Analyste de la donnée sénior (AML / Fraude)

🚀 Systematix recrute !

Systematix est en recherche d'un Analyste de la donnée sénior (AML / Fraude) pour l'un de nos clients (un secteur bancaire).

🗓️ Horaire : La semaine de travail sera de 37,5 heures à raison de 7,5 heures par jour, du lundi au vendredi

🏢Mode de travail : Hybride, 2 jours/semaine en présentiel

📍Montréal, Centre-Ville

Bilingue: FRANCAIS, ANGLAIS - obligatoire.

La maîtrise de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit, est requise afin de communiquer efficacement avec des équipes et des parties prenantes situées à l’extérieur du Québec.

🧩Description du mandat

L'Analyste de la donnée sénior contribue à la structuration des données nécessaires aux processus de détection AML et Fraude. Il assure la qualité, la cohérence et la traçabilité des données à travers leur cycle de vie, des systèmes sources jusqu'aux environnements analytiques.

✅Responsabilités

• Analyser les besoins des équipes métier et les traduire en spécifications fonctionnelles de données.
• Identifier les données requises pour la surveillance AML et Fraude.
• Réaliser le mapping entre les données métier et les sources techniques (API, JSON, systèmes transactionnels).
• Définir les règles de transformation, d'enrichissement et de normalisation des données.
• Collaborer à la conception des modèles de données (Data Vault, modèles en étoile).
• Définir les règles de qualité des données et assurer leur traçabilité (data lineage).
• Produire la documentation de mapping et les spécifications de transformation.
• Collaborer avec les SME, développeurs ETL/DataStage et concepteurs.
• Comprendre et documenter les flux de données de bout en bout (Sources, Staging, DWH, DataMart).
• Participer aux activités de transition et de décommissionnement des systèmes existants.

🎯Exigences

• Expérience en analyse de données et en documentation fonctionnelle.
• Expérience en mapping de données et intégration de multiples sources.
• Bonne compréhension des API, JSON et systèmes transactionnels.
• Connaissance des concepts de transformation et de qualité des données.
• Bonne compréhension de la modélisation de données.
• Capacité à documenter les flux et règles de données de façon claire et structurée.
• Expérience de collaboration avec des équipes d'affaires et techniques.

📝Atouts

• Connaissance de Data Vault (Hub, Link, Satellite).
• Expérience avec DataStage ou un environnement ETL.
• Expérience en AML, détection de fraude ou secteur financier.

Intéressé(e) ?

Si vous avez le profil, n'attendez plus ! 🎯

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Pour plus de détails 👉 Galina.Novozhilova@systematix.com

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BH 22498

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