Emplois : Canada

Regrouper par employeurRecevoir les nouvelles offres Enregistrer cette recherche

Ajouté il y a 2 mois
H
Ingénieur(e) Full Stack Senior, HTS Assist// Senior Full Stack Engineer (Realtime & Voice) Customer Experience Platform
Hopper
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Ajouté il y a 2 mois
PF
Ingénieur·e senior en implantation | Senior Implementation Engineer
Power Factors
Télétravail, Canada
- Télétravail
Ajouté il y a 2 mois
E
Ingénieur analytique d’entreprise
EXFO
Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 mois
T
Sr. Full Stack Data Science Engineer
TD
Toronto, ON · Montreal, QC
- Temps plein
Solid cloud experience with Azure or AWS and cloud AI/ML services such as Databricks, Kubernetes, docker and container orchestration, Azure Machine Learning, Azure Data Factory
Ajouté il y a 2 mois
MS
Principal Software Engineer, Avigilon Access Control
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
Motorola Solutions Inc. (MSI) is seeking an experienced Principal Software Development Engineer to lead the evolution and optimization of our high-scale Access Control solution. This role…
Ajouté il y a 2 mois
UT
Staff Software Engineer, Gaming AI
Unity Technologies
Montreal, QC · CAN-Montreal
- Temps plein
As a Staff Software Engineer on our gaming AI team, you will be responsible for leading the delivery of cloud services and features that power this platform. This is new and challenging…
Ajouté il y a 2 mois
E
Ingénieur analytique d’entreprise
EXFO
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 mois
IS
Data Science ML/GenAI Engineer (FRE/ ENG)
Irth Solutions
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Data Science ML/GenAI Engineer (Intermédiaire)À propos d’Irth Solutions
Ajouté il y a 2 mois
M
Ingénieur principal, Opérations de plateforme et observabilité /Senior Engineer, Platform Operations & Observabilityobservabilité
McKesson
Montreal, QC
- Temps plein
Mode de travail hybride avec présence obligatoire deux jours par semaine au bureau de Dobrin (habituellement les lundis et mercredis)
Ajouté il y a 3 mois
G
Analyste de données / Data Scientist
Genetec
Montreal, QC
- Temps plein
Développer et maintenir des pipelines de données et des ensembles de données analytiques évolutifs à l'aide des technologies cloud Azure
Ajouté il y a 3 mois
A
Ingénieur CCaaS
Accenture
Toronto, ON
- Temps plein
Vous êtes un ingénieur CCaaS chevronné, doté d’une expertise technique approfondie d’Amazon Connect et de Google Cloud Contact Center AI (CCAI). Vous êtes passionné par la conception de…
Ajouté il y a 2 mois
Développeur Golang / Golang Developer
mthree Recruiting Portal
Montreal, QC
…Developer for one of our clients. This role is ideal for a backend engineer who enjoys working across both software development and operational functions. You will play a key role in…
Ajouté il y a 3 mois
Développeur Golang / Golang Developer
mthree
Montreal, QC
…Developer for one of our clients. This role is ideal for a backend engineer who enjoys working across both software development and operational functions. You will play a key role in…
Ajouté il y a 3 mois
G
Analyste de données / Data Scientist
Genetec
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Développer et maintenir des pipelines de données et des ensembles de données analytiques évolutifs à l’aide des technologies cloud Azure
Ajouté il y a 2 mois
A
Software Engineer (C++) - Platform & Emerging Technologies
Autodesk
Toronto, ON · Montreal, QC
- Temps plein
Software Engineer (C++)– Platform & Emerging Technologies
Ajouté il y a 3 mois
TI
Ingénieur(e) de plateforme de données (DevOps)
Tecsys Inc.
Télétravail, Canada
- Télétravail
Ajouté il y a 6 mois
Ingénieur Logiciel en Autonomie / Autonomy Software Engineer
Shearwater
Montreal, QC
Contribuer aux pipelines de déploiement cloud et à l’infrastructure sur Google Cloud Platform
Ajouté il y a 6 mois
Ingénieur en Données Géospatiales / Geospatial Data Engineer
Shearwater
Montreal, QC
Aisance avec les infrastructures cloud (Google Cloud de préférence), les outils de conteneurisation (Docker) et le contrôle de version (Git).
Ajouté il y a 2 mois
MS
Software Developer II
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
…Unusual Motion Detection, and our recently launched Avigilon Cloud Service platform. You will be able to contribute to intelligent camera surveillance systems through cutting-edge research…
Ajouté il y a 3 mois
Ingénieur des contrôles de centre de données, Nouvelles régions (Canada) - Data Center Controls Engineer, Canada
Amazon
Varennes, QC · Airdrie, AB
…d'AWS. En d'autres termes, nous sommes ceux qui maintiennent le cloud en fonctionnement. Nous soutenons tous les centres de données AWS ainsi que tous les serveurs, systèmes de stockage,…
Ajouté il y a 5 mois
LG
Spécialiste en ingénierie de données GCP – Québec
Larochelle Groupe Conseil - Québec
Quebec, Quebec
- Temps plein
En tant que spécialiste senior en ingénierie de données, vous contribuez à la conception et à l’optimisation de solutions modernes et performantes sur Google Cloud Platform.
Ajouté il y a 6 mois
G
Ingénieur(e) DevOps / DevOps Engineer - Dynamics 365 & Azure DevOps
Genetec
Montreal, Quebec
- Temps plein
We are seeking a skilled and proactive DevOps Engineer to join our growing team to support the continuous delivery of Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations and Customer Engagement…
Ajouté il y a 3 mois
MS
Senior Full Stack Engineer
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
…people rely on every day. We’re building an industry-leading platform at meaningful scale, and we’re looking for engineers who want to shape the future of physical-meets-digital systems.…
Ajouté il y a 1 mois
S
Forward Deployed Solution Engineer – Applied AI FDE
ServiceNow
Montreal, QC
- Temps plein
It all started when engineer Fred Luddy wrote code that automated a tedious task for his coworker, Phyllis. She cried tears of joy. That moment inspired Fred to build a company that could…
Ajouté il y a 2 mois
SG
Tech Ops Engineer
Scientific Games
HR Canada
- Temps plein
…de bases de données, d'applications, de réseau et adaptés au…

