Développeur (se) MLOps Senior | IA Générative, Azure & Databricks

🚀 Nous sommes à la recherche d’un(e) Développeur(se) MLOps Senior pour contribuer à des initiatives d’intelligence artificielle à grande échelle dans un environnement technologique moderne axé sur Azure, Databricks et l’IA générative.

Vos responsabilités

✅ Industrialiser, déployer et exploiter des solutions d’IA, de Machine Learning, d’IA générative et d’agents intelligents.

✅ Concevoir et maintenir les pipelines d’entraînement, de validation, d’inférence et de déploiement des modèles.

✅ Mettre en place les pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps, incluant l’automatisation, le CI/CD, l’Infrastructure as Code et la gestion des environnements.

✅ Assurer l’observabilité, la traçabilité, la sécurité et la supervision des modèles et applications d’IA.

✅ Développer des composantes réutilisables, bibliothèques Python, accélérateurs et cadres de développement.

✅ Participer à la conception d’architectures de données et d’IA modernes basées sur Azure et Databricks.

Profil recherché

✔ Expérience solide en Python, SQL, PySpark/Spark.

✔ Expertise avec Azure Databricks, MLflow, Azure DevOps, Terraform.

✔ Expérience en déploiement et opérationnalisation de modèles ML en production.

✔ Connaissance des environnements Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Vector Search, RAG.

✔ Expérience avec les frameworks agentiques tels que LangChain, LangGraph ou Copilot Studio.

✔ Connaissances des pratiques DevOps, CI/CD, observabilité et gouvernance des données.

✔ Capacité à évoluer dans un contexte Agile et collaboratif.

Environnement technologique

• Azure Cloud
• Azure Databricks
• MLflow
• Azure OpenAI & Azure AI Foundry
• LangChain / LangGraph
• Terraform
• Azure DevOps
• Git
• Power Platform
• API & Microservices

📍 Mode hybride

🗣️ Français requis

📅 Mandat à long terme avec possibilité de contribuer à plusieurs projets stratégiques en IA.

Intéressé(e) ou connaissez-vous quelqu’un qui pourrait être un bon fit? N’hésitez pas à me contacter en privé. #MLOps #MachineLearning #AI #GenerativeAI #Azure #Databricks #LLMOps #AgenticAI #Python #DataEngineering #OpenToWork