Emplois : Canada

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SE
Commercial Sales Manager
Siemens Energy
Oakville, ON
- Temps plein
As Commercial Sales Manager, you will be responsible for handling all commercial and financial topics throughout the whole sales/ bid process and be responsible for the preparation and…
Ajouté il y a 2 mois
JI
Account Manager
J.D. Irving, Limited
Montreal, QC
- Temps plein
Midland Transport is currently seeking an Account Manager in Montreal, QC. We’re looking for a proven salesperson who wants to be part of a growth oriented, service driven organization.…
Ajouté il y a 2 mois
J
Senior Analyst, Financial Planning & Analysis/Analyste principal, Planification et analyse financières
JLL
Toronto, ON · Montreal, QC · CAN-CORP Toronto-Toronto, Canada
- Temps plein
Develop driver-based forecasts and support strategic planning initiatives with forward-looking analysis
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WC
(CAN) Directeur adjoint des marchandises générales
Walmart Canada
Sept-Îles, QC
- Temps plein
Position Summary...To support the Store Manager and manage store operations according to Company guidelines and lead Associates to ensure friendly, helpful service and drive profitable…
Ajouté il y a 3 mois
I
Product Owner
Instrux
Montreal, QC
- Temps plein
Own strategic initiatives from end to end, including facilitating stakeholder discovery sessions, producing discovery briefs, and creating clear, actionable delivery specifications;
Ajouté il y a 2 mois
T
Senior Applied Machine Learning Scientist, Predictive AI(B3617)
TD
Toronto, ON · Montreal, QC
- Temps plein
Acting as a business partner to guide and prioritize strategic initiatives and analytical needs.
Ajouté il y a 2 mois
WI
Senior Project Engineer, Project Manager - Bridges & Civil Structures
WSP in Canada
London, ON
- Temps plein
…infrastructure projects. As a Senior Bridge Engineer / Project Manager, you’ll serve as a subject matter expert, lead multidisciplinary teams, influence strategic decisions, and ensure…
Ajouté il y a 2 mois
TM
Lexus Area Parts & Service Manager - Quebec Zone
Toyota Motor Corporation
Quebec, QC · Toyota Canada Inc - Quebec Zone
- Temps plein
Lexus Area Parts & Service Manager - Québec Zone
Ajouté il y a 2 mois
CG
Bilingual Finance Manager - Gestionnaire Financier
Compass Group Canada
Mississauga, ON
- Temps plein
Think you have what it takes to be our Finance Manager? We’re committed to hiring the best talent for the role. Here’s how we’ll know you’ll be successful in the role.
Ajouté il y a 2 mois
P&
Sales & Marketing Internship/Co-op Summer 2027/ Stage ou programme coopératif en ventes et marketing Été 2027
Procter & Gamble
Toronto, ON
- Temps plein
…management responsibilities with retailers. With coaching from your manager, you will play an important role with our Customer Teams, having a direct impact on the…
Ajouté il y a 2 mois
Project Contract Manager 1
Alstom
Toronto, ON
Offre d'emploi : Project Contract Manager** **Lieu de travail : Toronto, ON, CA** **Langue de travail : Français** **Type de contrat : Temps plein, sur site** Relevez un nouveau défi et…
Ajouté il y a 2 mois
CH
Consultant, Pricing Operations & Controls / Conseiller, Activités et contrôles de tarification
Cardinal Health Canada
Concord, ON
- Temps plein
…significant financial or customer impact. This role is both strategic and tactical and requires ability to shift mindset between the two levels of performance as both are equally…
Ajouté il y a 2 mois
CH
Consultant, Pricing Operations & Controls / Conseiller, Activités et contrôles de tarification
Cardinal Health Canada
Dorval, QC
- Temps plein
…significant financial or customer impact. This role is both strategic and tactical and requires ability to shift mindset between the two levels of performance as both are equally…
Ajouté il y a 2 mois
L
Product Manager
Leyton
Montreal, QC
- Temps plein
We are looking for a Business Transformation & Product Manager to act as the bridge between our business teams and IT department. You will ensure technology initiatives align with business…
Ajouté il y a 2 mois
SC
Directeur général de détail
Staples Canada
Victoria, BC
- 67 000 $ à 89 000 $ CAD / an
- Temps plein
…les aspects des normes de la marque et mettre en œuvre des initiatives d’amélioration…
Ajouté il y a 2 mois
BC
Consultant, Advanced Degree Candidates, Canada
Boston Consulting Group
Toronto, ON · Montreal, QC · Calgary, AB
- Temps plein
…volunteer work, professional experiences, or through personal initiatives. Compensation for consultants entering the firm is extremely competitive and grows rapidly with strong…
Ajouté il y a 2 mois
WC
Territory Manager Eastern Division
Whirlpool Corporation
Sainte-Brigitte-de-Laval, QC
- Temps plein
…des transitions de produits, mise en marché (merchandising), initiatives de marketing en ligne et en magasin, et déploiement des programmes commerciaux, depuis le bureau des achats jusqu'au…
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DG
Commercial Strategy Manager / Gestionnaire de la stratégie commerciale - Mississauga ou Montréal
Dandurand Group
Mississauga, ON
- Temps plein
We’re looking for a strategic, analytical, and passionate Commercial Strategy Manager to lead the commercial strategy for a portfolio of world-class wine and spirits brands. Based in…
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R(
Spécialiste, Médias numériques
Reitmans (Canada) Ltée/Ltd
Montreal, QC
- Temps plein
…des plateformes d’achat numérique (Google Ads, Meta Business Manager, DSPs, Impact, etc.), en coordination avec les stratèges…
Ajouté il y a 2 mois
A
Conseiller.ère, Gestion des compétences / Competency Management Advisor
Airbus
Mirabel, QC · Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 mois
TH
SCIENTIFIQUE DES DONNÉES, ASKUITY, CANADA
The Home Depot Canada
Toronto, ON
- Autre
…rentables fondées sur des données et d’assurer l’exécution des initiatives en temps…
Ajouté il y a 2 mois
TH
Data Scientist (Askuity division)
The Home Depot Canada
Toronto, ON
- Autre
…rentables fondées sur des données et d’assurer l’exécution des initiatives en temps…
Ajouté il y a 2 mois
UI
Gestionnaire, Approvisionnement stratégique / Manager, Strategic Procurement
Ultra I&C
Montreal, QC
- Temps plein
Diriger les initiatives de gestion de la performance des fournisseurs et d'amélioration continue par l'entremise de l'équipe des approvisionnements.
Ajouté il y a 2 mois
OM
Gestionnaire de performance, Search
Omnicom Media
Montreal, QC
- Temps plein
…further? Would you like to independently manage more complex and strategic projects? Would you like to become a senior leader and influence performance…
Ajouté il y a 2 mois
M
Chef de Projet Senior/Sr. Project Manager
McKesson
Montreal, QC
- Temps plein
McKesson is seeking a Sr. Project Manager to lead complex technology initiatives that deliver measurable business value. This role is responsible for project planning, budget oversight,…

