to help us make history.
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F
Développeur spécialiste en intelligence artificielle (IA, machine learning operation)
Fujitsu
Montreal, QC
- Temps plein
Connaissance des plateformes Azure, AWS ou Google Cloud.
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G
Développeur(euse) CloudOps / CloudOps Developer
Genetec
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…the necessary tooling to deploy and operate our customers' Cloud infrastructure. You could bring your passion for technology, development and automation to a team that shares the sentiment,…
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H
Ingénieur(e) Full Stack Senior, HTS Assist// Senior Full Stack Engineer (Realtime & Voice) Customer Experience Platform
Hopper
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
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PF
Ingénieur·e senior en implantation | Senior Implementation Engineer
Power Factors
Télétravail, Canada
- Télétravail
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E
Ingénieur analytique d’entreprise
EXFO
Quebec, QC
- Temps plein
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T
Sr. Full Stack Data Science Engineer
TD
Toronto, ON · Montreal, QC
- Temps plein
Solid cloud experience with Azure or AWS and cloud AI/ML services such as Databricks, Kubernetes, docker and container orchestration, Azure Machine Learning, Azure Data Factory
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MS
Principal Software Engineer, Avigilon Access Control
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
Motorola Solutions Inc. (MSI) is seeking an experienced Principal Software Development Engineer to lead the evolution and optimization of our high-scale Access Control solution. This role…
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UT
Staff Software Engineer, Gaming AI
Unity Technologies
Montreal, QC · CAN-Montreal
- Temps plein
As a Staff Software Engineer on our gaming AI team, you will be responsible for leading the delivery of cloud services and features that power this platform. This is new and challenging…
Ajouté il y a 2 mois
E
Ingénieur analytique d’entreprise
EXFO
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
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IS
Data Science ML/GenAI Engineer (FRE/ ENG)
Irth Solutions
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Data Science ML/GenAI Engineer (Intermédiaire)À propos d’Irth Solutions
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M
Ingénieur principal, Opérations de plateforme et observabilité /Senior Engineer, Platform Operations & Observabilityobservabilité
McKesson
Montreal, QC
- Temps plein
Mode de travail hybride avec présence obligatoire deux jours par semaine au bureau de Dobrin (habituellement les lundis et mercredis)
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G
Analyste de données / Data Scientist
Genetec
Montreal, QC
- Temps plein
Développer et maintenir des pipelines de données et des ensembles de données analytiques évolutifs à l'aide des technologies cloud Azure
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A
Ingénieur CCaaS
Accenture
Toronto, ON
- Temps plein
Vous êtes un ingénieur CCaaS chevronné, doté d’une expertise technique approfondie d’Amazon Connect et de Google Cloud Contact Center AI (CCAI). Vous êtes passionné par la conception de…
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Développeur Golang / Golang Developer
mthree Recruiting Portal
Montreal, QC
…Developer for one of our clients. This role is ideal for a backend engineer who enjoys working across both software development and operational functions. You will play a key role in…
Ajouté il y a 3 mois
Développeur Golang / Golang Developer
mthree
Montreal, QC
…Developer for one of our clients. This role is ideal for a backend engineer who enjoys working across both software development and operational functions. You will play a key role in…
Ajouté il y a 3 mois
G
Analyste de données / Data Scientist
Genetec
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Développer et maintenir des pipelines de données et des ensembles de données analytiques évolutifs à l’aide des technologies cloud Azure

The Home Depot Canada

Data Scientist (Askuity division)

Toronto, ON, Canada

Pay Range: $120,000 - $150,000

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Détails de l’emploi

Salaire: Pay Range: $120,000 - $150,000
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 31 août 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).
Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.
Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.
Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.
Gestion de la complexité.
Esprit stratégique.
Stimulation de l’engagement.
Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.
Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).
Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.
Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.
Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.
Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.
Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.
Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.
Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.
Expérience en gestion de produits.
Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

Lire l’offre bilingue complète

Pay Range: $120,000 - $150,000

At The Home Depot Canada, we want you to feel valued and supported. The pay range you see represents base salary only. In addition, your total rewards may include: semi-annual bonuses tied to business performance; Deferred Profit-Sharing Program to assist with retirement savings; comprehensive paid benefits; a 15% discount on Home Depot stock purchases; and merit-based salary increases. We are committed to recognizing your efforts and supporting your growth with us.

