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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 3 heures
XC
Développeur-analyste Databricks – SQL / Python / BI
Xideral Canada
Montreal, QC
- Contrat
L'environnement technologique repose sur Microsoft Azure, avec des outils tels que Databricks, Azure Data Factory, Power BI, Azure DevOps, Terraform, Control-M et VS Code.
Ajouté il y a 3 heures
B
Spécialiste infonuagique, Ingénierie de plateforme
BRP
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Expérience pratique en ingénierie de plateforme, ingénierie infonuagique, DevOps, ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) ou dans un domaine connexe.
Ajouté il y a 3 heures
IF
Analyste de données, Google Cloud Platform (GCP)
iA Financial Group (Industrial Alliance)
Quebec, QC
- Temps plein
Mettre en place des pratiques DevOps/DataOps :
Ajouté il y a 4 heures
B
Ingénieure ou ingénieur, Plateforme de données
BRP
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Expérience dans l'implantation ou l'application de modèles DevOps.
Ajouté il y a 4 heures
CD
Technicienne ou technicien en informatique classe principale - Support applicatif (niveau 2) et SQL
Centre de services scolaire des Patriotes
Saint-Bruno, QC
- 28,4 $ à 40,88 $ CAD / heure
- Contrat
SQL Server, SSRS, Power BI, MS Access, Power Automate, Power Apps, Azure DevOps (Processus Kanban - Agile), Azure AD (OpenId Connect), Serveur web (IIS)
Ajouté il y a 4 heures
C
Développeur(euse) .Net
CGI
Quebec, QC
- Temps plein
Connaissance des outils de gestion de versions (Git, Azure DevOps ou équivalent).
Ajouté il y a 4 heures
A
Devops Engineer
Akkodis
Montreal, QC
- Contrat
Nous sommes à la recherche d’un Ingénieur DevOps expérimenté pour soutenir les infrastructures d’entreprise, les plateformes infonuagiques, les initiatives d’automatisation et les…
Ajouté il y a 4 heures
C
Développeur·euse full stack .NET / React – Modernisation d’applications et d’API
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience avec Git, Azure DevOps et Visual Studio.
Ajouté il y a 4 heures
Architecte BI
GFT Technologies SE
Toronto, ON · Montreal, QC · QC · Québec, Québ
Familiarité avec les pratiques DevOps et CI/CD dans des environnements Databricks.
Ajouté il y a 4 heures
FG
Ingénieur support de production
FDM Group
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 5 heures
HB
Platform Engineer - Reliability - Elite FinTech - $125,000-$225,000 CAD + Bonus
Hunter Bond
Montreal, QC
- 125 000 $ à 225 000 $ CAD / an
- Temps plein
This role sits somewhere in between Platform / DevOps based work, and SRE. There is a focus on uptime, reliability and availability, whilst also conducting the necessary engineering,…
Ajouté il y a 5 heures
S
Machine Learning Engineer
Synechron
Montreal, QC
- Temps plein
Notre expertise en intelligence artificielle, conseil, données, numérique, Cloud & DevOps et ingénierie logicielle nous permet d’offrir des solutions complètes et personnalisées qui…
Ajouté il y a 6 heures
CH
Analyste en systèmes d’affaires
Charton Hobbs Group
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience des essais et des mises en production : scénarios de test, essais d’acceptation par les utilisateurs, gestion des versions dans Azure DevOps ou Git et notes de version.
Ajouté il y a 7 heures
S
Senior Testing Officer / Auditor
Synechron
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
…end-to-end Artificial Intelligence, Consulting, Digital, Cloud & DevOps, Data, and Software Engineering. Our 13 FinLabs serve as hubs where we innovate and develop cutting-edge business…
Ajouté il y a 7 heures
MC
Analyste en gestion de projets TI (PCO) senior
Mykad Consulting
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 7 heures
S
Software Project Manager H/F
SAGEMCOM
Montreal, QC
- Temps plein
Vous souhaitez évoluer sur des technologies de pointe, au sein d'un écosystème open-source et DevOps ?
Ajouté il y a 7 heures
Développeur d'applications II - Plateformes numériques
Wawanesa Insurance
Calgary, AB · AB · Vancouver, BC · Winnipeg, MB · Moncton, NB · Kitchener, ON · Toronto, ON · ON · Montreal, QC · Hybrid - Canada, ON · Edmonton, AB (Hybrid), AB · North York - Toronto, ON (Hybr, ON
Ajouté il y a 10 heures
CT
ANALYSTE-PROGRAMMEUR EBX-JAVA GESTION DES DONNÉES
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 10 heures
CT
ANALYSTE PROFIL FONCTIONNEL
Chrome Technologies
Quebec, QC
- Temps plein
Expérience avec les outils de développement et DevOps (CI/CD, gestion de code)
Ajouté il y a 10 heures
CT
CHARGÉ DE SOLUTIONS NUMÉRIQUE / SCRUM MASTER
Chrome Technologies
Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 10 heures
CT
DÉVELOPPEUR(EUSE) FULL STACK
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Connaissance des principes agile et Devops (Scrum/Lean) et capacité de les appliquer dans un contexte de travail d'équipe;
Ajouté il y a 10 heures
CT
LEAD DÉVELOPPEUR JAVA ANGULAR
Chrome Technologies
Quebec, QC
- Temps plein
Expérience Git, Azure DevOps, Jenkins, Maven, SQL;
Ajouté il y a 10 heures
CT
DÉVELOPPEUR BACKEND DEVOPS
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Développeur backend DevOps afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ajouté il y a 10 heures
CT
SPÉCIALISTE EN ASSURANCE QUALITÉ ET SÉCURITÉ DES API
Chrome Technologies
Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 10 heures
CT
ANALYSTE PROGRAMMEUR JAVA ANGULAR
Chrome Technologies
Quebec, QC
- Temps plein

