🚀 Nous sommes à la recherche d’un(e) Développeur(se) MLOps Senior pour contribuer à des initiatives d’intelligence artificielle à grande échelle dans un environnement technologique moderne axé sur Azure, Databricks et l’IA générative.
Vos responsabilités
✅ Industrialiser, déployer et exploiter des solutions d’IA, de Machine Learning, d’IA générative et d’agents intelligents.
✅ Concevoir et maintenir les pipelines d’entraînement, de validation, d’inférence et de déploiement des modèles.
✅ Mettre en place les pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps, incluant l’automatisation, le CI/CD, l’Infrastructure as Code et la gestion des environnements.
✅ Assurer l’observabilité, la traçabilité, la sécurité et la supervision des modèles et applications d’IA.
✅ Développer des composantes réutilisables, bibliothèques Python, accélérateurs et cadres de développement.
✅ Participer à la conception d’architectures de données et d’IA modernes basées sur Azure et Databricks.
Profil recherché
✔ Expérience solide en Python, SQL, PySpark/Spark.
✔ Expertise avec Azure Databricks, MLflow, Azure DevOps, Terraform.
✔ Expérience en déploiement et opérationnalisation de modèles ML en production.
✔ Connaissance des environnements Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Vector Search, RAG.
✔ Expérience avec les frameworks agentiques tels que LangChain, LangGraph ou Copilot Studio.
✔ Connaissances des pratiques DevOps, CI/CD, observabilité et gouvernance des données.
✔ Capacité à évoluer dans un contexte Agile et collaboratif.
Environnement technologique
- Azure Cloud
- Azure Databricks
- MLflow
- Azure OpenAI & Azure AI Foundry
- LangChain / LangGraph
- Terraform
- Azure DevOps
- Git
- Power Platform
- API & Microservices
📍 Mode hybride
🗣️ Français requis
📅 Mandat à long terme avec possibilité de contribuer à plusieurs projets stratégiques en IA.
Intéressé(e) ou connaissez-vous quelqu’un qui pourrait être un bon fit? N’hésitez pas à me contacter en privé. #MLOps #MachineLearning #AI #GenerativeAI #Azure #Databricks #LLMOps #AgenticAI #Python #DataEngineering #OpenToWork
