Scientifique IA Senior | Montréal | Hybride
🚀 Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle générative et souhaitez contribuer à des initiatives d’envergure dans un environnement innovant? Nous sommes à la recherche d’un(e) Scientifique IA Senior pour rejoindre une équipe multidisciplinaire spécialisée en IA et en transformation numérique.
Vos responsabilités
- Évaluer et améliorer la performance de modèles d’intelligence artificielle à l’aide de métriques avancées et d’outils d’évaluation spécialisés.
- Réaliser le fine-tuning de modèles IA afin de répondre à des cas d’affaires complexes.
- Concevoir, tester et optimiser des prompts pour les solutions d’IA générative.
- Mettre en place des mécanismes de surveillance et de suivi des modèles en production.
- Collaborer étroitement avec les équipes d’affaires, d’analytique et de développement pour intégrer les modèles IA aux plateformes technologiques.
- Déployer et gérer des solutions IA dans des environnements infonuagiques AWS, notamment avec AWS Bedrock.
- Automatiser l’infrastructure et les déploiements à l’aide de Terraform et des meilleures pratiques DevOps.
- Participer à la veille technologique et à l’évaluation de nouvelles technologies en intelligence artificielle.
- Contribuer au partage des connaissances et à l’adoption des meilleures pratiques au sein de l’équipe.
Profil recherché
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, intelligence artificielle, mathématiques ou domaine connexe.
- Minimum de 5 ans d’expérience en science des données, machine learning ou développement de solutions IA.
- Excellente maîtrise de Python et des principales bibliothèques d’intelligence artificielle.
- Expérience en déploiement de solutions infonuagiques, particulièrement dans AWS.
- Connaissance de Terraform et de l’automatisation d’infrastructures.
- Expérience avec les plateformes d’IA générative et les outils d’évaluation de modèles.
- Solides capacités de communication et aptitude à vulgariser des concepts techniques.
- Esprit collaboratif et forte capacité d’adaptation.
Environnement technologique
Python • AWS • AWS Bedrock • Terraform • LLM • GenAI • Prompt Engineering • MLOps • Monitoring • DeepEval • Machine Learning • Data Science
Conditions
📍 Montréal
🏠 Mode hybride (présence au bureau 2 jours par semaine)
⏳ Mandat de 12 mois avec possibilité de prolongation et perspectives d’évolution à long terme
🗣️ Bilinguisme français et anglais requis
Intéressé(e)? Contactez-moi en privé pour en discuter.