Tecsys Inc.

Ingénieur(e) de plateforme de données (DevOps)

Télétravail, Canada

Télétravail

Postuler sur jobs.workable.com À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Mode de travail: Télétravail
Télétravail: Canada. Vérifiez les restrictions provinciales dans l’offre.
Langue de l’annonce: Français
Publié: 28 juill. 2026

Description originale de l’offre

Ayant reconnu les avantages du travail à distance, notamment en matière de moral des employés, de productivité, de réduction des déplacements et de bien-être des employés ainsi que de l’environnement, nous sommes fiers d’être une entreprise axée sur le numérique. Les technologies et les programmes dans lesquels nous avons investi nous ont permis de bâtir une excellente base pour soutenir cette approche. Notre environnement de travail numérique, combiné à nos bureaux facilement accessibles et à nos espaces de collaboration, offre à notre équipe la liberté et la flexibilité de travailler de la manière qui favorise le mieux leur productivité.

À propos de nous

Tecsys est une entreprise innovante en pleine croissance qui offre des solutions de gestion de la chaîne d’approvisionnement aux principaux systèmes de santé, hôpitaux et entreprises pharmaceutiques, ainsi qu’aux distributeurs, détaillants et fournisseurs de services logistiques tiers (3PL). Nous collaborons avec des leaders de l’industrie afin de transformer leurs chaînes d’approvisionnement grâce à la technologie. Si vous aimez relever des défis stimulants et évoluer dans un environnement favorisant l’apprentissage continu, Tecsys pourrait être l’entreprise qui vous convient!

Nous sommes à la recherche d’un(e) Ingénieur(e) de plateforme de données (DevOps) pour rejoindre notre équipe TecsysIQ Data & AI. Il s’agit d’un rôle hybride qui consiste à développer et exploiter la plateforme de données infonuagique qui alimente nos produits d’analytique et d’intelligence artificielle basés sur Databricks et AWS.

Vous serez responsable de l’infrastructure en tant que code et des pipelines de livraison qui permettent de provisionner et de déployer la plateforme, ainsi que des tâches Databricks et des pipelines de diffusion en continu qui déplacent et transforment les données. Vous collaborerez étroitement avec les développeurs de la plateforme de données, les équipes de développement d’applications et les propriétaires de produits afin de mettre en place de nouveaux environnements clients, faire évoluer les processus CI/CD et de gestion des versions, et créer et maintenir les pipelines de données assurant la fiabilité et l’évolutivité de la plateforme.