Synechron

Machine Learning Engineer

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 27 nov. 2026
Langue de l’annonce: Français
Publié: 28 oct. 2026

Description originale de l’offre

Ingénieur(e) Machine Learning (ML)

À propos de Synechron

Nous avons commencé notre aventure en 2001 en tant que petite équipe de spécialistes en technologie autofinancée. Depuis, notre organisation s’est développée pour compter plus de 17 000 collaborateurs répartis dans 58 bureaux à travers 22 pays, présents sur les principaux marchés mondiaux.

Des solutions technologiques innovantes au service des entreprises

Aujourd’hui, nous sommes un cabinet mondial de conseil numérique de premier plan, offrant des solutions technologiques innovantes aux entreprises. En tant que partenaire de confiance, nous sommes constamment à l’avant-garde du changement et accompagnons nos clients dans leurs parcours d’optimisation et de modernisation numériques.

Des solutions personnalisées de bout en bout

Notre expertise en intelligence artificielle, conseil, données, numérique, Cloud & DevOps et ingénierie logicielle nous permet d’offrir des solutions complètes et personnalisées qui génèrent de la valeur et favorisent la croissance des entreprises.

Le rôle

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Machine Learning pour concevoir, développer et industrialiser des solutions avancées en intelligence artificielle et en gestion des données. Ce rôle est axé sur la mise en œuvre de capacités évolutives de machine learning et d’IA générative tout en développant des plateformes de données robustes et infonuagiques au sein de l’écosystème Azure.

Les responsabilités

Recueillir et analyser les besoins analytiques des utilisateurs d’affaires et des parties prenantes.
Concevoir et développer des plateformes et systèmes de collecte de données soutenant diverses initiatives d’affaires.
Développer, intégrer et maintenir des pipelines de données pour l’ingestion, la transformation et la consolidation de données provenant de multiples sources.
Produire la documentation technique ainsi que les spécifications de mapping des données.
Concevoir, développer et déployer des solutions de machine learning et d’intelligence artificielle générative.
Développer des algorithmes, prototypes et preuves de concept dans le cadre de projets complexes.
Intégrer et industrialiser des modèles d’IA selon les meilleures pratiques MLOps et LLMOps.
Surveiller, maintenir, optimiser et assurer le support des environnements de production.
Concevoir et déployer des API REST permettant l’intégration des modèles et des services de données.
Identifier les opportunités d’amélioration et recommander des optimisations des plateformes et services de gestion de données.
Collaborer avec les équipes d’architecture, d’infrastructure et d’ingénierie afin d’assurer l’évolutivité, la résilience et la sécurité des solutions.

