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Développeur(se) Données / Data Engineer (Azure & Databricks)

  • Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi
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Date de clôture
Langue de l’annonce
Français
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🚀 Opportunité – Développeur(se) Données / Data Engineer (Azure & Databricks)

Nous sommes à la recherche d’un(e) Développeur(se) Données (Data Engineer) pour contribuer à la conception, au développement et à l’optimisation de plateformes de données modernes supportant des cas d’usage analytiques, d’intelligence artificielle et d’IA générative.

Principales responsabilités

✅ Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.

✅ Intégrer et transformer des données structurées et non structurées provenant de multiples sources.

✅ Développer des flux de traitement en lot et en temps réel pour soutenir les initiatives analytiques et d’intelligence artificielle.

✅ Préparer les jeux de données destinés à l’entraînement, à la validation et à l’inférence des modèles d’IA.

✅ Assurer la qualité, la traçabilité, la sécurité, les tests et l’observabilité des données.

✅ Optimiser les performances, la fiabilité et les coûts des traitements de données.

✅ Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, IA, Analytics et MLOps.

✅ Documenter les solutions et promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie des données.

Profil recherché

✔ Excellente maîtrise de Python, SQL, Spark et PySpark.

✔ Expérience significative avec Azure Databricks et les architectures Lakehouse.

✔ Expertise en développement de pipelines ETL/ELT et intégration de données.

✔ Bonne connaissance de Delta Lake, Azure Data Factory et des intégrations API.

✔ Expérience en qualité des données, catalogage, gouvernance et sécurité.

✔ Connaissance des environnements cloud Azure.

✔ Expérience avec Git, Azure DevOps et les pratiques DevOps appliquées aux données.

✔ Capacité à évoluer dans un environnement Agile et collaboratif.

Environnement technologique

  • Microsoft Azure
  • Azure Databricks
  • Python
  • SQL
  • Spark / PySpark
  • Delta Lake
  • Azure Data Factory
  • Azure DevOps
  • Git
  • MLflow
  • Unity Catalog
  • Microsoft Purview
  • APIs & Microservices

📍 Mode de travail hybride

🗣️ Français requis

📅 Mandat à long terme dans un environnement innovant axé sur la donnée, l’analytique avancée et l’intelligence artificielle.

📩 Intéressé(e) ? N'hésitez pas à me contacter en privé ou à me faire parvenir votre CV.

#DataEngineer #DataEngineering #Databricks #Azure #PySpark #Spark #Python #SQL #BigData #DataPlatform #Analytics #ArtificialIntelligence #MLOps #Montreal #Quebec #OpenToWork

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