Si vous êtes aussi à l’aise pour écrire du code Terraform que pour déboguer une tâche Spark Structured Streaming, ce poste est pour vous.

ResponsabilitésPlateforme & DevOps

Provisionner et faire évoluer les comptes et espaces de travail AWS et Databricks à l’aide de Terraform dans plusieurs régions et environnements, tout en gérant l’état distant et les configurations propres à chaque environnement.
Prendre en charge les charts Helm et les tâches Kubernetes utilisées pour intégrer de nouveaux environnements clients et déployer la couche applicative sur les espaces de travail provisionnés.
Créer et maintenir des images Docker ainsi que les pipelines de compilation Java/Maven, et publier les artefacts dans les registres internes d’artefacts et de conteneurs.
Intégrer les processus de compilation, de tests et de déploiement dans les pipelines CI/CD, tout en améliorant la gestion des versions et des livraisons dans plusieurs dépôts de code interconnectés.
Gérer les secrets et les informations d’identification de manière sécurisée à l’aide des services infonuagiques de gestion des secrets et de Kubernetes - sans jamais les stocker dans le code source.

Plateforme de données & Pipelines

Concevoir, développer et maintenir des tâches et pipelines Databricks, incluant la curation des données, les transformations et les processus de chargement initial en masse.
Développer et exploiter des pipelines de diffusion en continu en temps réel et de capture des changements de données (CDC) à travers les couches d’ingestion et de transformation à l’aide de Spark Structured Streaming.
Développer et faire évoluer les flux de données de bout en bout à travers les couches Bronze, Silver et Gold, en adaptant les pipelines pour gérer de nouvelles sources de données et les changements de schéma au fur et à mesure de la croissance de la plateforme.
Développer et maintenir des composants et frameworks de pipelines réutilisables afin d’intégrer rapidement de nouveaux flux de données.
Optimiser les clusters et les entrepôts SQL Databricks pour améliorer les coûts et les performances, tout en assurant la gestion des catalogues, des schémas et des accès dans différents environnements.
Collaborer avec les développeurs de la plateforme de données, les propriétaires de produits et les parties prenantes d’affaires dans un environnement Agile afin de livrer des produits de données de haute qualité.

Qualifications

Expérience pratique avec Databricks et Apache Spark, incluant la création de pipelines de données en mode batch ou en temps réel (obligatoire).
Solides compétences avec Terraform et expérience dans la gestion d’infrastructures infonuagiques sur AWS.
Connaissance pratique de Kubernetes et Helm, ainsi que de la conteneurisation avec Docker.
Maîtrise de Python (PySpark) et/ou Java, ainsi que de solides compétences en SQL pour la validation des données et le dépannage.
Expérience avec les flux de travail basés sur Git et les pipelines CI/CD dans un environnement comportant plusieurs dépôts de code.
Compréhension des concepts liés à la qualité des données, aux processus ETL/ELT et à l’observabilité des données.
Expérience de travail dans des équipes Agile en collaboration avec des développeurs de plateformes de données et des propriétaires de produits.
Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de communication.

Nous comprenons que l'expérience peut prendre plusieurs formes et que les parcours professionnels ne sont pas toujours linéaires. Si vous ne répondez pas à toutes les exigences de cette offre d'emploi, nous vous encourageons tout de même à soumettre votre candidature.

Chez Tecsys, nous nous engageons à favoriser un milieu de travail diversifié et inclusif où tous les employés se sentent valorisés, respectés et habilités à réussir. Nous croyons que la diversité stimule l'innovation et renforce notre capacité à offrir des solutions exceptionnelles. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, ayant des expériences et des perspectives variées, à se joindre à notre équipe.

Tecsys souscrit au principe de l'égalité des chances en matière d'emploi. Des mesures d'adaptation sont offertes aux candidats sélectionnés pour une entrevue.

Remarque : Pour postuler à ce poste, vous devez être citoyen(ne) canadien(ne), résident(e) permanent(e) du Canada ou détenir un permis de travail canadien valide.

Postuler sur jobs.workable.com À propos de l’employeur

En savoir plus sur ce poste

Avantages

Continuous learning opportunities

Parrainage de visa

Aucune mention détectée dans l’offre

Signaler cette offre

Conditions de travail

Emplois : Canada