The Home Depot Canada

Data Scientist (Askuity division)

Toronto, ON, Canada

Pay Range: $120,000 - $150,000

Postuler sur LinkedIn À propos de l’employeur

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Détails de l’emploi

Salaire: Pay Range: $120,000 - $150,000
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 31 août 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).
Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.
Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.
Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.
Gestion de la complexité.
Esprit stratégique.
Stimulation de l’engagement.
Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.
Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).
Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.
Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.
Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.
Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.
Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.
Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.
Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.
Expérience en gestion de produits.
Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

Lire l’offre bilingue complète

Pay Range: $120,000 - $150,000

At The Home Depot Canada, we want you to feel valued and supported. The pay range you see represents base salary only. In addition, your total rewards may include: semi-annual bonuses tied to business performance; Deferred Profit-Sharing Program to assist with retirement savings; comprehensive paid benefits; a 15% discount on Home Depot stock purchases; and merit-based salary increases. We are committed to recognizing your efforts and supporting your growth with us.

Are you someone who thrives on helping others succeed, enjoys making an impact, and takes pride in guiding customers to the right solutions for their projects? If you’re also naturally curious and eager to keep learning, consider starting or growing your career with us at The Home Depot.

Askuity is a Toronto-based retail analytics software company operating as a division within The Home Depot (THD). Through our supplier analytics program, Askuity’s mission is to enable suppliers and merchants at The Home Depot to make profitable, data-driven decisions and drive real-time execution.

As a Data Scientist on the Askuity team, you will design, build, and deploy advanced analytics and machine learning solutions that drive measurable impact for The Home Depot and its suppliers. You are passionate about turning complex retail, merchandising, and supply chain challenges into data-driven strategies. You thrive in fast-paced environments, balance technical depth with business intuition, and are motivated by seeing your models power real-world retail decisions.

Key Responsibilities

Apply generative AI and retrieval-augmented search to enable natural language analytics and self-serve insights for our users (suppliers and merchants)

Develop predictive and prescriptive models (e.g., anomaly detection, forecasting, regression, classification).
Build, evaluate, and deploy machine learning models in Vertex AI / GCP with production-grade MLOps practices.
Engineer robust feature pipelines in Airflow and design reusable data products for analytics and ML use cases.

Partner with product managers, merchants, and suppliers to design

experiments (A/B testing, causal inference) and measure business impact.

Translate insights into clear, actionable recommendations through visualizations, dashboards (Looker), and storytelling.
Contribute to the evolution of Askuity’s AI strategy by researching and piloting new techniques in time series forecasting, LLM-based analytics, and Agentic AI.

Competencies

Drives purpose and vision
Manages complexity
Strategic mindset
Drives engagement
Collaborates

Skills

Skills:

Advanced proficiency in Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) and SQL.
Experience with cloud-native agentic frameworks (preferably GCP: BigQuery, Vertex AI, Looker).
Strong background in statistical modeling, machine learning, and experimental design.
Familiarity with GenAI/LLMs for analytics, including prompt engineering, RAG, and embedding-based retrieval.
Experience deploying models and maintaining them through the full MLOps lifecycle.