Les qualifications requises

Compétences générales

Excellente compréhension de l’écosystème des données et des technologies.
Esprit stratégique et fortes capacités de résolution de problèmes.
Excellentes aptitudes en communication et en relations interpersonnelles.
Capacité à travailler efficacement dans un environnement Agile et collaboratif.

Compétences techniques

Azure Cloud & Services : Azure AI/ML Services, Azure Functions, Azure Data Lake, Azure API Management.
IA & NLP : OpenAI, ingénierie de prompts (Prompt Engineering), fine-tuning et intégration de modèles d’IA générative.
MLOps & LLMOps : déploiement, orchestration, gouvernance et opérationnalisation des modèles d’intelligence artificielle.
ETL/ELT & Intégration de données : Azure Data Factory et architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold).
DevOps & CI/CD : Azure DevOps et/ou GitHub Actions.
Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, AzureRM Provider, Terraform Test Framework.
Monitoring & Observabilité : Azure Monitor, Azure Log Analytics, Splunk, Dynatrace.
Sécurité & Gestion des accès : Azure Key Vault, Entra ID (Azure AD).
Résilience & Reprise après sinistre : concepts de RTO, RPO, réplication, basculement (failover) et mécanismes de relève (fallback).
Conception et déploiement d’API : API REST.
Langages de programmation : Python, R.
Automatisation & Scripting : PowerShell, Bash.

Mode de travail

Modèle hybride : 2 jours au bureau et 3 jours en télétravail.

Les bénéfices

Une organisation multinationale avec 58 bureaux dans 22 pays et la possibilité de travailler à l’étranger.
15 jours (3 semaines) de congés annuels payés ainsi que 10 jours additionnels de congés personnels (journées flottantes et congés maladie).
Un régime complet d’assurances comprenant l’assurance médicale, dentaire, visuelle, l’assurance vie et l’invalidité de longue durée.
Une politique de travail hybride flexible.
Un régime REER avec contribution de l’employeur pouvant atteindre 4 %.
Une politique de soutien aux certifications et à la formation supérieure.
Un accès illimité à Udemy for Business avec plus de 5 000 formations sélectionnées.
Des opportunités de coaching auprès d’experts issus de nos Financial Innovation Labs (FinLabs) et Centres d’excellence (CoE).
Des projets de pointe auprès des plus grandes banques, institutions financières et compagnies d’assurance mondiales.
Une culture de travail véritablement diversifiée, inclusive et internationale.

DÉCLARATION DE DIVERSITÉ ET D’INCLUSION DE SYNECHRON

La diversité et l’inclusion sont au cœur de notre culture. Synechron est fier d’être un employeur souscrivant au principe de l’égalité des chances et favorisant un environnement de travail inclusif.

Notre initiative de diversité, équité et inclusion (DEI), « Same Difference », vise à promouvoir l’égalité, la diversité et le respect de tous. Nous croyons fermement qu’une main-d’œuvre diversifiée contribue à bâtir des entreprises plus fortes et plus performantes.

Nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, quelles que soient leur origine ethnique, leur religion, leur âge, leur situation familiale, leur identité de genre, leur orientation sexuelle ou leur handicap.

Toutes les décisions d’embauche chez Synechron sont fondées sur les besoins de l’entreprise, les exigences du poste et les qualifications individuelles, sans discrimination fondée sur le genre, l’identité de genre, l’orientation sexuelle, l’origine ethnique, le handicap, le statut d’ancien combattant ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

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Avantages

Employer-Matched Retirement Savings Plan

Parrainage de visa

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