Are you someone who thrives on helping others succeed, enjoys making an impact, and takes pride in guiding customers to the right solutions for their projects? If you’re also naturally curious and eager to keep learning, consider starting or growing your career with us at The Home Depot.

Askuity is a Toronto-based retail analytics software company operating as a division within The Home Depot (THD). Through our supplier analytics program, Askuity’s mission is to enable suppliers and merchants at The Home Depot to make profitable, data-driven decisions and drive real-time execution.

As a Data Scientist on the Askuity team, you will design, build, and deploy advanced analytics and machine learning solutions that drive measurable impact for The Home Depot and its suppliers. You are passionate about turning complex retail, merchandising, and supply chain challenges into data-driven strategies. You thrive in fast-paced environments, balance technical depth with business intuition, and are motivated by seeing your models power real-world retail decisions.

Key Responsibilities

Apply generative AI and retrieval-augmented search to enable natural language analytics and self-serve insights for our users (suppliers and merchants)

Develop predictive and prescriptive models (e.g., anomaly detection, forecasting, regression, classification).
Build, evaluate, and deploy machine learning models in Vertex AI / GCP with production-grade MLOps practices.
Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.

Partner with product managers, merchants, and suppliers to design

experiments (A/B testing, causal inference) and measure business impact.

Translate insights into clear, actionable recommendations through visualizations, dashboards (Looker), and storytelling.
Contribute to the evolution of Askuity’s AI strategy by researching and piloting new techniques in time series forecasting, LLM-based analytics, and Agentic AI.

Competencies

Drives purpose and vision
Manages complexity
Strategic mindset
Drives engagement
Collaborates

Skills

Skills:

Advanced proficiency in Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) and SQL.
Experience with cloud-native agentic frameworks (preferably GCP: BigQuery, Vertex AI, Looker).
Strong background in statistical modeling, machine learning, and experimental design.
Familiarity with GenAI/LLMs for analytics, including prompt engineering, RAG, and embedding-based retrieval.
Experience deploying models and maintaining them through the full MLOps lifecycle.

Direct Manager

Reports to Sr. Manager, Data Science

Physical Requirements

Extended Sitting
Repetitive Tasks

Working Conditions

Working in an office setting: computer work, camera on virtual meetings

Education

Minimum Education:

Undergraduate degree in a quantitative field

Minimum Years Of Work Experience

3+ years

Minimum Leadership Experience

Certifications

Other Requirements/Assets

Experience with retail, merchandising, supply chain, or CPG analytics.
Strong communication skills to present complex analyses to technical and non-technical audiences.
Ability to work cross-functionally with business stakeholders to prioritize and deliver high-value use cases.
Experience in product management
Contributions to open-source or applied ML research.

Description Du Poste

Basée à Toronto, Askuity est une entreprise offrant une plateforme logicielle d’analyse en commerce de détail qui exerce ses activités en tant que division de Home Depot. Par l’entremise du programme d’analyse des fournisseurs, sa mission est de permettre aux fournisseurs et aux négociants de Home Depot de prendre des décisions rentables fondées sur des données et d’assurer l’exécution des initiatives en temps réel.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).
Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.
Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.
Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.
Gestion de la complexité.
Esprit stratégique.
Stimulation de l’engagement.
Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.
Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).
Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.
Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.
Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.
Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.
Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.
Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.
Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.
Expérience en gestion de produits.
Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

In our commitment to efficiency, consistency, and a fair hiring experience for all candidates, The Home Depot Canada usesArtificial Intelligence (AI) technology to assist with the screening and assessment of applicantsfor this position. This technology is used to quickly and consistently identify candidates whose skills and experience are the strongest match for the role. Our process is designed to ensure human oversight is maintained throughout the selection process.

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