Direct Manager

Reports to Sr. Manager, Data Science

Physical Requirements

Extended Sitting
Repetitive Tasks

Working Conditions

Working in an office setting: computer work, camera on virtual meetings

Education

Minimum Education:

Undergraduate degree in a quantitative field

Minimum Years Of Work Experience

3+ years

Minimum Leadership Experience

Certifications

Other Requirements/Assets

Experience with retail, merchandising, supply chain, or CPG analytics.
Strong communication skills to present complex analyses to technical and non-technical audiences.
Ability to work cross-functionally with business stakeholders to prioritize and deliver high-value use cases.
Experience in product management
Contributions to open-source or applied ML research.

Description Du Poste

Basée à Toronto, Askuity est une entreprise offrant une plateforme logicielle d’analyse en commerce de détail qui exerce ses activités en tant que division de Home Depot. Par l’entremise du programme d’analyse des fournisseurs, sa mission est de permettre aux fournisseurs et aux négociants de Home Depot de prendre des décisions rentables fondées sur des données et d’assurer l’exécution des initiatives en temps réel.

À titre de scientifique des données au sein de l’équipe d’Askuity, le titulaire de ce poste conçoit, élabore et déploie de l’analytique avancée ainsi que des solutions d’apprentissage automatique qui auront une incidence mesurable pour Home Depot et ses fournisseurs. Cette personne est passionnée par la transformation des défis complexes liés au commerce de détail, au marchandisage et à la chaîne d’approvisionnement en stratégies guidées par les données. Elle s’épanouit dans des environnements où les activités se déroulent à un rythme rapide, elle sait concilier les connaissances techniques avec son sens des affaires et est motivée par le fait que ses modèles alimentent des décisions en matière de vente au détail en contexte réel.

Principales responsabilités

Mettre en application l’intelligence artificielle (IA) générative et la génération à enrichissement contextuel pour permettre l’analyse du langage naturel et les analyses en libre-service pour nos utilisateurs (fournisseurs et négociants).

Élaborer des modèles prédictifs et prescriptifs (p. ex., détection d’anomalies, prévisions, régression, classification).
Élaborer, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans Vertex AI (Google Cloud Platform) avec des pratiques d’opérations d’apprentissage automatique de qualité production.
Concevoir des pipelines de fonctionnalités robustes dans Airflow et concevoir des produits de données réutilisables pour des analyses et des cas d’usage de l’apprentissage automatique.

Collaborer avec les chefs de produit, les négociants et les fournisseurs pour concevoir des essais (tests A/B, inférence causale) et mesurer les répercussions sur l’entreprise.

Traduire les indicateurs en recommandations claires et exploitables par l’entremise de visualisations, de tableaux de suivi (Looker) et de récits.
Contribuer à l’évolution de la stratégie d’Askuity en matière d’IA en effectuant des recherches et en mettant à l’essai de nouvelles techniques de prévision des séries chronologiques, d’analyses basées sur les grands modèles de langage (modèles LLM) et d’IA agentive.

Compétences

Orientation de la vision et des objectifs.
Gestion de la complexité.
Esprit stratégique.
Stimulation de l’engagement.
Collaboration.

Aptitudes

Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et de SQL.
Expérience avec les infrastructures infonuagiques d’IA agentive (de préférence Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI et Looker).
Solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en conception expérimentale.
Connaissance de l’IA générative et des grands modèles de langage (modèles LLM) pour l’analyse, y compris l’ingénierie de requêtes, la génération augmentée par récupération et la récupération de données intégrées.
Expérience dans le déploiement des modèles et leur maintenance dans le cadre du cycle de vie complet des opérations d’apprentissage machine.

Supérieur immédiat ou subordonnés

Supérieur immédiat : directeur principal, Science des données.

Exigences relatives aux déplacements

Déplacements limités.
Déplacement au siège social chaque année, sur demande.

Exigences physiques

Position assise pendant des périodes prolongées.
Tâches répétitives.

Conditions de travail

Travail de bureau : ordinateur et caméra pour les réunions.

Exigences de base

Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

Au moins trois ans.

Expérience en direction

s. o.

Accréditations

s. o.

Autres exigences

Expérience relative à la vente au détail, au marchandisage, à la chaîne d’approvisionnement ou à l’analyse des biens de consommation courante.
Excellentes aptitudes pour la communication afin de présenter des analyses complexes à des équipes techniques et non techniques.
Capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec les intervenants de l’entreprise afin d’établir des priorités et d’offrir des cas d’usage de grande valeur.
Expérience en gestion de produits.
Contributions à du code source ouvert et recherche en apprentissage automatique appliqué.

In our commitment to efficiency, consistency, and a fair hiring experience for all candidates, The Home Depot Canada usesArtificial Intelligence (AI) technology to assist with the screening and assessment of applicantsfor this position. This technology is used to quickly and consistently identify candidates whose skills and experience are the strongest match for the role. Our process is designed to ensure human oversight is maintained throughout the selection process.

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